物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法研究

在物联网环境中,传统的加密算法对隐私保护进行加密时,由于数据量比较大,造成数据进行加密时造成的占用空间较大的现象。提出基于Baptista隐私保护混沌的加密算法。采用椭圆曲线的加密方法进行一次加密,能有效地提高安全性能,降低计算的复杂度,利用Baptista隐私保护混沌的加密算法进行二次加密,依据S盒混沌掩码的技术对Baptista混沌的密码进行增强,设计适合物联网的加密系统,依据应用的数据需求对数据传输的安全级别进行预置,有效地克服了传统方法存在的弊端,提高了加密算法的安全性,降低了数据的占用空间,利用Baptista混沌的二次加密完成对物联网环境中占用空间较小的隐私保护加密算法的研究。实验的结果表明,所提算法能有效地降低数据加密过程中的占用空间。     

云平台环境下动态密钥双向认证隐私保护算法

提出一种基于动态密钥双向认证的云平台环境下网络交互数据加密算法,并进行隐私保护设计。构建云平台环境下的数据交互节点拓扑模型,通过部分链路失效多路径加密方法使得数据聚集具有很高的容错功能。对云平台环境下的未加密比特序列的识别率进行分解,构建副本-感知的数据聚集容错机制,将随机抽样原理引入到比特序列信息的提取过程,实现隐私保护。仿真实验表明,该算法对加密数据具有较好的纠错性能,通信量和吞吐量提高,能实现对隐私数据的全时态跟踪监测,预测值与实际值匹配较好,隐私保护安全性较高,具有较好的工程应用价值。     

云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法

针对以对称密钥和非对称密钥为AES加密模式基础,对AES的安全性进行优化。利用哈达玛矩阵来进行矩阵的替换操作,将分支数提升到了9,大大提高了扩散能力。并且验证了扩散能力提高不会给算法带来过大的性能开销。本文还对当前常见的攻击方式进行说明,分析了本文加密模式的安全性。仿真实验结果表明本文提出的云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法相较AES隐私保护加密算法具有更加优良的性能。     

采用随机码幅度调制的双线程互补信息加密算法

随机码信息加密是保障信息通信安全的基础,传统的随机码信息加密算法采用高阶线性微分解优化的混合加密算法,密钥扩展过程中,链路层加密数据出现非线性突变,采用任何一轮子密钥即可破解全部密钥,加密性能不好。提出一种基于随机码幅度调制的双线程互补信息加密算法。分析了加密信息通信系统的随机编码序列发生原理,进行密钥设计,生成的随机数对信源发出信源密钥,加密序列按位异或运算进行双线程信息互补编码和解码,采用随机码幅度调制生产信息加密密钥,实现加密算法改进,仿真结果表明,采用该算法进行信息加密,有效降低了对方信息系统对密码的识别率,难以被攻击系统检测识别,提高信息安全性。     

云计算中数据的隐私保护数据加密算法研究

随着云计算中大数据的广泛应用,得到的数据量呈指数级增长,从而导致用户数据隐私保护方面面临严峻的挑战。数据加密的执行时间长度一直是数据加密处理和传输过程中的重要问题之一。在实际应用中许多应用程序为了达到整体数据传输性能水平的提升都放弃了数据加密。针对移动云计算中用户数据的隐私保护问题,本文提出一种新的数据加密方法,称为选择性数据加密算法(SDEA)。该算法原理为在单位时间限制下使用不同的隐私分类方法选择性地加密数据,目的是通过在实际应用最少的执行时间要求内使用选择性数据加密算法来最大化对大数据的隐私进行保护。仿真实验结果表明,本文提出的移动云计算中大数据的隐私保护数据加密算法兼顾数据传输效率的同时具有良好的数据隐私保护性能。     

改进的相位差异网络通信PSK信源加密方案

通过PSK信源加密提高相位差异网络通信的可靠性和保密性。传统的加密方案采用基于循环移位密钥编码的分段加密算法,在PSK信源分段过程中对加密密钥产生断裂映射空间,加密性能不好,提出一种基于线性分组码循环译码的相位差异网络通信PSK信源加密方案。密钥生成和循环加密方案,分析PSK信源编码特性,在密文计算时,为了降低密文尺寸,给公钥加上更多的元素。把相位差异网络中的PSK信源生存时间当作是一个独立变量,生存时间最大化问题就变成了一个线性规划问题,采用线性分组码循环译码方法设计循环码译码,提高保密通信性能。仿真结果表明,算法在密文同态解密后产生的新密文仍然能够进行至少一次同态密文计算,加密方案实现了全同态循环加密,确保网络链路层中的已加密PSK信源比特序列的识别率不小于90%,性能优越。     

