基于二维离散小波的成像测井图像增强

为了改善成像测井图像质量以确保后续解释评价的效果,需要对成像测井图像进行增强处理。目前,成像测井系统在图像增强方面采用的传统办法,在图像增强的同时也放大了噪声。本文提出基于二维离散小波的加权阁值图像增强方法,采用小波时图像进行频域分割,根据信号与噪声在频域的不同特点,利用加权闽值来对成像测井图像进行增强。通过对实际电成像测井资料的处理,结果表明,在图像增强的同时也很好保留图像的边缘信息,是一种有效的图像增强方法。     

Java实现图像的灰度变换

图像增强技术有直方图处理、平滑处理、尖锐化处理等。图像增强技术是为了某种应用目的去改善图像的质量。图像增强技术可以归纳为:以灰度映射变换为基础的空域处理和以数字滤波方法为基础的频域处理。介绍了图像的线性灰度变换技术,利用Java实现了图像的灰度变换。     

基于VC与Matlab混合编程实现图像增强处理

通过图像增强处理可改善图像判读和识别效果。本文对常用的分段线性图像灰度增强处理方法进行了讨论,对VC与Matlab混合编程方法进行了介绍。通过混合编程方法实现了图像增强处理的应用实例。实际结果证明,本文所提出的方法是有效可行的,具有现实应用意义。     

水声图像增强技术研究

图像增强是水声图像处理的重要环节,主要侧重于图像降噪、边缘提取和有效目标信息的增强等。本文研究了水声图像处理领域常用的降噪与增强技术,并以海洋中常见的扇贝目标的水声图像为样本进行了试验,分析了该类水下目标声学图像的噪声干扰分布特点。在对比了各类图像增强技术的处理效果之后,本文具体给出了类似水声图像增强时的一般处理步骤,为该类目标水声图像降噪与增强处理方法的选取提供了有力的参考。     

雾霾天气下多尺度劣质图像质量增强方法研究

提出一种基于Retinex算法的多尺度劣质图像增强方法。该方法首先利用图像保持的映射算法进行多尺度劣质图像的特征提取,结合特征提取的图像利用Retinex增强算法对多尺度劣质图像进行图像增强,引入变换实现多尺度劣质图像动态范围的压缩,采用非线性的变换对多尺度劣质图像的高光区域进行抑制,利用反锐化滤波代替高斯函数的滤波和原始的多尺度劣质图像进行卷积,以图像增强的结果完成对雾霾天气下多尺度劣质图像质量增强方法研究。实验结果表明,该方法能有效地提高雾天图像的对比度与饱和度,并保持图像色度不变。     

基于改进的空间域变换的图像增强算法研究

为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种改进型的图像增强算法,首先对图像进行傅里叶变换,然后对图像进行直方图修正,采用高斯平滑滤波处理技术,最多得到清晰图像。实验结果表明,提出的改进算法有效地提高了图像的清晰度,图像增效效果更为平滑。     

电成像测井图像增强方法研究

电成像测井技术是新一代的测井技术,它可以沿井壁直观的将地质信息显示为电子图像。电成像测井成像方法的研究对测井技术有重要意义。为了解井壁地质的重要信息,需要对提取的电成像测井图像进行图像增强处理。本文通过小波变换和直方图均衡两种图像增强方法结合对电子成像测井的图像增强方法进行处理,以提高电成像测井的图像质量,扩大像素灰度值的动态范围和增强电成像测井的整体对比度,使图像增强后的电成像测井图像,能够清晰看到井壁地层的特征和细节。     

利用空域法对医学图像进行处理

PACS是医学信息系统中重要的组成部分,在其过程中图像增强处理尤为重要。图像增强技术主要是提高医学图像的可懂度。空域法是在图像平面上修改灰度的各种算法,对图像进行平滑和锐化,以消除噪声和突出图像特征。     

基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法

在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。     

改进的Retinex雾天视频图像增强算法

在浓雾环境下进行视频拍摄会因大气粒子的散射作用导致图像成像效果极差,通过图像增强算法设计,提高视频图像的去雾速率和成像质量。当前对浓雾环境下拍摄出来的景物图像采用暗原色增强方法,对能见度和对比度较低的图像的增强效果不好。提出一种基于改进的多尺度加权平均Ret-inex算法的雾天视频图像增强算法。采用Gamma-Gamma分布的方法构建大气散射物理模型,利用简化大气传播原理,得到去雾后的图像的视频图像的暗原色特征,实现雾天环境下视频图像成像机理和增强模型总体设计。浓雾环境下提取多尺度Retinex图像暗原色特征,采用多尺度加权平均Retinex算法,对图像的灰度像素值进行自适应增强,指导雾化图像进行盒子滤波实现去雾处理,得到图像的亮度、对比度和结构相似度的增强结果。仿真表明,该算法具有较好的去雾性能和图像增强性能,提高了去雾速率和浓雾下的视频图像成像质量。     

