基于MATLAB的语音信号加噪处理

基于MATLAB对信号与粉红色噪声直接相加,通过比较分析不同特性的滤波器输出,论述了加噪处理中不同滤波器的差异。     

基于MATLAB的小波消噪仿真实现

小波阈值消噪方法是利用小波变换技术对含噪信号进行分解和重构,通过对小波分解后的小波系数限定阈值来消除噪声的方法.分析小波消噪的算法和实现步骤,并基于MATLAB软件平台编写仿真程序.进行光纤光栅反射信号的小波消噪仿真实验,消噪效果良好.     

基于小波变换的信号消噪

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理,结合去噪原理讨论和比较了实际应用中对小波基及阈值规则的合理选取问题。结果表明,这种方法在改善信噪比的同时,又保持相当高的时间分辨率,并且计算简单,有很好的去噪效果。     

小波分析用于信号消噪处理浅析

本文作者通过对多尺度下小波变换系数及模极大值的分析发现,在实际工程中,有用信号通常表现为低频部分或者是一些比较平稳的信号,所以可以对已经被噪声污染的信号进行小波分解,对分解后的小波系数使用门限阈值处理,以达到消噪目的,仿真结果表明,这一方法有其有效性与可行性。     

基于小波变换的信号消噪方法研究

小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在噪声消除等方面有着广泛的应用。常用的小波消噪方法主要有基于小波系数间相关性消噪和小波收缩阈值消噪两种,通过对两种方法进行分析研究,提出一种新的消噪方法——基于小波系数尺度间相关性的阈值收缩法,仿真试验证明该方法是可行的。     

基于小波变换的信号消噪方法研究

小波分析是近年来发展起来的一门新的数学理论和方法,在噪声消除等方面有着广泛的应用。常用的小波消噪方法主要有基于小波系数间相关性消噪和小波收缩阈值消噪两种,通过对两种方法进行分析研究,提出一种新的消噪方法——基于小波系数尺度间相关性的阈值收缩法,仿真试验证明该方法是可行的。     

基于MATLAB的信号采样与重构的实现

该文基于MATLAB再现了连续信号的采样频谱和重构的时域信号,给出了信号重构的误差,并分析了采样周期对采样频谱叠加和信号重构精度的影响。     

小波信号噪声消除的LabVIEW仿真设计

本文主要是通过对小波消噪原理的分析,利用虚拟仪器的方法来仿真应用小波变换对信号的消噪过程,同时介绍了LabVIEW对MATLAB的调用方法及整个仿真软件的设计过程,并给出消噪后所提取的缓变信号波形.     

小波变换应用于信号去噪研究

分析了小波变换的基本原理,分别对小波分解与重构法去噪法、非线性小波变换阈值法去噪法以及小波变换模极大值去噪法的原理进行了阐述,并比较了这几种小波去噪方法的优缺点,通过计算机仿真结果表明有效可行.     

基于NSCT的图像消噪研究

针对CT变换缺少平移不变性会在图像消噪时产生伪Gibbs现象,提出了非下采样CT变换与自适应阈值法相结合的图像消噪法。实验结果表明,采用非下采样CT变换方法能有效地消除图像噪声,保存图像的纹理细节,提升图像信噪比,消噪效果优于传统小波及CT消噪效果。     

基于MATLAB的语音信号处理教学演示平台的设计

针对“语音信号处理”课程的特点,将MATLAB语言引入课程,介绍了一款语音信号处理教学演示平台．该平台能够很好地帮助学生理解和掌握课程的基本原理和基本分析方法．     

A blind source separation algorithm based on negentropy and signal noise ratio

A novel blind source separation (BSS) algorithm based on the combination of negentropy and signal noise ratio (SNR) is presented to solve the deficiency of the traditional independent component analysis (ICA) algorithm after the introduction of the principle and algorithm of ICA. The main formulas in the novel algorithm are elaborated and the idiographic steps of the algorithm are given. Then the computer simulation is used to test the performance of this algorithm. Both the traditional FastICA algorithm and the novel ICA algorithm are applied to separate mixed signal data. Experiment results show the novel method has a better performance in separating signals than the traditional FastICA algorithm based on negentropy. The novel algorithm could estimate the source signals from the mixed signals more precisely.     

核独立分量分析在结构振动信号降噪中的应用

降噪处理是分析结构振动信号、提取特征参数、研究损伤识别方法的基础,核独立分量分析(KICA)采用的核方法为结构振动信号的降噪处理提供了新的方法;通过对比KICA与其他算法降噪后信号的HHT边际谱,验证了KICA对低阻尼钢框架结构标准损伤模型降噪的优良性能,特别是提高了对结构安全至关重要的低频振动部分的能量估计的准确度。     

基于MATLAB的信号与系统课程教学与实践研究

从独立学院信号与系统课程教学特点出发,利用MATLAB强大的信号处理与图形处理功能,将课程中抽象复杂问题简单化、具体化,对独立学院信号与系统课程教学改革有着非常大的促进与改善作用。通过具体的实例进行分析探讨,实践证明,引入MATLAB软件进行课程辅助教学能有效将课程理论与实践相结合,提高学习效率,促进学生对知识点的理解与掌握,培养学生综合能力。     

基于LMS的自适应滤波器典型应用的MATLAB实现

介绍了自适应滤波器的原理和最小均方(LMS)算法,并且利用MATLAB实现了自适应系统辨识和自适应干扰抵消.     

基于MATLAB的运输问题求解方法

物资运输最优方案的求解过程中通常涉及大量的数学运算,其算法是求解中的一大难点.以运输问题中一个典型的案例为例阐述了基于MATLAB的定量分析方法,解决了运输最优方案编制中求解这一大难题,可以广泛应用于物流配送领域,对实践工作具有较强的指导意义.     

一个基于VB与MATLAB实验系统的设计与实现

本文介绍了运用VB与MATLAB混合编程方法研制的《高等数学应用问题与数字信号处理虚拟实验系统》的设计和实现方法及其相关的关键技术。本系统融合了VB和MATALB的优点,做到VB与MATLAB的无缝连接,无论是掌握或没有掌握VB和MATLAB的师生都能无障碍地用于课堂教学。本系统是一个开放性的系统,可以随时对问题库进行扩容,也可以添加相应课程模块。     

多元质量控制的MATLAB实现

在简述多元均值向量控制图、多元离差控制图中有关统计量、上控制限和下控制限计算公式的基础上，利用MATLAB语言编制了X^2控制图、T^2控制图、W控制图、In│S│控制图程序，井对MATLAB中画均值控制图函数进行改造，以适应多元控制图的需要。     

基于小波变换的地震信号去噪方法研究

提高信噪比是地震信号数字处理的主要任务．研究了几种常用的小波去噪方法在地震信号中去除随机噪声的应用,分析了各自的特点,并改进了算法．通过MATLAB的仿真结果表明,小波变换的去噪效果明显优于传统的Fourier变换方法．