谈线性工程勘测定界面积快速统计方法

本文介绍线性工程土地勘测定界面积统计分析过程中经常遇到的一些大量数据统计分析问题,在借助MAPGIS空间分析、属性库管理以及结合Excel表格强大的数据透视表功能,能够对数据统计分析起到非常方便快捷的作用,本文将以实际的例子进行举例分析。     

地铁线网大发展下的乘务运作管理探讨

目前,我国各大城市相继开启轨道交通建设,一些城市的轨道交通线路也从早期的单一线路运营,发展到初具网络化规模,预计至2020年,国内主要一线城市将具有完善的轨道交通网络。随着运营线路的延长,运营辐射范围的扩大,地铁乘务运作管理也必将从单一的管理模式向管理扁平化、技能专业化、科技信息化管理模式发展,本文从现有地铁线网规模下的乘务运作管理进行分析,梳理乘务运作管理模式,探讨地铁线网大发展下的乘务运作管理。     

浅谈动车组随车机械师出退勤管理及分析系统

随着"复兴号"动车组的正式投入使用,京沪高铁恢复350公里/小时运营,我国又进入了一个新的高铁时代。乘坐动车作为一种舒适、快捷的交通方式得到了越来越多旅客的青睐,在1000至1500公里以内的旅途,高铁成为了国人的第一选择,这就对动车组的运行品质保障工作提出了更高的要求。而动车组随车机械师乘务出退勤作业作为动车组运用管理作业的重要组成部分,是一次运用作业的起点也是终点,如何进行规范化管理显得尤为重要。本文主要介绍了随车机械师乘务出退勤管理系统在实现数字化乘务管理方面的实践情况,通过系统建设,可辅助乘务管理人员建立量化评价体系与乘务预警体系,从而实现乘务管理的科学化、规范化、数字化。     

乘务安全教育浅析

乘务人员是地铁运营安全的最后一道把关都,乘务安全管理更是对的安全生产有着不可推卸的监管责任。开展安全教育是乘务安全管理的手段,如何开展安全教育才能更有效提高乘务运作安全,是很值得思考与研究的。     

基于有轨电车运营乘务安全信息化管理研究

有轨电车作为一种新型的公共交通设施虽然发展的时间不长,但因为其对环境污染小、乘坐舒适度高、运行安全平稳、技术成熟等优点,在我国众多大型城市得以迅速应用。虽然技术一直在不断进步,但是作为地铁运营管理的核心之一的乘务安全工作一直是有轨电车系统运行的重点。本文简要论述有轨电车运营乘务安全信息化管理的现状、问题及对策。     

浅谈广州地铁线网发展变革下的乘务安全管理策略

地铁交通是现代城市主要的运输工具,地铁运行的安全、稳定、高效,是地铁运营管理的最终目标。近年来,广州地铁交通呈现跨越式发展,乘务安全管理也面临新的问题和挑战。本文从"人机物法环"对乘务安全管理进行理论分析,阐述广州地铁线网发展变革下的安全管理要素——"人机物法环"是动态变化的,对乘务安全管理提出更高的要求,要求安全管理者用辩证的眼光,不断创新思维方式,以适应掌控不断发展变化的安全管理形势。     

我国电力大数据技术应用问题与对策

电力大数据技术的出现为要求越来越高的电网运行、电力企业营销和管理等决策提供了技术支撑。通过大数据技术的应用,能够保障电网安全运行,提升管理效益、决策能力,优化电网运行方式、降低管理成本。介绍了电力大数据技术及其特点、电力大数据分析的流程,分析了目前影响我国电力大数据应用存在的因素,并提出了相关对策建议。     

基于智能合约技术的开放数据探索研究

通过对国内国际开放数据现状分析研究,总结出我国面临的数据权利与隐私之间、数据存储与数据获取和海量数据管理与利用的三大矛盾。通过引入智能合约技术解决开放数据运动中面临的这三大矛盾,基于智能合约技术开放数据可以推进国家数据发展战略,推动政府进行"数据治理",促进组织机构进行合作与方便公民个人生活。     

高校学生科研数据需求管理的影响因素探究——基于模糊集定性比较方法

[目的/意义] 在第四研究范式下,大数据时代的来临使得高校学生的科研数据需求日益旺盛,深入探究影响科研数据需求管理的关键因素组合,便于引导高校学生对科研数据需求进行管理,促使各环节下衍生出的数据需求规范化。[方法/过程] 本文采用fsQCA方法对问卷数据进行处理,分析了技术、服务、情境、用户因素在何种组合下,能够促进科研数据需求管理的发生。[结果/结论] 研究结果揭示了引致高校学生进行科研数据需求管理的3组构型,其中用户因素在科研数据需求管理工作中最为关键。最后针对得到的条件组合提出相应建议,为落实科研数据需求管理相关工作提供启示。     

云计算和云数据管理技术

在科学技术不断发展的同时,企业也将先进的科学技术引用到管理中,这使得企业的关键信息量持续增长。而这些关键信息量的增加,使得企业需要更大的数据库来对这些数据信息进行长期的保存,这就使得云计算技术得到了应用和发展。云计算技术的出现,使得海量的数据得到了有效的管理,而数据的增多,也使得查找变得更加困难,这就衍生出了云数据管理技术,这一技术的应用使得数据的查找更加方便和快捷。本文就云计算和云数据管理技术进行了简要的探究,仅供参考。     

