信息技术吸纳能力影响因素的实证研究

从过程/能力视角提出IT吸纳能力的概念,剖析IT吸纳能力的维度结构,深入分析各维度的影响因素及其作用机理并提出14个假设,利用问卷调研数据对其进行了检验,结果表明全部假设都得到验证。揭示出IT吸纳能力的三个维度各自受到哪些因素的影响,在一定程度上解释了造成企业IT吸纳能力差异的原因。     

消费者寿险购买意向影响因素的实证研究

采用因子分析和多元logistic回归模型对消费者寿险购买意向的影响因素进行了实证分析。研究结果表明,影响寿险购买意向的几大因素依次是:对寿险的认知程度、经济状况、参加极限运动的频率、对未来生活的担忧程度和寿险购买经历。     

转型背景下技术创新能力影响因素动态演化实证研究

依据我国5大类矿种10个矿产资源型产业1996-2013年各项指标面板数据,在开展产业技术创新能力综合评价的基础上,运用Tobit回归分析模型,对我国矿产资源型产业技术创新能力影响因素的发展演变态势进行了动态分析和测评,研究结果表明：①我国矿产资源型产业技术创新能力总体上都得到了一定程度的提高,不同产业之间技术创新能力发展速度存在明显的差异性;后续产业对原材料品质和技术含量要求的不断提高,对上游产业的技术进步具有明显的拉动效应。②随着产业转型速度的加快,科技人员的数量和水平、生产能力集中度和政府创新资金投入对产业技术创新能力提升的驱动作用不断增强;而技术引进经费投入和当前产业盈利水平对产业技术创新能力、特别是自主创新能力提升存在明显的负向影响和粘滞效应;③促进资源型产业集群,培育区域集群创新网络,充分发挥政府投入的优化配置效应及宏观调控和导向功能,是实现转型期矿产资源型产业技术创新能力持续提升的现实路径。     

企业专利能力影响因素实证研究

 从内、外部影响因素入手,构建了企业专利能力影响因素模型,并运用结构方程模型通过对宁波、杭州的问卷调查进行了验证。企业专利能力内部影响因素包括企业人力资源配置水平、企业家素质、企业规模、企业创新能力和企业学习能力五个方面;企业专利能力外部影响因素包括区域经济增长、专利制度和政策促进和知识产权文化塑造。其中,外部因素通过内部因素对企业专利能力发生作用。     

我国能源效率关键影响因素的实证研究

摘要：基于超效率DEA方法对我国能源效率进行了分析,发现改革开放以来我国能源效率经历了“下降-上升-下降-上升”的波浪式变化过程,而且在今后一段时间内还会继续提高。根据能源效率影响因素逻辑关系分析将技术进步和结构调整确定为能源效率关键影响因素,在此基础上,对改革开放以来技术进步、结构调整与我国能源效率的关系进行了计量分析。实证考察了专利授权数、第三产业产值比重、天然气消费比重和水电消费比重对我国能源效率的影响,并提出了我国能源效率改进对策。     

吉林省中小企业信息技术吸纳能力影响因素实证研究

文章基于余翠玲提出的信息技术吸纳能力三维结构及其影响因素模型,结合中小企业的特性及原有模型的不足,提出新的影响因素模型;同时,结合吉林省中小企业,进行了实证研究。一方面,揭示了地区、行业作为控制变量对中小企业信息技术吸纳能力的影响;另一方面,揭示了信息技术咨询对中小企业信息技术吸纳能力的特殊影响。     

高校科研创新团队内部知识转移影响因素研究——基于江苏省实证分析

增强高校科研创新团队内部知识转移绩效时于提高组织学习能力、促进组织蓬勃发展具有重要意义.通过来自于江苏省高校科研创新团队成员的136份有效问卷调查,从知识特性、情境特征、知识源特征、知识接收者特征四个方面,实证研究了高校科研创新团队内部知识转移的关键影响因素.经过统计检验,验证了知识因果模糊性、学习文化、制度支持、知识源沟通编码能力、知识接收者沟通解码能力、吸收能力、团队规模、团队结构对于高校科研创新团队内部知识转移绩效的显著性影响.通过识别关键影响因素,提供管理策略,以促进知识转移绩效和知识创新.     

