基于热点循迹的概率路由层动态数据完整检测

在异质同构自组网网络中,链路概率路由层具有随机分布特性,导致路由层数据完整性起伏不定。需要对概率路由层动态数据进行完整性检测,提高数据分发的Qo S服务质量。提出一种基于热点循迹的概率路由层动态数据完整性检测算法。进行异质同构自组网路概率路由层设计,通过热点循迹处理,取得数据的验证信息,输出数据信息动态更新策略,得到概率路由层数据动态更新和完整性确认模型。采用热点循迹随机分布预测控制计算动态数据分组转发控制开销,实现数据完整性检测改进。仿真实验结果表明,采用该算法进行异质同构自组网网络的链路概率路由层的动态数据完整性检测,有效降低数据丢包率,降低数据包的碰撞概率,网络负载大幅降低。算法在网络路由设计和通信中具有较好的应用性能。     

网络密集信道中间歇性混叠频段功耗测试

在多媒体无线传感器网络中,网络信道密集,路由表转发和链路估计过程中会在网络密集信道中产生间歇性混叠谱。混叠谱频段消耗大量能量,需要对间歇性混叠谱频段的功耗进行负载均衡设计,提高网络的生存能力。提出一种基于路由引擎链路转发机制的网络密集信道间歇性混叠谱频段功耗测试方法,实现网络的负载与功耗的均衡。构建WMSN路由节点数据传输模型与网络模型,分析网络密集信道中的间歇性混叠谱的产生激励及能量消耗计算方法,得到无线传感器网络中各个节点发射信号能量脉冲偏移,计算路由引擎链路转发机制下的间歇性混叠频段联合特征均方误差,实现网络的负载与功耗的均衡,达到网络密集信道中间歇性混叠频段功耗测试的目的。仿真实验表明,该算法具有较好的功耗负载均衡性能,传输相同多媒体视频信息数据,功耗测试表明算法能节省能量开销45%,从而提高了网络的生存能力。     

物联网传感网络路由改进设计算法研究

物联网传感网络广泛应用在环境监测和模式识别等领域,物联网传感网络的路由协议通过多跳汇聚树路由网络进行组网,随着节点数目的增多容易出现链路故障,需要进行路由修复和改进设计。提出一种基于链信息头抽取和信息源定位的物联网传感器网络路由改进设计方法。构建了物联网下传感器网络的组网和路由探测模型,采用链路信息簇头节点抽取和信息源定位方法进行链路路由信息数据聚集,采用预加重方法广播竞选簇头节点的能量损失,通过双向链路估计得到路由节点的数据传输协议,采用链路节点能量和Sink节点距离分层方法实现路由优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行物联网传感网络的路由优化设计,提高了链路信息收发和数据传输的可靠性和吞吐量,性能优越。     

三层交换技术在通讯网络中的应用

三层交换（也称多层交换技术,或IP交换技术）是相对于传统交换概念而提出的。众所周知,传统的交换技术是在OSI网络标准模型中的第二层--数据链路层进行操作的,而三层交换技术是在网络模型中的第三层实现了数据包的高速转发。简单地说,三层交换技术就是：二层交换技术＋三层转发技术。     

基于检错码静默补偿的跨层链路复激活算法

有效的链路层的复激活算法可以提高语义系统的检错性能。传统方法采用自适应模式匹配方法实现语义系统的跨层链路复激活,当检错码冗余数据块随机放置时,不能有效实现语义检错。提出一种基于检错码静默补偿的跨层链路复激活算法,构建语义系统网络控制模型,设计检错码编码数据块放置方法,提出检错码静默补偿机制并实现跨层链路复激活算法改进。实验结果表明,采用该算法能有效实现语义系统检错码跨层链路激活,谱峰复激活搜索明显,任务执行精度提高17%,算法在语义网通信编码设计等领域具有较好的应用价值。     

基于MPLS第三层VPN网络的构架

介绍了三层MPLSVPN的网络模型,分析了基于MPLS的三层VPN的技术优势,并提出了单独区域和多区域的网络构架,阐述了网络中数据的转发和控制的实现流程。最后,说明了该技术在实际中的应用。     

基于MPLS第三层VPN网络的构架

介绍了三层MPLS VPN的网络模型,分析了基于MPLS的三层VPN的技术优势,并提出了单独区域和多区域的网络构架,阐述了网络中数据的转发和控制的实现流程。最后,说明了该技术在实际中的应用。     

