无线网络通信中改进的前向纠错算法研究

无线网络通信技术是具有巨大研究价值的新兴通信技术。随着通信技术的发展,用户要求更流畅更准确的音频通信。改进的前向纠错算法使用n阶曲线拟合预测下一时刻的无线网络环境下的丢包率,从而确定下一时刻所需要的冗余量,其目的在于给用户提供更加准确和流畅的音频通信服务。     

基于FF算法的数据信道算法的研究

目前的三种光交换技术中,OBS（光突发交换）因具有适中的交换粒度,较高的带宽利用率和其他很多优点,成为下一代全光网络的模式之一。OBS网络最关键的是其信道调度算法,它对网络性能的影响很大。这里主要介绍了OBS网络的信道调度算法——FF算法,并提出了基于FF算法的新的算法思想。     

前向神经网络改进预测方法及其在滑坡稳定性预测中的应用

本文提出一种改进了的前向神经网络预测方法，引入了衰减因子，以体现对前期效应的弱化，从而提高当前预测的精确度；在权值调整过程中，采用指数型能量函数，以改善学习收敛过程。最后将该方法应用于新滩滑坡的稳定性预测，取得了满意的结果     

前向网络全局最优化问题研究

简要回顾前向网络研究的历史,对其中若干经典成就做简要的介绍和评论。在对多层前向网络全局最优化问题所涉及的几个主要方面进行深入剖析的基础上,给出了全局最优化算法应具备的基本条件和一种算法格式,对所给算法格式的收敛性做了理论证明。本文指出,将数论和多元非线性回归的有关方法和成果引入前向网络研究领域是一个值得注意的发展趋势。     

基于码流掩盖定位的3G视频传输纠错算法

3G视频图像在互联网传输过程中,因丢包和网络时延等因素导致视频图像出现差错。传统方法采用视频感知的多粒度哈希纠错算法,当视频被快速篡改时出现码流模糊分块效应,导致视频传输质量不好。提出一种基于码流掩盖定位的3G网络视频传输纠错算法,采用隐马尔科夫模型进行丢包率预测。随机选择多个步长,进行码流迭代掩盖,设计篡改检测算法,用相似度来表述视频内容的差异程度,求解视频整体相似度,通过视频数据的帧间预测和层间预测实现对视频传输的纠错控制。仿真结果表明,该算法能有效降低视频传输的丢包和延时,峰值信噪比提高,视频纠错性能较好。     

MIS的一个检索算法和纠错接口

提高ＭＩＳ检索能力是计算机应用的一个新课题．提出了直接散列检索算法,介绍了关键词纠错的检索接口原理．     

基于SoC的MPEG-2解码纠错功能实现

MPEG-2是目前在视频通信中广泛应用的视频标准,由于其使用了VLC编码,增加了每个码流比特的重要性,而在某些复杂的传输环境中会引入很多噪声,这对视频解码的质量和完成都是有很大影响的。所以错误检测与掩盖技术在MPEG-2视频解码中非常重要。文章主要讨论MPEG-2解码器的噪声检测与错误掩盖的方法及其实现。     

VAISALA前向散射仪与人工能见度观测值对比分析

本文采用2013年9月至2014年5月的仪器观测能见度数值与人工观测能见度数值进行对比分析,探讨在不同天气条件影响下,前向散射仪测量的能见度数值与人工观测数值的差异性和准确性。     

电力光传输系统中超长站距解决方案研究

电力系统光通信中由于区域和站点的特殊性,存在着超长距离传输的问题。本文分析了影响SDH超长站距传输系统的各种因素,针对2．5Gbit/s光传输系统,提出了相应的解决方案。     

基于FPGA的网格编码的设计与实现

TCM编码调制技术在带限通信系统中使用广泛,TCM通过结合调制与前向纠错编码来增加编码效率,在这种编码方式中,由于使用相同的符号速率和功率,因此,带宽的扩展并不是必须的。由于在卷积编码中引入了冗余位导致了星座图扩展为原来的两倍,因此需要更大的发送功率,但是因为采取了集分割技术的缘故导致总的增益比不编码时的增益要大5db。本文提出了一种基于FPGA上实现2维16状态的编码的设计思想。     

基于Matlab的语音识别端点检测算法研究与实现

端点检测作为语音识别技术中的重要环节,直接制约着语音识别的识别率,本文分析了基于双门限和倒谱的端点检测方法的基本原理,并使用Matlab仿真,实现了双门限检测法。     

BP算法学习率自适应性研究

BP算法通过迭代地处理一组训练样本,将每个样本的实际输出与期望输出比较,不断调整神经网络的权值和阈值,使网络的均方差最小。BP算法的有效性在某种程度上依赖于学习率的选择,由于标准BP算法中学习率固定不变,因此其收敛速度慢,易陷入局部极小值。针对此问题,通过分析BP神经网络的误差曲面可知,在误差曲面平坦区域需要有较大的学...     

