基于粒子群优化的文档聚类算法

为了解决文献自动分类问题,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的文档聚类算法并根据各种参数的变化策略进行了分析与比较.由于粒子运动的范围受到粒子最大速度Vmax的影响,本文通过改变Vmax的变化类型进行仿真比较,当Vmax为凹函数,PSO算法具有较好的收敛性.同时,对惯性权重和学习系数进行了研究,提出了相应的变化策略:惯性权重线性递减,自身认知系数线性递增而社会认知系数线性递减.给出了PSO聚类算法的详细步骤,并根据各种变化策略进行了仿真分析,取得了较好的聚类效果.与标准的遗传算法(GA)相比,本文提出的PSO聚类算法具有更好的收敛效果.     

基于粒子群优化的多目标电力经济调度方法

电力系统经济调度具有非线性、多约束、高维数的特点,本文简单介绍了电力经济调度的常用方法,同时提出了基于粒子群优化的多目标电力经济调度方法并进行了相关的仿真,通过分析发现该方法具有明显的优点。     

基于粒子群优化的文本特征选择方法

从文本特征对文本分类结果的整体影响的角度出发,提出一种基于粒子群优化的文本特征选择方法(PSOTFS),使用粒子群算法来挖掘文本特征选择规则。PSOTFS首先使用开方检验对文本特征进行预选择,然后使用粒子群算法对预选择得到的文本特征进行精选。PSOTFS以一个粒子表示一条特征选择规则,特征选择规则集对应某个粒子群,采用分类准确率作为适应度函数,采用分组的方式对粒子的维度进行降维。实验结果表明,PSOTFS比开方检验、信息增益、文档频率和互信息方法能得到更好的分类效果。     

基于投影寻踪模型的科技期刊学术水平评价研究

选取8个能综合反映科技期刊学术水平的指标,用投影寻踪模型对我国农业类大学学报的学术水平进行综合分析。结果表明：投影寻踪模型所确定的各指标的投影方向避免了权重的主观赋值所带来的弊端,综合特征值能客观反映期刊实际学术水平,为科技期刊学术水平评价提供了一种新的方法和思路。     

基于专利的企业技术竞争力评价研究进展

文章在辨析专利与企业技术竞争力关系的基础上,分析总结了目前常见的基于专利的企业技术竞争力评价方法,包括基于单一指标的评价方法、基于多指标的评价方法、基于专利组合分析的评价方法、基于综合加权指标的评价方法以及基于专利网络与专利矩阵的评价方法,并且对每种方法的优势和不足进行了阐述,最后分析总结了基于专利评价企业技术竞争力的基本流程。     

专利分析评价指标体系的设计与构建

根据专利信息的特点,从指标设计、分类、构建等方面进行分析研究,初步建立专利分析评价指标体系,包括数量、质量、价值等方面的分析评价指标,以期对国家或地区或机构等不同主体的研发现状、研发效益、研发脉络与趋势、创新能力与竞争实力等方面进行专利角度的定量分析评估,从而为科技研发和决策管理提供支撑服务。同时也对指标利用过程中存在的问题提出建议。     

基于定量方法的外国教学参考书评价研究

针对外国教学参考书评价研究存在的不足,文章提出一种主成分分析法和投影寻踪法相结合的外国教学参考书质量评价模型,既考虑评价指标相关性问题,又摒弃权重选择上存在主观性的问题。通过实例验证了该方法的可行性和科学合理性。     

基于粒子群的模糊C均值文本聚类算法研究

利用模糊C均值算法解决文本聚类问题时,随机选取的初始聚类中心和聚类数会导致不同的聚类结果,且容易陷入局部最优。提出利用粒子群优化算法确定模糊C均值的初始聚类中心,并通过向量空间模型和特征提取,再利用模糊C均值进行文档聚类。实验表明,这种基于粒子群的模糊C均值聚类算法迭代次数少,能解决经典模糊C均值算法对初始值敏感和易陷入局部极小的缺点,且聚类速度和效果得到明显提高。     

基于自适应层次分析法的企业专利质量评价研究

[目的/意义] 为满足决策者对企业专利质量评价过程中希望降低外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的需求,对基于自适应层次分析法的企业专利质量评价方法进行深入研究。[方法/过程] 该方法根据企业专利情报数据的分布特征,对评价指标的权重进行动态调整,降低数据分布集中的指标权重,提升数据分布离散的指标权重。[结果/结论] 实现弱化外部因素影响,凸显稀缺性指标导向作用的目的,同时使定量评价更为科学合理。以北京市海淀区6家高新技术企业专利情报数据为例,检验评价方法的有效性。     

基于全代引证的专利累积影响力评价——一个诺奖得主专利的案例研究

目前,学术界通常采用直接被引频次作为专利影响力的评价指标,然而,事实证明只考虑直接引用而忽略间接引用会降低对专利技术价值的衡量,因此,基于多代引证对专利影响力的评价逐渐兴起。本文以诺贝尔生理学或医学奖获得者悉尼·布伦纳在美国专利商标局申请的专利为例,基于影响力"累积"的思想,构建累积影响力指数,对专利的影响力扩散和引文网络进行深入研究。研究结果表明,累积影响力指数对专利影响力评价效力优于直接被引频次,能够挖掘"隐藏"的高影响力专利;专利的各代被引频次以及施引专利数近似呈"正态分布",引证路径中的"关键专利"对目标专利影响力贡献较大;直接被引频次越高表示专利被引的潜力越大,短路径高被引型专利是潜在的高影响力专利。     