跨国公司技术溢出影响因素的实证研究

建立一个概念模型,得出了理论上影响跨国公司在东道国技术溢出的主要因素,通过对136份有效问卷的分析验证了部分假设．分析结果证明,有4项主要因素显著影响了跨国公司对我国的技术溢出．论文就如何有效利用这些影响因素扩大技术溢出效应,进而提高我国企业自主创新能力进行分析并提出相关建议．     

大学生科研能力培养因素分析与模式探索

大学生科研实践能力很重要,如何有效培养与提高成为各个工科院校所关注的热点。本文重点分析了影响大学生科研能力的培养因素,探讨了如何创建高效的人才培养模式,采用因素比重法进行分析,并以构建创新科研实践平台为契合点,对行之有效的创新人才培养和科研能力提高模式进行了研究。通过分析与研究,对进一步探索提高大学生科研能力培养模式,提出了建设性建议。     

大学生科研能力培养因素分析与模式探索

大学生科研实践能力很重要,如何有效培养与提高成为各个工科院校所关注的热点。本文重点分析了影响大学生科研能力的培养因素,探讨了如何创建高效的人才培养模式,采用因素比重法进行分析,并以构建创新科研实践平台为契合点,对行之有效的创新人才培养和科研能力提高模式进行了研究。通过分析与研究,对进一步探索提高大学生科研能力培养模式,提出了建设性建议。     

虚拟科研团队知识共享影响因素的实证研究

知识共享是虚拟科研团队创新能力提升的关键因素.构建团队承诺、信任、自我效能、结果预期、态度和知识共享行为关系模型,以高校、科研院所、企业单位参与虚拟科研项目的人员为对象,利用结构方程模型进行实证研究.研究结果表明:团队承诺、信任、自我效能、结果预期、态度对虚拟科研团队的知识共享行为有直接的正向影响;团队成员间的信任和自我效能对知识共享态度有正向影响,即信任和自我效能间接影响知识共享行为.     

产业链发展影响因素实证研究

对产业链的研究主要集中定性研究,定量研究较少.本文在对产业链发展的影响因素进行理论分析的基础上,应用产业链发展测度方法,基于全国30个省市2002和2007年的样本数据,对产业链发展进行定量实证研究.研究表明,资本、技术、市场化、区位和外商直接投资等因素影响产业链发展.本文最后给出相应的政策建议.     

荔枝种植户采用高接换种技术影响因素实证研究——基于广东、广西186户荔枝种植户的调查

以广东省茂名市与广西省玉林市、钦州市16个县的186户荔枝种植户实地调研数据为依据,运用Binary regression logistic模型实证研究荔枝种植户采用高接换种技术影响因素,研究发现,荔枝生产年限、土地成本、销售价格、技术实施成本对荔枝种植户采用高接换种技术行为产生显著正向影响。     

大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。结果表明：（1）R&D经费投入强度、每万人中研发人数、信息资源开发利用指数、信息产业规模水平四个条件变量构成大数据产业发展能力的必要非充分条件,是大数据产业发展不可或缺的因素;（2）信息技术创新能力和信息资源开发能力等八个条件变量构成大数据产业发展能力的七种前因条件构型,形成七种影响大数据产业发展能力的因素组合;（3）在经济发展水平相对落后的区域,充分开发利用自身优势资源,努力提升科技创新水平,也可实现后发赶超大力提升大数据产业发展能力。最后根据大数据产业发展能力七种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出三条大数据产业发展能力提升路径,为各省提升大数据产业发展能力提供政策建议。     

