国内医学搜索引擎的现状及发展对策

通用搜索引擎没有对医学专业信息进行优化处理，不适合检索专业化的医学信息。因此，为了适应用户需要，加强对医学专业搜索引擎的研究是十分必要的。本文指出了国内医学搜索引擎存在的问题，提出了中文医学搜索引擎改变现状、快速发展的几点对策。     

一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型

网络信息的急剧膨胀使得通用搜索引擎暴露出诸多问题.如何让用户方便、快捷地找到自己需要的"深层次"信息,成为一个亟待解决的问题.针对上迷问题,在分析垂直搜索的特点及关键技术的基础上,提出了一种改进的基于VSM的垂直搜索检索模型及其性能评测方法,并给出了基于Agent垂直搜索引擎的系统架构及系统各部分的功能描述.     

基于垂直搜索引擎的个性化信息服务探索

针对具体行业运用领域的需求,采用机器学习的方法对Web内容进行分析和挖掘并提供个性化服务是搜索引擎的一个重要发展趋势.从搜索引擎的通过原理出发,针对通用搜索引擎存在问题,构建基于垂直搜索引擎的个性化信息体系结构,结合用户共同兴趣模型与Hopfield Net Spider搜索策略实现用户个性化信息服务.     

个性化PageRank算法在图书馆智能搜索引擎中的实现

智能搜索引擎的提出引发了新一轮搜索引擎革命,然而其实现还有一定的困难。以目前非常成熟的PageRank技术为基础进行改进,构建基于个人需要的PageRank算法,可以实现智能搜索引擎所需要的多种个性化功能。目前在大型广域搜索引擎上建立个性化的智能搜索引擎还比较困难,而高校图书馆在信息规模、用户基础和运行条件上都有建立智能搜索引擎的优势。对目前的高校图书馆检索系统进行一定的改进,可以实现智能搜索引擎的个性化功能。     

基于元搜索引擎的危机信息监测系统

简要介绍元搜索引擎的基本原理及其在危机信息监测中的应用,然后构建基于元搜索引擎的危机信息监测系统(CIMS_ME)体系结构框架,重点阐述CIMS_ME系统实现过程中的搜索引擎调度策略、文档选择策略、时间提取方法等五大重要技术问题,为实现该系统提供了理论和技术支持。     

Internet网上检索中医药信息资源的途径和方法

本文从五个方面概述了在因特网上查找中医药信息资源的途径，包括从中医药学专业网址中查找，从中医院校的主页上查找，从生物医学信息网络中查找，利用医学搜索引擎与目录查找，利用通用检索工具和综合性网络查找．并简单介绍了使用方法。     

基于层次分析法的网络信息过滤系统评价研究

本文从网络信息过滤和层次分析法的基本概念出发,探讨了信息过滤系统的评估标准,运用层次分析法,构建了网络信息过滤系统的评价指标体系,对新型的信息过滤系统的研发及智能型搜索引擎的研制具有参考应用价值。     

高校信息资源专业搜索引擎建设探讨

本文从搜索引擎的发展趋势和高校信息资源的共享两个方面论述了建设高校信息资源专业搜索引擎的必要性，阐明了高校信息资源专业搜索引擎的工作原理，最后分析了高校信息资源专业搜索引擎搜索技术的改进。     

浅议网上医学信息资源的特点和类型及其获取途径

文章论述了网上医学信息资源的特点和类型，介绍了获取医学信息的常用工具和几个国外常用的搜索引擎。     

网上医学会议信息的获取

本文从搜索引擎、会议信息网站、医学期刊和医学网站等四个方面详细论述了网上医学会议信息的获取.     

