基于光流计算的行为识别

论述了基于光流计算的行为识别方法。该方法采用选取序列图像中的光流特征,不需要预先获取图像背景,计算结果只依靠连续帧的相对运动,不受环境的影响,因而比较适用。     

基于模糊商空间的模糊聚类研究

基于模糊商空间的模糊C-均值算法（QFCM）是在模糊商空间和模糊模糊C-均值（FCM）的基础上提出的。通过引入相似函数并构造出归一化距离,得到模糊商空间的分层递阶的结构,在此基础上提出了基于粒度思想的准则函数并选择出一个最佳层次,从而确定聚类的个数,并选择具有相似度高的样本作为初始聚类中心,结合鲁棒性统计观点运用归一化距离来替代FCM目标函数中的欧式距离度量,提出了QFCM算法。实验证明与传统的算法比较,QFCM算法能够自动确定最佳聚类数目,发现大小不均的聚类,迭代次数少,有效地消除了传统FCM算法对初始值敏感,提高了算法的稳定性和准确率。     

基于不同形式光谱变换的土壤铬含量光谱定量反演研究

以土壤的室内光谱曲线为数据源,对其进行微分、倒对数和平方根等8种光谱变换,采用相关系数法筛选铬的特征波段,最后基于偏最小二乘回归并借助R软件建立了关于重金属铬的最优定量估算模型。     

基于YUV彩色空间的彩色形态变换

提出了基于YUV彩色系统的形态变换，首先提出两个基本彩色形态变换，即彩色形态腐蚀和膨胀，然后构造了基本的彩色形态滤波器，即彩色形态开和彩色形态闭。进而提出了复合彩色形态变换、彩色形态边缘，彩色形态变换作为数学形态学方法在彩色空间的延拓，能应用于彩色图像处理、图像编码和目标形状特征提取等。     

联合背景差分与区域光流的运动目标轮廓提取

针对光流法计算量大并且无法精确提取运动目标轮廓的问题,提出一个联合背景差分与区域光流的运动目标轮廓提取算法,首先对运动目标区域进行标定,并通过求解区域光流得到光流图像,然后结合基于统计平均的背景差分法获取运动目标二值图像,从而提取出运动目标轮廓。实验结果表明,在监控场景中,本文算法能够准确地提取运动目标轮廓。     

基于模糊故障树的鳞板输送机可靠性分析

针对鳞板输送机失效的影响因素复杂且具用模糊性,提出了模糊故障树分析方法。首先分析出导致鳞板输送机故障的主要原因:牵引链不动、牵引链走轮脱轨、链片断裂及张紧装置拉坏,并逐层找出导致这些原因发生的其它因素从而建立鳞板输送机失效故障树;其次通过定性与定量相结合的分析方法分别求出各底事件的结构重要度、顶事件发生概率、概率重要度及临界重要度,尤其在定量分析过程中,采用模糊集理论与专家综合评判相结合的方法求出模糊不确定因素的底事件失效概率;最后通过鳞板输送机事故树的分析得到了该设备的薄弱环节,从而可以对其采取有效措施,以降低事故发生的概率及提高系统可靠性。     

基于模糊向量空间的文本分类方法

本文针对文本自动分类问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和径向基函数网络的分类方法。网络由输入层、隐层和输出层组成。输入层完成分类样本的输入,隐层提取输入样本所隐含的模式特征,将分类结果在输出层表现出来。该方法在特征提取时充分考虑了特征项在文档中的位置信息,构造出模糊特征向量,使自动分类更接近手工分类方法。以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。     

基于小波阈值压缩的运动模糊图像去噪算法

强干扰环境下采集的模糊运动图像通常含有大量的噪声,难以进行有效的细节分析,需要进行图像降噪滤波处理。传统方法采用小波分析的图像细节滤波算法进行降噪,对运动场景下的图像角点偏移部分的降噪效果不好。提出一种基于小波阈值压缩的运动模糊图像去噪算法。构建模糊运动图像的小波分析模型,采用小波阈值压缩方法进行运动模糊图像的角点检测,形成具有角点的图层小波阈值压缩库,实现图像降噪滤波处理。仿真结果表明,采用该算法能有效实现图像去噪滤波,提高图像质量和峰值信噪比。     

基于运动模糊图像的数学模型建立与研究

基于拍摄时运动模糊图像产生的不可避免性,本文对模糊图像产生的原因进行深入的、细致科学的探讨,通过对模型图像的生成问题进行了机理分析,并建立出了图像修复数学模型,以便能为图像修复工作者在图像还原工作方面提供一定的理论依据。     

基于稀疏光流检测的目标跟踪方法研究

对运动中的目标进行检测和跟踪,是数字图像处理与计算机机器视觉学科的分支,在军事、民用的领域应用很多。基于稀疏光流的对运动中的目标进行检测和跟踪的方法,其通过计算图像中特定像素点的光流矢量,从而实现对目标的检测和跟踪。该方法同时结合了图像金字塔技术,可以精确地检测和跟踪那些运动速度快的物体。该方法具有能有效解决目标物被遮挡的情况,且能检测并跟踪运动速度很快的目标。     

