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数据挖掘及其在高校图书馆期刊管理中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点。本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和处理过程.然后分析了数据挖掘的功能和主要方法与技术,最后探讨了数据挖掘技术在高校图书馆期刊管理与信息服务工作中的具体应用。 相似文献
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马彦格 《内蒙古科技与经济》2011,(10):99-100
介绍了图书馆2.0和数据挖掘的概念和主要技术,从读者需求、资源建设、服务链3个方面阐述了数据挖掘技术应用于高校图书馆2.0的必要性,分别从图书馆2.0系统的用户、资源、管理和服务4方面探讨了数据挖掘技术在图书馆2.0中的应用。 相似文献
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本文通过对数字图书馆及数据挖掘技术的概述,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面发挥的重要作用。 相似文献
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数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术.本文介绍了数据挖掘的定义、功能、常用技术、数据挖掘过程,以及数据挖掘的应用. 相似文献
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Web挖掘和书目挖掘是数据挖掘技术在图书馆用户行为分析的理论基础。在分析图书馆用户行为构成与获取的基础上,利用数据挖掘技术建立了图书馆用户行为模型。通过这些模型可以有效地提高图书馆面向用户的个性化服务水平。 相似文献
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数据挖掘技术在图书馆中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况.就如何应用数据挖掘技术进行了研究.提出了电子数据的数据挖掘模型。 相似文献
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数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用. 相似文献
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针对如何科学制订高校图书馆图书采购计划以提高图书采购质量和效率的问题,分析了传统图书采购计划制订方法的不足,阐述了数据挖掘技术的内涵,提出了将数据挖掘技术用于高校图书馆图书采购计划制订辅助决策的方法,探讨了该方法的可行性,并详细给出了数据挖掘技术应用于制订高校图书馆图书采购计划的过程。 相似文献
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信息技术的高速发展激发了用户个性化的信息需求。文章提出构建符合高校图书馆服务对象群体特征的个性化主动知识信息推送系统,运用数据挖掘技术在高校图书馆业务数据库中进行知识信息发现的实践性探索,对推送系统的核心关联规则挖掘算法进行优化研究,采用增量式关联规则更新算法以满足图书馆特点,使高校图书馆的主动知识服务在更高层次上满足读者的需求。 相似文献
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知识管理与文献信息数据挖掘 总被引:8,自引:2,他引:8
介绍了知识管理和数据挖掘常用技术及应用,并就如何通过数据挖掘实现图书馆信息价值最大化,保持图书馆竞争力和可持续发展提出几点改进措施。 相似文献
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数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据库技术的现状、数据挖掘的方法以及它的模型构建:通过数据挖掘解决网络建模过程中所遇到的具体问题,确定何种数据挖掘方式。 相似文献
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基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务研究 总被引:1,自引:0,他引:1
梁克远 《内蒙古科技与经济》2008,(17)
文章简述了数据挖掘技术应用到高校图书馆个性化服务中的几种关键技术,并通过分析其在高校图书馆工作中的应用,来说明数据挖掘对高校图书馆发展的重要性. 相似文献