多瓶颈网络环境下TCP公平性算法的研究

在保证网络数据传输可靠性的基础上,数据流之间的公平性是算法设计的重要的性能指标之一.根据网络层的显示拥塞指示MarkingRelay ECN(explicit congestion notification,ECN)技术,研究了在多瓶颈网络环境下TCP数据流的公平性,提出了一种改进的TCP拥塞控制算法,并使该算法在IP网络中得以实现.     

基于嵌入式系统的TCP拥塞算法的改进与设计

随着嵌入式系统的网络应用逐渐增多,提高嵌入式系统实时通信的能力就显得非常重要,对于实时性要求比较高的嵌入式应用领域,必须解决嵌入式系统通信中的拥塞控制问题,但是传统的拥塞控制算法并不能完全满足嵌入式通信系统的实时性需求.本文从设计思路与设计思想着手,给出了嵌入式系统TCP拥塞控制的改进算法.     

基于TCP的拥塞控制技术研究

就数据流在拥塞控制方面的发展进行了研究，在介绍TCP基本机制的基础上，对TCP拥塞控制的改进机制进行了讨论，探讨了网络拥塞出现的原因及TCP拥塞控制的基本策略，论述了TCP拥塞控制的改进方案，并提出了其进一步的研究方向。     

基于TCP协议的视频会议系统拥塞控制策略

本文阐述了基于TCP协议的视频会议系统中拥塞控制的四个过程:慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复.针对现有的拥塞控制策略给出了详尽的改进方案,并简要介绍了解决拥塞控制策略的新秀--XCP.     

一种高效利用缓冲资源的自适应RED算法

RED算法是一个典型链路拥塞控制算法,RED算法提高了TCP连接的吞吐量、较少了队列长度和能按网络拥塞状况进行丢包以反馈给发送端．但是对于RED算法的参数敏感性没有根本性改善,一些改进的算法如ARED等自身存在参数设置问题,本文主要讨论在分析网络状态和拥塞程度实现基于路由队列资源（缓冲）自适应调节分组丢弃策略从而修改RED算法丢包策略,使路由队列长度稳定在参考值附近．将这种新算法明名为DIKED     

IP语音通信技术的研究

当前,IP语音的研究已较为成熟,已有许多成熟的产品能够提供稳定的通信.本文根据匿名通信机制,设计了IP语音匿名通信信道,其中包括匿名通信信道通信机制、匿名通道的建立和传输过程中的拥塞控制方法.     

面向LEO卫星网的显式TCP方法

提出一种利用TCP接收端卫星TCP流数量和经过路径卫星数这2种网络显式信息来调控发送窗口的新方法.此方法中各TCP流根据自身的不同时延对丢包作出敏感度不同的窗口调整反应,以对应时延越大拥塞反应策略越低效的规律.NS2仿真结果表明,这一方法不仅能在应对信道丢包的同时,提高各不同时延的TCP流的公平性、保证其吞吐量,还能较好地预防星地下行链路的丢包,并提高其带宽利用率.     

一种基于权值动态调整的MPTCP自适应拥塞控制算法

随着计算机网络技术的发展,用户对网络资源访问速度的要求越来越高.特别是近些年语音、图像以及视频等多媒体数据大量出现在互联网上,网络的拥塞问题也变得日益严重,拥塞控制对于保证网络的稳定性也具有非常重要的作用.本文提出了一种改进的MPTCP自适应拥塞控制算法,将权值动态调整策略融入拥塞控制中.算法的核心思想是当某一路径接收到数据包则增加其权值,相反如果丢失了数据包则降低其权值,修改权值时综合考虑了前一个时刻该路径的权值及其拥塞窗口的大小.仿真实验结果表明,本文提出的MPTCP拥塞控制算法改进方案有效地提高了系统的吞吐量,并且能够使得网络资源得到公平的利用.     

载波调整工程中的统计运用

在实现企业大发展大突破的同时。还须提倡企业低成本运营的思想理念。追求网络最大运行效率,提高无线信道利用率,一要求我们进行经常性的载波调整工作。本文从数学统计的角度出发,提出载波调整过程中小区实际最大话务估算方法,通过建立立小区呼叫拥塞模型确定载波调整数量,并对计算低话务小区的平均每线话务的常规方法提出修改,从而提高载波调整效果。     

GSM系统中的信道拥塞解决方案探讨

本文分析移动网络覆盖中产生信道拥塞的原因和Motorola为解决此问题所提出的信道再分配方案。信道拥塞率能准确地反映信道的使用情况，因而提出利用信道拥塞率动态调整信令信道和业务信道比例的方案并介绍此方案算法的具体实现。最后详细比较了Motorola信道再分配方案和动态调整方案。     

基于NS2的TCP拥塞控制原理演示平台搭建实例研究

高校传统的计算机网络课堂以理论讲授和做题实践为主要教学手段,该方法缺少形象直观的实例场景再现和动态的仿真模拟,以及详实的数据分析,对于一些较复杂的网络运行原理机制,该方法弊端尤为突出,严重影响了教学效果。以TCP拥塞控制原理中的慢启动算法为例,全过程详细描述NS2环境下的演示教学平台搭建方法。实践证明,该方法可以在有效解决上述问题的同时激发学生对网络课程的学习兴趣,在课堂教学中取得了良好的效果。     

