“小学数学教师·新经典”丛书 小学生如何学习数据分析——基于学习过程的实证研究

大数据时代的来临,意味着统计学的思想和方法已成为未来公民的基本素养。《义务教育数学课程标准(2011年版)》将“数据分析观念”作为统计课程的核心概念,强调数据,强调数据分析。在此背景下,本书为小学数学教师开展统计教学提供了理论支撑和实践指导。     

函数型非参数回归模型及其在金融中的应用

函数型数据分析是分析高频数据的重要工具。在实际中函数型协变量和响应变量之间的线性假设通常不成立。本文提出了函数型非参数部分自回归模型来刻画函数型协变量和响应变量之间的非线性关系,本文接着使用非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该估计方法的优良性,最后我们给出了上证指数的一个实例来说明我们模型的良好预测能力。     

大数据视域下小学统计思维的内涵与表现及其价值

大数据时代,统计在社会发展、日常生活、行政管理中的意义价值日益突出,统计思维是统计的基础,但人们对统计和统计思维,尤其对小学统计思维的认识、重视和研究都很不够.尝试使用概念进阶在大数据时代视域下重构小学统计思维的大众化内涵:对数据收集、数据整理、数据分析及其过程的认识及理性思考;分析了美国统计教育指南,新西兰、中国国家数学课程标准中渗透出的小学统计思维,并探析了大数据对小学统计思维在数据收集、数据整理、数据分析方面的影响;大数据时代背景下从数学核心素养、公民素养、时代发展的视角提炼了小学统计思维的意义和价值:数学核心素养数据分析的基础、公民素养的支撑、大数据时代社会发展的动力.明晰小学统计思维的内涵、意义及表现形式是厘清小学统计思维测评属性、构建小学统计思维测评模型的基础.     

经历过程，培育数据意识——以“复式统计表”教学为例

《义务教育数学课程标准（2022年版）》将核心素养“数据分析观念”变成了“数据意识”。文章以苏教版教材五年级“复式统计表”为例，让学生在知识形成、真实统计、数据分析的过程中建构复式统计表，感受统计的合理性和科学性，形成数据意识，并能根据数据做出相应的决策。     

树立数据分析观念,提升数学素养

数据分析观念是小学数学教学十大核心概念之一,但在实际的统计教学中数据分析观念的培养常常有所缺失。从小学统计课堂教学来看,教学的关键不应只是制作统计表、画统计图、求平均数等方法的传授,而是要让学生在实践中"亲近"数据,培养学生的数据分析意识,进而提升其数学素养。     

如何帮助学生树立数据分析观念——以“身高的情况”教学为例

【教学内容】新世纪《义务教育教科书·数学》（北师大版）六年级上册第五单元“统计”中的“身高的情况”。 【背景说明】 统计的核心是数据分析,统计教学的重要目标是鼓励学生从数据中提取尽可能多的有效信息,体会数据中蕴含着信息。为了更好地提取信息,学生需要学习一些整理、描述、分析数据的方法。     

注重发展学生的数据分析观念──以《数据的收集和整理(一)》教学为例

正《大不列颠百科全书》对"统计学"这样定义:"统计学是关于收集和分析数据的科学和艺术。"由此可见,统计学是围绕数据分析而建立的,数据分析是统计的核心。在日常生活和工作中,统计是一项重要的技能,有着广泛的应用。但是,统计作为中小学数学课程中的重要内容,我们却不能单     

一元线性回归的推广

在高等教育出版社出版的中等专业学校教材工科专业通用的《数学》第四册中，概率与统计这一章中的一元线性回归，它是处理非确定性的相关关系的好方法，书中介绍了二个变量之间的相关关系是线性时，用一元线性回归的数学模型来解决。     

基于R软件的统计学专业课程教学研究与实践

随着信息技术的发展,以数据为核心的统计学在实际生活中得到了广泛应用.R语言作为一个新兴的统计分析软件,在统计学教学中起着重要作用.首先,分析R语言的特点,将其与其他常用统计软件进行对比,剖析其在统计学教学中的优势.其次,以《统计学》课程为对象,举例说明R语言在数据收集、数据分析和数据展示等方面的应用.最后,以回归预测分析、判别分析、ARMA模型阶数确定和决策树的建立为例,说明R语言可广泛应用于统计学专业各课程的教学.     

