基于模糊数可能度的企业竞争情报选择模型

针对不确定环境下企业竞争情报评估中属性信息的模糊特性,提出一种基于模糊信息可能度的多属性方案排序方法.该方法对竞争情报选择时以语言形式给出的评估术语进行定义,利用评估标度中术语与三角模糊数之间的关系,以及三角模糊数比较的可能度公式,提出了一种解决企业竞争情报选择问题的决策方法.最后,通过算例验证了该方法的有效性.     

应用领域本体的Web信息知识集成研究

缺少领域知识而进一步提高Web信息检索的质量是困难的，知识集成能够发挥重要作用。本文首先分析了目前Web用户信息利用的现状，研究领域本体与知识集成的方法，然后结合Web网页文档的特点及本体知识，给出一种基于领域本体的Web信息个性花集成方法，能够提高Web信息检索和用户利用的效率。     

信息非确定系统确定类的软建模

本文给出一种用于信息不确定系统的三层层次式的数学模型，并且对该模型的动机、背景、基本原理、说明和潜在应用都进行了相应说明。     

基于“政府—公众”双主体的政府信息公开质量评估体系研究

[目的/意义]科学的信息公开质量评估体系,对有效开展信息公开质量评估工作,明确当前信息公开存在的质量问题,进而提高政府信息公开水平具有重要意义。[方法/过程]通过对27篇研究文献及10份政策文件的内容分析,构建了基于“政府—公众”双主体的政府信息公开质量评估体系。[结果/结论]该体系融合已有文献的评估指标,提出政府保障、信息传播、公众体验和政民互动4个评估维度及相应的指标。揭示当前信息公开质量评估的侧重点与局限性,包括重视政府公开过程中传播内容的质量,却缺乏对信息公开前后公众体验的关注及政民互动等,为推动有效开展政府信息公开质量评估提供了理论和实践基础。     

粗糙层次分析法在钨合金产品开发中的应用

通过对质量功能展开理论研究,提出了一种顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法并建立了应用模型,通过将该方法与模型用于开发高性能钨合金产品中顾客需求重要度的确定,结果表明此方法能显著提升产品技术质量水平,可以更好地满足顾客需求.     

QFD中客户需求权重确定的区间二元语义方法

客户需求权重的确定是质量功能展开中最关键、最核心的阶段。针对客户需求评价者可能作出的不同语言评价集,提出一种基于标准化区间二元语义的多属性评价方法。定义区间二元语义、集结算子和可能度排序方法,介绍基于区间二元语义模型的模糊多属性信息评价算法,并通过实例验证该方法的可行性。     

石墨炉原子吸收法测定植物样品中镉的不确定度评定

对石墨炉原子吸收法测定植物样品中镉的不确定度进行了较为详细的评定,通过量化分析,最终得到镉的不确定度为:0.001×10-6。依据中国合格评定国家认可委员会(CNAS)发布的相关文件,对该方法分析中的主要不确定来源加以评定,从而为石墨炉原子吸收法测定植物样品中镉的质量控制提供了充分可靠的理论依据。     

REST架构下作业线模糊贴近度支配集优化控制

在基于物联网平台下的REST架构体系中,实现生产作业过程的优化调度的关键是进行作业线的支配集优化控制。传统的生产作业线的支配集控制算法采用遗传算法进行柔性工业控制,迭代步数较大,性能不好。提出一种基于生产质量—效率—成本控制的多目标模糊贴近度数学模型构建的物联网平台下的REST架构体系,实现对生产作业线支配集优化控制。开发REST物联网架构体系的工业控制系统平台,计算REST架构体系下的作业线模糊贴近度特征,得到多目标模糊贴近度数学模型,构建REST架构下的多目标作业线物联网络模型,进行优化目标控制函数设计。实现对REST物联网架构模型下的支配集实现优化控制。以某大型工业生产企业的生产作业线控制平台为例,进行实例仿真,得出该算法对多目标的作业线控制具有较好的控制精度,预测效果较好,提高了工业生产效率,具有较好的工程应用价值。     

基于集对分析的一种区间数的排序方法

本文基于集对分析的不确定性理论，提出了一种区间数的排序方法，将确定性与不确定性结合起来，使区间数的排序更具合理性。     

中文短语文本相似度计算新方法

针对短语文本的分类、聚类、信息查询问题,提出了一种新的中文短语文本相似度计算方法。用该方法计算出的文本相似度及一个比较文本与多个被比较文本所得相似度变化趋势是合理的,因此可以满足短语文本分类/聚类和信息查询的需要。     

一种文件透明加解密标识嵌入方法研究

设计了一种包含多种信息的加密标识数据结构,并将该结构嵌入到文件头中,解决了文件透明加解密系统中加密标识的设置问题。     

高科产业现金流量管理研究

高科产业是知识经济时代最具有发展前景的市场主体,现金及现金流量与一个企业的生存发展壮大息息相关,从建立现金流量表的指标分析体系、指标体系的分析及利用、分析时应注意的问题等方面说明现金流量表分析指标、计算及方法,深入分析现金流量表信息,充分发挥企业现金流量表分析在企业财务分析和战略分析中的重要作用,为加强高科产业现金流量管理提供了一种新的途径。     

一种基于粒计算的数据挖掘模型

Rough集是一种处理不确定问题的有效数学工具,利用经典Rough集模型中使用的等价关系信息粒化,构建基本信息粒模型,描述关系数据库中关联规则的挖掘过程,并给出了挖掘所有关联规则的算法.     

