近红外光谱分析技术在肥料成分分析中的应用及前景

近红外光谱是一种快速、无损、可实现多组分同时测定的分析技术。本文简要介绍了近红外光谱的发展、测量原理、技术特点．并对近年来近红外光谱技术在肥料成分分析中的应用及前景进行了总结。近红外光谱在肥料成分分析中的应用范围比较狭窄,主要集中在两个方面：一是利用近红外反射光谱（NIRS）分析技术快速测定各种畜禽粪便主要肥料成分含量;二是应用近红外光谱技术在土壤及土壤肥料学科中的应用;只有极少量的关于混合（复合）肥料的研究。随着近红外光谱技术的不断成熟,除了应用范围将不断拓宽之外,相信对于目前较为空白的应用机理的研究也将越来越深入、细致及严谨。     

近红外分析技术在中药检测体系中的应用

本文首先介绍了近红外光谱分析技术的相关原理以及其相对于其它分析技术的优缺点,紧接中介绍了近红外光谱分析技术在中药检测体系统中对中药定性、定量分析方面的运用。     

近红外光谱分析技术在制浆造纸中的应用

科学技术的发展推动了红外光谱技术的发展,同时也使得近红外光谱分析技术在制浆造纸工业中得到了广泛的应用,提高了我国造纸的效率,同时也提高了我国纸品的质量和韧性。主要对近红外光谱进行了分析,研究了该技术在制浆造纸中的应用方式。     

近红外光谱分析原理、检测及定标技术简介

近年来,近红外光谱技术以其独特的优越性越来越受到人们的关注,已成为发展最快、最引人注目的分析技术之一.近红外光谱技术对样品的分析要通过校正模型的建立来实现,实验结果的准确性与定标模型的可靠性有直接的关系,所以如何建立一个准确、可靠的定标模型在近红外光谱技术使用中至关重要.     

近红外光谱技术在植物组分与特性研究中的应用

近红外光谱被广泛应用到许多植物的各个组织和各种成分的分析,是20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术.本文阐述了近红外光谱的发展、技术特点,介绍了近红外光谱分析技术的数据处理方法.重点列举了近几年近红外光谱分析技术在植物分类、植物胁迫评估、植物组分及功能性质检测和杂草识别研究中的应用,并分析了该技术的发展...     

基于近红外光谱技术分析藏药灵芝的特征指纹图谱

文章利用ASD Fieldspec@4便携式地物光谱仪采集10种不同来源灵芝在780～2500 nm的近红外光谱图,并结合多种预处理方法结合聚类分析对其进行处理,以便分析研究其内在联系。研究发现,欧氏距离系统聚类模型只对野生的灵芝具有一定准确的识别作用。     

运用近红外漫反射光谱技术检测中药水分含量

文章阐述了运用近红外漫反射光谱技术,根据不同含水量的中药特征吸收峰处不同波长点的吸光度,采用差谱法,利用最小二乘法建立多元线性回归模型,实现根据特征吸收峰波长的位置、强度、形状来预测中药水分含量的过程。     

近红外光谱分析快速检测技术在丝棉混纺织物成分分析中的应用研究

以1260个丝/棉混纺织品作为研究对象,对样品颜色及其成分分布进行分析。按样品丝含量的不同进行分段细分,利用偏最小二乘法分别建立丝/棉混纺织品中丝含量的定量校正模型,提高了校正集和验证集的准确率。为验证模型的准确性和实用性,对600个未参加建模的样品进行预测,并与经典方法的结果进行对比分析,结果表明利用近红外法与经典方法所得结果不存在显著差异,说明该技术在丝棉成分分析领域有着广阔的应用前景。     

近红外光谱技术无损检测乳酸阈新途径探讨

寻找乳酸阈（LT）的无损监测手段,分析其生理机制与可行性,以期为近红外光谱术（NIRS）在运动训练中的应用提供更多的理论依据。选取中国国家蹼泳队队员12名在功率自行车（CONCEPT-II）上进行递增负荷训练,其间利用近红外光谱肌氧监测系统、MAX-Ⅱ、P-Lar和京都血乳酸仪同时监测被试者相关指标,包括氧合血红蛋白（HbO2）、血红蛋白（Hb）和血流量（BV）、摄氧量（VO2）、二氧化碳呼出量（VCO2）、呼吸商（RER）、心率（HR）和血乳酸（LA）。结果表明在HbO2曲线上存在一个变化趋势发生改变的点,这一点的产生机制与乳酸阈一致,都代表着机体从有氧工作状态转变为无氧工作状态的时刻。这使利用NIRS实现在运动中无损监测LT成为了可能。     

拉曼光谱技术在林业中的应用

介绍了拉曼光谱的发现发展、技术特点及常用的拉曼光谱检测技术,总结了运用该技术在林业生产和研究的多个领域的最新应用和进展,并对其前景进行了展望.     

