高光谱技术在腊肉亚硝酸盐含量检测的应用

目的:亚硝酸盐作为一种常见的食品添加剂,被广泛应用于腊肉等肉类食品,由于生产者不能清楚地认识到亚硝酸盐对人体的危害性,仅仅为追求其发色效果而过多使用亚硝酸盐,导致亚硝酸盐含量超标,严重危害消费者的人身健康。针对这一问题,以腊肉为对象,探讨了高光谱技术在亚硝酸含量快速检测的可行性。方法:首先采集腊肉的高光谱数据,然后利用偏最小二乘法(PLS)将获取的高光谱数据与国标法获取的亚硝酸盐实际含量值关联起来,建立腊肉亚硝酸盐含量预测模型。结果:采用不同光谱预处理方法,比较其所建模型,其中一阶导数+矢量归一化所建模型效果最佳,模型交互验证均方差RMSECV为0.251,决定系数R2为0.972。结论:研究结果表明,高光谱技术可以用于腊肉亚硝酸盐含量快速检测。     

高光谱成像技术在食品品质无损检测中的应用初探

随着人们生活水平的提高,食品品质已经成为人们购买食品时优先考虑的因素,而高光谱成像技术可以在食品品质无损检测中发挥重要作用。基于对食品品质影响因素的分析,结合高光谱成像技术的原理研究,本文提出高光谱成像技术在食品品质无损检测中的使用意义,并阐述在无损检测中的应用,更好地推动这项技术的发展。     

基于高光谱技术的土壤水分无损检测

新时期,随着高光谱技术的不断发展,进一步为土壤水分检测工作开展提供了有效的技术措施,为了不断提高检测水平,要加强对于该方法的分析能力,积极进行实践探索,以此才能总结更加高效的技术对策。     

拉曼光谱技术在食品质量安全检测中的应用

随着科学技术的日新月异,拉曼光谱技术逐渐得到广泛应用。尤其是近年来,拉曼光谱技术更以其操作简便、灵敏度高等特点占据优势地位。目前这项技术已经广泛应用于石油化工、生物医学等多个领域。拉曼光谱技术对极性物质并不敏感,因而在食品质量安全检测方面能够得到更好的应用。本文通过简要论述拉曼光谱技术的应用原理,提出该项技术在食品质量安全检测中的关键技术,以供相关人员参考。     

激光拉曼光谱技术在琥珀检测中的应用

运用激光拉曼光谱仪对三个地区的琥珀进行测试,得到它们的标准拉曼光谱,根据谱峰特征剖析了琥珀含碳官能团的种类和特征。含碳官能团基团振动是导致其激光拉曼光谱形成的主要原因,分子结构的较大差异会导致拉曼光谱区别明显。同一产地不同品种琥珀的拉曼谱峰特征基本一致,不同产地琥珀的拉曼谱峰特征在个别位移处存在较小差异。测试结果表明,应用该技术可以较快检测琥珀真伪,对于产地判断有一定帮助。     

红外光谱技术在奶粉质量检测中的应用

牛奶中蛋白质和脂肪是影响牛奶营养品质的主要因素,常规方法分析奶粉比较费时,需要的样品量较多,而且每项指标要采用不同的方法、利用红外光谱法可以可简便、快速地分析和评价奶粉品质的优劣。利用红外光谱法对来自不同地区的牛奶进行分析。牛奶中脂肪含量高的谱图在1747cm^-1附近的C=0吸收峰和2926cm^-1附近的CH2吸收峰很强;蛋白质高的奶粉所对应的酰胺I带的C=0吸收峰在1650cm^-1附近和酰胺Ⅱ带的N—H及C—N吸收峰在1540cm^-1附近吸收强度较大;奶粉中碳水化合物所对应的C-0伸缩振动峰和环的振动峰在1150—900cm^-1范围内较显著、结果表明同一厂家不同年龄阶段奶粉的脂肪、蛋白质和碳水化合物的含量差异较大,红外光谱差异较显著。不同厂家生产的相同类型的全脂奶粉的脂肪、蛋白质和碳水化合物的含量差异较小。     

