P2P技术与未来信息共享系统

P2P是目前应用研究最看好的一种计算网络形式。本文从P2P技术及其优点、P2P网络与C/S交互差异、P2P知识共享、P2P的信息系统阐述了该技术的实现方式和在信息网络中的应用。     

基于知识库系统的智能搜索引擎研究

本文分析了传统搜索引擎的弊端，探讨了利用知识库系统设计智能搜索引擎的方法，介绍了一个知识库系统（CYC系统）的应用实例。     

中文智能搜索引擎现状探析

随着Internet的发展，传统的搜索引擎暴露出越来越多的弊病，导致智能搜索引擎的出现。而中文的特性也必然使中文智能搜索引擎具有其独特的一面。本文就传统搜索引擎的缺陷与中文智能搜索引擎现状与功能作了一些探析。     

一种P2P网络中基于关键字的信息搜索方法

本文首先分析了目前P2P网络中基于DHI的精确匹配搜索方法,并在此基础上提出一种基于关键字的信息搜索方法,实现了基于关键字的语义查询.通过仿真实验表明:该方法相对于现有算法具有更好的命中率和更高的查全率.     

浅析P2P技术的应用

近年来,P2P技术发展迅速,在存储、计算、搜索和协同工作等方面发挥了更灵活高效的优势,也为信息安全带来了新挑战和新的安全保障手段。     

中文搜索引擎探析

本文对网络搜索引擎的工作过程、类别及中文搜索引擎的现状作了简要分析，指出中文搜索引擎目前存在的具体问题。论述了可以提高中文搜索引擎质量的几种途径，同时对中文搜索引擎今后的发展趋势作了阐释。     

分类搜索引擎的体系构建及其使用方法探析

概述了分类搜索引擎的产生和发展,分析了其分类体系的构建及其特点,例释了分类搜索的方法与途径.试图为广大用户更好的利用网络检索信息提供一些有益的参考.     

智能搜索引擎的机理、实现技术及发展趋势

本文从智能搜索引擎的体系结构、工作机理、实现技术及发展趋势进行了探讨。     

使用搜索引擎的代价

进行一次网络搜索需要付出怎样的代价？这个问题很多人大概从未思考过。据英国《新科学家》杂志报道,网络搜索其实需要付出代价,而且这个代价不能只用金钱去衡量。     

基于排队论的P2P信息资源搜索请求队列模型研究

P2P(Peer-to-Peer)网络模型经过不断发展,混合式P2P网络模型成为主流模式.针对混合式P2P网络模型系统中用户随机提出的搜索请求在索引节点及搜索节点处易形成请求队列,并有可能出现拥塞现象的分析,在排队理论的基础上,提出三种基于混合模式的搜索请求排队模型及改进方法.     

基于搜索引擎优化技术与模板引擎技术的网站优化策略

采用搜索引擎优化技术和模板引擎技术,对网站优化方案进行了详细设计,提出了基于策划层次、基于开发层次、基于界面层次以及基于内容维护层次的整套解决方案,并给出了该方案的应用实例,证实了方案的可行性和实效性。     

基于结构化数据的搜索引擎

[目的/意义]搜索引擎作为互联网的核心技术与应用之一，代表了互联网发展的水平。了解当前搜索引擎的发展情况，有利于更好地把握技术前沿动态。[方法/过程]文章首先阐述搜索引擎的发展历史，然后重点介绍基于结构化数据的搜索引擎的原理、应用场景，揭示这一类搜索引擎的特征。[结果/结论]基于数据的搜索引擎是互联网发展过程中的必然结果，也是互联网发展的一个亮点。搜索引擎会继续将互联网的精英技术和理念收揽其中，在人们的学习、生活中发挥更加突出的作用。     

基于Nutch的图情博客搜索引擎的设计与实现

针对目前主题搜索引擎检索结果的主题相关度不能满足专业用户需求的问题,以图情博客为切入点并以开源搜索引擎Nutch为技术框架尝试构建图情博客搜索引擎,为以上问题提供解决方案。     

元搜索引擎Profusion

搜索引擎是查询网络资源的最重要的工具，本文详细介绍了Profsion的特点与检索，以帮助人们更好地，更快地查询网上资源。     

基于用户满意度的图像搜索引擎评价研究

根据用户满意度理论,构建了图像搜索引擎用户满意度测评理论模型和图像搜索引擎用户满意度评价指标体系。选择知名的图像搜索引擎Google、百度和Ditto,以问卷调查的方式,调查用户对此三个图像搜索引擎的满意度。     

基于Web的图像搜索引擎

随着互联网的快速普及，宽带网的全力推行，网络上的图像信息急剧膨胀，多媒体文件越来越多，与此同时，用户对网上图像搜索的要求也在不断增长，在这种背景下，传统的文本搜索方式已经不能满足用的特殊需要，如何能更方便快捷地从网络上找到需要的图像或多媒体文件？于是，各种基于Web的图像搜索引擎应运而生。它们各自以不同的工作方式，使我们对网上图像信息的搜索变得非常简单，本文将从图像搜索引擎的工作原理，搜索方法以及国内外各大图像搜索引擎三个方面作一介绍。     

基于搜索引擎的中文歧义词收集系统研究

本文构建了一个基于搜索引擎技术的中文歧义词收集系统。该系统从Internet上抓取网页内容,清除掉HTML标记及其他脚本后,得到网页内容的纯文本形式,然后采用双向扫描法找出歧义词位置并保存,接着做进一步的分析处理,得到包含歧义词的句子及歧义词在句中的相对位置。该结果可以供分词消岐算法研究人员使用,能够有效解决分词消歧研究中测试语料难以获取和不同消歧算法的结果难以对比的问题。     

搜索引擎发展的初步探讨

随着科学研究的深入发展,人们对文献需求越来越广泛,对搜索引擎理论的研究正在朝着多元化、专业化方向发展。特别是新型文献载体的出现,开阔了搜索引擎理论研究的新视野。本文从搜索引擎的组成,搜索引擎的分类,如何识别搜索引擎的优劣,搜索引擎的未来发展动向等方面对搜索引擎技术做介绍。     

搜索引擎Cloaking技术研究

Cloaking指的是显示给Google和其他搜索引擎的页面与显示给普通浏览者的页面不同的技术。这种技术的目的通常是想操纵搜索引擎的排名结果，当普通浏览者在搜索引擎结果中查找资料的时候就会受到误导。本文介绍了Cloaking的定义和出现原因，并对Cloaking技术进行了分析和评价。