医学搜索引擎的分析与比较研究

本文以HealthWeb、OMNI等10种医学搜索引擎为研究对象，从对医学网络信息资源的收集的方法、评价与选择的标准、加工和组织的方法、检索功能、检索结果的显示、数据库的维护等方面进行比较研究，分析了医学搜索引擎在组织医学网络信息资源上的特点。     

基于改进用户浏览行为个性化搜索引擎系统研究

提出了一种改进用户浏览行为的用户兴趣模型,该模型综合考虑了用户对页面的浏览行为、用户的长期兴趣和短期兴趣。将这种改进的用户兴趣模型应用于个性化搜索引擎系统中,详述了系统的基本框架、系统基本功能模块,开发了一个演示系统IUBPSES。模拟实验显示：利用该改进用户兴趣模型的搜索引擎系统进行关键词搜索,其搜索效果优于＇-3前主流搜索引擎系统。最后,指出了需要改进和进一步研究方向。     

利用智能Agent构建数字图书馆个性化信息服务系统

介绍了"个性化信息服务"理念提出的背景,指出当前搜索引擎的局限性,介绍了智能Agent的概念和优点,详细介绍了利用智能Agent构建个性化信息服务系统的具体过程和方法。     

基于SEO的政府网站信息构建研究

比较SEO（搜索引擎优化）和信息构建对于政府网站的作用,论述基于SEO的政府网站信息构建的意义,分析其可行性。从组织信息系统、导航系统、标识系统和检索系统4个维度,研究基于SEO的政府网站信息构建模型,并提出相应策略。     

主题信息搜索系统中的搜索策略研究

针对主题搜索引擎反馈信息主题相关度低的问题,提出了将遗传算法与基于内容的空间向量模型相结合的搜索策略。利用空间向量模型确定网页与主题的相关度,并将遗传算法应用于相关度判别,提高主题信息搜索的准确率和查全率。在Heritrix框架基础上,利用Eclipse3．3实现了相应功能。实验结果表明,搜索策略改进后的系统抓取主题页面所占比例与原系统相比提高了约30％。     

基于python的聚焦网络爬虫数据采集系统设计与实现

人类社会已经进入大数据时代了,随着互联网的迅猛发展,种类繁多,数量庞大的数据随之产生,作为辅助人们检索信息工具的搜索引擎也存在着一定的局限性,如:不同领域,背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。为了解决这个问题,网络爬虫系统应运而生。众所周知,搜索引擎从互联网中靶向性筛选出有用信息,而网络爬虫又是搜索引擎的基础构件之一。本文实现了一个基于python语言的聚焦网络爬虫,利用关键字匹配技术对目标网站进行扫描,得到所需数据并抓取。     

基于Heritrix和Lucene的专题搜索引擎研究

专题搜索引擎也称垂直搜索引擎,主要用来满足特定领域的用户需求。Heritrix是开源的网络爬虫,Heritrix的WebUI启动方式并不易用于广大用户。本文改变了往常对Heritrix用法,摒弃了Heritrix的WebUI启动方式,对Heritrix源码进行修改,将Lucene整合到Heritrix中,构建成一个完整的搜索引擎,并通过监听器监听搜索引擎状态,使搜索引擎能够进行自动爬取和数据更新。同时,本文添加了网页过滤模块以及对查询结果排序算法进行了改进,提高了搜索引擎的易用性和查询的准确率。     

试论搜索引擎优化模型

研究以满足用户的效用信息需求为目的,构建搜索引擎优化模型,该模型包括网络用户行为分析模块,网站知识信息组织模块和搜索引擎自身模块三部分。在评析三者关系基础之上,作者对搜索引擎优化模型进行了评价,指出搜索引擎优化模型能有效地解决日益增长的网络信息资源与用户效用信息需求之间的矛盾。     

WWW搜索引擎的发展方向：专题性搜索引擎

针对WWW搜索引擎的发展方向，较为详细地介绍了搜索引擎的基本构成及基本工作原理，提出了专题性搜索引擎的改进途径和技术，并构建了一个简单的模型。     

搜索引擎技术及研究

网络信息的大量增加，用户要在如此浩瀚的信息海洋里寻找所需信息，就象大海捞针，无从下手，搜索引擎(Search Engine)正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。本文从目录式搜索引擎、机器人搜索引擎、元搜索引擎等进行了区分，并对搜索引擎的组成即信息采集器(spider或Crawler)、索引数据库(lndex database)和检索索引库的检索软件(Search engine software)和用户接口四部分的工作机理进行了探讨。同时对搜索引擎的检索技巧即：布尔逻辑检索、字符串(短语)检索、截词检索、限制检索、搜索引擎的特殊检索功能及智能代理的信息过滤和个性化服务、提高信息检索结果的精度，有效性、采用分布式体系结构提高系统规模和性能、重视交叉语言检索的研究和开发等发展趋势等进行了探讨。