近红外光谱技术在兽药检测中的应用前景

在当前的兽药检测过程中,近红外光谱技术得到了广泛的应用,这一技术是在20世纪初发展起来的一种技术,并且在短时间内就得到了广泛的应用,是在光谱分析技术中比较受到重视的一种技术。这项技术可以在很多领域中得到应用,例如食品以及医药领域,因为其自身具有十分理想的优越性,例如不会对样品造成严重的破坏,具有较强的稳定性等,但是在我国的应用过程中,这一技术的起步时间较晚,但是相应的发展速度是比较快的,并且已经在药典中有所收录。结合多年来的研究成果,对这一技术在兽药检测过程中的应用情况展开论述,希望对今后的工作有所帮助。     

运用近红外漫反射光谱技术检测中药水分含量

文章阐述了运用近红外漫反射光谱技术,根据不同含水量的中药特征吸收峰处不同波长点的吸光度,采用差谱法,利用最小二乘法建立多元线性回归模型,实现根据特征吸收峰波长的位置、强度、形状来预测中药水分含量的过程。     

拉曼光谱技术在农产品质量安全检测中的应用

随着我国经济的快速发展,人们的生活质量得到了显著的改善,相应的需求也在不断地增加,农产品需求就是其中之一,这极大的促进了我国农业的发展。但是与此同时,人们也愈加的重视农产品质量问题,只有保证农产品的质量,才能进一步的保障人们的身体健康,避免出现一些不必要的问题,所以,这就要求我国有关部门必须要加强农产品质量安全检测,以进一步的提高质检水平。而这就不得不提到拉曼光谱技术的应用,这是一种比较先进的质量检测方式,通过应用这种技术,能够帮助人们进行质量检测,具有便捷、有效等特点,使得被人们应用和推广。因此,针对拉曼光谱技术在农产品质量安全检测中的应用就有必要进行深入的分析。     

基于高光谱技术检测柿子表面农药种类鉴别

以柿子为研究对象,研究一种能够准确分辨柿子表面农药种类的方法。以不含农药残留的柿子、含有嘧霉胺残留的柿子、含有哒螨灵残留的柿子和含有毒死蜱残留的柿子为实验对象,利用波段范围在400-1000nm的高光谱成像仪进行图像采集,对采集图像进行主成分分析(PCA)提取五个特征波长(610nm、650nm、700nm、800nm、940nm),利用基于核函数(RBF)的支持向量机(SVM)建立模型,其分类验证正确率为66.67%,训练集预测正确率为90.18%。     

高光谱成像技术检测薄皮水果内部品质的研究进展

<正>高光谱成像（Hyperspectral Image,HSI）技术将光谱信息和图像信息进行融合,通过一个系统能够同时获取空间信息和光谱信息。基于这样的优势,高光谱成像技术被广泛地应用在食品、药品、纺织业等。本文总结了高光谱成像技术在薄皮水果内部品质检测方面的应用以及研究进展。水果的内部品质包括酸度、糖度、可溶性固形物含量、水分含量和硬度等,这些指标是水果分级的标准。高光谱成像技术能够客观、无损、快速地检测水果的内部品质,为水果的分级提供指导,提升其市场价值。     

高光谱地物识别技术

<正>项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,项目概况场地位于北三环西路45号院内。     

高光谱地物识别技术

<正>i项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监则数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。     

高光谱地物识别技术

项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监则数据,属国内领先.     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。应用范围本项目主要采用高光谱技术,对地表地物进行精细分类与地物提取,可有效解决传统多光谱数据的地物自动提取精度,具有良好的市场前景。     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。     

高光谱地物识别技术

正项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的监测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。     

高光谱地物识别技术

<正>项目概况利用星载机载高光谱数据,主要面向城市和政府部门提供城市、国土、规划以及农业、环境污染等领域的检测数据,属国内领先。本项目的实施将依托中国科学院所属单位以及北京中科数遥信息技术有限公司组织开展,场地位于北三环西路45号院内。