一测多评法同时测定广藿香中4种成分的含量

广藿香是我国常见的一种中药,对湿浊中阻、脘痞呕吐、暑湿倦怠、腹痛吐泻及头痛等有较好治疗效果,在广东省肇庆市高要区等地方均有栽培.广藿香化学成分在挥发油中,包含β-榄香烯、β-石竹烯、百秋李醇和广藿香酮等.研究中通过一测多法同时测定广藿香4种成分的含量,为广藿香药材质量控制提供依据.     

基于光谱的油炸类薯片光谱特性分析

在当今现代社会快速发展,人民群众生活水平急速上升,食品安全以及食品质量成为了人们广泛关注的问题。有效的检测食品的处理方式对于健康饮饮来说变得十分重要,然而现在却有很多的食品公司并没有坚守自己的本心,导致现在市场上出现了很多打着"非油炸"旗号的油炸食品,因此精确而快捷的了解食品的处理方式为确保饮食健康的一个重大前提。本课题通过高光谱技术探究油炸与非油炸薯片在光谱曲线上的区别,实现有效而快捷的明确食品的处理方式,进而对于食物处理方式的区分有重要的帮助。     

基于成分分析的图像物体识别

物体识别是计算机视觉领域的一个基本问题。与基于底层特征的物体识别方法相比,成分分析能够获得图像物体的一种鲁棒性描述,进而提高识别性能。针对成分分析技术,本文综述一些常用方法,包括属性学习、矩阵分解、LDA分析等,并说明它们在具体应用中的原理和特点。     

主成分分析在高光谱图像降维中的应用

以AVIRIS数据为研究对象,应用主成分分析方法,用X′X(高光谱数据矩阵为X)代替主成分分析中的相关系数矩阵,以降低计算量,将实验结果与主成分分析结果进行比较,效果基本一致。     

基于主成分分析的13种力学类中文期刊综合评价

以2009版中国期刊引证报告（扩展版）15个计量指标数据为依托,采用主成分分析法对13种力学类中文期刊进行分析和排名,以期为力学期刊评价指标的选取和综合质量的提高提供定量参考。结果表明：主成分分析法不仅可以解决期刊综合评价中指标的相关性和权重选取问题,还可以有效消除自引过高导致的影响力评价失真问题;基于主成分分析的期刊综合排名是期刊文献质和量相统一的结果,其与绝对量指标的关联度要高于与相对量指标的关联度。     

自酿提子酒菌落与甲醇含量的测定

正很多人喜欢用葡萄或提子自己酿造葡萄酒,认为自酿酒中没有添加任何有害物质,更健康、安全。但网络上不乏"喝自酿葡萄酒会引发甲醇中毒"的帖子。甲醇是一种酒类酿制过程中会产生的化学物质,对健康的危害较大。对于自酿酒中甲醇是否超标,有没有致病菌,很多人都很关注,但很少有人去检测。     

一种基于主成分分析和模糊聚类的入侵检测方法

入侵检测数据集中含有大量高维数据和冗余信息,降低了数据挖掘过程的系统学习效率与响应速度.提出一种基于主成分分析和模糊聚类相结合的入侵检测方法PCA-FC,通过对高维数据的预处理及特征提取,减少样本数据维数,然后执行数据聚集的方法提取出评价规则,从而有效地减少了训练数据的变量和干扰项,提高了分类效率.     

HPLC法同时测定大七里散中3种成分的含量

本文采用高校液相测定了大七里散中人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1、三七皂苷R1的含量,固定相为:安捷伦Cl8(4.6 mm×250mm,5um),以乙腈和水梯度洗脱为流动相,检测波长为203nm;人参皂苷Rg1在0.1~1.2mg·m L-1范围内呈良好的线性关系;人参皂苷Rb1在0.1~1.2mg·m L-1范围内呈良好的线性关系;三七皂苷R1在0.05~0.8mg·m L-1范围内呈良好的线性关系。人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1、三七皂苷R1的平均回收率分别为99.3%、99.2%、99.2%,RSD分别为0.86%、0.91%、0.82%。此方法简便、准确、重现性好,可用于大七里散中人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1、三七皂苷R1的含量测定。     

