档案智能问答服务研究

通过对档案参考咨询服务的现状进行分析,提出档案智能问答服务应与实际工作相结合,并阐述了智能问答知识库的构成以及档案智能问答服务的流程。将智能问答应用于档案的参考咨询服务,可以为用户提供高效的档案问答环境,有效解决传统档案馆人工服务效率低、反馈时间长等问题。     

基于知识库系统的智能搜索引擎研究

分析了传统搜索引擎的弊端，探讨了利用知识库系统设计智能搜索引擎的方法，介绍了一个知识库系统的应用实例。     

算法“不可为”与人机协商：全球智能媒体研究前沿趋势解析

立足于新闻传播学视野,对国内外期刊的相关前沿成果展开爬梳,提炼出算法边界、算法审计、算法参与、人机关系以及算法与数字新闻业5个具体研究议题,揭示出两个新的智能媒体研究趋势：其一,随着算法在生活中的渗透日益深刻,大量研究从探究算法的“可为”转向反思算法的“不可为”,审计其对社会秩序的挑战,批判性地思考智能技术“可为”与“不可为”之间的界限如何得以建构;其二,研究者的重心正从“算法”向“用户”偏移,对人与算法之间合作、冲突的现实样态展开实证研究,并在此基础上思考人机共生下的关系协商问题。     

智能搜索引擎信息过滤机制研究

智能搜索引擎是人工智能技术和传统搜索引擎技术相结合的产物。面对信息无时无刻不在进行更替的网络环境，智能搜索引擎具有自然语言过滤智能化、多文档处理智能化、用户服务智能化等信息处理机制。为促进智能搜索引擎发展，应重视用户建模技术研究，加强基于多Agent智能搜索引擎系统的研制与实践，加大智能搜索引擎关键技术研究力度。     

生成式智能搜索结果可信度研究

以ChatGPT为代表的生成式人工智能取得突破性进展,使生成式智能搜索在运行机制和结果呈现形式上与传统搜索引擎的差异更加显著,也使得生成式智能搜索这一新型搜索工具的结果可信度面临新的挑战。本研究以SOR模型为基础,基于可信度研究的成果和想象可供性理论,从用户信息获取的视角出发,运用卡片分类法和叙事研究法,通过生成式智能搜索典型代表New Bing开展实验,旨在厘清生成式智能搜索结果可信度从刺激、机体到反应的个体心理链路,探究其形成机理与影响因素。以生成式智能搜索结果界面的信息线索为外部刺激,以用户的内在感知和信任意愿为机体,将导致的用户情绪及行为作为反应,最终形成了生成式智能搜索可信度的SOR模型。对生成式智能搜索可信度的形成机理进行分析后认为,系统的研发者可以面向用户,根据使用体验催生的搜索需求,从内容整合性、问答交互性、工具拟人性三个维度出发,优化生成式智能搜索系统。图4。表2。参考文献54。     

智能决策支持系统的模型表示

模型表示是智能决策支持系统研究中的首要问题，本文分析了几种模型表示方法，指出了各种方法的优缺点。在此基础上，提出一种新的ＩＤＳＳ模型表示法，并对其进行了讨论。     

Bibliofile智能目录

本文概括性地介绍了八十年代末期由美国图书馆公司开发研制的一种作用于多感官的、配有声音及图像信息、带有人工智能软件的新型智能目录，并就其发展经过、主要功能特点及工作原理等方面作了较系统的介绍。     

关于计算机智能辅助教学的研究

计算机辅助教学的实际需要应用人工智能技术及复杂的程序,如自然语言理解、知识表示、推理方法等,一些人工智能技术的特殊应用成果,同时以及理论证明等均被应用于计算机辅助教学系统,以提高其智能性和实用性。早期绝大多数计算机辅助教学技术被应用于建立学习模块。这种方法能控制调练策略并给出适合学生的学习内容。     

基于人工智能技术的出版流程智能再造——智能出版研究述略

文章在对人工智能、智能出版概念探讨的基础上，分析了智能出版的政策沿革，述评了近几年出版共同体在选题策划、内容创作、智能编校、智能印刷、智能营销等方面对智能出版流程再造的研究成果，最后得出结论:出版共同体需要以久久为功的精神，全面、深入地研究人工智能的要素体系、细分领域和技术原理，积极探索和找寻新技术在出版业的应用场景。     

智能阅读特征及其行为研究

智能阅读是数字阅读发展的高级阶段,具有丰富读者获取信息渠道、满足不同群体需求、提升读者阅读体验、适用于多个场景的特性.智能阅读作为一种新型的阅读方式,将改变既有的阅读模式,从内容生产、内容传播和内容消费三方面构建智能阅读产业链,实现阅读产业链的良性循环.智能阅读在阅读环境、阅读主体方面影响着读者的阅读行为,并且这种影响将会随着科技的发展愈发深刻.     

智能情报检索中的超文本技术

本文介绍了国外超文本技术的发展概况。通过I³R、GRANT、M ETACAT 三个大规模超文本系统对其在智能情报检索中应用原因作了分析, 并主要介绍了人工智能的框架、语义网等知识表达技术和传递激活技术。     

语义技术在搜索引擎算法中的应用研究

针对海量信息的冲击,专家提出了语义技术的概念,作者在文章中主要讨论了语义技术在分词算法、知识库建设、输出排序算法中的应用。     

智能情报检索的用户模拟

本文介绍了IR-NLIⅡ系统—一个能使临时用户使用联机情报检索系统和包含用户模拟能力的专家接口。它是通过为具体应用领域所推荐的用户模型的组织及系统运行中作用的描述，阐释了一个用户模拟于系统。同时，还描述了建立这种模型所使用的技术．这些都以描述一类典型用户的模框(Stereotype)为基础的     

中文智能搜索引擎浅析

论述中文智能搜索引擎的特点及其与传统搜索引擎的区别;指出其所应用的关键技术;分析现存问题和发展前景等。     

智能媒体时代主流意识形态话语体系建设研究

人工智能技术的日臻成熟,驱动我国主流意识形态话语体系的智能化传播,并赋予主流意识形态话语表达广度拓宽、传播效度提升、话语深度强化等多重契机,但亦使其面临着平台言论多元化、“信息茧房”效应强化、“把关人”角色缺位等现实挑战,如何消除智能媒体嵌入主流意识形态话语体系衍生出的解构、孤立等负面效果,重构智能媒体融于主流意识形态话语体系建构的契合理路,必须以值引智、以智驭智、以智化治。     

我国智能情报检索系统分析

本文回顾了我国智能情报检索系统的发展历史，概括了智能情报检索系统的结构和特点，探讨了我国智能情报检索系统存在的问题，并针对此问题提出了几点解决对策。