铁路机务运用安全管理系统的信息化研究

随着铁路信息化步伐不断的加快,智能技术在铁路运输中广泛应用。文章介绍了铁路机务运用运安系统实现安全作业的功能,从乘务管理、技术难点与技术关键三方面分析了实现铁路机务运用安全管理作业的信息化和智能化。     

学术期刊科学数据出版实践研究——以《图书馆杂志》数据出版管理平台为例

【目的】系统梳理《图书馆杂志》数据出版管理的实践和特色,为我国学术期刊的数据出版提供借鉴和参考。【方法】采用案例分析法和归纳法对《图书馆杂志》数据出版管理平台的技术方案、系统设计框架、服务功能、数据出版类型、数据论文结构框架、数据政策等进行全景扫描,归纳取得的成效。【结果】《图书馆杂志》数据出版管理平台的技术含量高、功能齐全、数据论文结构规范、数据政策较为完备,在国内期刊界有一定的影响力,具备与国际数据出版接轨的基础。【结论】《图书馆杂志》数据出版已取得一定的成效,但数据论文数量占比较低、数据评审机制有待规范、数据出版团队建设有待加强;要对标国内外数据出版期刊的经验,完善数据出版的各个环节,加强质量控制,在国际平台注册、认证与索引中扩大平台知名度,争取持续的资金支持以实现可持续发展;要在优化出版管理团队、规范数据评议方式与标准、培养科研人员的数据素养等方面持续发力。     

基于精细化管理的乘务运作信息监控管理系统应用分析

随着地铁的高速发展,乘务运作传统的经验式管理面临着很多的挑战。通过分析传统运作中的不足,利用计算机技术开发合适的软件平台为乘务运作管理服务,成为了提升管理效率的新手段。     

基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型框架

文章阐述了知识管理、知识管理系统和Web数据挖掘技术,构建了企业知识管理系统,根据Web数据挖掘的特点构建了基于Web数据挖掘的企业知识管理系统模型,并对未来企业的知识管理进行了展望。     

强化集中统一管理合理使用机车乘务员

针对机车乘务员管理中存在的问题,提出集中统一管理机车乘务员的必要性,明确乘务机班集中统一管理的具体做法,并对集中统一管理的效果进行了分析。     

大数据背景下的政府数据治理:共享机制、管理机制研究

对大数据驱动的管理与决策的相关文献进行研究,得出大数据资源的共享机制及其信息孤岛互联技术是当今大数据研究的前沿课题之一。对国内外政府数据共享交换应用进行研究分析,归纳政府数据资源共享交换存在管理理念问题和原有系统造成数据壁垒的问题。基于云平台,结合数据即服务的理论,提出构建政府全量数据资源的管理框架,在保证不对原有系统做任何改动的前提下,做到数据不搬家、数据不复制、数据不改变原来的管理模式,界定各个运营主体对数据的权利、义务,解决数据共享交换面临的管理理念问题和系统壁垒问题。     

科学基金资助机构视角下的科学数据管理研究

随着科学数据的获取、存储、分析和处理等技术的发展,科学研究与科技创新逐步走向以科学数据为基础性科技资源的大数据时代,数据驱动研究范式渗入到各学科领域的实际工作中,科学数据在科研创新中的价值日益突出,科学基金资助机构的科学数据管理职责也更加重要。为此,文章在分析科学数据管理需求产生的驱动因素的基础之上,梳理了发达国家科学数据管理的实践经验,指出科学数据管理活动应联结科学数据全生命周期各阶段,以扩展科学数据的全生命周期及其产生的价值、推动其健康和可持续发展。文章提出了针对科学数据全生命周期的管理策略,包括：科学数据管理计划的制定和实施、科学数据汇交管理、科学数据开放共享、科学数据的可持续维护等,并围绕这些管理策略提出了具体的实施建议。     

探究大数据技术在智慧工程中的应用

工业4.0时代下智慧工程成为主要投资方向。传统工程管理的复杂性及其建设过程中变得复杂变动因素,迫切需要工程项目实现与互联网的融合,基于大数据、云计算、RFID等多元化技术愈发成熟,新一代的信息技术已经彻底改变传统工程管理的被动局面。文章在此次分析中,主要通过搭建面向智慧工程的大数据平台,借助大数据技术的数据采集、分析、存储等功能,面向智慧工程结合大数据平台建设的关键技术,分别从多个领域对大数据技术的实际应用进行了探讨。     

电子商务管理与Web数据挖掘技术的契合探析

电子商务管理活动是Web数据挖掘技术合适的应用领域,Web服务器数据、客户登记信息、代理服务器数据、业务往来数据等为Web数据挖掘提供了丰富的数据资源。只要在电子商务管理中遵循一定的Web数据挖掘流程,就有可能促进企业决策优化管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理。     

国内Data Curation的热点和重点领域研究

［目的/意义］通过梳理历年来国内Data Curation研究主题和内容,总结分析相关研究的特征和不足,探讨未来研究中值得重点关注和拓展的领域。［方法/过程］以CNKI数据期刊、会议库,万方学术论文库为来源,检索2017年3月13日之前收录的学术文献,采用内容分析法进行分析、归纳、总结,并根据DC的生命流程和管理规律探析值得重点关注和拓展的研究领域。［结果/结论］国内Data Curation研究主题主要集中在6个方面：数据策管基础理论现象、数据策管方法工具技术、数据策管的机构知识库、数据策管人员的教育与培养、图情机构开展数据策管服务;尽管Data Curation研究呈纵深发展,但仍存在数据策管的规范化,数据策管政策、法规和标准,以及数据策管安全、人才、质量、绩效管理等值得重点关注和拓展的研究领域。