航空领域本体构建研究

本文对领域本体构建方法选择原则进行了研究,在提出领域本体构建方法设计与选择原则的基础上,根据航空本体的特点,提出了基于<中国航空百科词典>的航空领域本体构建方法.该方法通过尽可能复用现有术语,重视框架设计与概念间关系规划环节,将概念间关系确定尽可能通过计算机自动完成,人工工作量少,领域专家参与少.通过本方法试验,初步构建出了航空领域本体,在较短的时间内构建出了航空本体.论文针对进化在本体构建中的重要性,在构建方法中重点论述了航空领域本体进化方法,按流程对本体进化中的新词获取、概念及关系确定、版本标识、进化周期等工作环节进行了系统研究.     

学科领域本体的构建与进化*-以经济学领域本体为例

概述国内外领域本体构建方法及本体进化的研究现状；介绍以《中国分类主题词表》为基础构建“经济学领域本体”初始版本的基本过程，阐述经济学领域本体进化的基本设想，以及具体进化过程及方法，包括获取进化实验数据集，抽取候选关键词，获得本体新概念，建立概念关联等。     

领域本体评价研究

借鉴国内外学术界相关评价理论和方法,对领域本体建设评价理论与方法进行初步探讨;认为领域本体评价不仅是技术层面的,而是理念、需求、技术、管理与服务诸多关联要素评估的综合体;指出领域本体评价应遵循整体性、科学性、通用性、可行性、导向性和开放性原则;提出由领域本体的建设机制、领域本体的组织与管理、领域本体的呈现与服务三大类指标构成的领域本体评价体系。     

高速铁路领域本体构建方法研究

目前已有的本体构建方法并不适合高速铁路领域的实际情况.本文在研究本体的两大构建方法即本体工程和基于叙词表的本体构建方法的基础上,从高速铁路领域知识由多学科构成的实际情况入手,并在专家构建的<高速铁路范畴表和主题词表>的基础上,提出了一种基于范畴表和主题词表的多专业领域本体构建方法.文章对此方法进行了详细阐述,然后以此方法为指导构建了高速铁路各专业本体并将其初步合并为一个统一的高速铁路领域本体.对本体构建工具的选择、专业本体构建原则和多专业本体合并方法进行了阐述,并以动车组专业本体构建为例说明了专业本体的构建过程.     

领域本体进化研究

结合理论与技术应用对领域本体进化进行研究。对领域本体进化的概念做出界定,指出领域本体进化研究的三个层面以及领域本体进化的学科发展依据和理论依据。同时,对领域本体的进化方式、进化方法、进化过程中所产生的不同版本管理以及对本体学习、本体编辑、本体迁移管理、本体存储等关键技术进行分析和阐述。     

近年来领域本体的应用新进展

近年来,领域本体的发展非常迅速,不仅得到了广泛的应用,在实际应用中也取得了积极的作用。通过查找ISI、Elsevier等数据库查询到,近两年来国外文献中涉及的领域本体,包括化学领域、生物领域（分为基因领域和生物医学领域）、地理学领域和其他领域,并选取其中有代表性的领域本体并对其应用及进展进行分析研究,总结出领域本体应用进展的特点：涉及学科领域广;更加专业化、针对性更强;涉及多个学科的领域本体增多。领域本体的建设发展将有力推动数字图书馆的进步。     

基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型研究

数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性.基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系.能够在复杂语义层次进行逻辑推理.该模型实现的关键问题在于基于领域本体的资源评价值转化和基于领域本体的匹配.图1.表2.参考文献9.     