基于专利申请及审查制度的专利引文评价效能实证研究

[目的/意义]研究专利申请及审查制度下的专利引文作用机理,厘清专利引文评价效能,是保证学术评估客观合理的重要前提。[方法/过程]以美、中、日三国诉讼专利和许可专利为实证样本,分析专利引文频次与专利价值的相关性,并结合专利申请和专利审查制度就专利引文对施引专利、被引专利的评价效能进行深入剖析。[结果/结论]专利引文频次对专利价值而言是一个正向、负向、中性混杂的评价指标,专利引文对专利价值的评价需建立在对引用动机、引文扮演角色和实际发挥作用等诸多要素的深入细致分析上,否则,专利引文对专利价值不具有客观的评价效能。     

国内外专利产业化潜力评价指标研究

[目的/意义] 目前国内外一些专利评价指标能否用于专利产业化潜力的评价尚具争议,本文对遴选的指标是否适用于国外、国内专利的产业化潜力评价进行验证,尤其针对中国专利的特点,分析与国外专利在产业化潜力评价指标上的异同点。[方法/过程] 从技术、权利、市场三方面的因素进行综合考察,在文献调研的基础上遴选专利产业化潜力评价的相关指标,并利用SPSS统计分析软件通过独立样本T检验等计量方法对这些指标进行效力验证。[结果/结论] 通过专利流氓购买专利和国内转移许可专利对指标体系进行验证,结果可知:国内外专利产业化潜力评价指标存在较大差异。通过实证研究确定了一部分可用于评价国外专利产业化潜力的指标,包括相对被引次数、非专利参考文献数量、IPC分类号个数、权利要求数量、专利族大小、专利年龄、授权后第8年是否维持;可用于评价国内专利产业化潜力的指标,包括专利类型、授权后第5年是否维持。     

专利被引证数与专利价值关系研究的再验证

文章旨在再验证专利被引证数作为评估专利价值指标的准确性,并结合专利引文进行深入剖析。利用美国专利数据库检索中置式电动车电控辅助装置、亲水性医用脱脂纱布、军用紧急绷带技术领域的专利,统计专利的被引证数,并采用专家评估结果加以比较。研究结果表明:仅有中置式电动车电控辅助装置专利,专家评估与被引证数指标评估的结果一致;而专利被引证次数因受时间因素影响,早期专利的被引证数较高,但不一定是高价值的专利;存在一些很少被引用,但根据专家评估原则及专利本身具备的特征,被评估为高价值的专利,即可能存在睡美人专利现象。对专利价值评估,不能仅从专利被引证数指标判断,还可应用其他评价方法,更客观反映专利价值,减少专利评价过程中可能存在的风险,以保护企业的技术创新。     

应用微粒群优化算法进行公共图书馆选址

针对公共图书馆选址问题,引入一种定量化方法,即微粒群优化算法。具体方法是：通过公共图书馆选址模型分析,建立目标函数;然后借助地理信息系统的二次开发,提取人口密度与小区单元面积等相关信息;最后应用微粒群优化算法完成公共图书馆选址。通过实验研究,证明微粒群优化算法可以有效地定量化解决公共图书馆选址问题。     

基于投影寻踪模型的图书馆成效(绩效)评估研究

[目的/意义] 基于已有的评价指标体系,建立图书馆成效（绩效）评估的投影寻踪分类（PPC）模型,厘清各个评价指标与图书馆成效（绩效）之间的影响关系及其重要性,对图书馆成效（绩效）高低进行排序,提出提升图书馆成效（绩效）的措施和建议。[方法/过程] 根据抽样得到的图书馆实际调查评价指标数据,编制基于群智能乌鸦搜索算法的PPC模型程序,选取合理的窗宽半径值,建立求得真正全局最优解的图书馆成效（绩效）评价PPC模型、投影向量及其系数和样本投影值。[结果/结论] PPC模型能够同时完成确定各个评价指标的权重和构建图书馆成效（绩效）评价函数,具有客观性好、结构简单、数学意义清晰和后续应用便捷等特点,评价结果与专家评价法结果基本一致,说明PPC模型能很好地应用于图书馆成效（绩效）评估研究,为图书馆成效（绩效）评估提供新方法。     

核心专利指标效力研究评述

专利指标分析是核心专利识别与评价过程中使用最广、研究最深入的方法之一,然而目前在使用指标时缺乏对指标效力的考量.通过对国内核心专利指标的使用现状进行总结,指出存在的问题与不足,综合评述国内外有关专利指标效力的研究结果并客观分析现有指标的意义,为核心专利的挖掘、专利评价与资源的有效利用提供参考.     

论专利法视域下专利引文的情报学意义

专利不仅是科技文献,更是法律文件,客观研读世界各国专利法对专利引用行为的具体规定,是正确认识专利引用行为及其产出的专利引文的情报学意义的基础和前提。本文翻译并解读了美国专利法规、欧洲专利法规、日本专利法规和中国专利法规有关专利引用行为的条款,首次在专利法视域下清晰地阐述了专利引文的法定功能。鉴于目前情报学界的专利引文评价指标体系通常以计量“被引”为主,本文大胆地提出：基于专利法对专利引用行为的相关规定,专利的价值应当与专利的“施引”密切相关性,研究专利的引用行为及相应的施引频次,应当在分析和预见专利价值方面具有重要的情报学意义。     

应用DEA方法评价我国区域科技创新效率

从科技创新的角度,以我国30个省市作为决策单元,对选定的30个区域进行基于数据包络分析（DEA）方法的创新效率评价,设计区域创新效率评价概念模型和测度我国区域创新效率的指标体系,从两个不同时期分析我国区域创新效率的整体发展状况,并对各地区根据DEA的计算结果进行分类,同时分析各个地区不同时期的研发和转化效率的排名变化情况。分析结果表明,在研究时间段内我国区域的创新效率稳步提高,但是仍有很多地区短时期内很难达到有效的明显无效率地区,需要进一步优化资源配置,扩大产出。