不同学科分类体系对机构科研影响力评价的影响研究

[目的/意义] 探讨不同学科分类体系在机构科研影响力评价中的差异及对评价结果的影响。[方法/过程] 以Incites数据库为数据来源,选择5种分类体系、8种分类方案。首先对14 955个机构不同分类方案下的学科标准化引文影响力(Category Normalized Citation Impact,CNCI)进行相关性分析,考察不同分类体系下评价结果的整体相似性。然后以国内双一流建设中的36所高校为例,比较和分析不同分类方案下机构CNCI值的变化情况及差异产生的具体原因,研究分类体系对个体机构评价的影响。[结果/结论] 不同学科分类方案下得到的CNCI值相关性显著(最低相关性达到0.85),即不同分类体系得到的整体评价结果具有较高的相似度。但是不同分类体系下的评价结果也存在聚类特征,OECD、ESI、SCADC、CT1相互之间相关系数高、结果更相近,WoS、CT2和CT3评价结果更接近,分类体系的粒度是决定评价结果的重要因素。36所高校在不同的分类体系下评价结果的整体相关性较高,但个别高校CNCI值变化较大,特别是在热点主题上有突出发文的机构。评价结果的巨大差异其根本原因是论文划分到不同类目中,不同类目下的引用基准值不同。在评价过程中更加推荐粒度较细的分类体系,减少热点主题等对引用基准值的影响。     

衍生的P-C矩阵与扩散的R族科学发展节律指标——科学发展节律指标研究Ⅱ

本文是"基于一般P-C矩阵的R族科学发展节律指标"[1] 研究工作的继续.由一般P-C矩阵可以衍生出均值P-C矩阵,标准化P-C矩阵和标准化均值P-C矩阵.论文介绍了三种衍生矩阵的具体构造方法.基于三种衍生矩阵可以分别构建Ra、nR和nRa族科学发展节律指标.依据考查视角是发文年还是引文年每族节律指标可以分为两组,每组包括两个指标,一个指标是基于三角形引文窗口定义的,另一指标基于平行四边形引文窗口.所有科学发展节律指标都是观察值与期望值比值的时间序列.论文还比较了R、Ra、nR和nRa族指标的特征,并以国际知名期刊为例讨论了四族节律指标的应用.     

科技评价指标值与评价属性背离及修正研究——基于多属性评价视角

[目的/意义] 分析科技评价中指标区分度异常、数据分布有偏的深层次原因,认为本质上这是评价指标值与评价属性的背离现象,即评价指标值不能较好地体现评价属性的本质含义。[方法/过程] 提出一种新的降低评价指标值与评价属性背离的方法--对数中位数标准化,并以JCR2016数学期刊为例进行实证分析。[结果/结论] 研究结果表明：引文指标更容易出现评价指标值与评价属性背离问题;可以从多角度判定评价指标值与评价属性背离问题,如指标内涵分析、及格率、离散系数、中位数极大值比、集中度指数HHI等;采用对数中位数标准化可以大幅降低评价指标值与评价属性背离问题;建议评价中如出现指标值与属性背离,采用对数中位数处理后的数据进行评价。     

引文曲线的分析框架研究——以诺贝尔奖得主的引文曲线为例

基于341位诺贝尔物理学、化学、生理学或医学、经济学奖获得者的引文曲线,借助曲线拟合方法构建引文曲线的分析框架,包括两种规则引文曲线——经典引文曲线、指数增长引文曲线,和三种不规则引文曲线——睡美人引文曲线、双峰引文曲线、波型引文曲线。以诺贝尔奖得主为例的实证分析表明:①引文曲线的分析框架是一种新的引文分析视角;②引文曲线的分析框架可用于将一组(有一定影响力的)论文或作者划分层次,也可用于分析不同学科论文或作者的引用差异。文章最后分析了该框架的适用性。图4。表1。参考文献32。     