蚁群链多层博弈网络监护信息融合特征优选

在网络安全预测监护模型设计中,需要对网络安全监护信息进行数据融合和特征优选,以提高对变异特征的识别能力。传统方法中,采用蚁群算法进行监护信息特征优化融合进化和链路模型设计,算法无法实现相邻簇头之间的信息素融合,特征优化效果不好。针对这一问题,提出蚁群链运动多层博弈的网络监护信息融合特征优选算法,构建多层博弈网络监护数据样本驱动空间权矩阵模型,引入粗糙集理论,对蚁群引导的粗糙集前馈补偿网络进行动态博弈,实现网络安全监护数据的预测控制目标函数最佳寻优。构建多层博弈网络监护系统模型,得到蚁群链运动的监护信息数据状态跟踪模型,实现网络安全监护信息的融合特征优选改进。仿真实验表明,该算法能有效提高对异常信息的监护和检测能力,有较高的特征优选品质,展示了本文算法在对网络安全监护中的优越性能。     

计算机网络传输中数据的转发

说明了计算机网络中数据按层转发的过程,结合交换机与路由器对数据转发过程进行了具体说明,给出了相应实例。     

复杂社团网络的多路由探测漏洞修复算法

对复杂社团网络的漏洞有效修复能保证网络的安全和稳定。传统的修复算法采用多分层和多标准的超网络平衡修复算法,社团区划在多路由转发情况下漏洞修复效果不好。提出一种基于多路由探测的复杂社团网络漏洞修复算法。使用线性预测模型对漏洞进行多路由网格划分,采用链路模型重组方案对数据进行攻击相位重组,得到漏洞数据生成和关联性分析结果,通过多路由探测,提取网络传输的数据多路复用器输出端口的数据,找到经过最短路径数目最多的边并将漏洞数据从网络中移除,提高了漏洞修复的性能,实现算法改进。仿真实验表明,该算法的漏洞修复效果较好,通过漏洞修复能有效提高网络数据传输的吞吐量和网络分组数据传输成功率,展示了算法的优越性能,在网络安全等领域具有较大的应用价值。     

STP协议在高校图书馆网络中的应用与研究

高校图书馆网络建设中,单一链路的连接很容易实现,但一个简单的故障就会造成网络的中断,因此通常都使用一些备份连接,以提高网络的健壮性、稳定性,但同样带来了环路问题。STP协议能够通过阻断网络中存在的冗余链路来消除网络可能存在的路径环路,并且在当前活动路径发生故障时激活被阻断的冗余备份链路来恢复网络的连通性,保障业务的不间断服务。     

增广链修复下大数据并行搜索聚类算法

研究多源语义特征分层数据库中的大数据聚类方法,实现数据的分类识别。多源语义特征分层数据库中由于路由冲突,在链路负载较大的情况下,不能有效实现对大数据语义特征的并行搜索。提出一种基于增广链同态解析的链路分流方法避免路由冲突,实现增广链修复下大数据并行搜索聚类。构建大数据聚类的语义相似度融合模型,基于跨层链路分流算法实现增广链路分流,进行语义本体模型构建,选择采用高阶贝塞尔函数累积量作为增广链修复检验统计量,确定节点数据包的置信度,确立置信区间,在进行缓冲区溢出修复时,进行功率谱幅度特征提取,实现大数据的并行搜索聚类,进行语义本体模型构建,为离群点新建一个簇,依次对每个文档的主题词集进行处理,将每个主题词自动添加入形式背景的属性集中,采用并行搜索算法实现对语义大数据的优化聚类算法改进。仿真结果表明,采用该算法进行大数据聚类,契合度较高,误分率较低,性能优越。     

语义相似度融合检错码跨层链路分流算法

传统的检错码链路分流算法采用统计分析方法确定加密流量所属的具体应用协议,进行本层链路分流,当在链路层出现未加密数据时,性能不好。提出一种基于语义相似度融合检错码跨层链路分流算法。设计链路建立体系结构与检错码领域本体结构模型,为使分流后的链路特征向量的误差平方和最小,构建特征空间互信息区域语义相似度向量模型,计算语义相似度权值的微调参数,获得链路载波频率,采用检错码编码理论对链路载波频率进行冗余编码,提高语义相似度的融合性能。实现检错码跨层链路分流改进。仿真结果表明,采用该算法,链路建立过程的建立时间最短,有效避免了避免路由冲突,缩短了网络协议识别时间,有效提高检错码的抗干扰能力。     

