大数据背景下的规划产业选择研究--基于区间型符号数据因子分析

产业方向的选择是规划编制中的重要问题。在大数据背景下,从微观角度———海量企业数据入手进行产业分析与选择,为精确决策提供了可能。基于区间型符号数据的因子分析法可以有效针对大数据进行“打包”分析,弥补传统方法的不足。本研究阐述了区间分析在科技规划编制中的优势,介绍了区间型符号数据因子分析方法,并从海量企业基础数据出发,对天津科技规划中产业选择做了实证研究。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

在大数据时代,数字图书馆的数据处理及服务将会发生明显的变化,将从传统的信息查询、推送等服务转向在海量的数据中分析和挖掘出潜在有价值的信息,而关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。针对数字图书馆在大数据背景下异构数据的集成问题,提出了基于NoSQL的中间件模型的数据集成方法。该方法有利于数字图书馆存储各种结构的数据,同时能够很好地适应海量数据分布式存储。     

基于大数据的图书馆服务体系构建分析

随着互联网技术的迅猛发展,我们已悄然进入大数据时代,数字化信息海量出现于人们的生活工作中,如何从这些海量信息中获得更精准有效的信息,已成为当下人们关注的核心问题。而作为人们获取信息的重要来源,新时期图书馆的信息服务也同样面临着巨大的机遇与挑战。本文将在大数据研究的基础上,全面分析图书馆的服务特征,以及如何构建基于大数据的科学化服务体系。     

基于关联规则的海量图书信息数据扩散研究

针对当前只关注对数字图书馆网络功能的提高,忽略了对信息扩散的问题。为此,通过关联规则方法对海量图书信息数据扩散进行研究,给出关联规则的基本概念,并介绍了数字图书馆网络的特征,将API与编写抓取程序、开放数据等技术结合在一起;利用Apriori算法通过层次顺序搜索的循环方法对图书信息数据频繁项集进行挖掘,采集数字图书馆网络中某用户粉丝、关注者、转发以及评论信息扩散数据;将关联规则作为研究海量图书信息数据扩散方法,通过关联规则衡量节点度和出入度;在此基础上通过关联规则对海量图书信息数据扩散情况进行研究,发现海量图书信息扩散有高低谷期;转发量和评论量呈一定的正相关性;数字图书馆网络中海量图书信息数据扩散的广度和用户影响力相关。     

基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法

Web数据的访问一直是当前研究的热门话题。随着网络规模的扩大,海量Web数据访问受到了很大限制,高纬度的数据会大幅的打乱数据知识模式规则,数据可视化结构不能满足算法知识发展的要求,导致海量Web数据访问耗时。为此提出一种基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法。计算数据模糊核特征,利用隶属度函数表示模糊特征的归属,利用模糊核递归判别从这些海量数据中发现有用知识包括模式规则、可视化结构。实验表明,该方法能够较好地完成海量Web数据的优化方法,时间复杂度大幅降低。     

基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究

Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。     

基于大数据的金融监管平台研究

金融大数据及互联网金融等新的服务模式对金融监管云在大规模异构虚拟化计算、海量可信分布式存储、异构金融数据采集、金融流式大数据处理、基于大数据的金融风险分析与建模、大规模金融监管规则管理与应用等方面提出诸多挑战。因此,研究基于大数据的金融风险分析与建模研制金融大数据监管平台,可以满足我国金融创新对下一代金融监管系统的重大行业共性需求,支撑我国金融监管信息系统的升级和快速发展。     

WEB文本海量数据挖掘应用中的多点数据采集及处理问题研究

对海量数据采集与挖掘技术的问题,提出如何利用WEB文本进行多断点控制、并发采集、网上清洗等新技术方法进行海量数据采集及处理,构建了基于WEB文本海量数据挖掘的应用统计系统,实现了三千多万条原始数据的采集、转换、统计.     