多源数据的期刊复合引文分析均值方法探析

[目的/意义] 鉴于Scopus、Web of Science(WoS)与Google Scholar(GS)3个单源数据库在计量学研究和应用中的局限,发展综合利用多源数据信息的复合型引文分析方法可为计量学分析提供一种补充思路。[方法/过程] 以期刊总被引次数这一底层参量为切入点,用图书情报学国际期刊2009-2014年数据为实证基础,尝试对多源数据复合引文算术均值、几何均值及调和均值方法进行比较讨论。[结果/结论] 结果发现,算术均值、几何均值和调和均值虽有差异,但亦有线性关联,应用中可选其一;累计算术均值、几何均值和调和均值与期刊数之间未证实存在布拉德福定律,但在期刊数量等同的三分区内,累计被引均值满足形如n²:n:1的经验分布;多源数据复合引文与单个数据库引文的期刊排名差异呈现"两端小、中间大"之现象;期刊的算术均值排名与GS排名结果更接近,几何均值排名则与Scopus相似度更高,而调和均值与WoS的排名差异最小。     

TWCNCI:一种考虑加权引文时间窗口的学科标准化新指标研究

[目的/意义]科研评价中,短时间引文窗口下的学科标准化指标往往是不可靠的,因为这时论文发表的时间较短,还没有充足的时间获取被引次数.然而,各种标准化方法本身并不能解决这一问题.研究旨在解决这一科研评价中的难题.[方法/过程]研究引入一个权重因素以表示每篇论文标准分的可靠程度,权重由论文在给定的短时间窗口下的被引次数与长...     

基于主题模型的论文标准化影响力指标研究——一个新的论文标准化影响力指标GTNI

当前学界关于论文的标准化评价指标多从学科角度分类,忽视论文主题的多样性且每一主题概率不同等问题。文章在CNCI(Category Normalized Citation Impact,学科规范化影响力)指标基础上,结合主题模型、引文分析等方法提出构建可横向比较的普适性指标GTNI(General Topic Normalized Citation Impact,基于主题模型的论文标准化影响力),以提高学术论文评价的科学性。GTNI是对论文每一主题被引进行标准化并综合而获得的指标。通过理论分析、指标构建、实证研究和对比检验,表明GTNI指标在论文影响力评价方面具有较好的效果,且具有应用前景。     

机构h2指数在科学评价中的应用研究——以大分子化学领域为例

本文在总结h指数用于机构评价的理论与应用研究的基础上,重点介绍了Prathap和Schubert提出的h2指数的定义及其计算方法,并以1998~2009年"大分子化学"领域Web of Science论文数据为实例,利用自编程序,计算出该领域主要机构的h2指数,并与论文、引文和篇均引文指标得分与排序的相关性进行了比较.数据结论表明:h2指数、论文、引文指标分别从不同的角度描述机构科研绩效的各个侧面;h2指数与论文、引文指标相关性很强,与篇均引文指标关联较弱;h2指数的统计粒度较大,可以用于机构的等级划分.     

基于样本加权的引文网络的社团划分

[目的/意义] 为提高引文网络的社团划分的准确性,提出一种基于加权的引文网络的社团划分方法。[方法/过程] 以Louvain社团划分方法为算法基础,将科学论文用向量空间模型表示,利用改进的余弦相似度方法计算相邻论文之间的相似度,并将其作为权重,综合考虑论文内容属性与结构属性,提出一种基于样本加权的引文网络社团划分方法。[结果/结论] 该算法将引文网络中论文的文本内容属性与拓扑结构属性结合起来,通过对Scientometrics期刊发表的论文以及主题为CRISPR的论文进行社团划分研究实验,结果表明该方法能改善引文网络社团的划分效果。     

不同学科间论文影响力评价指标模型的差异性研究

[目的/意义] 构建多维指标的综合影响力评价模型,为不同层次挖掘高价值文献提供新途径。[方法/过程] 选取临床神经病学、化学与物理、地球科学作为自然科学的代表学科,信息科学与图书馆学、经济学、教育研究作为社会科学的代表学科,在Web of Science核心合集中收集引文指标数据,在Altmetric.com平台中收集Altmetrics计量指标数据,通过指标覆盖率和指标间相关性进行指标筛选,然后利用主成分分析方法建立不同学科的论文综合影响力指标模型并对比分析。[结果/结论] 不同学科的差异使论文影响力评价模型采用的指标有所区别,自然科学和社会科学论文影响力评价模型中共同保留的指标为被引频次、Mendeley、Blogs。在论文综合影响力评价中,学术影响力依然占据主导地位,社会影响力的测评研究发展迅速,两者结合的定量评价能挖掘出综合影响力较高的文献。     