测定藏药独一味胶囊中黄酮类成分的含量

建立反相高效液相色谱法测定独一味胶囊中木犀草素、异鼠李素的含量。方法:采用奥泰公司C18色谱柱(250 mm×4.6mm,5μm),甲醇-水-磷酸(50:50:0.2),检测波长为360nm,流速为1.0ml/min,柱温为30℃。木犀草素、异鼠李素在6～30μg.mL-1,1.5-7.5μg.mL-1范围内呈良好的线性关系(r=0.99996,r=0.99995)。木犀草素、异鼠李素平均回收率分别为98.9%,99.21%。结论:本法简便、准确,可用于独一味胶囊中木犀草素、异鼠李素的含量测定。     

祛风通络酒中人参皂苷Rg1的含量测定

现采用高校液相测定了祛风通络酒中人参皂苷Rg1的含量,固定相为安捷伦C1。柱（5μm,4．6mm×250mm）,乙睛-0．05％磷酸溶液（18：82）为流动相,检测波长为203nm;A．参皂苷Rg1在0．42～2．52μg范围内,呈良好的线性关系。人参皂苷Rg1的平均回收率为97．65％,RSD为0．96％（n=6）;此方法简便、准确、重现性好。可用于祛风通络酒中人参皂苷Rg1的含量测定。     

基于主成分分析的医药类上市公司理财能力评价

医药行业已成为我国发展最快的行业之一,研究医药类上市公司理财能力的主要目的在于找出影响理财能力的主要因素,进而寻求增强其理财能力的有效突破点。采用主成分分析这一有效方法构建理财能力的评价模型并进行实证分析,得出的主要结论是:盈利能力与现金获取能力在理财能力评价中的贡献最大,其次是日常管理能力、股本扩张能力和偿债能力。理财能力的研究对于医药类上市公司实现企业价值最大化的财务管理目标具有理论与现实的双重意义。     

基于改进遗传算法的高光谱图像波段选择

在对地观测领域,高光谱图像得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题. 针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于信息量及类间可分离性准则的遗传算法对高光谱图像进行波段选择:构造波段互相关系数矩阵进行子空间划分;利用联合熵作为组合信息量的标准,Bhattacharyya距离作为类间可分离性标准,构造遗传算法的适应度方程,改进了遗传算法中的选择算子. 最后用AVIRIS图像对提出的算法进行试验,并利用最大似然分类法对最优波段组合进行分类,总体分类精度达到94.24%,Kappa系数达到0.94.     

基于光谱图像分析土壤和水有机氯农药残留趋势判断

提出基于光谱图像分析土壤和水有机氯农药残留趋势判断方法。首先,利用荧光光谱分析法分别对土壤和水进行紫外光照射,使二者能够反映出本身物质特性具有的荧光,通过荧光定量分析将已获取的标准物质和样品经过同样程序处理后,运用回归分析法绘制工作曲线对样品进行含量分析;其次,分别对不同地区土壤及不同监测站水源进行取样,利用光谱分析法对样品进行实验,参照标准物质有机氯农药含量与实验样品中残留的农药含量进行分析比较。实验结果证明,利用光谱图像分析法对土壤及水中的农药进行残留趋势判断,为环境改善及农业喷药作业系统提供数据基础。     

