Web日志挖掘中的数据预处理研究

Web日志挖掘就是分析Web日志文件,从中发现用户的访问模式。数据预处理在Web日志挖掘中起着至关重要的作用,直接影响挖掘的质量和结果。详细介绍了数据预处理的主要过程,并给出了相应的对策。     

Web日志挖掘数据预处理技术的研究

在Web数据挖掘研究领域中,数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,深入探讨了数据预处理环节的过程,并介绍一种由用户访问序列直接生成用户访问事务的算法.     

Web日志挖掘数据预处理与数字图书馆个性化服务

数字图书馆个性化服务是图书馆用现代化手段为读者提供从普遍服务走向特殊服务的重要任务.通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体.     

数字图书馆个性化服务与Web日志挖掘数据预处理技术

通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究，可以对网站的组织结构及其性能进行改进，增加个性化服务，发现潜在的读者群体，建立数字图书馆个性化服务的用户模式。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化，目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列。     

基于XML进行Web数据挖掘的探讨

随着我国的科学技术水平的发展,Internet技术也得到了迅速的普及和发展。面对着互联网上海量的信息量,要想准确的找到我们所需要的信息是很困难的,而网络搜索引擎在精确度上又不是很高,用户对其也很难对其真正的满意。而在这种背景下,Web数据挖掘技术就应运而生了。现阶段,我国的大多数网站都是采用HTML建设的,其结构性较差,给Web数据挖掘工作也带来了很多的不方便。而XML语言的出现就很好的改变了这一问题,其层次性和结构性较好,当组织网络页面采用XML语言后,再进行Web数据挖掘工作时也是非常方便的。本文便对Web数据挖掘技术的概念、Web数据挖掘技术面对的主要问题以及XML语言在Web数据挖掘中的应用分析三个方面的内容进行了详细的分析和探讨,从而详细的论述了Web数据挖掘技术中XML语言的应用情况。     

Web日志挖掘技术的研究与应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。本文首先分析了Web日志的格式,再对Web日志挖掘过程中的数据预处理进行了深入的讨论,最后阐述了Web日志挖掘在网站建设上的应用。     

Web日志挖掘在网站优化中的应用

网站成为互联网信息的主要来源。由站点主体提出需求,设计者规划实现,站点结构和网页布局按照需求设计为固定模式,用户必须按照这种模式对网站进行浏览。提出了对用户访问站点的行为进行挖掘来改进站点设计和布局,达到方便用户访问站点和实现客户个性化服务的目的。     

Web日志挖掘预处理方案的几点思考

Web日志挖掘与传统数据挖掘的区别在于数据源不同,Web日志挖掘的对象通常是服务器的日志信息,而传统数据挖掘的对象多为数据库。日志挖掘主要分为三个步骤：数据预处理、模式识别和模式分析。数据预处理这个环节是整个过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着非常重要的作用。为此,本文深入探讨了数据预处理环节的主要任务,提出了一种新Web挖掘预处理方案。     

基于Web日志挖掘的网上教学质量评估方法研究

本文通过对目前教学网站的现状分析和Web日志挖掘技术的研究,提出了利用Web日志挖掘技术跟踪评估网上教学质量的方法,为提高网站教学质量和改进网站的内容提供了有价值的参考。     

基于Web日志挖掘的网络动态竞争情报分析研究

通过挖掘蕴含在WebE1志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

分析了CRM、数据挖掘的内涵及二者之间的关系,并在此基础上具体论述了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

数据挖掘作为一门新兴的技术在很多领域得到了广泛应用。通过分析CRM的组成,引入数据挖掘在分析型CRM中的应用,并对其所在的应用范围、使用方法等进行了分析和探讨。     

数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述

客户关系管理是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,很好地支持人们的决策。     

一种新的Web日志挖掘模型及其在数字图书馆的应用研究

本文以Web日志挖掘为着眼点,以用户访问日志记录为数据源,提出了一种即可获得用户频繁访问路径,又可对具有相似行为用户进行聚类的Web日志挖掘模型,并重点对其中的采样模块、预处理模块和挖掘模块给出了具体实现方法。最后将研究成果应用于某学院数字图书馆网站,实践证明取得了较明显效果,达到了预期收益,为同类研究提供了一种有益参考。     

自适应遗传模拟退火的Web日志关联挖掘

提出一种基于自适应遗传模拟退火策略的Web日志关联规则挖掘算法。该算法在遗传模拟退火策略基础上,引入自适应的交叉概率和变异概率,使其具有较强的全局搜索能力,有效地避免了早熟的现象。实验结果证明,该算法能有效地解决Web日志关联规则挖掘问题。     

可视化数据挖掘技术在保险业CRM中的应用

本文首先介绍了可视化数据挖掘和关联规则的涵义,然后提出了关联规则挖掘的Apriori算法,最后根据此算法并结合一个保险公司的CRM实例设计编写了一个可视化数据挖掘系统,以实现挖掘结果的图形化显示,从而完成可视化数据挖掘技术在保险业客户关系管理中的应用。     

数据仓库和数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用

中国的银行业在发展过程中，已逐步积累了大量的客户数据和经营数据。利用这些数据，发掘有价值的信息，已经成为今天中国银行业普遍关心的问题。解决问题的关键就是建立银行企业级的数据仓库，在数据仓库的基础上，施行客户关系管理，以满足银行客户分析需要和管理决策需要。本文旨在分析数据仓库和数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用和实施层次。     

Web数据挖掘技术及应用

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用越来越广泛,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。本文简要介绍了Web数据挖掘的定义等相关内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用进行了阐述。