无线网络下的动态分块校验机制（英文）

由于无线链路易受到外界干扰，导致数据传输的误码率较高，从而使得数据包成功传输概率降低。而误码所造成的丢包会使无线链路上的TCP传输自动降速，从而对正常的TCP数据传输造成较大影响。针对上述问题，本文在802.11协议的MAC层提出了一种新的校验机制，采用动态分块校验的方法对数据包进行验证，并采用新的方法来计算重传次数。实验表明，本校验机制可以有效提高数据包成功传输概率，进而改善了无线链路上的TCP传输性能，同时保证了多个数据流传输的公平性和数据的正确性。     

基于TCP拥塞控制的研究与分析

随着Internet的不断发展,网络上出现了大量流媒体和组播流量,同时也带来了拥塞现象的发生。首先介绍了拥塞产生的原因,并详细分析了基于TCP拥塞控制的机制。指出了当前网络技术环境中拥塞控制的新焦点。     

基于模糊神经网络的RTT智能预测算法

在网络拥塞控制的重要参数中,RTT（Roundtriptime）尤为突出,因为它能对网络所发生的拥塞作出较早的反映。所以对RTT的精确预测程度,无论是对网络拥塞控制还是流量、带宽估计都很有意义。分析了RTT的特性,发现其有很强的高频噪声,因而采用低通滤波和MBP网络相结合的RTT预测策略。实验表明,即使在网络状况较忙的情况下,也能获得很好的预测结果。     

流媒体应用的服务质量问题分析

本文首先较全面地分析了流媒体系统中服务质量（QoS）问题的制约因素,从服务质量实现的两个基本条件出发,得到了服务质量问题的全面解决方法,该方法从内容、网络、传输策略和服务器四个方面综合考虑。然后从拥塞控制和错误控制出发,深入探讨了在流媒体传输过程中涉及的QoS控制机制。这对服务质量问题的解决以及流媒体应用系统的建设具有重要意义。     

我国大城市交通拥堵成因及治理策略分析

针对我国大城市交通拥堵日益蔓延现状,选择三个代表城市从不同角度分析了交通拥堵形成原因,并对比分析其采取的治堵策略。首先从城市规划、交通供需、公共交通、出行方式、静态交通和管理水平等方面,分析造成我国大城市交通拥堵的原因;结合目前北京、广州、上海相继出台的治堵策略,从增加交通供给、交通需求管理和交通管理制度三个方面,对三个城市的治堵策略进行了比较;最后,通过分析国外典型城市的交通拥堵治理措施,给出了一些缓解交通拥堵的相应对策,为我国大城市解决交通拥堵问题提供借鉴。     

2.4GHz MIMO 网状网络中一种固定信道分配方法（英文）

由于无线网路中链路质量的不稳定、信号的广播传输模式和节点之间存在的相互干扰，针对提高无线网状网络性能的信道分配和路由选择将更加复杂。采用多信道成为一种可选的提高网络容量的方法。本文提出了一种基于2.4GHz 802.11无线网状网络的一种固定信道分配方法，采用了多输入多输出技术使得网络中的数据流以流水线的方式进行传输。在这个场景下多条并行的流可以同时被激活，以此来提升UDP和TCP的传输性能。通过对802.11b网络中1、6和11三个相互不重叠的信道的分配，该信道分配算法在空间上实现邻居节点之间的干扰最小化，其中信道1和11被分配给网状网络的主干传输部分，信道6被分配给用户接入网络。文章最后通过NS2仿真实验，并对本文提出的算法进行了分析。实验结果证明网络的平均吞吐率有大幅度提升，且多跳传输的延迟也被降低。     

无线Mesh网络中TCP公平性建模与分析

无线Mesh网络中TCP流之间存在严重的传输不公平现象，难于获得高质量且公平的TCP服务。对无线Mesh网络中影响TCP性能的各层协议进行建模有助于TCP公平性影响因素的分析和改进协议的设计。本文利用Markov链对基于IEEE 802.11b/g的无线Mesh网络中节点MAC层状态转换和TCP协议状态转换建模，并据此对TCP的延迟和吞吐量进行了理论分析。模拟实验结果与理论分析结果的对比证明了基于Markov链的无线Mesh网络TCP公平性建模与分析的正确性。根据建模分析总结得的无线Mesh网络TCP公平性重要影响因素对改进无线Mesh网络TCP公平性研究有重要指导意义。     

Finite-time congestion tracking control for TCP/AWM network systems employing event-triggered mechanism

This paper addresses the tracking control problem of TCP/AWM network systems in presence of nonresponsive data flows of category user datagram protocol (UDP) flows. Firstly, a modified network system model is established by a certain suitable variable transformation, and then a fuzzy logic system (FLS) emulator is used to approximate the nonlinear terms in the network dynamics representation system. Secondly, inspired by the idea of the prescribed performance control (PPC), a novel finite-time performance function (NFTPF) is proposed. In turn, an adaptive finite-time congestion control strategy is designed by compatible usage as appropriate of a barrier Lyapunov function (BLF), the backstepping control synthesis, and an event-triggered mechanism. The proposed control strategy can not only make the tracking error to satisfy the pre-assigned transient and steady-state performance, but also ensure that all the closed-loop signals remain semi-globally uniformly ultimately bounded (SGUUB). In addition, the designed congestion control strategy eliminates potential occurrence of Zeno behavior. A set of simulation results are presented to clarify the feasibility and effectiveness of proposed methodological approach and the designed congestion controller.