基于服务相似度的API服务推荐方法研究

利用API服务和Mashup应用的注册和组合信息,通过构建Mashup-API网络和API-API网络,在LFH方法的基础上改进Rada & Courtney算法,进行API服务的标签相似度、描述相似度和摘要相似度的计算并最终计算其服务相似度,基于服务的使用场景提出了相应的服务推荐算法,实现了协作关系、竞争关系和其他关系的服务推荐.使用ProgrammableWeb上Mashup应用和API服务的真实数据为载体验证了方法的可行性和有效性,在服务分类和服务推荐方面具有一定的意义.     

图书馆个性化信息服务系统的技术分析

图书馆的个性化信息服务可以分为个性化信息定制服务和个性化信息主动推荐服务两种类型。从个性化信息主动推荐服务角度,分析了图书馆个性化信息服务的基本过程,并对个性化信息服务系统的相关技术进行了探讨。     

数字图书馆个性化信息服务的技术与应用

论述了数字图书馆个性化信息服务的定义、方式、过程、趋势、意义等.重点论述了个性化信息服务的方式和过程.方式包括数据挖掘、智能代理和信息推送.过程包括建立个性化图书馆服务系统、设立用户个性化空间和信息推荐.     

论个性化信息推送服务

信息技术和网络技术的飞速发展,在为人们带来方便的同时,也导致了“信息过载”和“信息迷向”。要想及时、准确地从Internet获得相关文档变得越来越困难。这就迫切需要一种可以满足用户特定信息需求的个性化环境,将用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式,即个性化信息服务。信息服务的个性化是能够满足用户个人信息需求的一种服务,即通过对用户个性、使用习惯的分析主动地向用户提供其可能需要的信息服务。个性化的信息推送服务是实现个性化信息服务的有效途径.     

基于数据挖掘技术视角下的图书管理

介绍了数据挖掘的概念,从获取读者需求,优化馆藏布局;分析读者借阅行为,完善图书分类信息资源建设;构建图书推荐服务模型,提供个性化推荐服务;开展web挖掘,实现电子信息数据挖掘四个方面阐述了运用数据挖掘技术对图书馆进行图书管理工作。     

数字图书馆中基于本体的个性化推荐框架

为了提高数字图书馆信息服务的能力,描述了一个基于本体的用户浏览和搜索个性化推荐系统框架.该框架将本体的优点应用于检索周期中,包括提问相关测度、语义化的用户兴趣表达和自动更新、以及个性化的检索结果排序等.在用户访问数字图书馆的交互过程中,可通过本体来构造用户提问和文档内容的匹配机制以实现语义化的内容检索,并可进一步使用本体来构造用户兴趣偏好的概念向量以实现面向用户的个性化推荐反馈.     

基于云计算的用户兴趣建模

针对电子商务平台推荐结果准确率低和无法真正实现个性化的问题,本文提出了一种基于云计算的用户兴趣建模和更新方法.以用户的注册信息、评分信息和浏览行为作为偏好原始数据,通过云计算得到结构化的主题和特征项信息,构建兴趣模型.利用用户的反馈自适应地调整主题特征值向量和阀值,更新用户模型.通过加入时间向量区别活跃兴趣和稳定兴趣,及时准确地反映用户兴趣变化,提高个性化服务性能.     

一种基于用户行为的多Agent信息推荐系统研究

通过分析用户行为和Agent技术,提出基于用户行为的多Agent个性化信息推荐系统设计模型。对基于用户行为数据进行分析,整合用户的行为特性可以为用户带来更好的使用体验,多Agent技术能结合用户兴趣偏好信息及用户访问记录实现信息过滤并推理出用户的意图,从而提供个性化的推荐服务。     

基于网页结构相关性的个性化推荐技术研究

讨论为访问用户提供高质量个性化推荐服务的个性化推荐系统的设计和实现.通过分析现有的基于Web体系结构的个性化推荐系统的特点,从用户访问W eb页面的特点出发,确定了以网页结构相关性为基础进行个性化推荐技术研究的目标.推荐系统由离线挖掘子系统和在线推荐子系统两部分组成.仿真实验表明,基于网页结构相关性的推荐系统具有较高的推荐准确性和更快的响应速度.     

基于情境感知的移动图书馆信息与服务推荐

基于情境感知的移动图书馆信息与服务推荐,主要在用户情境、移动情境、资源情境、服务情境四个维度下进行算法模型构建和感知技术设备应用,它是一个“情境-需求-服务”的自适应过程。在研究它泛在的普适化推荐服务和个性化推荐服务过程中,可以发现感知技术设备、算法和推理引擎的不同应用,主要是满足用户信息需求的以下特征,即情境信息的时效性、情境信息的准确性和完整性、情境信息的多种表达形式以及情境信息的互联与共享。     

安康旅游景点推荐系统的设计与开发

为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,本文以安康为例,设计了一套旅游景点推荐系统.该系统由前台输入和后台管理组成,前台实现了旅游景点信息浏览、网站机构简介、网站博客浏览、用户注册、用户登录、景点评价等设计;后台实现了用户信息管理、旅游景点信息管理、旅游景点推荐信息管理等设计.     

