基于变论域模糊PID控制的通风风量仿真设计

针对隧道通风系统中存在的智能化程度较低、需要控制的变量较多等问题。利用模糊控制不需要建立被控对象精确数学模型的特点,运用一种基于CO浓度检测的变频通风变论域模糊PID控制方法,结合变论域理论以及模糊推理方法对PID参数进行在线自整定得到PID控制器的实际控制参数,从而对隧道的风机进行控制,调节通风风量。仿真结果表明,相比传统的固定论域的模糊PID控制方式,变论域的控制方法可减小系统超调量、提高系统反应速度、缩短调节时间,从而改善隧道通风系统的动态性能,延长通风机使用寿命,降低运营成本。     

基于模糊PID交流异步电机控制研究

交流异步电机智能调速控制是当今国际电机控制领域的一个重要研究内容和热点研究问题。引入智能控制是解决异步电机控制问题的一种有效手段。本文对交流异步电机调速系统模糊PID控制器进行了设计,并取得了满意成果。     

基于模糊PID控制的血压测量仪研究

当前电子血压仪大多采用降压式袖带测量方法,该方法测量时间较长,测量过程极不舒适,测量的数据往往不能真实反映人的血压状况。为了减少测量时间,减轻对受测者的影响,本文提出了一种基于模糊PID控制的分段阶梯式升压的算法,采用指套测量血压的方法。通过采用模糊PID算法精确智能控制泵的工作电压的方法,达到精确控制指套气囊内压力呈现出分段等量阶梯式升压的目的。实验结果表明,该算法基本上实现了血压测量仪精确升压的目的。     

基于模糊PID的智能车车体控制研究

本文基于模糊PID控制对智能车车体控制展开研究。分别基于Car Sim和Simulink搭建了车辆动力学模型和预瞄模型,以及基于模糊PID控制的车体控制模型。在Car Sim/Simulink联合仿真平台上,分别用PID、模糊PID控制智能车对正弦路径和规划的避障路径进行变速跟踪,结果表明,相同条件下模糊PID控制具有更好的控制效果、跟踪准确且能成功的避开动态障碍物。     

基于微分线性组合的风机抗干扰模糊PID控制

风力发电机在复杂自然环境运行中,通常受到强烈的外部环境干扰,需要进行风机抗干扰模糊PID控制设计,提高风机的智能反馈控制能力,提高风机的效率。传统的控制方法采用变结构神经网络控制,需要实时监测各参数,对风机控制权重进行调整过程中导致失真,性能不好。提出一种基于微分线性组合的风机抗干扰模糊PID控制方法,采用微分线性组合控制方法,改变发电机的电磁转矩,得到模糊PID神经网络的学习输入向量,设计三层前向神经元PID变结构网络,提高转速调节器的控制性能。根据已经建立的知识库,对模糊输入数据进行处理,构建微分线性组合PID变结构网络,实现控制算法改进。仿真实验表明,该算法能有效提高风机的控制性能,功率控制跟踪精度较高,抗干扰性能较好,风机发电效率高于传统方法,具有较好的可靠性和鲁棒性。     

基于模糊自适应PID算法的车辆稳定性控制

针对传统的模糊自适应PID算法在车辆稳定控制的应用中还存在控制精度不高的问题,本文设计了一种以RBF神经网络优化模糊自适应PID算法为基础的车辆稳定性控制模型。这一模型首先优化RBF神经网络算法隐含层的中心数目,这一优化过程主要是借助减聚类的方法进行。然后采用Logistic对其中心值进行精度的提升,最后采用改进RBF神经网络对模糊自适应PID控制算法进行改进,以达到更精确的控制。仿真实验结果发现,与PID算法相比,基于模糊自适应PID算法设计的这一车辆稳定性控制模型的控制精度更高,并且在车辆稳定性控制应用中具有更好的效果。     

基于模糊PID智能控制算法的烤烟房温湿度无线监控系统

实现了基于模糊PID智能控制算法的烤烟房温湿度无线监控系统。本系统实现分布式无线远程数据传输、温湿度监控的综合管理平台,对分散于不同地理位置的烤烟房温湿度采集点使用GPRS通信模块将数据集成到监控中心。对温湿度的调节使用模糊PID智能算法实现调节,克服了以往温湿度监控系统采集速度慢、精确度和灵敏度低等缺点。     

基于模糊PID控制器的温度控制系统的设计

近年来开发设计的温度控制系统多是以单片机、PLC为主实现整个系统的温度控制。传统的温度控制系统主要以电气自动控制为主,在温度采集和温度控制方面受干扰和制约的因素较多,控制效果较差。在当今酒店转型升级过程中,迫切需要设计出一套采集温度信号精度高,控制参数运算准确且操作方便,控制效果好且能够节省能源的方案。     

基于多径PID控制的网络终端动态干扰监测设计

网络系统具有多径状态多输入及多输出的特点,干扰源复杂,网络安全受到多状态参量影响。PID控制理论具有多状态输入输出MIMO特性,提出一种基于PID多径网络控制理论的网络终端多元干扰监测方法,以PID控制理论为基础构建网络终端动态干扰监测系统软件,结合PID网络结构的动态神经元扩展功能,在线自适应调节控制误差,动态实时捕捉多状态网络入侵数据,剔除入侵干扰信息,保证了网络终端的安全。仿真实验表明,监测方法能有效对多元网络入侵数据进行检测和滤除,检测正确率高,能有效防止漏报和误报,多径PID控制网络控制系统学习速度快,终端形成的三通道结果显示,系统能有效实现对网络信息的动态多元监测。设计成果在网络安全防御领域具有很强的实用性。     