藏药材印度獐牙菜5种成分含量测定及药效学初步研究

研究目的是建立印度獐牙菜含量测定方法,评价预防肝损伤药理活性。方法采用獐牙菜苦苷、龙胆苦苷、獐牙菜苷、芒果苷和异荭草苷为指标成分,建立HPLC含量测定外标法。选择芒果苷作为内标,利用各成分的峰面积和浓度,计算各指标成分的相对校正因子,建立一测多评法,以两种方法测量五种指标成分的含量,并进行比较。以印度獐牙菜75%乙醇提取物预防CCl_4致小鼠急性肝损伤,评价其药理活性。结果是HPLC同时测定五种指标成分含量方法学稳定,专属性强,五种指标成分的含量测定范围分别为0.05～0.75μg(r=0.9997),0.07～1.08μg(r=0.9997),0.01～0.122μg(r=0.9997),0.05～0.76μg(r=0.9998)和0.08～1.21μg(r=0.9997)。一测多评法计算得到的五种指标成分含量比外标法得到的含量略低,但均在1.0%的范围之内。印度獐牙菜75%醇提物2.0 g/kg给药剂量能显著预防小鼠CCl_4导致的急性肝损伤。因而印度獐牙菜具有很明显的预防急性肝损伤的药理活性。所建立的印度獐牙菜定量测定方法(外标法、一测多评法)简单准确,为印度獐牙菜指标成分含量测定提供了检测方法。     

一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

提出一种PCA和AdaBoost相结合的人脸识别方法。AdaBoost是一种提高任意给定学习算法准确度的方法,它有较高的正确率,不需要先验知识,只需要选择合适的迭代次数等。基于AdaBoost学习算法简单高效的特点,本文将PCA和AdaBoost方法相结合,形成一个强的分类器,提高人脸识别的准确率,有较好的可行性和实际意义。     

一种基于改进主成分分析的人脸识别方法

提出一种PCA和AdaBoost相结合的人脸识别方法。AdaBoost是一种提高任意给定学习算法准确度的方法,它有较高的正确率,不需要先验知识,只需要选择合适的迭代次数等。基于AdaBoost学习算法简单高效的特点,本文将PCA和AdaBoost方法相结合,形成一个强的分类器,提高人脸识别的准确率,有较好的可行性和实际意义。     

基于空间聚类的图像检索方法

信息检索在信息飞速增长的今天具有十分重大的意义。作为信息检索的一个重要的部分,图像检索得到了广泛的研究。由于基于文本的图像检索的种种不利因素,基于内容的图像检索成为目前的主流方向,本文提出一种基于空间聚类的方法,用图像的颜色特征来计算图像之间距离,采用DBSCAN算法对图像聚类,得到检索结果。     

基于高光谱的尾矿重金属含量反演研究

我国金属矿产资源丰富、种类繁多,然而矿区存在着诸多污染问题,其中尾矿库是重要污染源。尾矿库是存放矿石选别后所剩下废料以及污水的地方。为了研究尾矿库重金属污染情况,以承德某钒钛磁铁矿尾矿库为研究对象,通过五点法采集尾矿样品,进行光谱信息采集以及重金属含量测定,然后进行反演建模。钒钛磁铁尾矿高光谱经微分变换后,提高了其与各重金属Cu、Zn、Cr、Cd和Pb含量的相关性,并且反演模型精度也得到显著提高,但精度整体偏低,只有Cu和Zn偏最小二乘模型有较高精度,最高的为Zn的光谱一阶微分变换偏最小二乘模型,建模精度和预测精度分别为0.69和0.58。     

基于不同形式光谱变换的土壤铬含量光谱定量反演研究

以土壤的室内光谱曲线为数据源,对其进行微分、倒对数和平方根等8种光谱变换,采用相关系数法筛选铬的特征波段,最后基于偏最小二乘回归并借助R软件建立了关于重金属铬的最优定量估算模型。     

基于数据挖掘的中药成分分析——聚类分析在HPLC测定林下山参人参皂苷含量中的应用

对林下山参高效液相色谱指纹图谱进行研究,运用SPSS16.0软件包,先对样品进行相似度分析,然后用聚类分析方法对林下山参样品的主要7种人参皂苷进行分类研究,对样品进行合理的分类,揭示样品间的远近亲疏关系,这可大大缩减了以往全凭主观判断所造成的误差,使数据分析结果更具客观性,对林下山参品种与质量的鉴定有一定的理论意义和实用价值。