关于轴承磨损量的灰色预测模型

介绍了灰色数学模型GM(1,1)模型的理论,建立了关于轴承磨损量的灰色预测模型.计算结果表明,该预测模型可以进一步了解设备运行状态的发展趋势.     

地方高校生产实习教学效果灰色关联-层次法综合评价

采用多目标系统决策法和灰色系统理论,选取校内指导教师评分、校外指导教师评分、实习日志质量、实习报告质量、回答正确性、回答完整性和回答简洁性等7个关键因素作为评判指标,提出了地方高校土木工程专业生产实习教学效果定量考核评价体系;将定性因素和定量因素标准化处理后,分别采用层次分析法AHP和灰色关联分析法GRA来确定以上7个因素的权重和灰色关联度,建立层次灰色组合评价数学模型以判定实习教学效果等级。研究结果表明,该方法在处理学生生产实习教学效果客观评价这种具有一定主观性和灰色性的问题上是合理可行的,对提高实习教学管理水平有一定现实意义。     

基于灰色系统理论的奖(助)学金评定方法

以高校日常单项评价评分为基础,建立了政府资助类奖(助)学金评价指标体系,按照优、良、中、可、差5个级别来评定学生的综合成绩。应用层次分析法和灰色系统理论,建立了多层次灰色系统评价模型。学生实例表明评价结果符合实际,说明了该方法的有效性。     

基于灰色关联方法的项目化学生社团负责人考核研究

科学、规范、有效对社团负责人进行考核是全面推进项目化学生社团建设和管理的创新举措.以灰色关联方法基本原理构建数学模型对社团负责人进行考核,即选取组织建设、业务知识培训、活动开展和技能竞赛作为评价指标,运用灰色关联方法寻找指标评议值与"优秀、良好、合格以及不合格"等级标准值之间的关联程度,以确定学生社团负责人最接近的优劣等级.     

基于灰色理论的A级汽车销量影响因素分析与预测

研究探讨影响汽车销售量的主要因素和预测汽车销售量的数学模型,无论是对于整体掌控汽车市场的发育与成长态势的政策制定者,还是对于研究市场行情以制定营销策略的汽车厂商而言,都具有十分重要意义。为了找出A级汽车销量的影响因素和对其销量进行预测,以选车网提供的深受广大消费者欢迎,受众广、性价比高的12种紧凑型A级汽车有关数据为例,利用灰色系统有关理论建模的优势,针对影响A级汽车销售量因素和依据历史销售量数据对汽车销售量进行预测两个问题,分别采用灰色关联分析法和灰色系统GM(1,1)模型进行了分析和建模,以期达到指导A级汽车的生产和营销的目的。     

灰色关联度在模拟废水源热泵热水器性能中的应用

根据废水源热泵热水器与外界能量交换的特点,依照热力学原理和试验结果确定了影响其性能的潜在因素,采用灰色关联分析方法,确定了各性能参数的主要影响因素．在此基础上,确定了构建经验数学模型的策略,获得了废水源热泵热水器主要性能指标,如制热性能系数COP、制热量瓯、热水产量（流量）“。和压缩机耗功Ⅳ等的经验数学模型．结果表明,灰色关联分析可以快速准确地分析出主要影响因素,为构建经验模型提供基础．     

灰色逻辑曲线模型的精度研究

本文对灰色逻辑曲线模型的模建问题进行了较深入的研究,建立了拟倒指数序列的灰色数学模型,用灰色ＧＭ（１,１）模型的建模方法确定模型参数,并引进了迭代建模方法,使模型精度得到了保证。     

基于PSO优化的灰色神经网络预测算法的研究

由于灰色神经网络随机初始化网络的参数在使用灰色神经网络预测模型时,经常会出现在进化过程中陷入局部最优值和预测精度较低等问题.因此,提出采用粒子群优化(PSO)算法优化灰色神经网络的初始参数,建立了基于粒子群优化灰色神经网络的预测模型.使得在预测性能的稳定性上,明显优于单纯使用灰色神经网络模型.通过实验,对比分析了BP神经网络、灰色神经网络和PSO优化的灰色神经网络三种预测模型,结果验证了所提模型的有效性,从而进一步提高了灰色神经网络预测模型的精确度.     