图像增强技术的分析与研究

图像增强是图像边缘检测、分割以及特征提取等技术的基础,数字图像增强的方法有频域处理法与空域处理法,本文主要介绍空域处理中的灰度变换方法和直方图均衡法。文章首先分析了它们的原理,然后通过MATLAB软件分别用这两种方法对图像进行处理,处理后使图像的对比度得到了明显的改善,增强了图像的视觉效果。     

改进MSR图像增强算法的分析与研究

为了提高图像处理效果,提出一种改进MSR图像增强算法。首先将MSR算法中的对数函数改为双曲正切函数,然后采用MSR算法对图像进行增强处理,以提高图像的增强质量。采用仿真实验对改进MSR算法与其它图像增强算法进行对比。采用具体仿真实验对改进MSR算法的性能进行验证。仿真结果表明,相对于其它图像增强算法,改进MSR算法明显提高了图像增强后的质量,具有良好的视觉欣赏效果。     

基于小波变换的图像增强方法研究

本文采用X射线技术,对霉心病等原因造成的内部腐烂变质苹果进行了检测,采用小波变换的方法对图像进行增强处理,为了检测算法的有效性,和传统图像增强的方法进行了比较。实验结果表明,采用小波变换的方法增强图像后,可以得到比原始图像更清晰的图像。     

中值滤波与均值滤波的应用研究

图像增强是一种图像处理方法,而中值滤波和均值滤波作为图像增强处理方法的两种重要手段已被广泛应用。本文主要从均值滤波和中值滤波的原理出发,分析这两种滤波方法的适用性。     

基于图像增强的直方图均衡化处理

图像增强是数字图像的预处理,能有效地改善图像整体或局部特征。本文主要讨论了直方图均衡化处理的图像增强,并给出了相关的推导公式和算法;同时通过MATLAB实验加以验证,给出图像在处理前后的对照图像、具体算法、实验结果及直方图。实验结果表明,用直方图均衡化的算法,能有效地改善图像的对比度和灰度动态范围,使处理后的图像视觉效果得以改善。     

基于小波变换的低照度图像增强新算法

针对低照度图像暗、对比度低,同时存在大量黑暗连通区的特点,提出了一种基于小波系数融合的低照度图像增强算法,该算法对图像的低频和高频信息分别用空域法和频域法进行处理。实验表明,该方法在处理低照度图像的过程中,在调节图像动态范围和增强图像细节的同时,也达到了对高频信息降噪的目的。通过该算法处理,能有效减少拍摄图像所需的曝光时间。     

模糊技术在遥感图像处理中的应用以及存在问题分析

模糊技术由于能处理不确定性中的模糊性,因而在遥感图像处理中得到了很好的应用。本文就模糊技术在遥感图像增强、遥感图像边缘检测和遥感图像分割这三个方面的应用进行分析与归纳,并研究了模糊技术在这三个应用方面存在的问题进行了研究。     

基于小波变换的车牌图像融合技术研究

车牌识别系统在对车牌进行识别时,由于捕获到的车牌受到天气、光照等复杂因素的影响,车牌图像不是很清晰,为使系统能够准确的完成车牌识别,车牌图像增强的研究就显得至关重要。它提出了一种利用平滑滤波器、中值滤波器和Roberts边缘检测算子与小波融合技术进行混合图像增强的方法,通过matlab R2011a进行仿真实验,能够达到较好的图像增强效果。     

数字图像增强的方法

在进行图像增强的处理过程中,如何有效的增强图像是图像分析中的一个难点,这一步处理的好坏将影响到后面图像处理的效果.文章根据中值滤波和直方图规定化各自的优缺点,提出了将中值滤波与直方图规定化相结合使用的方法.     

数字图书馆中的数字图像处理技术

图像信息的处理是数字图书馆资源建设中一个非常重要的过程。从图像数字化、图像运算、图像增强与复原、图像压缩、图像分割和图像识别等方面分析了数字图书馆中的数字图像处理技术,并对其发展进行了展望。