基于中继选择的双向中继系统的性能分析

本文研究基于max-min中继选择的双向中继系统的性能。首先推导了中断概率的精确表达式。为了清楚地反映中断概率与系统参数之间的关系,推导了一个中断概率下界闭合表达式。基于该下界得到了高信噪比下的中断概率渐进表达式。此外,还分析了系统平均误符号率的渐进表达式。根据分析结果得到max-min中继选择方式能获得满分集增益。最后MonteCarlo仿真实验验证了理论分析的正确性。本文的理论分析结果对系统设计和系统优化提供了理论基础。     

多用户分集下MIMO系统的中断性能分析

本文主要介绍多用户分关下MIMO系统的中断概率,利用在正交空时分组编码(OSTBC)系统中,通过简单的线性处理,可以最大似然解码,OSTBC系统能很好的把多输入多输出信道转化为单输入单输出信道.通过分析正交空时分组编码的中断性能,得出了中断概率的具体表达式.最后进行仿真,其结果与理论分析一致.     

同步捕获算法在莱斯衰落信道下的性能分析

跳频同步是跳频通信系统正常工作的重要前提,直接影响其工作性能,快速跳频通信系统实现同步更为困难,针对这个技术困难,提出了FH系统的一种基于双图案的同步捕获方法,运用理论分析并仿真验证了该同步捕获方法在各种衰落信道(其中包括Rayleigh衰落信道、Rician衰落信道、Nakagami-m衰落信道)下的捕获性能.结果表明:不同衰落信道对FFH/BFSK系统的同步捕获性能不同,在相同的同步捕获门限下,处于深度衰落的Nakagami-m衰落信道对捕获性能的影响最为显著,而就同步捕获性能对门限的敏感度而言,Rayleigh衰落信道下的影响最大.     

基于共享心智模型的在线旅游信息协作搜索团队认知研究

[目的/意义] 深化对在线旅游信息协作搜索的整体认识,为专业化旅游信息协作搜索服务平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于在线旅游信息协作搜索情境下的团队认知,以共享心智模型表征团队认知,以高校学生为研究样本,应用扎根理论方法,探讨在线旅游信息协作搜索团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息决策,并理清了各个环节的认知活动与共享心智模型内容。