近红外光谱分析技术在油品分析中的应用研究

油品分析是炼油过程中一项重要的工作,对油品的成分和质量进行检验,可以获得相应的数据,从而为油品的有效应用提供依据。近红外光谱分析技术是一种间接测定方法,运用光谱技术和光线技术,对油品中的辛烷值等参数进行快速检测和判定,并且获得准确的判定结果。本文就主要针对近红外光谱分析技术在油品分析中应用的相关问题进行简单的分析。     

红外光谱分析法在沥青研究中的应用

红外光谱分析法是鉴定有机化合物结构的重要手段,近年红外光谱成为分析石油沥青微观结构的有效方法之一。沥青红外吸收峰的位置、数目、强度和形状等参数可以对沥青的组成和包含的官能团进行定性分析和鉴定。由于沥青的组成十分复杂,一些官能团的特征吸收峰可能会被其他吸收峰所掩盖和影响,所趴被靠红外光谱难以得到有关沥青组成和结构的全部信息,但是红外光谱可以研究不同沥青的特性;研究沥青老化前后成分的变化,分析氧化反应机理的解析：根据特征吸收峰,确定改性沥青改性剂含量等方面已经具有广泛的应用价值。     

基于GA的偏最小二乘法在近红外光谱识别苹果表面农药残留量的应用

以喷洒不同体积分数毒死蜱农药的阿克苏红富士苹果为研究对象,探讨基于遗传算法(GA)的偏最小二乘法(PLS)在近红外光谱识别苹果表面农药残留量方面的可行性。首先运用Antaris Ⅱ近红外光谱仪进行原始光谱采集,利用3种预处理方法(MSC、SVN、SD)对原始光谱进行处理,建立PLS全谱模型,然后利用GA提取其原始光谱的特征波长,再用相同的3种光谱预处理方法处理后建立GA-PLS模型,并对两类模型进行比较分析。结果表明:各GA-PLS模型对训练集样本的拟合准确度得到了一定程度地提高;综合考虑模型的预测能力,经SNV预处理后所建立的模型可被判定为最佳模型;经SD预处理后所建立的模型的准确度和精度均优于在全谱区所建立的PLS模型。因此说明遗传算法可以简化苹果表面农药残留模型的复杂度,提高模型精度及稳定性。可见基于遗传算法的偏最小二乘法在近红外光谱识别苹果表面农药残留量的应用是可行的。     

近红外光谱分析技术在化学药品生产过程中的控制应用

化学药品的生产关乎人民群众的身体健康,因此,化学药品生产过程中的质量保证非常重要,而在化学药品的生产过程中近红外光谱分析技术能够发挥出非常重要的作用。故此,在本文中就将对近红外光谱分析技术在化学药品生产过程控制应用进行相关的研究和分析,其主要的目的就是提升现阶段的化学药品生产的质量和效率,这对于广大的人民群众来说具有重要的意义。     

加料烟片近红外光谱分析影响因素研究

通过探讨不同叶组、不同烟片含水率、不同料液施加量、叶组配方调整对近红外光谱的影响,得到烟片含水率对谱图的影响较大,不同叶组的近红外图谱差异很大,料液施加量不同对近红外检测结果也有影响,而叶组配方适度调整对近红外检测影响较小的结论。     

近红外光谱技术在兽药检测中的应用前景

在当前的兽药检测过程中,近红外光谱技术得到了广泛的应用,这一技术是在20世纪初发展起来的一种技术,并且在短时间内就得到了广泛的应用,是在光谱分析技术中比较受到重视的一种技术。这项技术可以在很多领域中得到应用,例如食品以及医药领域,因为其自身具有十分理想的优越性,例如不会对样品造成严重的破坏,具有较强的稳定性等,但是在我国的应用过程中,这一技术的起步时间较晚,但是相应的发展速度是比较快的,并且已经在药典中有所收录。结合多年来的研究成果,对这一技术在兽药检测过程中的应用情况展开论述,希望对今后的工作有所帮助。     

激光拉曼光谱技术在琥珀检测中的应用

运用激光拉曼光谱仪对三个地区的琥珀进行测试,得到它们的标准拉曼光谱,根据谱峰特征剖析了琥珀含碳官能团的种类和特征。含碳官能团基团振动是导致其激光拉曼光谱形成的主要原因,分子结构的较大差异会导致拉曼光谱区别明显。同一产地不同品种琥珀的拉曼谱峰特征基本一致,不同产地琥珀的拉曼谱峰特征在个别位移处存在较小差异。测试结果表明,应用该技术可以较快检测琥珀真伪,对于产地判断有一定帮助。     

高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展

本文就高光谱遥感技术在现代林业中的应用问题进行了认真研究,并论述了"3S一体化技术"在现代林业中的发展趋势。     

国家自然科学基金项目中的草业研究在西部大开发中的作用和地位

近10年来，国家自然科学基金（NSFC）草业研究项目在不同地区有不同程度创新和突破性进展，尤其在运用生态学方法改造我国西北干旱与半干旱荒漠及绿洲生态景观与生产现状的研究方面，在国内外具有明显的优势和领先水平，也为目前西部大开发中建设良性农业生态和解决与农业生产有关的资源、环境等问题，提供了有重要价值的理论依据和生态学对策。     

红外光谱技术在奶粉质量检测中的应用

牛奶中蛋白质和脂肪是影响牛奶营养品质的主要因素,常规方法分析奶粉比较费时,需要的样品量较多,而且每项指标要采用不同的方法、利用红外光谱法可以可简便、快速地分析和评价奶粉品质的优劣。利用红外光谱法对来自不同地区的牛奶进行分析。牛奶中脂肪含量高的谱图在1747cm^-1附近的C=0吸收峰和2926cm^-1附近的CH2吸收峰很强;蛋白质高的奶粉所对应的酰胺I带的C=0吸收峰在1650cm^-1附近和酰胺Ⅱ带的N—H及C—N吸收峰在1540cm^-1附近吸收强度较大;奶粉中碳水化合物所对应的C-0伸缩振动峰和环的振动峰在1150—900cm^-1范围内较显著、结果表明同一厂家不同年龄阶段奶粉的脂肪、蛋白质和碳水化合物的含量差异较大,红外光谱差异较显著。不同厂家生产的相同类型的全脂奶粉的脂肪、蛋白质和碳水化合物的含量差异较小。