《红楼梦》中体态语“笑”的统计与语用分析

体态语,又称身势语、态势语、形体语言等,是一种非言语的信息手段。体态语是非语言语中最丰富的一种语言。它具有多义性、文化性、直观性等特点。在此,我们用CIPP-CTOOLS软件统计《红楼梦》中与笑有关的体态词,并且分析词性,归纳与＂笑＂相关的体态语功能。     

浅析“统计与概率”的教学价值及实施路径

“统计与概率”进入中小学数学课程是国际中小学数学课程现代化的必然趋势,也体现了现代社会在数据意识和统计方法方面的普遍需求。小学数学的“统计与概率”教学,能有效培养学生的数据分析能力、科学探究精神和问题解决能力。数学课堂中,教师可以通过提出问题,让学生感受到数据收集的必要性;引领学生经历统计过程,积累数据分析经验;引导学生运用统计结果解决问题,体会数据分析的作用和价值,实现提升学生核心素养的目标。     

在数据分析中发展学生的推理能力

小学教学"统计与概率"内容领域的核心素养应该指向数据分析观念,数据分析体现的是归纳思维,有利于培养学生的合情推理能力。第二学段"统计与概率"的教学目标表现为:经历统计活动全过程,掌握统计方法,体会统计方法的合理性;借助图表分析,体会数据中蕴含信息,发展学生的推理能力;体会数据的随机性,感悟不确定数学的思维方式;培养亲近数据的情感和使用数据的意识,体验"用数据说话"的理性精神。     

利用MATLAB统计工具箱进行教学评价

本文根据某学院教务部门提供的教学评价数据,利用MATLAB统计工具箱的多元统计回归命令和逐步回归命令,建立了学生对教师总体评价与各评价项目之间的四个回归模型,这些模型简单有效且逐步改进,由此能给教师提供一些合理的建议,以提高教学质量。     

电子表格软件在体育问卷调查数据统计处理中的应用研究

论文根据电子表格软件的特点和统计功能,在电子表格中创建了问卷调查原始数据统计表;结合问卷调查问题的类型特点,介绍了描述性标题和问卷原始数据内容的输入方法以及数据输入的注意事项;从利用"粘贴函数"、"数据分析"和"数据透视表和透视图"等三种方法对调查问卷原始数据的进行统计处理做了详细说明。     

多元线性回归参数的估计

多元线性回归是研究变量与变量之间的关系常用的统计方法.运用普通最小二乘估计、最大似然估计及矩估计的方法，分别系统推导多元线性回归参数的点估计，进一步探讨了回归参数的区间估计.     

经历统计,让数据分析深刻

数据分析是统计的核心.在小学数学统计教学中要引导学生经历统计活动过程,通过对数据的收集、整理和分析,建立对数据的理解和领悟,培养学生数据分析观念,提升学生统计素养,让数据分析观念在学生心中更加深刻.     

经历统计过程 培养数据分析观念

数学中的统计是研究在日常生活中如何合理收集、整理、分析数据的科学,它可以帮助人们从数据(包括图表)中获取信息,为我们制定决策提供依据。数据分析观念是十大核心素养之一,在小学阶段应努力培养学生的数据分析观念,最有效的方法是让学生自主地参与数据的收集、整理、分析的全过程,使学生能够深刻地体会到数据分析的重要性。     

小学生数据分析观念培养策略初探

数据分析观念是《义务教育数学课程标准(2011年版)》提出的十大数学核心素养之一,也是"统计与概率"领域的核心。建立数据分析观念,要让学生参与实践的过程,了解在解决许多问题中要先调查研究,以信息技术作辅助,对数据进行有效收集和整理,通过分析做出判断和决策;了解对于不同类型和同种类型的数据,应根据需要表达的信息选择合适的统计图描述,在数据分析方法的多样化和优化中,感受数据分析的现实意义;同时,也要将统计学习的领域拓展到社会的方方面面,体会统计的应用价值,激发学生提升运用数据分析解决问题的能力。     

两样本均值的假设检验及其R软件实现

两样本均值的假设检验是《概率论与数理统计》中很关键的一部分内容,在生物医学、质量检测等领域中常遇到比较两样本是否存在显著差异。利用传统的手工方法分析数据存在一些困难,因此,将统计软件引入《概率论与数理统计》教学中适合了时代的发展。本文结合实例介绍R统计软件在两样本均值假设检验中的应用。     

经历过程 积累经验——“数据的收集和整理(二)”教学思考

数据分析是统计的核心,学生的数据分析观念是在整个统计学习活动中逐步建立和发展起来的。在教学中,教师应重在引导学生体会数据在分析和解决问题中的作用,加强学生遇到问题时能够主动运用数据说话的意识,同时使学生在收集数据的过程中学会收集数据的方法,从而更有效地发展学生的数据分析观念。