三层交换技术在通讯网络中的应用

三层交换(也称多层交换技术,或IP交换技术)是相对于传统交换概念而提出的。众所周知,传统的交换技术是在OSI网络标准模型中的第二层——数据链路层进行操作的,而三层交换技术是在网络模型中的第三层实现了数据包的高速转发。简单地说,三层交换技术就是:二层交换技术 三层转发技术。     

伪随机时频跳变网络谐振信号的信息容量估计

在网络切换和数据通信中,会产生一种伪随机时频跳变网络谐振信号,需要对这种谐振信号进行信号抑制,提高网络的安全性和稳定性,对网络谐振信号的信息容量估计是实现谐振信号抑制的基础。提出一种基于人工免疫的伪随机时频跳变网络谐振信号的信息容量估计算法,首先进行伪随机时频跳变网络系统的总体设计,计算网络跳变信号在人工免疫进化过程中免疫节点的位置和尺度参数,引入自适应转发控制策略,构建数据信息链优先链路选择准则,预测信号的下一个跳变点,得到多路复用波束域约束指向形成信号容量的输出结果,通过对信号容量的准确估计,可以避免网络出现启动滞后、服务器负载、消息消耗以及颤抖等现象。实验结果表明,该算法对伪随机时频跳变网络谐振信号的信息容量估计精度高,抑制性能和检测性能较好,确保了网络系统的稳定。     

WCDMA无线网络控制器跟踪管理基本操作

跟踪管理用于移动网络问题的查找,通过对接口和信令链路的跟踪,来进行故障定位及排除。当网优技术人员很难通过DT测试数据找出网络所存在的问题时,此时的问题一般比较复杂,网优及设备技术人员可一起通过跟踪管理来找到网络具体原因所在,加快问题的解决。     

面向Internet接入的WMN负载平衡路由策略

在面向Internet接入无线Mesh网络(WMN)中,数据流在Mesh一侧的传输具有汇聚特性,终点大都为网关,因此最后一跳无线链路成为了WMN的瓶颈;同时不平衡的数据转发导致局部性能过低,也加剧了网络容量的低效问题. 提出基于层次模型的路由转发策略,该路由策略通过平衡因子控制上层节点负载的均衡,从而提高WMN整体网络容量. 仿真结果表明,采用层次化路由策略使得整体网络容量比HWMP提高了近20%,管理帧开销降至HWMP的40%.     

浅谈计算机网络链路故障的诊断与排错技术

网络故障是一件令人头疼而又不得不面对的难题,而链路故障在网络故障中占有较大比重,因此当计算机网络故障时首先考虑到的即是链路故障。文章对物理链路故障与逻辑链路故障进行了详细的分析,并提出了故障排除的方法。     

概述直连网络中的动态自适应容错路由算法

主要针对计算机直连网络时发生了节点或者链路的故障进行简要分析。在发生上述现象时,系统需要保证能够在拥有一定网络性能的情况之下完成在线的网络重构。根据实际情况概述了直连网络中的动态自适应容错路由算法。通过这种算法,能够极为有效的承受时间以及空间上所出现的任何数量的故障组合,从而使得出现故障的计算机系统能够在极短的时间内就进行自动重构,并且维持良好的计算能力。该算法的应用不会牺牲系统中任何健康节点,仅占用较少的硬件资源。根据直连网络中的动态自适应容错路由算法进行模拟的实际结果来看,该算法能够在系统网络没有故障的情况下丝毫不影响系统的直连网络的性能,其数据结果也可以明显的看出该算法对于系统故障恢复的有效性和实时性较强。     

高负载MANET环境下移动自适应多接口多径路由算法

移动自组织网络(MANET)是一类连接移动设备的自适应无线网络,为提高网络传输质量优化链路状态,文中以高负载MANET为背景环境,提出基于灰色区域预测的自适应多路径改进路由算法。以OLSR路由协议为基础,与卡尔曼滤波预测法相结合对链路网络连接状态实行估测,在链路失效前计算新路由,减少计算新路由耗时;估测链路时效性时对网络中灰色区域进行处理,邻居节点为灰色区域内直接判定为无效节点,确保存在稳定通信链路。基于上述稳定通信链路,以衡量链路质量为标准,采用多路径冗余传输及多路径负载均衡改进路由算法提高端到端传输可靠性;运用多路径冗余传输方式,提升端到端递交率;利用多路径负载均衡传输方式使更多节点参与转发,提高端到端吞吐量。实验证明,运用文中自适应多路径改进路由算法可有效提升网络传输质量。