可转债的定价:改进的二叉树模型分析

可转换债券是一种极其复杂的信用衍生产品。其包含条款的复杂性决定了可转债定价的复杂性。本文通过对可转换债券的性质和价值特征的分析,在对二叉树求解可转换债券价值的现有研究进行分析的基础上,提出了加入分发利息因素情况下的可转债价值求解改进思路。     

基于统计语言模型的信息检索演进探析

将自然语言处理技术——统计语言模型引入信息检索领域产生了一系列全新的检索模型,典型包括查询似然模型、生成相关性模型、词项依赖模型、统计翻译模型、泊松分布模型以及风险最小化框架等。本文从统计学模型以及N-gram技术的角度重点解析这些信息检索模型的演进过程。最后对基于统计语言模型的信息检索模型的发展过程以及未来发展趋势和挑战进行了总结。     

随机理论在眼科病床安排优化模型中的应用——2009年全国大学生数学建模竞赛B题

本文考虑某医院眼科医院就诊的过程是一个泊松过程,提出了平均等待时间、病床轮换速率、队列长度3个评价指标,建立基于优先级的FCFS模型,合理安排医院的病床,以提高对医院资源的有效利用。     

基于隐马尔科夫模型的专利功效词识别

随着专利数据规模的不断增长,对专利数据的深入挖掘也变得日益重要,特别是专利数据中所蕴含的技术功效等信息具有较高的价值。本文提出了一种基于隐马尔科夫模型的专利功效词识别方法,通过词法与句法分析筛选出候选功效词,在此基础上,采用隐马尔科夫模型并结合专利发明改进的特征设计了功效词识别算法,对候选功效词进行过滤。在新能源汽车等不同领域的专利数据集上,以准确率与召回率作为评价标准,验证所提出方法的有效性。实验结果表明,此方法有效提高了识别准确率与召回率。     

基于产生式规则的情报管理中的知识扩散模型研究

从技术角度看,情报包含着大量的知识性内容.对于知识的无序扩散问题,组织的情报管理部门应该加强预测和引导.本文建立在情报产生式规则基础上,以空间场和马尔可夫过程为研究工具,将企业视为最小研究单位,建立了企业情报知识管理体系中知识扩散的模型,设定扩散空间指标体系并运用正交变换转化为虚拟三维扩散空间,提出了知识扩散取决于知识创造者与知识受体的扩散空间比值和知识以"学习型曲线"扩散的新观点.最后通过实证计算了知识在系统内部无序扩散的扩散空间场和知识扩散概率,提出改变扩散空间边界(空间性)和扩散概率(时间性)能够影响知识在组织中的扩散速度的论断.     

封闭系统的货币交易模型研究

为了研究理想状态封闭系统的货币分布状况及其对社会福利改革的借鉴意义,以热力学理想气体模型和布朗运动为理论基础,引入储蓄因子的概念,建立封闭系统下的相同储蓄因子模型和不同储蓄因子模型,结合实际情况对上述两种货币交易模型进行修正,得到更符合现实的动态异质储蓄因子模型.通过仿真发现,在上述模型基础上加入福利管制条件更有利于社...     

一种基于马尔科夫过程的差异化服务系统顾客满意度评估

考虑一个单队列;多服务台,两类顾客,有限等待空间无限顾客源的排队象统,提出马尔科夫模型,通过确定在系统拥堵情况下各状态之间的转移概率．研究不同类顾客之间度。对马尔科夫过程在差异化饵艮务企业的排队系统中的应用进：行了初步．探索对研究提供差异化服务的服务系统来说是一个基础性研究,为今后马尔科夫模型向各个领域的拓展奠定了良好的基础。     

