基于小波变换的地层切片属性技术应用

应用小波变换技术对地震资料进行拓频,提高地震资料的分辨率,在此基础上,利用地震沉积学的地层切片属性技术并结合钻井资料进行三角洲储层预测。该方法适用于构造与沉积较复杂的地区,与传统的时间切片和沿层切片相比,该类地层切片更接近于等时沉积界面。在对临商结合部沙三下的临北三角洲储层预测应用中取得了较好的效果。     

分形和小波变换在油气预测中的应用

本文介绍了将处理复杂现象的分形理论和具有良好时频局部化的小波变换相结合，对碳酸盐岩地区进行油气预测的一种新方法。运用该方法对实际的资料进行处理，计算出地震道的关联维和小波变换模值，并与已知的钻井资料进行比较，得到了较为满意的结果。     

M带小波分析综述

小波分析是在傅立叶变换的基础上发展起来的一种时频分析方法.作为一种新的变换域信号处理方法,小波变换尤其擅长处理在非平稳信号的分析.本文主要根据小波变换的特点,介绍了连续小波交换,M带离散小波变换的分解与重构算法并简单介绍了M带小波在信号处理中的应用.     

小波降噪方法在动载荷时域识别技术

<正>通常,噪声主要是频率较高的信号。将含噪声的信号进行FFT正变换,滤波除去噪声信号,保留有用信号,再通过FFT逆变换复现原始信号是一种传统的降噪方法。此方法能把高频的噪声滤除,但使得高频的有用信号失真。具有多分辨率分析(Multi-Resolution Analysis)的特点的小波变换是一种信号的时频分析方法。在时域和频域内,小波变换具有分析信号局部特点的功能,是一种时频率窗口均可改变的分析方     

小波分解在测井解释中的应用

本文介绍了小波分解与重构的基本理论,对某油田的测井信号进行小波分解,并对该测井信号进行了奇异性检测,用于提高测井解释符合率。利用小波变换理论全面分析测井曲线的细微变化,并结合判别分析的方法进行地层压力的预测和储层识别。     

模型正演指导Proni吸收滤波技术在碳酸盐岩储层油气检测中的应用

Proni吸收滤波方法对地震波高频吸收衰减的特性比较敏感,可以用于预测地层的含油气性。文章利用粘弹性波动方程模型正演技术,获得了典型碳酸盐岩储集层含油与含水状态下的地震响应,并在正演记录上进行Proni吸收滤波分析,其目的在于检验Proni吸收滤波方法在含油碳酸盐岩储层烃类检测中的应用效果,同时用于指导对碳酸盐岩储层Proni吸收滤波分析结果的解释。最终在模型正演结果的指导下,运用Proni吸收滤波技术准确的识别出了南海某区碳酸盐岩储层的含油范围,预测结果得到钻井的证实。     

地震资料极性判别技术在储层预测中的应用

石油勘探技术的快速发展,使得石油开采水平得到快速提升,随着高科技信息技术的不断推广和运用,储层地震属性预测技术取得了一定成效,大大提高了储层预测的准确性和可靠性,对于促进油气开采工作正常进行具有重要意义。本文对地震资料极性判别的方法进行介绍,提出地震资料极性判别技术在储层预测中的实际应用,促进我国储层预测技术水平不断提高。     

黑色黄金的逐梦人——记中国石化石油勘探开发研究院地球物理专家刘喜武

专家简介：刘喜武,现任中国石化石油勘探开发研究院研究员、地球物理专家、非常规油气地球物理研究室负责人、地震裂缝表征方法基础前瞻研究团队负责人。他在石油勘探与开发行业工作20余年,主要从事油气地质地震分析技术研究,包括构造地震解释、储层地震沉积学、储层预测与流体识别、非常规油气甜点地震预测、岩石物理、地震各向异性处理与反演、     

多属性趋势拟合技术在滩坝砂储层预测中的应用

随着勘探程度的提高,勘探难度的加大,对地球物理技术要求越来越高。针对薄互层滩坝砂这种复杂油气藏预测描述中的难点,借鉴现代信号分析方法开发出了多属性趋势拟合技术。该项技术不仅可以体现储层厚薄的相对关系,还可以预测储层的实际厚度,进一步完善了储层预测技术系列,提高了隐蔽油藏储层预测技术水平。该项技术在青南洼陷得到较好应用,对认识青南洼陷沙四上滩坝砂储层展布情况起到了重要的指导作用,对部署井位也有很大的帮助。     

基于有监督模糊聚类分析的油气层识别技术

储层的含油性识别与评价一直以来都是国内外油气勘探开发的重点和难点,准确地识别油气层属性,对于油气资源的勘探开发具有重大意义。对于具有复杂岩性的低渗储层而言,常规的油气识别方法效果不甚理想。本文针对准噶尔盆地西北缘区块具体储层,从模糊数学的观点出发,结合常规测井、录井和岩心实验所得到的资料,综合分析这些资料并优选出符合该区块地质的特征的8个参数,在此基础上引入有监督的模糊聚类分析,对该区块的储层的含油性进行分析。结果表明:有监督的模糊聚类分析能够较好的适用于具有复杂岩性的低渗储层的油气识别工作,其识别结果正确率高,能够满足实际工程的需要。     

