异构数据库的集成——构建学校数据仓库

随着校园信息化的进程进一步加快，各个业务系统数据库异构性问题越来越突出。如何有效的利用这些历史数据，集成遗留系统，成为目前集成领域的一大热点。本文以如何有效解决数据库转换、统一不同系统的数据标准，实现各子系统数据的集中访问等实现方法进行探讨。     

谈异构数据库集成技术

异构数据库集成是一个既与各种数据库有密切联系,又有别于各种数据库的新的研究领域。研究的目标是对地理上分散的多个异构数据库,在尽可能少影响本地自治性的基础上,实现联合应用,使得用户能够透明、有效、安全地存取有效资源。     

基于SQL SERVER环境的数据仓库开发

数据仓库在许多数据库操作平台中得到大量应用 ,本文介绍SQLServer用户建立的数据仓库的逻辑、物理结构特征和开发数据仓库的流程     

基于用户满意度的异构物联网资源分配策略

随着物联网技术的不断发展、物联网应用的逐渐推广,单一的接入网络很难满足全部的物联网业务需求,多网并存、融合成为物联网发展的主流方向。为了保证物联网终端的运行,如何建立高效的资源分配策略是需要解决的首要问题。提出了1种基于用户满意度的异构物联网资源分配策略。在综合考虑用户体验和传输速率的基础上,得到优化的效用函数,通过计算物联网终端在不同接入网中的最优带宽,得到有效的异构物联网网络资源分配算法。仿真分析结果表明,所描述的资源分配算法相比其他算法可以获得更好的用户满意度。     

基于Web异构数据源的整合与集成

对Web异构数据源整合与集成模式进行了研究，阐述了Web数据源的异构性，并着重分析了采用数据库互访技术来实现异构数据源的整合与集成模式的方法。     

数据仓库在高校教务系统的应用研究

作为当前一个技术热点的数据仓库(Data warehouse)技术是传统数据库的高端扩展．本结合高校教务系统的实际情况，提供了教务数据仓库的解决方案．     

基于数据仓库的高校就业信息管理系统

在现有的高校学生就业信息管理系统基础上,增设了就业信息数据分析模块,该模块具有基本信息管理、后台信息管理、维度分析、就业趋势预测等功能.利用SQLServer2005数据仓库技术创建多维数据模型,实现多维分析.     

“同课异构”模式下的中职英语教学内容“异构”探析

对"同课异构"下的"异构"进行分析与探究,并结合中职学校不同专业英语课堂的学情现状,分析"同课异构"下的"异构"改进更适合中职不同专业的英语教学,它能规避无效教学行为,促进学生学习,也是教师提升英语高效课堂的有效途径。     

数据仓库的索引技术

数据仓库是面向分析型的应用,对其中数据的操作以查询为主。因此,可以通过建立比较复杂的索引来提高系统的性能。本文总结了传统的数据库索引技术及其在数据仓库中的应用,讨论了建立数据仓库索引的新方法。     

基于数据仓库技术的高校文档管理

随着信息技术的迅猛发展,文档管理已发生了从纸制文档管理向电子文档管理的迅速转化.在高校中,采用数据仓库技术进行文档管理是一个可行的办法.本文简单介绍了数据仓库、高校文档管理现状等相关内容,指出了数据仓库建立过程中的关键技术,并且提出了将该技术与现代高校文档管理相结合建立高校电子文档数据仓库的思路和注意事项,有重要的实践意义.     

基于XML的异构数据交换技术

数据库技术种类繁多,结构多样,解决异构数据库系统中的数据集成和交换共享成为当前各个领域中研究的重要问题。由于XML是实现数据交换和传输能力的非常重要的数据交换技术,本文主要探索如何将XML应用于异构数据库系统中的数据交换问题,而.NET平台能够对XML和异构数据库系统有良好的支持,所以将XML和.NET结合,可以实现异构数据库系统中的数据交换。     

基于数据仓库的病毒序列集成数据库系统研究

目前国际上病毒序列数据库存在分散分布、异构等弊端,这在一定程度上降低了这些序列信息的可用性。此外,只有少数的生物数据库由国内开发和维护。针对绝大多数的病毒,提出了一个病毒序列数据集成系统框架。该框架引入数据仓库集成思想,包括数据源层、数据抽取层、数据集成层和Web应用层等四个层次。该文以流感病毒为例,详细介绍了一个基于该框架的流感病毒序列集成数据库原型FLUDW的实现过程。该系统框架可作为建立其它病毒序列数据库的模板。     

基于数据仓库的高校就业决策支持系统研究

通过对数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘技术等概念的学习,利SQL Server 2000的分析管理器设计多维数据模型并建立决策支持系统的体系结构,以我省某高校2007年毕业生数据为研究对象,建立了数据仓库,并运用数据挖掘的决策树算法对数据进行挖掘,所得结论为学院编制招生计划和制定就业策略提供了数据支持。     

基于XML的异构数据库集成技术研究

论述了异构数据源的异构性,提出了一种基于XML的异构数据库集成方案.用XML语言定义统一的数据传输格式,用JMS进行跨平台数据传输,用全局模式实现数据集成.     

数据仓库与数据库的关系

数据库是数据管理技术,是计算机科学的重要分支,其应用已从一般管理扩大到计算机辅助设计、人工智能以及科技计算等领域。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策,是20世纪末到21世纪初数据库市场的一个新的增长点。数据仓库的数据常常来自于多个数据源,存放模式一致,数据一般驻留在单个站点,数据仓库中的数据已经清理、变换、集成于装载,并定期刷新,数据仓库中的数据是海量的,数据仓库所要研究和解决的问题就是从数据库中的获取信息。     

异构数据库间的数据交换研究

分析了多个异构数据库间数据共享的连接访问技术,指出了目前访问异构数据库系统所存在的问题,并提出了一种解决方案:在2个或多个异构数据库管理系统前端增加接口模块,数据交换双方经过约定,各自开发己方数据接口,首先信息发起方将自身访问信息形成统一格式的XML信息,然后将该信息发送给接收方。接收方将相应XML信息解析,形成自身格式信息后访问数据库得到所需信息,再将其形成XML信息回发给发起方,发起方再做相应的数据处理。这种方式可以是单向的,也可以是双向的。在整个数据交换的过程中双方不需知道对方具体的数据格式。这种方法解决了异构数据带来的一系列数据共享问题。     

基于数据仓库的高校信息决策系统的设计研究

文章对数据仓库技术及其决策支持工具进行了详尽的讨论,重点介绍了高校数据仓库系统建设的总体结构体系、数据模型、数据集成和系统的设计与研究.     

基于信关的异构数据库访问

异构数据库的互联是现行的一种流行的数据库访问方式,用户无需考虑数据库的类型和数据模型的一致性。     

基于数据仓库的高校教务决策系统设计

以高校教务管理为研究背景,分析了高校教务决策系统功能需求,设计了高校教务决策系统的架构,构建了高校教务管理系统数据仓库,实现了高校教务决策系统功能,为高校教务、教学的科学化管理和教育改革提供了数据支持。     

基于数据仓库和数据采集的高校教学管理决策支持系统研究

高校借助现代信息技术手段实现教学管理决策已经成为常态,它符合现代教学管理的现状和需求,本文希望设计UTMDSS数据仓库,并实现基于数据仓库与数据采集的高校教学管理系统应用。