肝衰竭近代中医症候的研究概述

综述近年来肝衰竭的中医病因病机、证候研究进展,探讨了慢性肝衰竭的治疗方法,为该病的临床诊治提供了新思路和新方法。     

基于复杂网络视角的文献资源共享分析框架

基于二分网络的原理构建了文献资源共享的用户网络和资源网络,利用复杂网络的理论方法和模型,提出文献共享网络的基本拓扑特征、幂律分布、富人俱乐部现象、用户动力学行为,网络同步分析等分析的基本框架可以为进一步认识文献资源共享的特点,提高共享服务质量,优化资源配置提供理论依据。     

基于复杂网络的微博用户行为特性分析

移动互联网的发展为微博的发展提供了更加广阔的发展空间,以复杂网络的基本统计特性为基础,通过抓取新浪微博中的相关数据,对其进行处理分析,详细分析微博用户在信息发布行为、信息发布内容方面的相关特性以及用户的关注行为和评论转发行为进行了详细地分析,认为微博网络是典型的小世界网络,微博网络整体密度较小,呈稀疏状态,但局部密集;微博网络用户的分布呈不均匀的状态,用户在信息发布、分享等方面存在较大的信息不对称性,只有小部分用户拥有较多的信息资源,扮演核心角色,大部分用户在微博中处于边缘地位。这为微博营销和微博舆论引导与消解提供了基础。     

含噪声的复杂动力网络的拓扑结构识别

网络的拓扑识别在现今社会中是一个很重要的问题,在过去十年中,在这方面已经有很多研究并取得了很好的成果。本文主要用随机微分方程中的拉塞尔不变原理来研究含噪声的复杂动力网络的拓扑识别．并通过使用Duffing系统来进行仿真,得到较好的结果。     

基于复杂网络社会网络动力学研究

本文对基于复杂网络社会动力学进行了全面的研究,讨论了社会网络包含的具体内容,着重介绍了度与度分布,加权网络及社团结构及聚类算法与社会网络动力学的关联,并关注社会网络鲁棒性与社会网络自组织临界性研究等动力学具体表现,为目前的社会网络动力学分析提供一种比较实用的研究方法。     

基于复杂网络的技术创新扩散控制

企业间竞争日趋激烈,所有的企业都希望通过创新来提升竞争力。针对技术创新扩散问题,运用复杂网络方法构建技术创新级联扩散非线性模型;对ER随机网络、BA无标度网络、SW小世界网络分别进行仿真分析,阐述网络结构对技术创新扩散的影响,通过调节感知效用再分配系数可以更好地达到控制扩散的效果。     

基于文本分析的网络人物观点识别研究

[目的]随着科学技术的不断发展,网络化发展的现象越来越受到人们的重视。如何在海量的网络信息中识别人物观点成为研究者关注的焦点,网络人物观点被视为网络文本表达的主要思想,是构成网络信息的"魂"。在海量的网络信息中快速识别网络人物观点对掌握网络信息主题具有重要作用。[方法]本文在前人研究的基础上理论与应用相结合,从文本分析的视角研究网络人物的观点。利用相应的算法对文本内容进行预处理,再通过文本句子中的词汇、词性标注和词汇之间的距离关系实现观点指示动词识别和观点持有者识别,从而实现网络人物的观点识别。[结果]通过网络人物观点算法识别的实证研究发现,通过对网络人物进行指代消解和观点持有者的扩展能有效地提高观点识别的准确率。     

基于复杂适应系统理论的网络信息生态分析

在介绍网络信息生态系统研究现状的基础上,运用复杂适应系统理论对网络信息生态系统的基本特征和机制进行了分析,证明它是一个复杂适应系统,并给出了基于复杂适应系统理论的网络信息生态系统定义,提出了用基于多Agent的建模仿真方法对网络信息生态系统进行研究的思路和具体的技术路线,为建立系统化的信息生态学科体系做了铺垫.     

基于复杂网络模型的高等教育科类结构分析

通过引文分析与期刊群互引分析,揭示高等教育学科类结构及其内在关联关系.把某一学科类期刊群作为一个系统,从该系统的复杂网络结构和构造出发,构建了一个复杂网络模型,研究该学科核心期刊之间的引用关系.从而发现该学科的内部和外部结构关系,以考察学科的融合、相互渗透、相互交叉、相互支撑的关系,研究引文网络节点度分布特性并时其累计分布函数进行估计并进行K-S检验,在此基础上进一步对引文网络的社团结构、派系结构进行聚类分析,以考察我国高等教育学科类结构的分类,并分析了科类结构的层次性及其结构之间的相互关系.以避免主观分类.最后阐述了高等院校科类结构分类准确性的理论与实践价值,以便更好地改进我国高校科类结构分类的方法,及时调整科类结构使得学科建设与经济建设协调发展.     