领域本体的构建方法研究

领域本体构建是一项复杂的系统工程。从国内外本体和领域本体研究出发,比较分析了典型的领域本体构建方法,提出循环式领域本体构建法,并使用该方法构建软件缺陷领域本体。     

数字图书馆领域本体的构建与推理——以医学领域本体为例

以医学领域的预防医学为例，研究语义网格环境下数字图书馆领域本体的构建与应用；以医用叙词表MeSH为例，探讨以医用叙词表为基础构建医学领域本体的必要性，阐述预防医学本体构建的流程，包括本体构建工具、本体构建方法，尝试进行医用叙词表到领域本体的转换研究，并利用Racer推理机对此领域本体进行初步的推理应用研究。     

基于虚本体构建的网格领域本体匹配研究

现有的语义网格信息检索过程,实际上只是用户请求的某些概念描述与网格本体的匹配,无法做到真正的本体与本体之间的匹配。在充分研究现有网格本体匹配算法的基础上,提出构造网格虚本体来形式化描述用户需求,即通过网格领域虚本体的构造为网格本体的匹配做铺垫,同时利用本体分层和图匹配来提高匹配的准确率, 并对其匹配模式和匹配算法都有相应的改进和提高。     

数字图书馆领域本体的构建与推理——以医学领域本体为例

介绍基于MeSH构建预防医学领域本体的基本过程，并利用Racer推理机对本体中的类进行推理研究。     

领域本体整合的问题及对策研究

领域本体整合是在某一特定领域中已有本体的基础上生成新的本体。根据原有本体的改变程度,领域本体整合可进一步分为浅层整合与深层整合。目前,在领域本体整合中存在概念分类体系问题、构建技术问题、本体进化问题和实用性问题。针对这些问题,应采用重构领域本体高层分类、构建基本类间关系本体以及语言分层转换等方法进行领域本体的整合。图1。参考文献10。     

领域本体学习方法和技术研究综述

分析本体学习的内容,对本体学习的发展进行评述;对领域本体学习过程中的几个关键任务——领域概念抽取、概念关系的识别进行深入的分析;总结领域本体学习的发展趋势。     

领域本体语言维护:类型与任务

针对领域本体语言维护工作缺乏系统研究的现状,根据对变化内容的可预期程度将领域本体语言的维护工作划分为纠错及改善性、适应性这两大基本类型;以适应性维护工作为例,提出了维护工作的核心问题及相应的两大主要任务.     

学科领域知识本体建设方法研究

面向学科领域,知识本体是数字图书馆资源组织最本质的技术和方法。为此,提出一个领域知识本体构建的基本过程,包括本体需求分析、本体构建规划、本体信息获取、本体概念及关系确定、本体形式化编码、本体的评价、本体的进化和本体的表示,并对其中的基本流程和方法作进入概要梳理和分析。     

领域本体的关系抽取研究

利用机器学习和自然语言处理技术中的有关方法,研究从语料中抽取概念关系为领域本体构建服务。对等级关系以及领域关系的抽取方法作详细阐述,并通过实验证明该方法是有效的。     

论本体语言创制中的领域知识分析

在深入分析本体语言逻辑结构的基础上，论述了“领域知识分析是本体语言创制的基础、本体语言创制应重视领域知识分析”的基本观点，并探讨了领域知识分析工作对创制者的核心要求，提出了分析工作的主要步骤。     

基于领域本体实现Web文本挖掘研究

为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体“概念-概念”相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。     

专利领域本体的构建方法研究

现有的本体构建方法并不适合专利领域。由于UML图形化的建模比OWL更加直观,针对专利信息的需求,对现有的建模方法进行改进,提出将UML和OWL结合起来对本体建模的方法,并给出详细的步骤,然后用该方法构建面向专利的领域本体,最后以专利领域的电视机子类为实例进行OWL描述。这种方法有利于提高专利信息的查全率和查准率,对其他领域本体的构建也有一定的参考价值。     

领域知识本体的可视化检索研究

军用飞机领域的试验型中文知识本体OntoAvion的构建,建立在对国内外典型本体系统、本体构建方法、相关描述语言和构建工具考察研究的基础之上。其检索主界面显示效果可分为4个模块:树形列表检索入口,本体动态图形显示区域,检索控制工具条,检索结果输出区域。它能够将本体中的类层次、属性、实例等语义关系以图形化方式直观显示,实现可视化语义检索。