基于线性回归和灰色理论的私家车保有量预测模型

利用多元线性回归与灰色理论建立了私家车保有量预测的数学模型,针对某一地区1996-2008年连续13年的相关统计数据,利用该数学模型得到了该地区2010年私家车保有量为205.39万辆的预测结果.     

耕牛血吸虫病感染率预测模型及灰色关联分析

本文运用灰色理论给出了安徽省耕牛血吸虫病感染率预测的GM (1 ,1 )模型 ,并对耕牛中扩大化疗的比例、耕牛存栏数对血吸虫病感染率的影响进行了灰色关联分析 ,由此对今后的农业血防工作提出了几点建议     

灰色神经网络在空调订单预报中的应用

将灰色系统与神经网络融合,建立了GM(1,N)灰色神经网络基本模型,推导了相应的编程算法,以空调订单的预报为例,利用MATLAB对GM(l,N)灰色神经网络模型进行编程.程序运行结果表明,灰色神经网络模型在少样本情况下也可以达到较高精度,且误差可控,可以作为空调订单预报的有效工具.     

基于灰色预测模型GM(1,1)的道路交通事故预测

在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。     

数学建模预测的偏差与意义

本文以世博会对上海旅游业的影响为例,分析了灰色模型GM(1,1)等在世博对未来5年国内游客人数及旅游收入的预测值。结合实际2010—2014年的国内游客人数及旅游收入阐明建模评估预测的误差起因及改进,分析了建模对学生以及现实生活的实际意义。     

基于变周期三角函数—灰色GM(1，1)模型的设备故障间隔时间预测

针对设备故障预测模型难以精确建立的特点,为提高故障间隔时间预测的精确度,提出了变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)的预测方法。该方法在三角函数-灰色模型GM(1,1)基础上,建立了变周期三角函数—灰色GM(1,1)的组合模型,实现了对设备故障间隔时间的预测;并将预测结果与三角函数-灰色模型GM(1,1)进行对比,结果表明,采用变周期三角函数-灰色模型GM(1,1)对故障间隔时间进行预测,其预测结果的相对误差由24.16%降到3.24%,提高了预测结果的精度。     

基于灰色GM(1,1)模型的安徽省电力消费量预测

利用2005~2012年安徽省电力消费量统计数据,建立了一个电力消费量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省电力消费量的增长趋势,并且预测精度较高,误差较小,为电力消费量预测提供了一个科学而有效的方法.     

灰色预测理论在高校基建工程投资估算中的应用

工程投资估算是基建工程能否顺利进行的重要影响因素。分析了高校基建项目及其工程投资估算的传统方法,介绍了灰色预测理论及其数学模型,并以某高校学生宿舍基建工程为例,探讨了灰色预测理论在高校基建工程投资估算中的应用。研究结果表明,灰色预测理论在较少同类工程历史数据时有较好的预测精度,适用于高校基建工程投资估算场合。     

非等差时序灰色系统及其应用

对灰色系统的时序进行拓展,提出一种非差差时序灰色系统概念,为描述时序间隔无规划的灰色过程和解决工程、预测等领域中非等差时间序问题提供了一种新的工具,应用实例及误差分析表明,能得到令人满意的结果。     

灰色系统模型在河南省老龄人口预测中的应用

利用灰色系统理论的相关知识和1998-2005年河南省人口老年化数据建立数学模型,并在此基础上对河南省人口老龄化状况进行了中长期预测.     

本溪地区人口预测的数学模型

根据回归分析和灰色系统理论，利用本溪地区1990－1999年人口总数的统计资料，建立了本溪地区人口总数预测的数学模型，并通过对本溪地区人口总数预测的数学模型，验证了使用本文介绍的方法所得到的预测结果是较为符合实际的。     

中心城市电大开放教育试点分校办学水平评价研究

本文结合层次分析法和灰色关联度分析法,针对中心城市电大开放教育试点分校的特点,探索建立了办学水平评价的数学模型.