基于参数自适应模糊PID中央空调控制系统的设计

中央空调的能源消耗问题引起人们的高度关注,该系统具有较大的非线性、滞后性、时变性及多种参数变量的特点。因为模糊控制具有动态响应特性好、被控对象不需要准确的数学模型、适应性好、上升时间快、鲁棒性好的优点,得到了广泛的应用。但是,在有限等级模糊控制中存在误差。因此,在本系统中选用AT89C58为控制核心,采用参数自适应模糊PID控制算法。确保有更快,更稳定和更小的错误。通过matlab仿真,证明该控制系统具有稳定,抗强度的特性。     

基于DSP交流电机模糊PID控制系统的设计

交流电机是高阶、非线性、强耦合的多变量系统,数学模型要比直流电机复杂得多,传统PID的控制方法是基于其精确的数学模型,简单但效果不理想。文章结合模糊控制和PID控制的优点,并以DSP处理器为核心,利用其高速数字处理能力设计出交流电机的模糊PID控制系统。Matlab仿真实验证明,采用模糊PID控制方法,该系统转速动态响应快、稳态静差小、抗负载扰动能力强,具有可行性和有效性。     

基于模糊PID控制的磁力耦合器调速系统研究

磁力耦合器作为一种新型的连接机构,凭借着其优良的性能正逐渐被广大厂家企业所认知和接受,因此磁力耦合器调速机构的智能控制研究就显得极为重要。本文将模糊算法与传统PID控制相结合,首先建立磁力耦合器的调速系统模型,分别仿真常规PID控制与模糊PID控制在系统中的响应效果,结果显示模糊PID控制更加稳定,控制精度更加精确,该研究为磁力耦合器调速机构的控制方法提供了参考。     

一种基于模糊PID控制的恒压供水控制系统

本文设计了一种应用于高位无水箱恒压供水控制系统的模糊控制器。根据系统的特性,提出了一种PID控制器的三个参数kp、ki、kd简单的模糊控制规则,设计了这个系统的模型并且进行了仿真。仿真结果显示控制器具有实用性和可靠性,并且系统有良好的运行效果。     

基于模糊免疫算法的变风量空调系统PID控制

由于变风量空调系统具有惯性大、时间滞后等特点,单独采用常规PID控制往往效果欠佳。本文借鉴生物免疫反馈机理和模糊控制理论,设计了模糊免疫PID控制器,将模糊免疫算法应用于室内温度控制环节,并运用模糊免疫PID控制技术对温室进行仿真试验。试验结果表明,控制环节的精度、鲁棒性、超调量及调整时间都得到较大改善。     

房间温度模糊PID控制研究

房间温度控制是一复杂的控制过程,传统的模糊或PID控制很难得到较好的控制效果。本文采用模糊PID控制,设计出空调房间温度控制器。利用MATLAB建立了空调房间温度控制仿真模型。仿真结果表明,模糊PID相结合可使控制效果大大提高。     

神经模糊PID混合控制的应用

本文介绍了将神经网络与模糊控制引入PID控制,利用被控量偏差及偏差的变化率作为输入量,利用模糊控制规则在线调整PID参数,并且加入系统预测环节,使得整个供水系统始终工作在高效节能的最佳状态.     

基于模糊PID的控制器研究

模糊PID控制系统就是模糊理论与传统的PID控制器的结合。以一控制对象为例,对两种方式的控制进行了仿真和比较,并得出了相应的结论。     

基于Matlab的模糊自整定PID控制器设计

本文通过将模糊控制和PID控制结合起来,应用模糊推理的方法实现对PID参数进行在线自整定,实现PID参数的最佳调整,设计出了参数模糊自整定PID控制器,并进行了Matlab/Simulink仿真,研究的PID控制器参数的自动整定技术适应了复杂工况高指标的控制要求。     

基于模糊PID控制的飞机纵向航迹建模与仿真

本文提出了一种基于模糊PID控制建立飞机纵向控制仿真模型的方法。在六自由度模型和BADA模型基础上,建立飞机纵向控制系统的数学模型,并设计模糊自适应PID控制器对模型进行改进.在飞行下降段模拟中,与PID控制进行对比实验,仿真结果证明模糊PID控制器在仿真应用中更具稳定性和快速性,仿真得到的飞行航迹符合飞行性能限制的要求。实验所仿真的下降段是整个飞行过程的一部分,所建立的模型是否适用于其他飞行段,有待进一步的验证。     

基于模糊PID控制半导体激光器温度的激光多普勒测速

激光多普勒测速以其高精度、动态响应快而在速度测试领域得到广泛应用。该测速系统需要对两个半导体激光器进行温度控制。使得两个半导体激光器的温度恒定,对LD温度控制采用模糊PID控制算法。对半导体激光器采用模糊PID控制策略与传统PID控制器相比,反应速度更快,控制效果更好。