基于OCC模型和LSTM模型的财经微博文本情感分类研究

为了解决财经微博文本中网民情感状态转移的时序数据分析问题,本文提出一个基于认知情感评价模型(Ortony,Clore&Collins,OCC)和长短期记忆模型(long short term memory,LSTM)的财经微博文本情感分类模型(OCC-LSTM)。基于OCC模型从网民认知角度建立情感规则,对财经微博文本进行情感标注,并作为LSTM模型进行深度学习的训练集;基于LSTM模型,使用深度学习中的TensorFlow框架和Keras模块建立相应的实验模型,进行海量微博数据情感分类,并结合13家上市公司3年的微博文本数据进行实证研究和模型验证对比。实证研究结果发现本文提出的模型取得了89.45%的准确率,高于采用传统的机器学习方式的支持向量机方法 (support vector machine,SVM)和基于深度学习的半监督RAE方法 (semi-supervised recursive auto encoder)。     

基于Teamcenter设计仿真数据传递实现方式研究

论文描述基于Teamcenter单一平台下仿真管理的一般流程和设计数据固化转换过程,重点阐述基于Teancenter基线管理下设计数据固化和自定义开发转换两种模式,为设计模型及BOM向仿真模型及BOM转换提供参考思路.     

基于GARCH模型的人民币对美元汇率波动的实证分析

本文基于GARCH模型族,通过对2005年7月21日到2013年5月30日人民币对美元的高频日汇率毒乇据的央征研究,分析我国从第一次汇改到第二次汇改,不同阶段我国人民币汇波动的特征。并且通过对TGARCH和EGARCH的模型估计,验证了人民币对美元的汇率波动率序列在观察期内不具有非对称性质,即不存在明显的杠杆效应。     

一种基于泊松估计的可控特征选择算法

特征选择是文本分类的关键技术之一.本文提出一种基于泊松估计的可控特征选择算法,该算法以基于泊松假设估算的文档频率作为衡量特征语义信息的依据,以通信领域中的信息率失真理论作为可控特征选择的思想来源.在Reuters-21578新闻语料上进行的实验结果表明,基于泊松估计的特征选择算法性能优于基于语义的WN算法和同样基于统计的IG、Chi2等算法;在以特征漏选率作为信息率失真函数的前提下,设定分类算法分类指标下限值,则可以通过改变特征漏选率得到任意的分类精度值.实验表明本文算法在与相关算法的对比中存在优势.算法思想来源于通信领域中的信息率失真理论,也是一种在领域融合方面的崭新尝试.     

基于Web日志的用户访问路径提取与分析

线上购物相对线下购物的一个特点是可以将用户的购物过程记录到网站的Web日志中,为研究用户网上行为特征提供必要的数据支持.本文详细介绍了对Web日志数据进行预处理的一系列步骤和方法,并以某出版社网站18天的日志数据为实证,提取出用户的访问路径(访问页面的先后次序),分析路径信息得到用户在不同页面之间访问的转换概率,从而定量地衡量购物流程中各步骤之间的转换率和贡献率,提炼出用户最有可能的前向转换路径和后向转换路径,以期对网站流程优化和商品促销设置提供决策支持.     

企业内部社会资本对产品创新价值创造影响的实证研究——基于创新价值链模型

基于创新价值链模型,构建概念模型,探讨企业内部社会资本与产品创新价值之间的关系。通过对2 0 1家高新技术企业进行问卷调查所获数据,运用结构方程模型加以实证分析。研究发现:结构维度对产品创新创意产生、创意转化及创意扩散的影响均不显著;认知维度显著积极影响创意产生、创意转化及创意扩散;关系维度仅显著积极影响创意产生,对创意转化及创意扩散的影响不显著。     

虚拟健康社区文本数据知识发现策略与模型

[目的/意义]分析并提出虚拟健康社区文本数据的知识发现策略,构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。[方法/过程]通过总结分析虚拟健康社区文本数据特点,针对其特点带来的数据挖掘困难制定相应的知识发现策略,并在DIKW体系指导下,依据提出的知识发现策略构建虚拟健康社区文本数据知识发现模型。通过应用计算机编码、自然语言处理技术、句法分析、制定推理规则等方法实现从自由文本数据到药物不良反应智慧的数据价值升华过程。[结果/结论]通过实证研究验证提出的知识发现策略和知识发现模型的有效性和可操作性,为后续虚拟健康社区文本数据知识发现的相关理论与实证研究提供参考。     

常利率下稀疏过程再保险风险模型的初步研究

在考虑利率因素、再保险因素情况下,研究了理赔与保费为稀疏过程的复合风险模型,得到了该模型下保险公司稳定经营的必要条件;并通过构造鞅的方法,得到了此模型的破产概率的一个上界.     

