“人工智能+通信工程”创新型人才培养模式研究

随着人工智能与通信技术领域的飞速发展,人工智能与通信工程行业要求培养出具备系统辩证思维与突出创新能力的通信专业技术人才,对于行业创新型人才培养刻不容缓。因此,文章从促进创新型人才培养角度出发,分析思考如何将新型教学理念与传统教学理念相结合,如何将交叉学科知识信息与创新型实践相融合,如何更好地调动学生课堂专注度与学习积极性,以适应行业与社会对于信息与通信以及人工智能领域专业人才的培养要求,并针对性地提供了具体方法与措施。     

校企深度融合的人工智能复合型人才培养模式

人工智能的高速发展,需要更多专业的人工智能人才队伍的支撑,高校作为人工智能人才输出的重要阵地,承担着培养人工智能人才的重要使命。立足国家人才强国新战略,以人工智能人才的社会需求为目标,建立新的人才培养体系,在培养目标、师资队伍、课程设置等形成创新。     

“新文科”建设背景下“英语+法律”复合型人才培养模式探究

在“新文科”背景下,我国语言学跨学科研究趋势日益显著。来自单一学科背景的外语人才不再能够满足国家发展战略的需求,“英语+法律”复合型外语人才成为大势所趋。文章从国家宏观战略设计需要,经济社会发展、贸易全球化需要,以及高校英语专业优化、可持续性发展需要等三个方面探讨了“英语+法律”复合型人才培养的必要性,厘清了人才培养现状,从人才培养模式、复合课程体系设置、专业师资建设等方面为培养跨专业人才指明了方向。     

初探“人工智能”时代下职业教育人才培养模式

国内有些专家表示,人工智能对职业教育的影响将是广而深的。因此我们必须发展与改革职业教育,以应对科技发展、社会进步给我们人才培养提出的新要求。文章的主要目的就是探求人工智能给职业教育发展改革提出的新要求,从而寻找出适应科技和社会发展需要的职业教育教学模式。     

“AI”“AI+”还是“+AI”?人工智能人才培养的模式构建与路径分析

针对当前人工智能人才培养专业建设同质化、知识体系滞后、应用场景固化等问题带来的人才供给不足,选取国内外11个人工智能人才培养案例进行扎根分析,探索出人工智能人才培养的9个关键要素,构建了人工智能人才培养的“双循环”理论模型,进而识别出“AI专业研发”“AI+场景应用”和“+AI技术赋能”3条人工智能人才培养路径,探索性提出将动态能力理论引入高等教育领域研究,并从实践层面为科产教融合培养AI人才提供启示建议。     

日本人工智能战略及人才培养模式研究

文章首先从日本人工智能产业的相关背景入手,梳理了日本人工智能国家政策相关的主要内容,从日本人工智能战略和人才培养两方面入手,总结了日本人工智能战略关注的五大核心和四个战略目标,并对人才培养政策和培养规模进行了分析。随后,文章具体分析了日本人工智能人才的培养模式,归纳出了三个方面的重要举措,包括初中等教育贯彻编程教育、强化高等教育改革、推动社会职业教育的多领域合作。最后,文章综合分析了日本存在的主要问题,包括人口结构危机、培养模式单一、资金投入不足、人才再教育壁垒多个内容,以期为中国人工智能教育提供参考。     

面向人工智能的“新工科”人才培养模式探索

随着人工智能技术的快速发展,面向人工智能的新工科人才逐渐成为企业迫切需求的人才。为了改善人工智能热潮中新工科人才短缺的局面,提出与企业人才需求紧密结合的人才培养模式。对人工智能的兴起及兴起过程中对新工科人才的需求等内容进行探索与研究,从学校、企业与政府角度提出新工科人才培养面临的问题及解决办法,并以实际案例为参考对新工科人才培养模式提出建议。     

"人工智能+X"创新型人才培养模式的教学改革探讨

高等教育代表一个国家最高的教育水平,培养造就一批有创新意识、创新能力的高素质人才是各大高校责无旁贷而又迫在眉睫的重要任务.在人工智能技术和"创新、创业、创造"的时代大背景下,结合创新型人才培养的要求,以电子信息工程专业为例,提出"人工智能+X"创新型人才培养模式,旨在培养满足社会需求的创新型人才.     

人工智能视阈下成人高等教育人才培养模式研究

随着科技全球化的深入发展,人工智能技术的重要性日益突出,人才竞争日益激烈,许多国家将人才培养作为推动人工智能发展的重要力量。目前成人高等教育在人才培养中发挥着重要作用,大数据、智能识别、深度学习、云计算、区块链、脑科学等技术极大地改变了成人学生的学习模式,引发成人高等教育人才培养的模式发生颠覆式创新。人工智能视阈下的成人高等教育人才培养模式实现了成人高等教育人才培养目标精准化、课程体系一体化、教学模式个性化、师资培养现代化、考核评价综合化。未来应充分发挥人工智能在成人高等教育人才培养中的作用,将人工智能技术嵌入人才培养流程中,创造新的业务流程、新的工作结构、新的管理理念、新的教育体系,以服务于成人高等教育人才培养。     