基于复杂网络的笔记本电脑销售网络统计特征分析

从复杂网络的角度对淘宝网上的笔记本电脑销售网络进行了实证研究。采用二分图及其投影的方法定义了一个笔记本销售网,得到了顶点度分布、项目度分布、项目大小分布、集群系数分布、同类性、竞争权重分布等统计性质;并对这些性质进行了分析,发现该网络的若干重要统计量都很好地遵循指数分布。结论表明,这种复杂网络的描述有助于发现和理解销售系统的一些重要特性。     

基于复杂网络的ADHD患者脑功能连接分析

基于复杂网络理论,对ADHD患者进行功能连接分析对研究ADHD病理具有重要意义。这一过程中,阈值的选择是至关重要的。本文研究了不同阈值下ADHD患者大脑拓扑特性和健康人的差别,并以K均值聚类分析结果为依据找出比较合适的阈值,为阈值选择提供依据。     

基于复杂网络的ADHD患者脑功能连接分析

基于复杂网络理论,对ADHD患者进行功能连接分析对研究ADHD病理具有重要意义。这一过程中,阈值的选择是至关重要的。本文研究了不同阈值下ADHD患者大脑拓扑特性和健康人的差别,并以K均值聚类分析结果为依据找出比较合适的阈值,为阈值选择提供依据。     

基于复杂网络理论的高速铁路网络研究

从我国高速铁路信息中提取610个站点以及3 058个列车的信息,基于L空间建立高速铁路加权网络。通过复杂网络理论对网络结构进行研究,研究发现,高速铁路网络为小世界网络。当节点度大于等于6时,网络呈现无标度特征。通过计算机模拟,进行网络的可靠性试验发现,对边或节点进行蓄意攻击比随机攻击破坏性更大。其中,只要对极少的最大度节点或最大介数节点进行攻击,就能造成网络全局效率的急剧下降。     

基于复杂网络的技术创新扩散控制研究

企业间竞争日趋激烈,所有的企业都希望通过创新来提升竞争力.针对技术创新扩散问题,运用复杂网络方法构建技术创新级联扩散非线性模型;对ER随机网络、BA无标度网络、SW小世界网络分别进行仿真分析,阐述网络结构对技术创新扩散的影响,通过调节感知效用再分配系数可以更好地达到控制扩散的效果.     

基于复杂网络的综合节电控制技术

随着经济和社会的跨越式发展,电力需求逐渐增加,电力供需矛盾日益凸显,尤其是商业综合体用电系统。由于商业综合体是集办公、餐饮、娱乐、展览等多功能为一体的综合体,其用电设备错综复杂。因此,本文采用聚类模糊法实现对用电网络的划分,提出了一种基于复杂网络的综合节电控制技术,以达到节电环保的目的。     

基于复杂网络的信息分析模型研究

[目的/意义]在大数据环境下,传统的信息分析面临着挑战,必须寻找新的方法才能够适应大数据环境对信息分析工作的要求。[方法/过程]通过文献调研法,对复杂网络方法在信息分析中应用的优势进行了梳理,构建了基于复杂网络的信息分析模型,并对模型实现的关键技术与方法进行了探讨。[结果/结论]复杂网络分析方法因在处理复杂性和不确定性数据上有明显的优势,更适合大数据背景下的信息分析工作。     

基于信息安全的网络图像舆情分析与识别研究

随着网络舆情对国家政治秩序和社会发展稳定的影响与日俱增,非法传播、提取,恶意篡改和伪造网络图像舆情信息成为舆情信息传播环节的最大安全隐患之一。基于数字指纹技术在国内外的应用实践,将混沌序列加密算法嵌入水印形成数字指纹,从而设计一种新的基于传输系统的图像舆情信息安全体系。经实证研究,该体系能有效防止图像信息的非法传播,避免其被恶意篡改和伪造,并能甄别其真伪,从而增强网络图像舆情信息传播的安全性、合法性。     

基于神经网络识别的复杂工艺参数柔性优化

为提高复杂工艺环境下生产合格率,动态的柔性优化工艺参数组合,以现场生产数据为学习样本和控制对象,基于可适应BP神经网络建立识别生产变化的工艺参数柔性优化模型。在此基础上,通过引入惩罚机制改进粒子群算法在神经网络输入端迭代求解最优参数组合。为了验证模型的有效性,验证实例由3条轻化工艺路线生产数据构成,结果表明模型预测误差绝对值在3%以内,优化得到的参数组合提高合格率到85%以上,有效的提高生产效果和生产柔性。