档案分类标引不一致现象透视

从1988年开始，一些档案馆陆续依据（中国档案分类法）对馆藏档案进行了分类标引。通过十年探索，这项工作取得了很大成绩。在肯定成绩的同时，我们也应清醒地看到档案分类标引工作还存在一些不足，比较明显的是标引不一致现象比较突出，且没有受到应有重视。所谓标引不一致，是指同一主题内容的档案被标引人员赋予不同的类号。分类标引不一致现象，按不同标准划分，其表现形式也各不相同。从分类标引过程看，有主题分析不一致和给号不一致两种。主题分析取决于标引方式，方式不同，分析出的主题必然有别。档案分类标引有四种方式，即整体标…     

充分发挥机读目录分类标引的特殊功能

通过对文献的手编分类标引与机编分类标引比较分析，论述了机编标引优于手编标引的特殊功能。并从多重列类等方面提出了如何利用机编功能对文献实行深度标引、多维检索的方法。     

《中国分类主题词表》（第二版）电子版在文献标引中的应用

本文分别从分类标引和主题标引两方面入手，介绍了《中国分类主题词表》电子版在文献标引中的应用并举例说明，它的诞生实现了真正意义的分类主题一体化标引和检索。     

《中国分类主题词表》(第二版)电子版在文献标引中的应用

本文分别从分类标引和主题标引两方面人手介绍了《中国分类主题词表》电子版在文献标引中的应用并举例说明，它的诞生实现了真正意义的分类主题一体化标引和检索。     

浅议查重在分类标引工作中的作用

文章首先提出了查重的定义，复本的概念及查重的依据，然后从以下四个方面着重阐述了查重在分类标引工作中的应用，直接影响着分类标引工作的质量，避免同书异号现象，能及时发现许多错误，对新书进行辅助分类。     

图书分类标引的误差分析及措施

图书分类标引工作是一项理论性和技术性相结合的细致工作，只有分类标引准确，管理规范，才能保证图书分类标引的质量。本文分析探讨了图书分编标引误差的表现形式及产生的原因，并提出了几项预防措施。     

利用机读目录分类标引的特殊功能增加分类检索点

通过对文献的手编分类标引与机编分类标引的比较分析，根据文献分类规则，结合具体实例，对如何利用机读目录分类标引的特殊功能增加分类检索点进行了阐述。     

专题数据库分类标引规范化浅探

通过分析专题数据库分类标引存在的问题。提出了专题数据库分类标引工作步骤，探讨了论文分类语言的选择、分类标引原则的制定及人员的培训等相关问题，并提出了自己的一点建议。     

影视资料机读目录分类标引问题探讨

对于影视资料分类标引的问题，提出了应以流行的、通用的、大众所熟悉的电影分类自然语言分类标引为主，并设置《影视资料分类标引参考主题词表》，旨在提高影视资料的检准率和检全率。     

《中图法》第5版分类标引地方文献的应用分析

从地方文献统一分类标引角度,浅析了几种没有完全按照《中图法》分类标引地方文献的做法,分析了应用《中图法》第5版分类标引地方文献的方法和改进之处。     

中文图书自动标引与分类加权设计研究

使用基于《中图法》知识库的中文信息自动标引和自动分类系统,对中文图书进行自动标引与自动分类的实验,以测试该系统对图书的适用性。实验通过对中文图书进行计算机自动标引与自动分类、人工打分测评、测试结果统计分析,得出中文图书的各标引源主题表达能力依次为:书名、内容提要、两级目次、参考文献、一级目次,在此基础上对标引源进行加权设计,权值设为5:3:2:2。实验证明该系统用于中文图书的自动标引与自动分类是可行的。表6。参考文献9。     

2006-2007年国外信息检索基本理论研究进展

2006-2007年国外对信息检索基础理论的研究主要集中于决策理论、隐含语义索引理论研究以及信息检索评价理论研究。关于信息检索基本原理的研究主要集中在信息检索中的分类、信息检索模型、信息检索类型和检索方式等方面。信息检索中的分类的研究重点包括有关分类器的研究;有关特征选择的研究;有关领域相关词的研究。信息检索类型的研究主要包括焦点检索、图像检索、视频检索、合作过滤、机器音译、无线网中网。检索方式的研究主要包括上下文检索、集成检索、问答系统检索以及用户查询处理等问题。     

