我国电子商务信用信息管理技术方法研究述评

对近年来有关我国电子商务信用信息管理技术方法的相关文献进行了统计分析,从电子商务信用信息管理系统、电子商务信用信息采集、组织、分析及提供的技术方法等方面对其研究内容和主要观点进行了综述,并对其研究现状提出了评价。     

信用信息及其传播

本文介绍了信用信息的内涵、范围和特性 ,同时根据信息传播的原理分析了信用信息传播过程中的各个要素以及各个要素对于信息传播的影响 ,从而指出为实现市场中信用信息的有效传播 ,必须建立有效的制度来规范信用信息传播的各个过程和各类主体 ,为市场提供有效的信用奖惩机制。     

以信用信息共享推动信用河南省建设

本文主要分析了河南省信用建设的现状及存在的问题,并重点探讨了以信用信息共享为契机推动信用河南省建设的发展思路。     

论电子商务中的信息不对称与信用管理

随着电子商务的不断发展，信用问题也浮出水面，本文从信息不对称角度分析了信用问题产生的原因、信用管理的必要性及如何从信息不对称角度加强信用管理。     

信息与电子商务平台的信用管理

信用问题对电子商务发展的阻碍已不容忽视。不管是从我国的社会现实,还是从网络交易自身的特点来分析,导致电子商务失信的一个最根本原因在于未能有效地消减信息的不对称。因此电子商务平台应该通过信用管理体系建设,促进信息流动,使交易各方的信息趋于对称。具体的可作为包括推进交易实名制、改进信用评价体系、完善信用信息管理以及实现电子商务平台间的信用信息共享。     

加快我国信用信息资源开发利用研究

阐述了加快信用信息资源开发利用的必要性;总结了我国在信用信息资源开发利用中取得的成效,并指出了存在的问题;分析了美国、德国、日本在信用信息资源开发利用的经验及其对我国的借鉴价值;提出了我国信用信息资源开发利用的对策与建议。     

论信息不对称与信用经济

文章从信息不对称理论出发，探讨了它与当代信用经济的关系，并在此基础上，进一步研究了信息不对称与当今社会普遍关注的信用危机之间的内在联系，最后提出了改善信息不对称的四点措施。     

构建电子商务的信用信息服务体系

针对目前电子商务遭遇的主要道德问题，提出调节电子商务活动的基本道德向量，并倡导建立电子商务的征信数据环境、信用信息服务体系。     

我国信用信息共享策略探讨

在信息不对称的环境下,信用信息的共享对整个经济社会的发展有着重要的作用,因此采取有效的策略促进信用信息共享势在必行.本文介绍了信用信息发展现状,分析了阻碍信用信息共享的因素,提出了促进信用信息共享的"横向+纵向"策略,为健全我国社会信用体系起到积极的推动作用.     

我国公共信用信息资源整合初探

在对我国公共信用信息资源建设现状调研的基础上,探讨我国公共信用信息资源整合的原则、特点和意义,并对我国公共信用信息资源整合机制进行详细分析,最后提出我国公共信用信息资源整合的建议.     

我国信用信息基础建设问题研究

我国信用信息基础建设面临的最突出问题是各部门信息割据。在市场经济体制下,信用信息的管理是一项社会增值活动,合理的信用信息管理模式需要通过市场化运作来加以推进,因此转变政府职能、构建信用信息运作管理的市场体制是我国信用管理体系建设的当务之急。     

广告信息传播方式研究：基于信息坐标分析法的应用

文章借助于信息坐标分析法,归纳和描述了广告信息传播的5种基本方式:重复式传播、平行式传播、渐进式传播、悬念式传播和预告传播。并且分析了基本方式的组合运用情况。     

电子商务信用信息共享平台构建与服务创新

电子商务信用信息共享平台是建设服务型电子商务信用信息管理体系的关键。文章分析构建了电子商务信用信息共享服务平台的框架,指出了平台实现的关键技术和人文保障措施,提出了基于电子商务信用信息共享平台的电子商务信用信息服务的自主创新和协同创新。     

电子商务信用信息服务模式研究

信息不对称造成的信用风险已经成为阻碍电子商务发展的主要原因，解决的有效方法是建立信用信息服务系统，解决信息不对称问题。本文从电子商务信用信息服务的驱动模式、组织模式、实现模式三个方面入手，构建了电子商务信用信息服务的基本模式。     

莫让信用信息成孤岛

随着“大数据”时代来临,各地各部门对企业和个人信用信息的搜集整理大大增加,但这些信息并没有直接带来各部门之间的信息融合与数据共享,打破“信息孤岛”依然是当前我国社会信用体系建设的首要问题。     

不同内容性质的电子商务信用信息及其特点比较

根据电子商务信用信息的内容性质,将其分为电子商务基础信用信息、电子商务交易信用信息、电子商务奖评信用信息三类,阐述了这三类电子商务信用信息的具体构成,并从多个方面比较了这三类电子商务信用信息的特点。     

基于项目活动周期的科技信用信息体系的研究

单纯采集分析科研活动中的片段数据难以得到准确、全面的科技信用信息.本文基于科研项目的活动周期,分析相关科研项目活动主体在不同阶段的行为特点,建立了基于项目活动周期的科技信用信息模型、采集分析流程,并提出了相关技术框架.有助于全面、准确地掌握科技信用信息,提高科研活动的可信性,倡导科研诚信.