面向大规模在线学习的社会化推荐模型与方法北大核心CSSCI

大规模在线学习中,学习者面对数量众多、种类繁杂的学习资源容易产生"信息迷航""信息过载"等问题。因此,为学习者提供个性化的学习推荐服务是大规模在线学习的重要任务。但目前的推荐系统大多只考虑了学习者与学习资源特征,对其内在社会联系考虑不足,推荐效果有较大的提升空间。许多研究表明,引入社会化因素,对于提升推荐系统效果有显著的帮助。社会化推荐系统需要根据应用情境,深入地理解用户、推荐对象以及影响他们之间相似关系和社会关系的要素。大规模在线学习中的社会化推荐系统要素模型包括学习者特征、推荐对象特征、社会关系和应用情境四个方面。相较于传统的推荐方法,在这一要素模型基础上设计的基于兴趣主题的社会化推荐方法更好地结合了大规模在线教育场景,以及学习者和资源服务要素,并进一步研究了用户间的内在社会关联,挖掘了用户、学习资源间的隐性联系。实验结果也说明,该推荐方法在教育场景中可以实现更好的推荐效果。     

面向智慧课堂的视频服务系统设计与实现

随着智慧课堂的日益普及,急需构建安全、稳定、高效的视频服务系统,提供丰富海量的视频信息资源、个性化的视频服务、教与学数据分析与决策支持等。通过实践调查和文献分析,基于智慧课堂教学设计与实施对视频服务的需求,设计实现了面向智慧课堂教与学服务的视频服务系统。该系统采用MVC模式,基于ThinkPHP高性能框架开发,基于角色实现了海量视频信息资源的智能检索,用户个性化视频推荐和图形化数据统计分析等功能,为智慧课堂提供全方位、个性化、智能化的教与学环境和信息资源服务,解决了传统课堂教学平台缺失和信息资源受限问题。实践应用与课堂调查表明,教师更关注视频信息资源的便捷获取与灵活发布、学情智能分析,学生更偏爱视频学习与立体化交互,基于平台的分组讨论与汇报,汇聚了师生智慧,实现了学生知识、技能、情感等多维学习目标的达成。     

微博在高校图书馆信息服务中的应用——以常熟理工学院为例

常熟理工学院图书馆利用微博便捷、及时的特点,通过微博平台发布通知、公告、新闻、服务推荐等信息,推进图书馆信息服务工作.高校图书馆微博信息服务应在深化、优化现有服务项目同时,进一步开展面向全校师生及社会公共事业领域的优质服务,积极开展校地交流合作.目前高校图书馆微博信息服务还存在内容杂乱、更新不及时等问题,需要从明确微博内容、健全管理机制、专人负责维护等方面加以改进和完善.     

情景敏感的远程教育资源推荐研究

在移动互联网技术发展的条件下,远程教育系统向用户提供基于情景敏感的推荐信息和相关服务是必要的。本文首先介绍了情景和情景敏感的概念,并且分析远程教育资源情景敏感的自适应推荐服务的必要性,构建了情景敏感的远程教育资源自适应推荐模式。     

基于大数据技术的智慧图书馆系统设计

在智能图书馆建设中,大数据技术有助于实现知识共享、知识推荐和服务优化.给出了图书馆不同存储形式资源的集成方法、关键词筛选技术和基于协同过滤推荐算法的应用,设计了智能图书馆的身份认证体系结构.本文对图书馆的智能化建设进行了探讨.     

基于协同过滤算法的电影个性化推荐系统设计与实现

随着互联网与移动终端的普及,网络上的电影娱乐信息数量海量增加,用户对电影个性化服务的需求日益旺盛。设计电影个性化推荐系统,该系统基于B/S模式,采用JavaEE体系架构。个性化电影推荐服务能够挖掘用户信息、电影项目信息间隐藏的关联性,从而发现用户的潜在兴趣,将用户可能感兴趣的影视片推荐给用户。     

网络环境下图书馆的个性化信息服务

文章介绍了个性化信息服务的内涵以及图书馆开展个性化信息服务的必要性,指出了个性化信息服务应该具备的技术基础,而推送服务是实现个性化信息服务的有效途径.     

治理算法：思想政治教育网络智能环境治理的政策与趋势论析

以算法为核心的智能技术在为思想政治教育改革创新注入新动能的同时,也深刻改变着人们的思维方式与认知习惯。资本逻辑、技术逻辑与教育逻辑的根源性不适配,致使思想政治教育网络智能环境出现“后真相”认知解构主流认同、个性化算法推荐梗阻主体交互、场景边界消融误导个体关注重点等负面效应,造成受教育者信息获取与知识运用的巨大障碍。《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》与《互联网信息服务算法推荐管理规定》等的出台,以更为清晰的目标导向、更全面的权利保护和更细化的治理流程为思想政治教育网络智能环境治理构建了法治框架。在厘清现有政策的基础上,未来应着力从提升个体数字素养、增强算法推荐透明度、强化平台算法治理入手引领算法,推动教育主体能动性回归、实现教育赋能向善预期和消解教育环境生态“异动底噪”,从而发挥好算法优势,实现算法推荐适度应用与严密监管相结合的驱动策略。     

高校图书馆个性化服务

本文从个性化信息服务的概念入手,探讨了高等学校图书馆实现个性化服务所面I临的问题.当前,图书馆要实现个性化信息服务,必须从改善用户关系、建立用户信息库、信息推送服务、建立馆员制度等几个方面做出切实的努力.