大数据背景下商业信息技术战略匹配模型的探索

[目的/意义]大数据近期已经成为业界和学术界关注的重点,越来越多的企业开始寻求通过对于大数据分析的投资来获得竞争优势。旨在探索大数据与商业的战略结合从而实现大数据应用的战略价值。[方法/过程]首先回顾大数据对于企业在战略层次的影响。在对不同的商业与信息技术战略匹配模型进行比较分析的基础上,提出大数据应用环境下商业信息技术战略匹配模型。最后,通过三个案例分析详细阐述在不同情况下,大数据技术与商业战略匹配的不同模式,以及相应的实现大数据应用战略价值的不同过程。[结果/结论]分析并提出了在大数据环境下商业与信息技术战略匹配模型。该模型阐释了大数据与商业不同的匹配方式,并进一步体现了相应的大数据应用战略价值不同的实现过程,强调了战略匹配的动态内涵。提出的大数据环境下商业信息技术战略匹配模型不仅在理论上更新了现有的商业信息技术匹配模型,使其更利于大数据应用的分析,而且对于促进企业在实践中实现大数据应用的战略价值也有一定的作用。     

电子公共服务公众满意度测评模型及实证研究

电子公共服务是信息社会中政府向公众传递公共服务的核心模式.公众是电子公共服务的接受者,应该成为电子公共服务的评价主体.公众满意度已成为当前电子政务绩效评价的重要指标之一.本文在对电子公共服务公众满意度内涵进行分析的基础上,结合美国顾客满意度模型ACSI,提出了电子公共服务公众满意度的概念模型,并采用结构方程模型方法,从政府网站、政府服务等方面入手,给出了概念模型中各个潜在变量的观测变量,设计了相应的调查方案收集数据,利用实证数据对模型进行验证研究,得到了电子公共服务公众满意度路径图,最后对实证结果进行分析和讨论.     

基于Logistic模型的企业公共信用综合评价方法研究

公共信用综合评价是政府部门实施分级分类监管,构建以信用为基础的新型监管机制的重要支撑,在提高跨部门资源整合能力、优化资源配置、防范化解风险等方面发挥了积极作用。在充分研究、借鉴国内外、业内外信用评级优秀做法基础上,结合实际情况,基于Logistic模型,利用公共信用数据,对企业公共信用综合评价指标和方法进行研究和探索,并对评价模型进行验证分析。     

大数据网络舆情信息情感维度要素的关联模型构建

[目的/意义]情感维度是网络舆情信息预警级别的评定信号,其影响要素关联模型的构建能够较为清晰地描述各要素间及其与大数据网络舆情环境之间的错综复杂关系,从而为深入探讨大数据网络舆情信息的情感发展规律提供参考。[方法/过程]根据情感维度理论,从情感的种类、情感的转换、情感的唤起3个维度建构大数据网络环境下舆情信息情感维度要素关联模型。[结果/结论]实证分析结果表明:大数据舆情信息情感维度模型中舆情信息的情感级别与情感反应、情感焦点维度之间存在显著相关;情感指向与其他维度之间存在弱相关;情感维度模型中没有完全无关的要素。     

基于差距模型的图书馆服务质量实证研究

通过建立图书馆服务质量综合差距模型,提出基于差距模型的11个研究假设,并结合问卷调查所获数据,对该模型进行实证研究。实证研究结果得出评估图书馆服务质量差距的简化模型,并发现图书馆服务提供过程中存在的一些问题,从而证明以读者感知为基础的差距评估模式是客观、科学的。最后以实证研究结果为基础提出改善和提高图书馆服务质量的几点建议。