基于改进的空间域变换的图像增强算法研究

为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种改进型的图像增强算法,首先对图像进行傅里叶变换,然后对图像进行直方图修正,采用高斯平滑滤波处理技术,最多得到清晰图像。实验结果表明,提出的改进算法有效地提高了图像的清晰度,图像增效效果更为平滑。     

基于UGNX的空间连杆机构运动仿真分析

在UGNX软件平台中以RSSR为例,对空间连杆机构进行建模、装配,利用UGNX的运动分析功能建立相应的运动模型并进行运动学分析,得出构件某点的运动轨迹、位移、速度、加速度的规律曲线。     

光在纪念性空间中对空间氛围和形式的作用

纪念性空间随着时代的进步而日益增多.纪念性空间是人类精神生活中不可或缺的传递情感、传承回忆的特殊载体,并具有与其他空间不同的空间形式和特殊的空间氛围.光是构成空间的重要因素,分析和归纳光在纪念性空间中的运用,从塑造空间形式和营造空间氛围两个角度考虑,光在纪念性空间中的运用不仅需要满足人们的生理需求,更要满足其心理上的诉求.     

光传送网的资源优化和约束路由关键技术研究

随着互联网与物联网应用的高速发展,技术人员对现有的通信网络技术进行了革新,使其可以撑到更大的业务容量,光传送技术在现代网络中的应用既可以提高数据信息传播的速度,又可以网络环境安全性。光传送技术以OTN/PTN为代表,使网络环境可以呈现出大容量、分组化、智能化的网络运行水平,OTN/PTN技术的不断成熟,使组网技术可以应用在更广泛的网络中,光传送技术节点约束能力比较差,所以必须要利用资源优化和约束路由关键技术来提高网络的稳定性和可靠性。针对PTN网络,主要面临的问题就是调度机制、资源预留和路由的协同性,所以在实际运行的过程中,业务QOS性能劣化问题就会凸显出来。     

基于傅里叶变换和K-L变换的人耳识别方法

针对入耳识别容易受到外界环境干扰,导致识别率出现很多偏差问题,提出了基于傅里叶变换和K-L变换相结合的人耳自动识别方法。首先将人耳图像从空间域到频域变换(即傅里叶变换),在频域内对高频噪声信号和低频信号进行分离,通过低通滤波器进行滤波,滤除噪声和频率变化较快的边缘信息,对滤波后图像进行傅里叶反变换,实现了频率域到空间域的变换,得到增强后的平滑图像,最后运用K-L变换进行降维处理,提取人耳特征向董,采用欧式距离分类并实现人耳识别。     

基于光流平衡法的无人直升机视觉障碍回避

自主障碍检测与回避是无人直升机贴地飞行时保障其生存性的一项关键技术。鉴于此,研究利用机器视觉的原理,采用仿生学的光流避障方法,通过单目前视摄像机获取图像,解算出光流速度场,进而利用光流平衡法对无人直升机在虚拟三维场景下贴地飞行时的障碍回避进行了实时仿真。仿真结果表明基于光流平衡法的无人直升机障碍回避方法具有一定的可行性。     

基于约束模糊聚类的抗电力雷电波干扰信号检测

提出了一种基于约束模糊聚类的抗电力雷电波干扰信号检测方法。利用信号采集设备采集信号,并对信号进行傅里叶变换处理,为信号检测提供准确的数据基础。利用约束模糊聚类方法,对抗电力雷电波干扰信号进行检测。实验结果表明,这种算法能够有效提高检测的准确性,取得了令人满意的效果。     

基于小波包和共空间模式的运动想象脑电信号分类方法

基于频率特性的传统脑电信号特征提取方法仅对各通道自身的能量特征进行提取,忽视了不同通道间脑电信号的相关性信息。为获得更好的特征提取效果,本文提出了基于小波包和共空间模式的脑电信号特征提取方法。针对左手和右脚运动想象脑电信号,利用小波包多分辨率特点在全频段内进行正交分解,提取运动想象脑电μ节律和β节律,通过共空间模式进行空间滤波提取特征。结合小波包和共空间模式方法的优点,可充分利用不同通道间的相关性信息,并利用支持向量机对两类运动想象脑电信号进行分类。实验获得了较好的脑电分类结果:μ节律最大分类正确率为93.125%,β节律最大分类正确率为91.875%,达到了脑机接口实际应用的标准。     

基于流函数与流体运动分解的流线可视化模型

流线可视化是流场可视化的重要技术之一,提出了基于流函数与流体运动分解的流线构造模型,阐述了根据流函数与流体运幼分解确定流体质点流出面的绘制原理,给出了根据流函数确定流体质点流出位置方法,推导出了不同情况下的离散点闻的连接曲线,根据文中流线构造模型开发了流线绘制程序,绘图实例能够比较准确地反映流场的局部细节。     

基于模糊聚类分析和模糊模式识别的地层分类因素研究

传统上,对于依据原始资料进行地层的划分与合并往往依靠工程师个人的经验和习惯,具有很大的主观性和不确定性。本文提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别相结合的分类方法。首先采用模糊聚类分析对样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,与实际情况进行对比,然后对待测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的地层分类。此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,提高了预测效果的准确程度。通过实例验证,该预测方法具有很高的可靠性。