集群创新系统中知识网络的界定及其运作机制研究

从评析研究集群创新系统中知识网络的相关文献入手,对集群创新系统中的知识网络进行了深入分析与界定.研究表明,集群创新系统中知识网络对于集群创新系统意义重大,该网络的学习具有集群组织间学习与集群个人途径组织学习两种模式.以直连接表征集群组织间学习以体现组织结点在知识网络活动中存在强联系,以水波状连接表征集群个人途径组织学习以体现此类学习的广泛性,则是一种更为合理的表征形式.两种连接表征的学习活动相互促进.     

群外企业加入物流集群的创新行为激励机制研究

介绍国内物流集群发展的现状,分析群外企业加入物流集群这个创新过程的涌现特性.基于复杂适应系统(CAS)理论,构建群外企业加入物流集群创新行为的刺激-反应模型,对群外企业加入物流集群的创新行为模式进行了说明.并在此基础上基于CAS理论的相关内容,总结群外企业加入物流集群的激励因素,并进一步结合该刺激-反映模型深入剖析这些激励因素的作用路径.     

知识密集型服务业功能论:集群创新过程视角

知识密集型服务业通过生产、重组、传播知识作用于集群创新过程。本文具体探讨,知识密集型服务业在产业集群创新过程中的功能,在理论研究的基础上,结合慈溪家电产业集群的实证分析认为,知识密集型服务业主要以合作创新的方式发挥以下四种功能:知识载体;知识交换器;知识生产者;创新桥梁。     

复杂装备制造业集群技术创新过程研究——基于核心企业视角

在对复杂装备制造业集群内涵进行界定的基础上,通过对技术创新过程相关研究的综述,结合复杂装备制造业集群及其创新的特征,从集群系统开放性和集群主体异质性的综合视角,以核心企业为研究的切入点,对复杂装备制造业集群这种大企业集群的技术创新过程进行研究。研究认为,复杂装备制造业集群的技术创新活动包括创新产生过程、创新扩散过程和创新持续过程三个由内而外且循环反馈的连续过程,并构建了相应的创新过程模型。     

科技产业集群持续创新系统运作机理：一个协同创新观

 本文从持续创新角度,探讨了科技产业集群区域创新系统理论。在阐述集群持续创新系统集成要素和运作过程的基础上,基于系统学和协同理论,设计出科技产业集群持续创新系统的运作模型,由此分析了集群持续创新系统的内在运作机理和耦合机制。最后,从协同论角度研究了持续创新系统协同演化的机制、两维模式和过程模型。     

网络结构对集群知识分布与企业创新的影响

创新是对知识等要素的重新组合,产业集群特殊的网络组织属性影响着集群内的知识活动规律、集群企业的创新能力与创新策略。将产业集群视为具有异质知识资源的企业及企业间知识互动形成的系统,根据该系统网络结构分类,分别讨论市场型集群与中卫型集群这两类不同网络结构中知识分布的特点及其对群内企业创新的影响。     

产业集群内的知识流动与创新机制

传统的产业集群分析对钻石模型中各个单个的要素对集群创新能力的影响关注较多，对各种要素之间的知识流动的研究则不够系统和全面，而实际上各创新主体之间的联系——知识流动才是决定产业集群这一特殊创新系统绩效的关键。就此分析了产业集群内知识流动的主要特点，并解释了知识流动对集群创新机制的影响。     

模块化结构的复杂产品集群创新模式研究

产业集群内的知识创新是当前研究的热点.从实证的角度出发,通过案例剖析产业集群内部的创新过程,提炼出复杂产品产业集群的创新过程模式--模块化结构的复杂产品产业集群创新过程模式,分析总结了该模式集群创新系统的三个特点,最后归纳出模块化结构的复杂产品集群所拥有的三个基本特征.     

微信群中隐性知识传播模型研究

微信群已成为隐性知识传播的重要平台,但鲜有研究探讨微信群中隐性知识的传播规律。本文基于复杂网络与传播动力学理论研究了微信群中隐性知识的传播机理,建立了微信群中隐性知识的传播模型,推导出了区分隐性知识在微信群中传播与否的阈值条件,验证了传播阈值始终是一个有限数,并对隐性知识传播过程进行了数值模拟。结果表明,微信群的网络结构对隐性知识传播有重要影响,隐性知识在无标度网络中的传播速度比在均匀网络中更快,传播阈值与最终传播规模更大。研究还表明,只要根据阈值条件将有共享意愿的用户数量与有知识吸收能力的用户数量增加到相应的临界值以上,隐性知识就会在微信群中传播。最后对研究结论和未来研究方向进行了讨论。     