基于NTFS格式的文件恢复系统

在飞速发展的信息时代,数据丢失的问题不断出现,数据恢复成了保障数据安全的最后一道防线。本文通过深入研究Win-dows文件系统的结构,分析文件在磁盘上的存储形式、文件的建立以及删除过程,对已删除数据的恢复可行性进行分析,得出一种文件恢复的方法。该方法通过分析文件存储信息,可以找到已删除的文件并且恢复到指定的磁盘位置,达到恢复被删除文件的目的。     

信息质量评估研究

提出了一种通用的信息质量评估指标体系;采用定性分析与定量处理相结合的方法来确定评估指标体系中的权重,同时引入评价函数把多目标问题转化为单目标问题,完成对信息质量评估结果的量化处理,使得其评估结果科学、客观、实用、稳定、精度高,从而为各级决策者提供高质量的信息源。     

基于商标和专利数据的潜在研发商业化机会识别

[目的/意义]研发商业化机会(R&BD)是指通过整合市场和创新来开发技术以创造有价值技术的过程,基于商标和专利的不同映射情景识别不同的R&BD机会并制定不同的策略,不仅使商标这一重要的知识产权战略得以充分应用,而且可以为不同情景下的R&BD机会制定具有针对性的策略。[方法/过程]为了降低技术商业化的失败率,提出一个以商标和专利数据为依据,利用文本挖掘技术识别商标和专利空白,使用文本相似度算法和逆映射寻找商标和专利的对应关系,结合情景分析法分情景识别潜在R&BD机会的研究框架。以远程医疗领域商标和专利作为分析对象,预测该领域的潜在R&BD机会。[结果/结论]实证结果表明:所选技术领域共发现29个潜在的商标空白点,通过商标和专利的逆映射确定了11个商标空白点与现有专利对应,同时确定了24个具有商业化潜力的现有专利技术,通过LDA主题模型以及人工分析进行主题概括,可以发现该情景下远程医疗领域潜在的R&BD机会主要集中在4个方面;确定了7个商标空白点与3个专利空白点对应,该情景下归纳出3个潜在R&BD机会;确定了11个商标空白点与现有专利和专利空白点均无对应,该情景在现阶段无数据支撑,无法做具体研究。     

CLI文件正确性检验方法研究

熔融沉积(FDM)快速成型制造中,支撑设计是一项关键性技术,它的优劣会直接影响零件的成型精度与成形质量,对CLI(Common Layer Interface)文件格式进行深入研究,并针对基于该模型支撑设计的特点,讨论了文件正确性检验的必要性,同时对文件中常出现的两种问题:数据冗余与实体轮廓未闭合给出相应的处理方法。     

基于科研人员需求的文献检索质量量表构建

文献检索质量是科研工作者和图书馆员共同关注的重要问题,但至今未见其简便易行的理想评价方法。在全面性、系统性、准确性、一致性、简明性、可操作性、可控性和目标性原则基础上构建文献检索质量评价量表并进行信度和效度分析检验,结果显示:量表信度指数Cronbach’sα系数为0.925;文献检索知识评价、文献检索过程评价、文献检索结果评价、信息利用程度等准则层Cronbach’sα分别为0.751、0.814、0.840和0.830,综合评分与准则层相关系数为0.5~0.9;通过因子分析确定因子载荷大于0.5的28个指标,累计方差贡献率达到了71.06%,通过信度、效度检验。该指标体系通过相关检验并得到优化,为科研中评价文献信息检索分析提供依据。     

面向信息共享的信息分类编码标准体系与实施过程研究

信息分类与编码是信息化建设的基础性工作,是解决信息化建设进程数据格式不统一"瓶颈"问题的重要方法.分析了信息分类与编码现状,提出了一种面向信息共享的信息分类编码体系构建框架和整个信息分类与编码的实施过程.该研究成果已经成功应用到某企业的主要信息资源开发与利用中,实现了整个企业的信息共享.     

一种新的网页自动分类预处理方法

介绍了一种常用的文件类型HTML文件的文本信息预处理方法,该方法能够快速提取网页文本。实验表明,该预处理方法具有较好的分类效果。