一种估计相关信号波达方向的改进算法

为了研究智能天线系统中发射信号的到达定位问题,给出了一种基于空间平滑技术的算法,对总体最小二乘法——旋转不变技术的信号参数估计算法进行了改进。仿真结果表明,改进算法不仅适用于独立信号源,而且适用于相关信号源,具有计算量小、分辨率高、对信噪比要求低等特点。     

一种OFDM符号同步改进算法的研究

针对OFDN技术对定时、频偏和相位噪声敏感,较小的同步偏差即会导致系统的误码性能恶化,甚至通信失效的缺点,主要研究了OFDM符号同步的一种改进算法,即在传统的SCA（最大相关）估计算法的基础上采用多符号同步的方法。仿真表明该方法减少了符号偏差的均方误差,改善了系统的性能。     

一种改进不规则采样信号频谱分辨率的算法

不规则采样信号的谱估计是时间序列分析中的一个重要问题。为改进不规则采样信号谱估计的分辨率,提出了一种抑制非均匀离散傅里叶变换频谱泄漏的算法,通过迭代非线性估计实现不规则采样信号离散傅里叶变换的计算。实际计算试验结果显示,这种方法能有效地抑制非均匀离散傅里叶变换结果中的频谱泄漏,提高DFT频谱的分辨率。     

任意平面阵列下的宽带信号跟踪方法

到达方向(Direction of arrival,DOA)估计是一种传统的信号跟踪算法,它的计算量较大,无法用于实时跟踪系统,特别是对于宽带信号处理。因此提出了一种基于聚焦矩阵更新的宽带信号跟踪方法,首先对将接收信号划分为若干互不重叠的子频带,之后利用相干信号子空间聚焦方法将这些信号聚焦到同一频点上,再通过改进的快速近似子空间跟踪技术来更新聚焦矩阵,最后采取窄带信号DOA估计算法实现宽带信号的跟踪,该方法计算量较少,便于工程上的实现,并且适用于任意的平面阵列,仿真结果证明了方法的有效性。     

一种新的基于PRI的脉内调制信号分选算法

现有的基于正弦波抽取特性的分选算法,是利用脉内调制信号的时变矩在不同延时条件下转化为不同的正弦波,对不同种类的已调信号的分选有着明显的作用,但对于那些有着相同调制类型却有不同调制参数的信号是无效的。该文提出了一种基于正弦波抽取——脉冲重复间隔(PRI)的新算法。首先基于正弦波抽取特性算法来区分信号的调制类型,然后用PRI来进一步分选那些相同类型下不同参数的信号。仿真结果表明,该新方法是准确有效的。     

一种CDMA系统中的智能天线算法

本文根据CDMA系统的特点提出了一种新的智能天线算法,该算法利用CDMA系统解扩后有用信号远大于其他用户信号的特点,通过求得每根天线与第一根天线的信号相关矩阵的特征向量来确定智能天线的加权系数。分析和仿真表明,该算法具有复杂度低、计算量小、收敛速度快、不需要参考信号等优点。     

一种基于Sobel图像边缘检测的改进算法

针对传统Sobel边缘检测算法因方向模板限制而出现边缘定位精度不高,以及对叠加噪声的图像边缘检测效果不佳的问题,提出了一种基于传统Sobel算子的改进算法。首先将水平和垂直两个方向模板增加至8个,提高边缘的定位精度;然后利用边缘的最大后验概率估计,对采用八方向Sobel算法检测出的梯度图像进行最佳阈值分割处理,增强算法的抗噪声能力。实验结果表明,改进算法提取的边缘信息完整准确,对噪声干扰有较强的抑制能力。     

一种新型空间相关MIMO信道选择算法及其性能分析

讨论了在空间相关MIMO（multiple-input multiple-output）信道中一种新型天线选择算法．先前的天线选择算法只能满足最大容量和最小误码率性能中的一个．而不能同时保证两者性能的最优化．拱出的算法旨在寻求两种性能最优化的一种权衡,性能分析表图：1）针对2×5多天线系统,所提算法比基于妊大化容量算法能用很小的容量损失采获得更优的误码率性能;2）在强相关信道下,天线选择对系统性能有瓤好的提高;3）所提出的算法能满足两种性能最优化的权衡．     

基于双线性插值改进算法的图像放大技术实现

针对双线性插值算法在图像放大过程中处理图像边缘部分的不足,提出了一种新的改进算法。该算法通过分析图像的局部结构对图像分别进行插值。同质区域采用双线性插值算法,边缘区域采用基于圆形孔径的方法进行放大。此外,通过与传统算法进行比较,利用实例说明了该算法在图像处理细节部分的优越性。     

一种基于中频信号的雷达原理实验仪

针对雷达实验仪器昂贵稀少难以开展实验教学的问题,基于中频信号,通过DSP与FPGA构建了一种低成本雷达原理实验仪,模拟产生雷达发射信号、目标回波,实现中频信号采样、信号检测与数据处理功能,并能与上位机(PC)进行通讯,完成实验参数的设置,显示雷达处理结果。本文给出了设计指标、构成方案和主要功能的设计实现过程,能为通用雷达信号处理平台研制提供参考。     

A blind source separation algorithm based on negentropy and signal noise ratio

A novel blind source separation (BSS) algorithm based on the combination of negentropy and signal noise ratio (SNR) is presented to solve the deficiency of the traditional independent component analysis (ICA) algorithm after the introduction of the principle and algorithm of ICA. The main formulas in the novel algorithm are elaborated and the idiographic steps of the algorithm are given. Then the computer simulation is used to test the performance of this algorithm. Both the traditional FastICA algorithm and the novel ICA algorithm are applied to separate mixed signal data. Experiment results show the novel method has a better performance in separating signals than the traditional FastICA algorithm based on negentropy. The novel algorithm could estimate the source signals from the mixed signals more precisely.     

