指数场合下竞争失效产品恒加试验的优化设计

本文对指数场合下竞争失效产品恒加试验的优化设计进行了研究 ,并得到了优化设计的方案 .推广了D .S .Bai,Y .R .Chun( 1 991 )的结果 .     

指数场合下定时截尾竞争失效产品步加试验的优化设计

对指数场合下定时截尾竞争失效产品步加试验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案。推广了D.S.Bai,Y.R.Chun(1991)的结果。     

指数场合下Ⅰ型截尾步加试验的优化设计

本文对指数场合下I型截尾步加试验的优化设计进行研究,得到了优化设计的方案,推广了Bai在1989年的结果.     

Weibull分布下双应力定时截尾恒加试验无失效数据的统计分析

论述了Weibull分布场合下双应力恒加试验无失效数据的统计分析,给出了Bayes估计法和修正似然函数法。     

指数场合下定数截尾步加实验的优化设计

本文对指数场合下定数截尾步加实验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案，推广了文[2]（1989）的结果。     

多元指数分布下恒定应力加速寿命试验的优化设计

研究产品寿命服从Marshall-Olkin多元指数分布的有关加速寿命试验的统计分析及其优化设计.首先介绍了多元指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程,并对相应参数进行了估计;其次在κ个应力1个未知参数的加速寿命方程下,以D-最优和V-最优为准则,解决了Marshall-Olkin指数分布恒定应力加速寿命试验中定数与定时截尾的最优设计问题;该文即可看成是文献[5]和文献[6]的推广,也可看成是文献[7]的推广.     

Weibull分布恒加试验的Bayes推断

利用自适应舍选抽样和Gibbs抽样对CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes估计.最后通过模拟实例表明该估计是有效的.     

两种步加试验的优化设计及对比研究

本文对总定时截尾下两种简单步加试验的最优设计进行了比较研究 ,得出了定理 1、定理 2等主要结果     

定时截尾寿命试验下一个失效时间的非参数估计

本文依据非参数统计方法,给出了定时截尾寿命试验时,产品下一个失效时间的实用区间估计。对单参数指数分布,分别使用了两种方法进行讨论,并对两种方法的预测结果进行比较。     

双参数指数场合下无失效数据的BAYES分析

由于产品的可靠性愈来愈高，所以在可靠性寿命实验中，“无失效数据”的现象也愈来愈多，本文根据双参数指数分布的无记忆性，给出可靠度的先验分布，进而在无失效数据的情况下，得到了平均寿命的Bayes估计。     

序恒应力加速寿命试验的优化设计

本文在lnθ=浕+bV(t)加速方程下,以r1 r2 … rk为约束条件,以MLE渐进方差最小为准则,给出了指数分布下V(t)=△·t+V0情况下失效数分配的优化设计.     

广义指数分布在恒加试验中的参数估计

针对分组数据情形,研究其参数估计的文献甚是少见.鉴于如此,这篇文章探讨了广义指数分布在恒加试验中,基于分组数据的参数估计问题,并利用EM算法给出了参数估计的显性表达式,最后通过Monte Carlo模拟说明了估计方法的有效性和可行性.     

对数正态分布场合的序降应力加速寿命试验

加速寿命试验(ALT)是用加大试验应力来缩短试验周期的一种基本寿命试验方法,其目的在于:以较低的试验代价(例如试验样本、试验周期等)获取具有足够精度的寿命信息.序降应力加速寿命试验是一种更高效的加速寿命试验方法.该文利用积累失效模型,得出了序降应力加速寿命试验在对数正态分布场合的时间折算公式和分布函数.     

指数分布下加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾恒加速寿命试验的可靠性统计分析问题,给出了正常应力水平下产品可靠性指标的估计方法.     

Weibull分布下双应力交叉步加试验的逆矩估计法

论述了Weibull分布下双应力交叉步加试验的时间折算公式及数据统计分析的逆矩估计法。