信息技术外包项目绩效影响因素实证研究

本文以交易成本理论为基础,探讨了影响信息技术外包项目绩效的各种因素,包括战略匹配、对外包的熟悉程度、资产专用性和不确定性。通过问卷调查的方式,本文收集了103家中国各类企业的实际数据。研究结果表明,战略匹配、对外包的熟悉程度和资产专用性均对信息技术外包的项目绩效有显著的正向影响,但不确定性对项目绩效的影响不显著。     

电子政务公众参与影响因素的实证研究

针对电子政务公众参与行为的特点,结合技术接受模型和理性行为模型以及信任理论构造出电子政务公众参与模型。对概念模型中的潜在变量进行操作化定义,构建其观察变量,并设计相应的调查问卷进行数据收集,对调查数据进行模型验证分析,最后根据实证研究结果提出了提高电子政务公众参与度的建议。     

复杂产品研发团队知识集成能力影响因素研究

分析了信任、共享能力、学习能力和吸收能力等因素对复杂产品研发团队知识集成能力的影响,选取了125个研发团队成员作为实证研究对象,借助于SPSS15.0和Amos7.0,采用探索性因子分析和验证性因子分析的方法,探讨了上述因素对复杂产品研发团队知识集成能力的影响程度和大小,结果表明,信任、学习能力、共享能力和吸收能力均对复杂产品研发团队知识集成能力有显著的正向影响。     

基于人力资本视角的高校科研团队成员科研动力影响因素研究

作为高素质的人力资本,高校科研团队成员在实际科研过程中普遍存在科研动力不强的现状,直接影响科研团队运作效率。究其原因,是团队负责人没有充分重视团队成员的人力资本特性,未能激发团队成员的科研动力。从人力资本视角出发,运用委托代理模型研究高校科研团队成员科研动力的影响因素。研究结果表明:高校科研团队成员的科研动力与团队成员的科研能力水平、获得的科研成果分配份额正相关。结合当前高校科研团队管理现状,从工资、劳务报酬和科研奖金三方面出发,为科研团队负责人激励科研团队成员提出相关建议。     

上海高校科研创新效率与影响因素的实证研究——基于DEA-Tobit模型

本文基于知识生产理论,采用DEA-Tobit两步法对2012-2016年上海17家高校的科研创新效率进行了比较,发现尽管上海市高校科研创新效率总体稳中有升,但处于效率最优状态的高校数量仍较少;其中,上海市属高校与教育部直属高校的技术效率存在显著差距,绝大多数上海高校长期处于规模报酬递增阶段,未来可以通过加大要素的投入来扩大产出。进一步分析发现,近年来上海市高校科研资源配置“抓大放小、重点倾斜”的政策导致了除上海大学外,上海市属高校科研要素投入的整体不足限制了其科研创新产出及效率提升的问题。其次,根据DEA效率评价结果构建多元线性Tobit回归模型,分析上海高校科研创新效率的影响因素。计量分析结果表明,无论是总体还是分类而言,现阶段上海高校科研创新的特点是人力资本的投入能显著的推动高校科研创新效率提升,而物质资本的继续投入却对高校科研创新效率产生了显著的抑制效应,亦表明物质资本对科研创新效率的倒“U”型影响已经显现,资本拥挤问题亟待引起重视。通过比较研究发现,上海市属高校进一步提升技术效率的“短板”主要在于其人力资本积累水平的不足,这一点上与教育部直属高校具有显著的差距。     

基于遗传算法-粗糙集的知识能力关键因素识别——以建筑业国际化人才为研究对象

为识别建筑施工企业国际化人才知识管理能力的关键影响因素,按照知识管理能力及影响因素评价模型构建、知识管理能力评价方法设计及关键影响因素筛选展开研究。以某铁路集团公司的南美及非洲国际化人才为实证对象,验证该评价模型及方法的可操作性,并结合遗传算法和粗糙集筛选出知识能力的关键影响因素,计算结果通过灰色关联分析及项目实情验证合理;最终基于该集团公司在南美和非洲两地区的国际化人才关键影响因素,提出其员工知识管理能力提升策略。