As We May Think对中国学术影响的引用分析——纪念该文发表70周年

[目的/意义] 时值As, We, May, Think问世70周年之际,期望通过该文被引情况的计量分析,揭示该文对我国相关学科研究的学术影响。[方法/过程] 应用基于内容的引文分析方法,利用CNKI数据库检索As, We, May, Think的引用文献,在简单分析引用文献的年代分布和学科分布后,从引用文献的主题分布、主题分布演化特征来揭示该文的主要学术影响域,从主要来源学科引用文献的具体内容分析来证实该文对相关学科的学术影响范围与深度。[结果/结论] As, We, May, Think对中国的学术影响并未随着时间的推移而衰减,尤其对图书情报领域、计算机领域研究具有极其重要的意义。     

理工类院校科研水平与学术支撑能力比较研究——以上海市6所应用技术型大学为例

[目的/意义]了解上海市6所应用技术型大学的科研学术水平和学术支撑能力,以更有效地提升理工类院校教学科研水平,发挥理工类院校对地区发展的推动作用。[方法/过程]采用文献计量学方法,以Web of Science收录的科研论文数据为依据,从被引次数、学科分布、作者分布、国际合作等角度,对上海市6所理工类高校近年来的科研论文产出情况进行统计分析。[结果/结论]开展对上海市6所理工类高校,基于文献计量的科研水平评价工作,不仅是为了了解6所理工类院校的科研学术水平及研究方向,更希望通过分析评价,进一步了解科研学术水平对学校学科发展的帮助与支撑关系,为我校学科专业设置及未来学科发展定位等提供借鉴。     

A systematic empirical comparison of different approaches for normalizing citation impact indicators

We address the question how citation-based bibliometric indicators can best be normalized to ensure fair comparisons between publications from different scientific fields and different years. In a systematic large-scale empirical analysis, we compare a traditional normalization approach based on a field classification system with three source normalization approaches. We pay special attention to the selection of the publications included in the analysis. Publications in national scientific journals, popular scientific magazines, and trade magazines are not included. Unlike earlier studies, we use algorithmically constructed classification systems to evaluate the different normalization approaches. Our analysis shows that a source normalization approach based on the recently introduced idea of fractional citation counting does not perform well. Two other source normalization approaches generally outperform the classification-system-based normalization approach that we study. Our analysis therefore offers considerable support for the use of source-normalized bibliometric indicators.     

利用引文确定领域关键文献的方法探析

[目的/意义]确定基于引用关系提取关键文献时各种方法的优缺点、适用场合,从而使用户快速捕捉领域重要文献,掌握领域概貌。[方法/过程]基于文献引用关系,从文献被引频次、文献引用网络、文献共被引网络3个角度,结合HistCite、CiteSpace等软件探讨领域关键文献的识别方法,通过同源数据的实际验证,对不同方法进行判别比较。[结果/结论]基于被引频次的方法更适合选择特定领域中哪些文献对总体文献的科学进步产生重大影响角度提取关键文献,对应的关键文献集合呈现非常分散的特性;基于引用网络的方法更适合从特定领域研究动态提取发展过程中的关键文献,对应的关键文献集合呈现非常明显的集中特性;基于共被引网络的方法更适合从特定领域研究基础角度提取关键文献,对应的关键文献集合呈现较强的集中性,且能发现原始采集中未发现的大量关键文献。     