“法律+科技”复合型高端人才培养的实践与思考

论述了“法律+科技”复合型人才供给的紧迫性，借鉴域外一流大学的经验，介绍了北京理工大学培养“法律+科技”复合型高端人才的做法，同时提出了完善“法律+科技”复合型人才培养的思路，认为要进一步完善“法律+科技”复合型高端人才培养，就需实现从“科技+法律”向 “法律+科技”的转变，整合社会资源，系统地构建跨学科人才培养体系。     

创新法律辅助人才培养模式

推进我国法治建设,需要大量不同类型的法律辅助人才。法律辅助人才培养不同于其他高技能人才培养,要结合自身特点,针对人才培养中存在的问题,进一步明确人才培养模式的创新思路。     

实践型法律人才培养模式研究

任何一门学科的发展都是理论与实践相结合的产物,既需要理论研究型人才,又需要实践型人才.法律职业的本质在于实践,这就决定了我国高等院校法学教育的主要目标是培养具有实践能力的法律职业人才.“实践型”正是“法律专科”“法学本科”和“法律硕士”人才培养的目标.为实现这一目标,高校应科学安排课程学习的时间和顺序,开展“判例教学”,模拟“法庭经验”,利用高校“法律援助中心”开展诊所教学.     

课赛融合背景下人工智能人才培养模式研究

随着人工智能的快速发展,社会呈现出对人工智能人才大量需求的新趋势。我国多所高校设立了人工智能相关专业,希望快速补足人才空缺。高校人工智能人才培养应该采用课赛融合的方式,实现"学为用,用促学"。文章从分析现有人才培养中的不足入手,提出人才培养思路,以及适应人工智能发展的人才培养措施。     

人工智能时代“教研赛训”工作室人才培养模式的实践

在人工智能时代,发挥各种技术优势来改进传统应用型高校人才培养模式,是"新工科"中值得探究的重要课题。对人工智能时代学习形式碎片化背景下的新型人才培养模式进行了探索和实践,将传统工作室建设模式与流行的人工智能技术深度融合,通过工作室在校企共建教材资源、课程资源、学习终端方面的具体实践,发挥了"教研赛训"四大功能:生产性实践教学、企业产品研发、技能竞赛培育、师资能力训练,体现出工作室在功能上的多元创新,并取得了良好的推广应用。     

人工智能与法律问题初探

文章从初步探讨人工智能与法律问题的内涵着手,系统考察了人工智能与法律问题的研究概况,展示其研究脉络,进一步规制人工智能与法律问题的大体研究内容,并探讨了这一新兴研究方法对法学理论与法律实践所构成的影响和挑战以及人类面临此挑战的策略。     

山西省高校应用型音乐人才培养模式的创新--以山西大学商务学院为例

当前,山西省各高校的音乐专业为了适应社会对应用型人才的需求,纷纷提出应用型音乐人才的培养模式,但是从目前的现状来看,却存在对应用型音乐专业人才培养目标的定位不明确、培养的课程体系不够合理、缺乏特定的职业指向性和评估上出现价值观的偏离等问题。为了能够更好地构建应用型音乐专业人才培养模式,山西大学商务学院“山西省高校应用型音乐人才培养模式的研究与实践”课题组,在对山西省应用型人才的培养模式进行了系统研究的基础上,提出构建新的培养模式的一些设想。而且,部分研究成果已经在山西大学商务学院音乐系人才培养方案中有所体现,并收到了良好的效果。     

高职院校实施“订单式”人才培养模式的思考

实施"订单式"人才培养模式是校企双方深度融合的表现形式,是深化高职教育改革的主要措施之一,在提升高职学生的职业素质与技能、促使学校专业人才培养与社会需求衔接等方面的积极作用不容否认,但在具体实施过程中也出现了一些问题。为此,应建立人才培养创新机制、订单班学生选拔和淘汰机制、"订单式"培养激励机制、订单合作诚信机制、顶岗实习管理和跟踪机制等,以保证"订单式"人才培养模式的顺利实施。     

“1234”人才培养模式的改革、创新与实践

人才培养的方法和途径有很多,北京工业职业技术学院法律文秘（速录）专业结合自身工作,形成了独具特色的“1234”人才培养模式.即坚持以“强化速录技能”为主线;形成“院院合作、院会合作”的育人主体;构建基于3种能力的课程体系;通过4种证书的获取提升学生的就业能力和可持续发展能力.结果表明：这种创新型的人才培养模式在提升专业内涵建设的同时也为社会培养了大批复合型人才.     

民族法制建设与西藏高校法学人才的培养

民族法制建设是我国法制建设的重要组成部分,在新世纪面临着新的任务.民族法制建设的任务对法学人才的素质提出了较高的要求.西藏高校应适应民族法制建设形势,积极探索法学人才的培养方法和途径,为建设社会主义法治国家、实现依法治藏、建设和谐西藏输送合格人才.     

“案例式课内教学+学科类课外竞赛”工科人才培养模式探讨

为培养综合型人才,在专业教学中采用"案例式课内教学+学科类课外竞赛"的工科人才培养模式,即在课内采用"案例式教学"新模式,在课外带领和辅导学生参与各级"学科类竞赛项目"。"课内"模式中学生参与课堂教学,掌控学习进程;"课外"模式中学生通过学科竞赛展现自我,是全方位能力的提升过程。两者的有机结合能够促使学生学习的目标性、主动性和有效性得到提高,有助于培养具有较高工程素质的综合型、应用型人才。