一种基于正交信号探测和相似原则的冲突容忍算法

为解决射频识别系统(RFID)因冲突频发造成识别效率低下的难题,采用正交码编译标签类别信息和相似原则结合的方法,提出了冲突容忍的快速识别机制UACP。基于沃尔什正交码信号良好的自相关性,将冲突信号与全集进行相关运算并与门限值比较,实现冲突容忍并准确识别;基于相似原则,仅利用单时隙与总时隙数目关系,从微观估测宏观以快速确定各类别现存状况。且算法针对多组正交码排列组合、非同步码偏移、信号丢失率、信号误判率等制约因子进行理论分析,结果表明在时隙利用率、识别速率、时间效率等性能指标上较传统算法有明显优势。采用BPSK调制及USRP平台实验验证该算法识别效率提升25%~60%。     

基于近似动态规划的相邻两交叉口信号协调控制算法

为减少路网机动车尾气排放,建立了基于近似动态规划的相邻两交叉口信号协调控制算法.以捷达车作为试验车辆,在长春市长春大街进行实车实验,采集了完全停车以及匀速行驶2种状态下的机动车排放因子;以进口道排队长度、信号灯色作为系统状态的表达变量,以绿灯切换方案作为决策变量集,采用近似动态规划中的基函数方法,建立了规划时间窗内优化...     

基于修正莫尔信号的超精密定位技术

提出了一种新的超精密定位方法,该方法基于修正莫尔技术,以衍射光栅作为定位标记,可有效提高位置检测信号的灵敏度,且结构简单.建立了双光栅位移测量的数学模型,并进行了计算机仿真,用实验验证了激光莫尔信号特性的理论计算结果与实验测定结果的一致性.在此基础上,构建了一套以工业控制计算机为核心的精密定位装置,以修正莫尔信号为控制信号,由微机控制实现精密自动定位.系统通过软硬件方面的一系列抗干扰措施,确保了定位的高精度.实验结果表明基于修正莫尔信号的全自动精密定位装置可获得5 nm的位移分辨率及±0.5 μm的定位精度.     

基于修正反正切函数的变步长LMS算法

为了能够减少算法运算时间、减小稳态误差、提高收敛速度、增强跟踪性能以及增加抗噪性能,提出了1种变步长最小均方误差(least mean square,LMS)算法。针对现有LMS类算法在低信噪比下性能不佳、人为设定参数较多等缺点,基于反正切函数,且利用误差的相关函数动态调整步长。理论上分析了该算法复杂度、稳态失调、收敛速度、跟踪性能以及抗噪性能,并分别设计高信噪比和低信噪比的条件下进行实验仿真比较。理论分析结合实验仿真验证:该算法在高低信噪比时均具有较快的收敛速度和跟踪速度,能获得小的稳态误差和稳态失调,且需要设定的参数变量个数少。     

Learning path recommendation based on modified variable length genetic algorithm

With the rapid advancement of information and communication technologies, e-learning has gained a considerable attention in recent years. Many researchers have attempted to develop various e-learning systems with personalized learning mechanisms for assisting learners so that they can learn more efficiently. In this context, curriculum sequencing is considered as an important concern for developing more efficient personalized e-learning systems. A more effective personalized e-learning recommender system should recommend a sequence of learning materials called learning path, in an appropriate order with a starting and ending point, rather than a sequence of unordered learning materials. Further the recommended sequence should also match the learner preferences for enhancing their learning capabilities. Moreover, the length of recommended sequence cannot be fixed for each learner because these learners differ from one another in their preferences such as knowledge levels, learning styles, emotions, etc. In this paper, we present an effective learning path recommendation system (LPRS) for e-learners through a variable length genetic algorithm (VLGA) by considering learners’ learning styles and knowledge levels. Experimental results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed LPRS in e-learning environment.     

基于遗传算法的自动控制器参数优化

该文提出了基于遗传算法的PID控制器参数优化方法，该方法只需给出大概的PID参数范围即可得到控制性能最优的PID参数。仿真结果表明：当被控对象存在较大纯滞后时间常数特性时，采用本方法优化PID控制器参数可获得比较满意的调节效果。     

改进的基于顶点的形状编码算法

This paper proposes a modified shape coding algorthm called modified vertex-based shape coding(MVBSC) to encode the boundary of a visual object compactly by using a modified polygonal approximation approach which uses modified curvature scale space (CSS) theory to extract feature0points.     

基于高光谱图像技术的冷却羊肉颜色检测

针对当前冷却羊肉颜色检测过程中存在的接触式和有损的问题,利用高光谱图像技术对真空包装冷却羊肉储存过程中的亮度(L*)、红度(a*)、黄度(b*)和色差(e*)进行检测研究。选取具有代表性的羊背脊肉共140个样品作为试验材料,采集样品的高光谱图像信息,并对样品的颜色参数(L*、a*、b*和e*)进行试验测定。经光谱提取和预处理后,采用全波段和经过遗传算法(GA)提取的有效波段分别建立各颜色参数的偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,通过GA提取有效波段建立的PLSR模型优于通过全波段建立的PLSR模型,对于L*、a*、b*和e*,校正集相关系数(RC)分别为0.98、0.92、0.83和0.93,校正集均方根误差(RMSEC)分别为0.87、0.61、0.97和0.11,预测集相关系数(RP)分别为0.98、0.90、0.77和0.87,预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.93、0.67、1.10和0.15。高光谱图像技术能够无损地检测真空包装下不同储藏时间的羊肉颜色。