计算机自适应测试系统研究综述

首先介绍计算机自适应测试的国内外研究现状,然后简要介绍自适应测试的理论基础,最后结合目前计算机自适应测试系统的不足,总结其未来的发展趋势。     

计算机自适应测试系统的研究与设计

随着教育测试理论的发展和计算机的普及,计算机自适应测试得到越来越广泛的研究和应用。基于项目反应理论,采用三参数对数模型进行自适应测试系统的设计和分析。     

计算机自适应测验的测试流程与测试技术

计算机自适应测验是现代教育测验的一种新形式。计算机自适应测验的指导理论与传统纸笔测验不同,而且测试方面有诸多的优点。本文详细介绍计算机自适应测验的基本测试流程,包括被试即时能力估计、选题策略、曝光率控制、测验终止标准等八个基本步骤;并进一步论述了计算机自适应测验在实测中应解决的关键技术与问题：在线参数估计、试题与测验交叠率控制、纸笔测验与计算机等值、多维评价与认知诊断等。     

计算机自适应性测验的数学模型研究

本文讨论了一种教育评价方式———计算机自适应性测验 (CAT) ,分析了常规测验存在的弊端 ,指出CAT因其众多的优点必将取代常规测验。分析了适合于CAT实现的数学模型———逻辑斯蒂模型 ,并利用三维逻辑斯蒂模型从测验算法上实现CAT     

英语词汇自适应测试系统中词汇难度的判定

针对英语词汇自适应测试系统中词汇难度如何量化的现实需求,文章提出了从词频、长度、语音书写和谐程度这三个维度来量化英语词汇难度的具体方法,并以普通高中英语词汇为例展示了其量化过程。经过对各个难度子区间的词汇频次进行统计后发现,其结果近似呈现正态分布。     

PISA2018阅读素养计算机化自适应测试的技术与方法探析

PISA2018阅读素养的计算机化自适应测试采用核心阶段、阶段1和阶段2的3阶段自适应测试,题库设定有245道题目,组成45个测试单元,并将其组合成若干题组,用于不同阶段的测试。在路径设计上,为避免位置效应问题,除核心阶段→阶段1→阶段2的标准路径之外,还采用核心阶段→阶段2→阶段1的替代路径。PISA2018阅读素养计算机化自适应测试建立了能力覆盖范围较为完整的题库,减少了学生群体差异带来的测量误差,进一步提高了测量效度和效率,但在更大范围推广、人工评分题目的信息无法用于测试选题等方面,计算机化自适应测试仍需要进一步探索。     

浅析计算机自适应考试系统在大学英语测试中的应用前景

本文介绍了基于项目反应理论（IRT）的计算机自适应考试系统（CAT）的基本理论、设计思想和实现方法,探讨了CAT在语言测试应用中的优越性,指出在大学英语测试中采用CAT是大势所趋,我国高校英语教师应尽早熟悉和开展对CAT的研究与开发。     

基于原始题植入的《现代教育技术》CAT系统的设计与实现

能力测试是师范生教育技术能力培养的重要环节,传统笔试统一出题和计算机化考试(CBT)的随机抽题均无法做到“因人施测”,常出现“高者低测,低者高测”结果.本研究设计了基于原始题的《现代教育技术》课程自适应考试系统,实现了对考生状况的主动适应,达到“因人施测”的目的,通过原始题植入动态扩充题库技术,有效地提高系统安全.     

基于.NET的网络自适应考试系统的设计与实现

基于项目反应理论的计算机自适应考试是一种新型的考试形式,文中阐述了项目反应理论的基本原理,在.NET平台上以VB.NET为编程语言结合ADO.NET和SQL Server,设计并开发了一个功能比较完善的,基于W eb的自适应考试系统.该系统实现了网络化的计算机自适应考试以及较完善的题库、考务管理等辅助功能.     