数字信息资源的自动分类和主题识别--OCLC"蝎子计划"研究

“蝎子计划(Scorpion Project)”是美国 OCLC 利用《杜威十进分类法》电子编辑支持系统(ESS)对数字信息资源进行自动分类和主题识别的一个研究项目。本文简要介绍了该项目的进展情况、实施原理,描述了 Scorpion 对数字信息资源进行自动分类和主题识别的具体流程,并将其与我们自行研发的基于《中图法》知识库的中文信息自动标引和自动分类系统进行对比分析,以探讨 Scorpion 对中文信息自动分类和主题识别的借鉴意义。     

Classification and Subject Indexing Issues at a Mexican Library Specializing in Law Research

Abstract

Subject indexing and classification of law resources is a complex issue due to several factors: specialized meanings of legal terms, meanings across different branches of law, terms in legal systems from diverse countries, and terms in different languages. These issues led to the development of a classification and subject indexing system which will help answer the major challenges of indexing and classifying law resources in the Research Institute Library at the National Autonomous University of Mexico. Adopting its own classification required interdisciplinary work between law and information organization specialists, constant updating by legal specialists and others beyond the Legal Research Institute; and the sharing of this classification system with other institutions. Now, this classification system is used by important institutions that specialize in law, such as the network of Libraries of the Supreme Court of Justice of the Nation of Mexico. The purpose of this article is to show why and how this law classification and subject system was developed and is continuously being updated by libarians and law scholars in order for it to meet their specific needs.     

基于知识库的网页自动标引和自动分类系统的设计

针对中文网页文本信息特征,提出了信息标引和组织方案,并构建了一个基于知识库的网页自动标引和自动分类系统。中文网页的自动标引和自动分类思想主要基于知识库进行。知识库实际上是一个基于《中图法》的专家知识系统,包括了中图法库、汉表库、分类号主题词对应库、同义词库、关键词库等若干数据库。在确定网页基本信息标引源的基础上,中文网页主题标引运用了基于词频的统计加权法;通过与分类号一主题词对应库主题词串的词面相似度计算,进一步完成中文网页的分类标引。最后还讨论了新词识别等技术问题。     

文书类档案的分类标引研究

本文介绍了一种档案文献的计算机分类标引算法。该算法以主题词作为分类的依据,对不能直接映射归类的档案,统计文献主题词隶属于各个类的隶属度,利用模糊关系对档案进行分类标引,为了提高分类效率,使分类系统具有实用性,提出了几种措施。     

关于MBA类图书在《中国图书馆分类法》(第五版)中合理归类的探讨

分析MBA类图书分类标引现状;并对总论“MBA”类图书归入不同类目是否妥当,作深入的探讨;并依据MBA类图书学科属性、《中图法》(第五版)F2经济管理类目体系、文献分类学知识,明确此类文献在《中图法》(第五版)中的合理归类.     

浅谈图书分类标引中的前后不一致

图书分类的一致性是图书馆分类工作中最重要的原则和要求,是鉴定图书馆归类质量的主要标志。只有分类标引准确、管理规范,才能保证图书分类标引的质量。文章分析了图书分类标引前后不一致的表现形式及产生原因,主要从复分表、参见类目、组配的使用及其他情况的前后不一致进行了阐述,并提出了防治措施。     

基于自动标引的《中分表》改造及测评研究

本文探讨了基于自动标引的《中国分类主题词表》(简称《中分表》)改造的模式、结构以及关键技术。在原《中分表》分类体系的框架之上,收集标引经验库中分类标引和主题标引的双重标引数据及其他相关数据,应用支持度、置信度和相关度等筛选处理方法,最终得出分类号与关键词(串)的最佳对应关系组合。本文从收词量、相符度、专指度、标引深度、主题标引能力和分类标引能力6个方面详细地对改造后的《中分表》进行了测试,结果表明改造后的《中分表》在编制方式、类目设置、收词量、全面性和专指性等方面都具有一定优势。建议在《中分表》的更新改造中,尽量采用立体化的整体结构,保证完备的收词量,进行必要的分级化控制并扩大用户交互。     

用于中文信息自动分类的《中图法》知识库的构建

中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理,以《中图法》类目体系为主干,组织各学科领域的语词,从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库,用以实现信息的自动标引和自动分类。构建《中图法》知识库面临着一些难题:异构数据的整合;原始数据中分类号与主题词或词串之间一对多、多对多关系的筛选;标引词串与知识库中的词串的相符性比较等。图2。参考文献8。