2001-2014年引文分析领域发展演化综述

[目的/意义]为了解引文分析领域的发展状况,以领域知识载体之一--期刊文献为研究对象,通过知识单元特征描述和知识单元聚类层次结构,发现该领域知识发展的脉络和演进轨迹。[方法/过程]选择2001-2014年汤森路透Web of Science平台结构化的二次文献信息1 166条作为数据源,以信息计量学作为理论基础,利用统计分析、信息计量和分析复杂引文网络的社会网络分析方法,借鉴数据挖掘算法和处理工具技术,描述领域知识体系的特征。[结果/结论]从宏观与微观两个维度,以静态和动态两种方式,利用知识基础与研究前沿的时变对应,通过理论与实践的统一,准确地描述引文分析领域发展的宏观层次结构特征和微观节点属性、静态分布特征和动态演化规律、奠基性的基础理论和突破性的研究前沿。     

引文文本分类与实现方法研究综述

[目的/意义] 对引文文本分类的标准、实现方法和应用进行梳理,分析存在的问题,提出可改进的方向。[方法/过程] 总结目前引文文本分类的几个重要角度,如基于引用功能、基于情感倾向、基于引文影响力等,对引文文本分类的实现方法进行比较,分析其优缺点。[结果/结论] 目前引文文本没有统一的分类标准和实现方法,引文文本的获取较为困难,计算机分类算法准确率较低,中文引文文本分析文献少。未来研究思路和方向应该是:统一文本分类的标准,提高引文文本计算机处理技术的准确性,扩大应用范围。     

基于BKCI的学术著作引文分布研究

[目的/意义]通过探索出版年份对学术著作引文分布的影响情况及学科间的差异性,为合理利用引文进行学术著作评价提供参考。[方法/过程]以BKCI收录的出版于2005-2015年间的学术著作为研究数据集,分析学术著作的出版量、被引频次的大小与分布以及学术著作的被引模式随出版年份和学科领域的变化情况。[结果/结论]各学科学术著作的出版量和被引频次随着出版年份推移的变化趋势大致相同,但相对大小差异显著。社会科学和艺术与人文科学学科的学术著作的数量显著高于其他学科,但其被引频次始终维持在较低的水平;从被引频次的分布上看,各学科均呈现出两极分化的趋势;各学科学术著作的被引模式略有不同。     

基于引用内容的论文影响力研究——以诺贝尔奖获得者论文为例

[目的/意义]论文被引频次只能反映论文的宏观影响力,无法揭示论文在他人研究中的具体作用和影响,因此,本文提出从引用内容的主题和功能两方面对论文的影响力进行分析。[方法/过程]以2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者J.O'Keefe的高被引论文为实例,首先,采用文献计量学方法对引用内容主题进行分析;对其,影响范围及领域进行可视化分析;其次,从引用性质和功能角度,将引用内容分成正面引用、负面引用和中性引用;最后,将中性引用进一步划分为3类,分别是研究背景介绍、理论基础和实验基础。[结果/结论]结果表明,共词分析可以很好地表达论文影响的主题领域;引用内容的分类可以提供一篇论文被引用的多方面原因。在本实验中没有负面引用,多于10%的引用为正面引用,大约50%的中性引用都是作者在研究背景章节中介绍与施引文献相关的研究工作。     

利用引文构建的主题模型研究进展

[目的/意义] 概率主题模型算法在不断得到改进与扩展，本文对国内外已有的利用引文构建的主题模型进行研究，分析和对比不同模型的生成过程与算法，并探讨利用引文构建的主题模型在科技文本分析中的应用与可扩展的研究方向。[方法/过程] 通过Web of Science数据库和CNKI数据库获取国内外利用引文构建主题模型的相关文献，经人工判读后筛选出具有代表性的文献，对这些文献中利用引文构建的主题模型，从建模思想、生成过程、参数估计与推断算法等方面进行对比与分析。[结果/结论] 目前国内外利用引文构建的主题模型主要包括研究主题与引文分布的主题模型、研究被引与施引主题间关系的主题模型，以及基于引用内容的引用主题模型；主题模型中引入引文信息后，能够获得更完整的主题内容和特定主题下的重要文献，并可识别施引文献和被引文献之间主题间的关系及影响；已有的模型多集中在概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis，PLSA）和潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation，LDA）主题模型基础上进行扩展。未来可扩展研究引入引用内容的主题模型、模型的性能优化和评价方法、模型的应用研究等。