计算机自适应考试系统的设计

计算机自适应考试是项目反应理论和计算机技术想结合的产物,本文依据项目反应理论,对自适应考试系统的中的能力估计、选题策略和终止规则等关键模块的设计进行了较为深入的探讨,并提出了基于J2EE系统实现的模型框架。     

面向多类终端的计算机自适应测试系统的设计与实现

近年来由于信息技术的进步,采用计算机自适应测试进行评价得到迅速的发展;此外,移动技术的可用性也为评价提供了新的途径。文章设计并开发了面向多类终端的自适应测试系统,在项目选择过程中充分考虑了已有算法所存在的部分项目曝光率高、题库利用率低、内容平衡等问题,重新设计了项目选择引擎。通过该系统可以为形成性评估、总结性评估和自我评估提供支持。     

“数字系统课程设计”精品课程建设

“数字系统课程设计”是一门以学生自主学习、研究和设计为主的实践性课程,使课程既具有活力,又培养学生综合素质是教学改革的目标.从课程规划、教学内容、教学进程、教学环境和教学管理等方面探讨了课程的建设思路和实施措施.该课程在教学实践中取得了很好的教学效果,已成为东南大学研讨型、开放式、因材施教培养学生创新思维和科研素质的成功范例.     

计算机自适应考试系统研究

本文结合专家经验确定法和项目反应理论,设计出一种简明、实用的计算机自适应考试系统的试题难度确定方法,同时重点分析计算机自适应考试系统的测试起点、终点选择,选题策略和能力值估计方法。最后列举了一个自适应测试的步骤实例。本系统能够根据不同能力被试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。     

"双减"背景下计算机化自适应多阶段测试的设计与算法改进

计算机化自适应多阶段测试是精准减负的一种有效手段,因为它会自动引导学生尽可能作答与其能力水平相适应的题目,从而节省出作答太难或太易题目所浪费的大量时间和精力.不过,我国目前的一些计算机测试系统缺乏现代测评技术的有力支撑,部分题库在知识内容和能力维度的标识与编码、题目参数的估计与等值,以及分数的算法与使用方面存在着较大缺陷.本文简要分析了自适应测试的基本模式、操作流程、使用条件和主要优点,具体讨论了计算机化自适应多阶段测试系统的设计,以及基于测验总分的单参数logistic模型和基于作答反应模式的双参数logistic模型的算分方法,为提升计算机化自适应测试的水平,进而促进教师因材施教、减轻学生作业负担和考试负担提供了考试科学视角下的新办法.     

关于国家精品课程建设现状的若干思考

本文系统地调查和分析了自2003年我国开展国家精品课程评审以来,精品课程建设政策导向以及指标体系的一系列变化.针对这些调整和变化,探讨了高校精品课程的建设趋向,提出了下一阶段精品课程建设的策略.     

A New Stopping Rule for Computerized Adaptive Testing

The goal of the current study was to introduce a new stopping rule for computerized adaptive testing. The predicted standard error reduction stopping rule (PSER) uses the predictive posterior variance to determine the reduction in standard error that would result from the administration of additional items. The performance of the PSER was compared to that of the minimum standard error stopping rule and a modified version of the minimum information stopping rule in a series of simulated adaptive tests, drawn from a number of item pools. Results indicate that the PSER makes efficient use of CAT item pools, administering fewer items when predictive gains in information are small and increasing measurement precision when information is abundant.     

Computerized Adaptive Testing With Different Groups

How does the use of computerized adaptive testing affect the performance of students from different groups? How consistent were the results of computerized adaptive and “conventional” tests? What did the students think about the test experience? What advice do the authors have for test developers and users?     

Flawed Items in Computerized Adaptive Testing

Educational Testing Service A multiple-choice test item is identified as flawed if it has no single best answer. In spite of extensive quality control procedures, the administration of flawed items to test takers is inevitable. A limited set of common strategies for dealing with flawed items in conventional testing, grounded in the principle of fairness to examinees, is reexamined in the context of adaptive testing. An additional strategy, available for adaptive testing, of retesting from a pool cleansed of flawed items, is compared to the existing strategies. Retesting was found to be no practical improvement over current strategies.     

Hybrid Computerized Adaptive Testing: From Group Sequential Design to Fully Sequential Design

Computerized adaptive testing (CAT) and multistage testing (MST) have become two of the most popular modes in large‐scale computer‐based sequential testing.  Though most designs of CAT and MST exhibit strength and weakness in recent large‐scale implementations, there is no simple answer to the question of which design is better because different modes may fit different practical situations. This article proposes a hybrid adaptive framework to combine both CAT and MST, inspired by an analysis of the history of CAT and MST. The proposed procedure is a design which transitions from a group sequential design to a fully sequential design. This allows for the robustness of MST in early stages, but also shares the advantages of CAT in later stages with fine tuning of the ability estimator once its neighborhood has been identified. Simulation results showed that hybrid designs following our proposed principles provided comparable or even better estimation accuracy and efficiency than standard CAT and MST designs, especially for examinees at the two ends of the ability range.