基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密

通过对语义网中的检错码加密设计提高网络用户的文本隐私保护能力。传统方法采用多元线性回归分析的检错码加密算法,由于检错码自身的数据扰乱导致加密性能不好。提出一种基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密算法,对特征数据进行预处理,形成符合特征关联的输入数据形式,进行混叠谱跨层补偿。对不同特征的数据进行混叠谱跨层补偿挖掘处理,形成特征判决规则库,基于CSBDLP公钥加密协议进行多元线性回归隐私保护,得到语义网检错码加密协议密文矩阵,实现了基于混叠谱跨层补偿的语义网检错码深度加密算法改进,提高了检错码加密的深度和数据容量。仿真结果表明,该算法具有较好的语义网检错码加密性能,加密深度较高,深度越深,解密所需要花费的时间越长,从而保证了算法的加密优越性能,研究成果将在语义网构建和数据加密及隐私保护中具有重要的应用价值。     

数据库加密技术的研究与实现

针对数据库安全问题中的加密技术加以研究,将加密技术结合到数据库中,对数据库中的敏感数据进行加密,在这种加密方式的前提下,根据密钥使用的思想,选用对称加密算法,使授权用户可以使用不同数据密钥对加密字段中敏感数据进行加密。而数据密钥本身又由密钥加密密钥进行加密保护,同时根据密钥的生命周期按时更换系统的密钥能够达到更好的安全效果。     

大数据环境下新的数据加密算法研究

针对目前大数据环境数据加密隐私保护算法安全性以及数据加密处理效率不是特别理想的情况,本文提出一种新的基于重复数据删除技术的大数据加密算法,该法针对大数据进行消冗处理,充分体现出椭圆曲线加密算法的安全性高、密钥短等优势,同时又结合了CTR工作模式,充分展现出并行性佳且速度较快等优点。通过大量实验分析充分证明,新算法的安全性高且数据加密速度得到较大提高。     

基于混沌散列函数的指纹加密算法

为了提高指纹数据的安全性和抗攻击性,通过分析加密算法的原理过程,利用了混沌理论的不确定性与散列的单向性,提出了把混沌理论与散列函数综合的指纹加密算法,并做了一系列实验,结果表明此方法对于指纹数据加密即高效又安全,使攻击者无法破解密钥,实现了对指纹数据的保护。     

时滞相关Logistic函数浮点数据模糊加密稀疏集构造

提出一种基于时滞相关Logistic函数线性调频采样的浮点数据模糊加密算法优化技术,给出时滞相关Logistic函数及相关定义,研究了浮点数据的模糊编码算法,设计实时交互网络的浮点数据模糊加密方案,实现密钥稀疏集构造,采用基于稀疏矩阵的存储格式下的时滞相关Logistic函数浮点数据加密运算,构造密钥稀疏集,优化了算法性能。仿真结果表明,算法数据加密和解密性能较好,具有较高的数据吞吐量,能实现对大数据库的数据加密,提高了密文的不可预测性。     

超混沌双向认证的隐私信息安全加密算法

随着物联网的普及,其信息安全加密方法也受到越来越多的关注,为了提高物联网的隐私保护能力,本文针对现有的信息安全加密算法的缺陷,提出了一种基于超混沌双向认证的隐私信息安全加密算法。首先对超混沌序列的随机性进行了分析验证,然后将超混沌序列应用于信息加密中,分别阐述了身份双向认证的隐私信息安全加密算法的注册过程和认证过程。算法实例仿真结果表明,本文提出的算法相比较Hash算法,加密效果更好。     

基于码元频数检测的比特序列加密算法

采用随机性码元频数检测的方法实现对链路层加密数据的识别,提高随机性码元频数检测识别率。传统方法采用随机抽样的比特序列加密方法,加密与未加密链路层出现混同,加密性能不好。提出一种基于随机性码元频数检测的比特序列加密算法。构建随机性码元频数检测保密通信系统,建立随机性码元频数比特序列模型,选择分块长度作为分块长度目标值,求解发送端随机性码元频数比特序列加密的时延,进行码元频数检测,实现比特序列加密算法改进。获得足够泛化性能的控制密钥,提高承载信息信号所引起的随机性码元频数比特序列的抗噪性能。仿真结果表明,采用该算法,能有效提高对未加密数据的识别率,提高识别结果的可信度,展示了较好的应用价值。     