集群创新的SCAI螺旋模型——基于大连软件园的案例研究

作为不同于独立创新和企业间主动合作创新的新集群创新模式,SCAI螺旋揭示了溢出知识经外部创造升华后,再由溢出企业通过主动知识获取活动将这部分外部创造的同源新知识转移回企业,无障碍吸收并整合运用的创新机理。采用单案例研究方法,选择了大连软件园作为研究对象,通过收集访谈数据、档案数据和文件资料,将所获得的二手资料与一手资料交叉验证,并运用扎根理论对研究数据进行编码分析。构建了SCAI螺旋模型并分析了模型的有效性维度及衡量标准,挖掘了集群共有知识的演化规律,并揭示了SCAI螺旋模型在实践中被集群企业的广泛运用。研究发展了集群创新理论和集群知识理论,尝试将知识创造理论从企业层面向集群层面拓展,从知识生产者角度,发展了集群知识溢出与集群绩效关系研究,并对集群创新形成了跨层次的认识。     

网络外部性下企业创新行为的进化分析

群落中企业创新行为具有网络外部性的效应,为此创新行为的组织方式有必要采取集群式组织创新。在此基础上运用进化博弈思想,构建了2×2对称型博弈和3×3非对称型博弈模型。模型研究表明,群落中企业创新行为具有协同竞争性,同时还证明了这种协同竞争创新行为具有很强的进化稳定性。     

产业集群内企业展示或隐藏创新行为的演化博弈分析

通过建立演化博弈模型分析集群内企业展示或隐藏创新行为演化的过程特征和均衡状态。当产业集群内的知识溢出效应增大时,系统收敛于(展示创新,展示创新)状态的概率增大,即产业集群的企业均坚持展示创新行为,产业集群朝着良性的状态发展。当产业集群内的模仿行为给创新企业带来的损失增大时,系统收敛于(隐藏创新,隐藏创新)状态的概率增大,不利于产业集群内的知识溢出,最终使产业集群走向衰退。针对促进产业集群内企业选择展示创新行为的路径,提出相应的建议。     

基于创新障碍视角的企业集群演进研究

企业集群的演进与创新之间并不是永续性互为促进的,在企业集群的演进过程中存在一些创新需突破的障碍。企业集群的"状态依存"属性在集群产生时就成为集群创新中无法逾越的先天性天然屏障,新钻石模型给出了集群后天成长成熟过程中创新应突破的障碍所在。而对企业集群生命周期的勾画使我们看到了集群演进的整个过程中集群创新力的变化情况。此外,文中提供了两种思路来突破其后天性的障碍,延续集群的演进历程。     

基于动态知识互补的企业集群创新网络演化研究

 在企业间知识水平动态互补性基础上,通过刻画合作伙伴选择、知识学习及创新机制,建立企业集群创新网络演化模型。运用多智能仿真方法,研究创新网络的动态演化规律、集群创新潜力与网络演化的内在关系及网络位置与创新绩效的关系等。研究综合考虑了企业间各知识要素及综合知识的动态互补性。研究发现：动态演化过程中的创新网络具有显著的小世界性;企业知识水平和创新网络是协同演化的;随着集群创新潜力的增大,企业积极构建“远程”合作关系,网络稀疏性增强,企业间的重复合作次数及网络信息传播效率降低。企业应积极地与不同企业建立创新合作关系并增强局部企业间的合作紧密性,特别是在集群发展的早期阶段,这样才能有效提升创新绩效。     

龙头企业主导型企业集群技术创新模式分析-考虑技术溢出的距离衰减效应

考虑技术创新的距离衰减效应,分析企业主导型集群技术创新模式。将集群划分为单龙头和多龙头主导两种类型,分析集群企业技术创新时空间距离对各自产品市场和创新投入的影响,最后分析博弈的决策条件和决策效果。     

基于超网络模型的顾客参与知识共享研究

知识共享是知识创新的基础和源泉,也是企业获取竞争优势的关键,在“共享经济”时代,顾客的参与为企业的知识共享注入了新鲜血液。本文结合超网络理论建立了包含知识子网络、顾客子网络和企业组织子网络的顾客与企业间的知识共享超网络模型,从准备阶段、实施阶段、整合阶段、创新阶段和维护阶段对顾客参与知识共享的过程进行分析,并运用Netlogo软件对顾客与企业间的知识共享进程进行仿真分析。实验结果表明：（1）共享能力、创新能力和顾客忠诚度的提升能够加快企业的知识创新进程,其中创新能力对企业知识创新速度的影响最为显著;（2）共享能力的提升能够增加系统知识总量;（3）顾客忠诚度的提升对共享能力和创新能力具有间接的促进作用。     