海量数据库查询优化研究

随着网络技术飞速发展,海量数据已随处可见并且不断增长,现有的查询处理技术在应用于海量数据时已经显现出种种不足。以海量数据所处的复杂环境为切入点,从各个不同的角度出发研究分析了已有的查询处理方法,在此基础之上提出了使用海量数据的改进算法,改进的Limits算法有利于海量数据查询性能的提高。     

通信网络大数据的深度运营

4G高速网络时代,电信运营商爆炸式增长的数据业务将产生海量业务数据。用大数据视角挖掘通信业务数据中蕴藏的巨大价值、盘活企业的海量数据资产,为电信运营商的未来发展提供了新思路。本文介绍了大数据技术发展及技术架构,依据大数据价值链层次构成理论分析了电信运营商的大数据优势和面临的挑战。结合大数据存储与处理流程,提出建设大数据采集与存储平台、与大数据处理公司合作进行深度挖掘的建议,并从精细化运营和商业模式创新两个方面对电信运营商在4G时代的大数据应用进行了探讨。     

面向高校教师的图书馆“大数据素养”教育策略研究

大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。     

概率数学模型在数据过滤中的应用研究

为了提高对海量数据的检测过滤能力,提出基于概率数学模型的数据过滤方法,采用描述性统计分析方法构建大数据过滤的统计特征分析模型,采用高阶累积量进行数据过滤的概率密度特征统计量设计,结合模糊数学推理进行数据过滤的检测统计量分析,在海量数据环境下根据检测统计量分布的概率密度进行回归分析,采用阈值检验和门限判决方法,实现数据过滤。数据测试结果表明,采用该方法进行大数据过滤的准确性较好,数学模型的可靠性和收敛性较好。     

大数据思维对土家族刺绣工艺产业的重构

互联网的发展加快了信息化向社会生活各个领域的渗透,催生出的海量数据正在开启一次重大的时代转型,对数据的深入挖掘和分析,甚至会对原有行业的知识体系进行解构与重组,引发了一场生活、工作与思维的大变革。在大数据时代,传统民间工艺产业体系如何应用大数据思维并依托大数据技术进行发展,是值得研究的课题。文章以土家族刺绣工艺产业为对象,从现阶段产业的问题入手,探讨大数据思维下土家刺绣工艺产业发展的新路径。     

基于大数据的图书馆智能门户设计研究

文章分析了大数据在图书馆智能门户建设的数据集成、技术支撑、智能服务等子系统的具体应用,重点突出智能服务子系统的海量资源搜索引擎、个性化语义导航、用户信息推荐等功能,使其更加符合大数据环境下数字图书馆的用户业务需求,提升门户对数据资源的开发与应用;并阐述了智能门户构建的大数据应用瓶颈及相关对策。     

大数据背景下数据科学分析工具现状及发展趋势

文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。     

大数据时代企业创新管理变革的分析框架

信息技术的发展使企业从多个源头捕获海量数据成为可能,大数据作为新型资产是企业获得竞争优势的重要元素。目前学术界对于大数据如何影响现有的创新管理理论和企业的创新管理实践并未做系统性论述。本文通过文献回顾和案例分析,结合大数据的特征,从大数据对企业创新模式、创新参与主体、创新战略以及创新组织四个方面分别进行探讨,认为大数据背景下企业创新管理将呈现迭代创新、平台战略、海量用户参与的趋势。文章提出了大数据对创新管理范式影响的概念框架,为大数据时代的企业创新实践提供思路与借鉴。     

地学中海量数据的并行可视化研究进展

地球科学中观测和数值模拟结果数据爆炸式的增长,给可视化和分析这些海量数据带来了极大的挑战,将海量数据并行可视化技术应用到地球科学中是解决这一问题的有效手段。地球科学中海量数据可视化是目前国际科学可视化研究的一个新方向。本文首先介绍海量数据并行可视化的几个步骤,然后总结了地球科学中海量数据的特点,重点讨论了海量数据并行可视化在地幔对流、地震波传播以及海啸数值模拟等可视化研究中的应用实例。     

大数据时代的数据挖掘

通过分析大数据外显的规模、种类、变化频度和价值密度等特征,提出采用数据挖掘技术解决海量数据的分析、集成、共享等问题,阐述了数据挖掘技术的概念,数据准备、数据挖掘及解释评估等三个过程,详细论述了数据挖掘的方法,以及在大数据智能分析中的实现技术。     

大数据及其挑战

"大数据"是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。文章描述了信息从海量数据到大数据的质变,介绍了大数据的定义和大数据特点,从数据的存储、数据的处理技术和数据的安全几个方面探讨了大数据带来的挑战。     

基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究

大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程,可以全面、及时、准确地评估读者需求,并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。