低阻储层流体性质判别的新方法

准确判别流体性质对储层油气开发意义重大,通常采用电阻率的大小和差异、交会图及纵横波速度比等方法来判别流体性质,由于识别低阻储层受较多因素影响,故以上方法的准确率均不高。针对这些问题,本文从时频分析和短时傅立叶变换原理出发,采用时频分析方法挖掘测井曲线中包含流体的隐含信息,可以提高流体性质判别能力并且将该方法运用于广安地区,研究表明将测井信号映射在时频面上,可突出流体信息,使其更容易更直观地识别。     

小波变换及其在瞬变电磁信号去噪处理中的应用

瞬变电磁法是当前煤矿电法勘探中最常用的物探方法之一。在瞬变电磁数据采集时,不可避免地受到各种噪声的干扰,传统的去噪方法已不能适应目前的勘探精度要求。通过对一维信号模型加入高斯白噪声进行小波去噪计算机仿真,结果表明小波变换去除高频噪声效果良好。实测资料数据处理结果表明,选择合适的小波簇进行小波分析能有效地区分有用信号与干扰噪声,是一种瞬变电磁信号去噪的可行实用的方法,     

浅析地震勘探反演技术

地震勘探技术是油气资源,地球深部探测及工程勘察等重要的物探方法之一,而地震反演技术是地震勘探的核心技术。地震反演技术是利用采集到的地震资料反推地下介质的波阻抗或速度分布,并估算储层参数进行储层预测和油藏描述的一种技术方法,对储层预测,内陆深部探测及隐伏油气藏等勘探过程中有重要指导意义。本文简述了近年来的几种地震反演技术理论,并对地震反演技术的发展方向进行了总结。     

地震信号时频谱分析技术在储层分析中的应用

地震信号是典型的非平稳信号,信号的功率谱密度是时变的,时频分析方法在非平稳信号分析方面,具有独特优势。本文应用目前常用的时频分析技术对XG油田井旁道进行分析比较,揭示了时频分辨率S变换与小波变换较好,频率衰减梯度属性对储层变化较为敏感,在此基础上应用时频分析技术对本区储层进行了分析与预测。     

基于小波变换的信号去噪研究

小波变换在信号去噪的应用中有很大的优势,它弥补了傅里叶变换在信号去噪中的局限。小波变换在时间域和频率域都具有良好的局部特性,可以聚焦到信号的任意细节。根据信号的特性利用小波变换的处理方法能够有效的将有用信号与噪声分离开来从而达到去噪的效果。     

基于经验模式分解的实测信号除噪方法

针对传统傅里叶变换和小波阈值除噪方法在密频和时变信号中的应用缺陷,引入局域波方法中的经验模式分解,将信号和噪声的频带进行有效区分,再结合传统傅里叶变换的经典滤波性能对原始信号所在的频段进行滤波。文章首先给出了该方法的实现过程,然后采用两个典型的密频和时变信号进行了数值模拟,并与小波变换去噪法的效果进行比较。     

油气储层伤害评价与保护技术

储层伤害评价及保护技术的研究是油气田勘探开发过程中重要的技术,也是提高油气勘探和开发质量的重要环节。本文探讨了油气储层伤害的机理,评价油气储层伤害的主要方法和标准。并根据不同的油藏类型,总结了国内外的油气储层保护方法。     

碎屑岩储层的评价方法

碎屑岩储层是我国非常重要的一类储层,其油气储量约占总储量的90%以上.本文简要介绍了碎屑岩储层的基本属性和碎屑岩评价技术与方法,包括储层岩石学研究、储层沉积相分析、储层成岩作用研究、储层空间和物性评价、含油性评价、综合评价几个方面.     

织机声信号瞬态特征分析方法

提出了一种采用Ｍｏｒｌｅｔ小波变换实现织机声信号分析的方法,并藉助高速信号处理器和微机系统予以实现。对典型织机声信号进行了小波变换分析,获得了典型织机声信号的三维小波变换谱。实验结果表明,该方法是有效的。同短时傅里叶变换分析法相比较,织机声信号的小波变换分析法具有较好的分析性能。     

降低传输噪声的小波方法

介绍了一种在铁路机车信号传输过程中用小波变换的方法降低噪声干扰和提高信号通道信号信噪比的方法,即用小波变换具有低熵性、多分辨率、去相关性和选基灵活性的特点,综合作为特征提取和低通滤波功能的手段,对机车信号和噪声干扰信号同时进行低通滤波和高通滤波,其低频系数主要反映信号信息,高频系数主要反映噪声和信号的细节信息。并对非平稳的机车含噪信号进行了多层小波分析,对每层高频分解系数进行阈值处理后再合成,做为有效达到滤除噪声和保留信号高频信息的手段对其进行了仿真分析。