A multi-agent knowledge integration process for enterprise management innovation from the perspective of neural network

Because the innovation level of enterprise clusters in various regions of China is generally low, this research is focused on the process of knowledge integration of regional innovation subjects. We research, explore and analyze the different connection states between nodes and their impact on the knowledge symbiosis or knowledge spillover ability of the entire innovation network, learn from the characteristics of neurons in the neural network and the information transmission model to investigate the connection between various nodes in innovation network. We then determine the knowledge association mechanism and transmission relationship, and then analyze the trigger conditions of fusion and the transformation model of innovative knowledge flow under this condition, laying the foundation for further theoretical or practical research. Second, we built a model of the knowledge transfer connection that will be used in the innovation process. and select a path of knowledge transfer. Based on the mechanism of multi-agent innovation, we analyzed the incentive relationship of knowledge transfer in the innovation process, constructed the principles of knowledge transfer, analyzed the mutual transfer relationship between different innovation nodes, and analyze the simulation innovation network through certain examples. The knowledge fusion process in China lays the foundation for the improvement of the overall collaborative innovation level of the regional multi-agent innovation network. From the overall structure of the article, this research analyzes the regional innovation network from a new perspective on the basis of domestic and foreign research in knowledge flow management and control technology, knowledge exchange under social networks, and neural network optimization algorithms. The process of knowledge symbiosis or knowledge spillover in the process of innovation, exploring the incentive relationship of knowledge transfer throughout the primary parts innovation process, optimizing the degree of connection or relationship between different main agents, optimizing the knowledge exchange relationship from one node in the innovation network to another and improving the collaborative innovation of the regional mesh lay a theoretical foundation for the level.     

基于演化博弈的集群企业创新模式选择研究

集群企业是集群创新的微观基础,而合理选择技术创新模式是提升集群创新能力的关键。本文通过构建演化博弈模型分析了集群企业技术创新模式选择的内在动态决策机理,并以绍兴市5个全国百强产业集群的201份调查问卷为基础进行了实证分析。研究发现:(1)集群企业技术创新模式的选择需要在企业规模、资金实力和技术积累的基础上正确考量自主性创新和合作性创新的成本和收益作出选择决策;(2)新产品更新率、与供应商或销售商的合作程度与集群企业创新能力显著正相关;(3)企业竞争程度、企业自主品牌和企业规模可以显著促进选择自主性创新的集群企业创新能力;(4)与高校及科研院所的技术合作、本地物流效率与选择合作性创新的集群企业创新能力存在显著的正向影响。     

产业集群中的自主创新动力机制研究

探讨产业集群中的自主创新动力机制旨在提出产业集群可持续发展的动力源泉。本文研究了产业集群中的自主创新内涵;在理论和实践的基础上,提出了产业集群中的自主创新的六种路径:原始的自主创新、基于技术引进的自主创新、"官产学研"合作的自主创新、集群大企业合作的自主创新、基于跨国技术联盟的自主创新和基于跨国并购的自主创新;在产业集群中的自主创新动力机制模型和产业集群生命周期理论的基础上,提出产业集群中的自主创新动力机制;以青岛家电产业集群为典型的成功案例,分析青岛家电产业集群中的自主创新动力来源的可供借鉴的成功经验或规律,指出动力不足之处和提升对策。     

网络互惠程度与企业管理创新关系研究—基于学习能力和成员集聚度的视角

企业(或组织)之间的关系以及其在地理上的集聚程度如何影响企业的管理创新日益受到学者的关注,本文研究了企业网络成员的互惠程度对其管理创新的影响,同时分析学习能力的中介作用以及网络成员集聚程度、研发投入和企业规模的控制作用,并基于458份申报广东省高新技术企业或民营科技型企业的样本数据,运用结构方程模型方法对网络互惠程度、学习能力和企业管理创新三者之间关系的理论模型进行了实证研究。实证分析表明:学习能力以完全中介作用影响网络互惠程度与企业管理创新的关系;并在低集聚企业网络中起到更强的中介作用;同时,网络互惠程度、学习能力和企业管理创新三者之间的关系也受制于企业规模大小和研发投入高低的影响。研究结论进一步拓展和深化了产业集群和网络理论中关于外部组织是否及如何影响企业管理创新的机制的理解和认识。