汽车故障诊断技术的发展与应用现状研究

信息技术、传感器技术等不断发展使其广泛的应用于汽车制造行业,促使汽车制造行业飞速的发展。与传统的汽车构造相比,现今的汽车构造更加的复杂,进而对其故障诊断技术带来巨大的挑战。本文首先分析汽车故障诊断技术的发展技术,进而对其应用技术进行分析。     

基于神经网络的水轮机调速系统故障诊断

作为水轮机的关键控制设备，调速系统的稳定可靠运行是电力安奎生产的基本保证。已有水轮机调速系统故障诊断方法存在诊断时间长、准确率低等缺点。本文针对水电站远程监控系统的需要，系统研究了水轮机调速系统故障诊断方法，提出基于神经网络的D-S证据推理方法，应用刘水轮机调速系统故障检测中，提高了诊断准确率。     

基于SVM的粗糙神经网络的执行器故障诊断方法

由于化工过程对象很难全面获取各种故障数据和故障特征,因此按照化工机理建立过程模拟模型并对实际的故障进行模拟和诊断方法的研究是必要的。本文研究了支持向量机(SVM)的集成诊断方法,并进一步采用改进的粗糙神经网络的故障分类模型,通过分析故障在不同切面的分布诊断故障类型,改进故障诊断性能。针对动态执行器基准平台(DAMADICS)的19种阀门故障模式,与之前较成熟的独立元分析方法进行对比仿真验证,结果表明本文提出的故障诊断方法有效提高了故障诊断效率。     

浅谈汽车电控发动机故障诊断方法

随着科学技术的进步,现代汽车电控系统日趋复杂,对汽车维修技术人员的要求越来越高。本文分析了电控发动机故障的特点及故障诊断的基本步骤与方法,通过对故障征兆模拟试验的举例,最后指出了检测与维修时的注意事项。     

汽车废气再循环系统的故障诊断与检测方法

本文主要阐述了EGR系统故障产生的发动机故障症状及可能的原因,检测EGR系统所需的设备和通用检查程序,EGR系统功能的检查,EGR阀安装情况的检查,EGR控制电磁阀的检查,废气再循环系统的检测方法。     

浅谈汽车故障诊断的原则与维修处理方法

汽车在使用过程中难免要发生故障,要排除故障就要先诊断清楚故障的所在处,查明故障的原因,然后对症进行排除,在短时间内,确定出故障发生的部位和原因,将对汽车的运输效益、车辆技术状况带来很大影响。因此,排除汽车故障,制定预防措施是必要的。介绍了汽车故障诊断是应遵循的原则与维修处理方法。     

基于神经网路的故障诊断

设备故障诊断技术是近40年来由于航天、军工的需要而发展起来的,就世界范围内看,美国是最早研究故障诊断技术的国家,通过阐述神经网络在故障诊断中的应用情况,进而简介如何采用神经网络实现的故障诊断的方法和过程。     

电控汽车故障诊断方法及基本原则

随着现代汽车技术的迅猛发展,出现的故障越来越复杂,本文简单阐述了电控汽车出现故障时的诊断方法以及排除故障的基本原则,为众多驾驶员和汽车维修人员提供一点帮助。     

汽车电喷发动机故障诊断与维修方法探析

随着我国社会经济的不断发展,也相应的促进了我汽车行业的发展。汽车诊断与维修技术也需要跟上汽车发展的步伐。因此,本文重点探讨了汽车电喷发动机故障诊断与维修的方法。希望通过本文的探讨,能够进一步提高汽车电喷发动机故障诊断的方法和维修的方法,促进我国汽车维修行业的发展。     

小经神经网络的信息融合传感器故障诊断方法

本文详细阐述了小波神经网络的结构、原理,提出了基于小波神经网络的信息融合传感器故障诊断新方法。本文通过MATLAB仿真和模拟空调系统温度传感器漂移故障诊断实验表明,在相同的条件下,小波网络在解决传感器故障检测、分离和补偿问题上应用。     

汽车数据总线故障诊断的探讨

随着汽车电子控制燃油喷射系统,车身电控系统等新技术的应用,汽车上线束数目急剧增加,在高级轿车上线束的质量已占了整车质量的5%左右。现代汽车技术越来越先进,电控系统也越复杂,汽车的自诊断功能也越来强大,使得汽车的电路布线越发困难。数据总线的引入有效解决了复杂线路的简化问题,成为今后汽车设计的主要方向。利用数据总线技术能够提高汽车故障自诊断的能力,但是数据总线自身也会产生故障,因此学会数据总线故障的处理方法是当前汽车修理工必须要掌握的内容之一。本文通过实例系统阐述了奥迪A6 1.8T安全气囊故障指示灯亮的诊断方法及故障的检查过程。     

基于遗传算法优化的风机故障诊断

对风能这一可再生能源的开发和利用时当今世界能源研究发展的热点。故障检测与诊断技术对于确保风力发电机组安全可靠运行至关重要,本文用遗传算法改进了神经网络在故障诊断方面的缺陷,对改进算法和诊断原理在理论上进行了较为深入的分析和研究,具有理论研究意义和工程实用价值。     

汽车发动机过热的故障诊断与排除

文章叙述了引起发动机过热的原因;提出了故障诊断的具体步骤:检查冷却水的水位、检查风扇及风扇皮带、散热器的检查、对气缸垫的检查和对点火(喷油)正时的检查;还给出了各项检查的方法、技术指标和故障排除办法。     

汽车起动系统故障诊断与修理

本文对汽车起动系统常见的故障机原因进行了分析,对故障的诊断与排除方法进行了阐述。     

基于MATLAB神经网络工具箱的核电厂故障诊断

本文将MATLAB神经网络工具箱应用于核电厂的状态检测与故障诊断,通过对核电厂典型故障的特性分析,确定网络的输入输出并建立相应的网络结构。为验证神经网络故障诊断的有效性,本文对核电厂蒸汽发生器系统进行了仿真实验,验证了神经网络故障诊断的准确性、实时性和可扩充性。     

BP神经网络柴油机故障诊断技术的应用

柴油机零件繁多、结构复杂,并且在强振、强噪、高温下运行等。这些因素都加大了柴油机故障诊断的难处。本文采用BP神经诊断柴油机故障,经过实例测试得出诊断方法的准确性和可靠性。     

D-S证据理论和多模型结合的模拟电路故障诊断

为提高模拟电路故障诊断的精确度和正确率,采用信息融合方法进行故障诊断。首先取不同频率下的输出增益作为特征参数,经ANFIS模型、BP模型、RBF模型3种方法的局部诊断,获得彼此独立的证据;然后采用D-S证据理论及方法对证据进行决策融合故障定位,并将局部诊断正确度加入到基本概率赋值的获取中。实例证明,经过融合处理后,诊断的可信度明显增加,有效地提高了故障诊断的正确率和精确度。     

基于BP神经网络的变压器故障诊断

针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征,结合油中气体分析法,研究应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。设计了一个基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,通过仿真实验证明BP神经网络可以有效的运用到变压器故障诊断中。     

浅析汽车转向系故障诊断与排除

汽车转向系主要由转向操纵机构、转向器和转向传动机构等组成。为减少汽车转向时的操纵力,现代汽车普遍采用动力转向系。转向系常见故随主要有:转向沉重、行驶跑偏、转向轮摆动和动力转向系故障等。