基于GMM的导游服务语音评分算法研究

随着时代的快速发展,有关带有对情感分辨的语音识别马上就将进入人们的视线.现在已经有了对情感分辨的初级应用,比如微信的语音会通过特殊词以及说话人的语气在翻译中给出小表情.本文浅写了带有情感的语音识别以及对于语音评分给出的不同思路.     

一种基于谱减的语音增强算法改进

为进一步降低噪声对采集语音的干扰,提出了一种新的谱减改进方法。采用阈值法对非平稳背景噪声信号进行估计,计算出先验信噪比,得到还原的纯净语音信号。用MATLAB实现了整个算法的仿真,并与传统谱减法结果相比较,仿真结果表明,该算法对非平稳噪声追踪性较好,在抑制背景噪声,减少音乐噪声前提下,提高了语音的可懂度,其计算复杂度也可以接受。     

基于海明码纠错的测控软件数据库编码信息智能校验方法研究

为了提高测控软件数据库编码信息智能校验和纠错能力,提出基于海明码纠错的测控软件数据库编码信息智能校验方法。构建测控软件数据库编码信息的私钥和公钥联合编码机制,在传输链路层中进行多次重传自适应加密设计,采用明文序列进行编码信息的随机线性编码和移位设计,采用海明码纠错的方法进行数据库编码信息的传输校验位控制,对每个加密编码按位异或处理;在混沌密钥和线性规划映射机制下实现测控软件数据库编码信息智能校验和海明码纠错。仿真结果表明,采用该方法进行信息检验的纠错能力较好,测控软件数据库编码信息抗干扰和抗攻击能力较强,具有很好的信息隐写性能。     

MIMO-OFDM系统二相ACS前向回溯基4 Viterbi译码器设计与实现

针对WLAN MIMO-OFDM系统在吞吐率、功耗、延时及硬件开销方面要求,该文提出了一种二相加比选(ACS)前向回溯基4 Viterbi译码器。利用基4算法分支输出反对称特性,该译码器按网格图状态进行ACS二相处理,既可保证MIMO-OFDM系统高吞吐率要求,也能减少近一半ACS运算单元开销。同时译码器采用前向回溯法,在维持功耗低特性基础上,进一步减少译码延时。在WLAN 2×2 MI-MO-OFDM系统平台中进行前仿和后仿,测试结果验证了该译码器在1/2、2/3、3/4及5/6码率时的功能和性能,满足系统高吞吐率要求,与全并行ACS单元相比,此二相ACS可节省40%运算资源,与传统回溯算法相比,译码器延时可减小25%。     

一种基于改进SCHMM/ANN的语音识别算法

隐马尔科夫(HMM)和人工神经网络(ANN)模型已经广泛的应用在语音识别中,而HMM中的半连续隐马尔可夫模型(SCHMM)又具有连续密度函数和训练数据少等特点。人工神经网络(ANN)具有自组织、自学习和很高的容错力,将两模型相结合应用于语音识别当中,会使SCHMM模型的特点更加突出。本文所采用的是一种SCHMM/ANN模型,经仿真实验结果表明,在纯净无噪声和信噪比较低的情况下,与传统的HMM模型相比,该算法的识别率有较大提高。     

二语习得视角下的大学英语课堂纠错性反馈研究

在大学英语课堂中,纠错性反馈和二语习得关系密切。本文基于理论的指导,介绍了纠错性反馈的类型,通过分析大学英语课堂中教师和学生的会话语料,探讨了纠错性反馈与二语习得的关系以及怎样的纠错性反馈类型更适于促进学生二语习得。     

掏空效应还是支持效应?大股东影响公司战略的经济效果——基于中国医药制造企业前向一体化和多元化选择的实证分析

本文以中国医药制造上市公司九年数据为样本,实证分析了股权结构影响公司战略选择的经济效果。结果表明:在医药制造公司中,实施前向一体化战略对公司绩效没有显著的正面或负面影响,而实施多元化战略对公司绩效存在显著的负面影响,这说明在公司选择扩张投资时,前向一体化战略与多元化战略相比更为理性;同时,股权集中度提高会促进公司实施前向一体化战略,但会制约公司实施多元化战略,这说明当存在大股东且股权集中时,大股东会监督经理使其实施对公司来说更理性的战略。本文的结论是,大股东在影响公司战略选择时,支持效应会大于掏空效应。     

基于谱减法的一种改进语音增强算法

对语音信号进行处理一个很重要的问题就是噪声的滤除,噪声降低了语音的信噪比和可懂性。多年来,人们针对加性宽带噪声提出了各种语音增强算法,其中谱减法因其具有简单和易于实现的优点而被广泛的采用。但是,一般的谱减法都会带来较为严重的“音乐”噪声,为减弱这种噪声,本文提出了一种改进的语音增强算法——多带谱减法(multi-bandspectrumsubtraction)。实验结果表明,多带谱减法明显的削弱了一般谱减法所带来的音乐噪声,对带噪语音质量的增强效果显著。