基于DES和RSA的混合加密算法设计

本设计采用三重DES与RSA加密算法混合方案,解决DES对称加密算法需要同步传输密钥,密钥安全性无法保证的问题,同时也避免了RSA非对称加密算法加密大数据时性能低、效率差的问题,算法实现了在实时性和安全性方面的平衡,具有很高的实用价值。     

基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法

数据加密可以提高数据的传输安全。传统的数据加密方案基于链路层嵌入单向加密算法,无法有效解决加密独立分离和非线性加密问题。提出了一种基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法。设计了密钥扩展算法,利用高阶线性Riccati微分方程优化解的加密特性,得到加密过程中逆列混合变换,从而改进了混合加密的算法。仿真结果验证了该算法有效提高了数据加密解密性能,并具有较高的传输速率和极小的误码率,仿真结果表明其具有较好的应用价值。     

基于二叉树偏码匿名乱序的云平台协同计算研究

针对传统的云平台协同计算中,顺序数据存取过程安全性差的问题。提出一种基于二叉树偏码匿名乱序的云平台协同计算方法。建立匿名乱序的云平台访问模型,对用户数据进行加密,构建访问权限控制系统,将用户数据与用户信息分离;利用二叉树偏码匿名乱序的方法对用户数据进行存储,在云平台中,用户通过签名密钥实现用数据的控制,云平台只负责数据的存储,从而保证了用户隐私的安全。仿真实验结果表明,改进算法能够保证用户的信息安全,从而提高了云平台计算的服务质量。     

DVD加密算法的研究与分析

为了防止影片内容被非法拷贝,电影工业的巨头们联合设计了CSS（Content Scrambling System）来防止存储在DVD光盘中的影片数据被盗版。为了解决DVD的解密问题,首先分析了DVD的加密技术,DVD采用“内容扰乱系统（cSS）”加密算法,CSS采用40比特密钥和两个“线性反馈移位寄存器（LFSR）”对DVD进行加密。并分析了CSS中两种加密方式：对数据的加密和对密钥的加密,且分别给两种加密方式建立了数学模型。     

云计算中电子支付密钥的数据频度隐匿算法

在云计算环境中,研究第三方互联网支付平台的电子支付密钥数据频度隐匿算法,提高密钥的安全性和可靠性。传统的电子支付密钥的数据频度隐匿算法采用威胁树风险评估模型,容易受到病毒攻击导致密钥失效。提出一种基于群签名和椭圆曲线加密的云计算中电子支付密钥的数据频度隐匿算法。构建云计算中电子支付系统总体设计模型,通过交易数据频度、交易数据深度和交易数据索引特性为特征进行云计算融合处理,由此预测出不同时间片内用户的任务提交规律以及用户期望完成时间,通过对混合云的特征压缩处理,得到压缩特征的熵编码结果,结合云计算的虚拟化技术建立一种基于群签名和椭圆曲线加密的电子支付系统密钥数据频度特征分解方案,实现数据频度隐匿算法改进。仿真结果表明,隐匿性和加密性能较好,保证了电子支付密钥的加密可靠性和不可识别性,为用户识别和选择第三方支付工具提供了一定的参考依据。     

高校图书馆面临的数据安全问题及防护策略研究

[目的/意义]研究有效的数据安全防护策略,以应对高校图书馆面临的数据安全威胁,为高校图书馆提升服务质量和效率提供可靠的技术保障。[方法/手段]运用云存储、分级加密、大数据分析、WAF、RBAC等技术和生命周期理论,结合高校图书馆面临的数据安全问题,从存储安全、网络安全、隐私泄露三方面进行分析、研究。[结论/结果]从数据云安全存储、提高网络安全防护技术、基于数据生命周期的隐私保护三方面提出多维、有效的高校图书馆数据安全防护策略。     

基于频带划分关键帧编码的信息隐藏算法

信息隐藏技术是保证网络数据传输安全性和保密性的关键技术,设计信息隐藏算法提高数据保密通信性能。传统方法采用全监督学习加密算法,无法获得足够泛化性能的控制密钥,抗噪性能差,信息隐藏效果不好。提出一种基于频带划分关键帧编码的信息隐藏算法。对簇内的成员进行管理,对WZ帧进行DCT变换,得到DCT系数带,每个系数带进行均匀量化,构造节点数据并查集把Wyner-Ziv编码思想应用到关键帧中,DCT变换后的关键帧进行频带划分,设计低频带编解码方法,提高信息隐藏性能。实验结果表明,该算法能有效实现信息隐藏,数据的编码和解码性能较好,信噪比提高,性能优于传统算法。