基于遗传支持向量机的生物质发电气化研究

提出了一种基于遗传算法和支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-LS-SVM模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。GA-LS-SVM模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。     

基于GA-BP网络的洱海水质预测研究

水质预测是水污染防治工作的前提,是实现水系统管理的重要基础工作。在神经网络预测基础上,提出了基于遗传算法优化神经网络的洱海水质预测模型。该方法克服了传统BP神经网络收敛速度慢、算法容易陷入极小值、隐含层神经元个数难以确定等问题。利用遗传算法较强的全局搜索能力,提高了算法收敛度,能够迅速得到全局最优解。MATLAB仿真结果对比表明,优化前神经网络模型平均误差为25.1%,优化后模型预测平均误差为2.3%,证明该算法缩短了收敛时间,提高了预测精度。     

基于BP神经网络的生物质气化建模

生物质发电是生物质能利用的一种重要技术,生物质气化是生物质发电的核心环节。国内外很多学者为改进生物质的气化效率在多方面对其进行了建模与研究,通常采用动力学方法进行生物质气化建模。生物质气化过程复杂,动力学建模需要详尽的物性参数,而这些参数往往难以直接获得。针对机理建模的缺陷,选取小麦秸秆作为实验对象,记录气化反应的初始参数和结果,再用神经网络拟合小麦秸秆的气化反应过程,建立基于BP神经网络的生物质气化模型,并依据实验数据对模型进行仿真验证。结果表明,模型对小麦秸秆气化反应过程特性具有较好的模拟预测作用。     

基于遗传算法的灰色预测控制算法在液位控制中的应用研究

针对过程控制中被控对象纯滞后而难于控制的特点,提出了用遗传算法（GA）整定灰色预测PID参数的实现方法和步骤。最后针对具体的液位被控对象进行了仿真研究,仿真结果表明该算法具有较好的控制效果。     

基于FCM-IGA-FNN的海洋蛋白酶发酵过程软测量

针对海洋蛋白酶发酵过程中因缺少专家经验,导致模糊神经网络的模糊规则不易提取、网络结构优化时间较长及易于早熟等问题,基于模糊C均值使用免疫模糊神经网络建立模型.根据数据集的不同特征属性对样本数据空间进行划分,通过不断的矩阵迭代得到样本数据空间最优的聚类中心和隶属度值,建立模糊神经网络模型,并运用改进的免疫遗传算法对其中的...     

基于BP神经网络算法的异步电机故障诊断系统研究

为了确保电机安全可靠地运行,研究了BP神经网络算法对异步电动机进行故障诊断。通过MATLAB平台,分别使用附加动量因子和自适应学习率两种梯度下降法进行网络训练,搭建故障诊断BP网络模型。以MSE值为指标优化最佳隐含层节点数、动量因子与学习率,并通过遗传算法来优化BP网络的初始权值,对故障测试样本进行仿真测试。结果表明,GA-BP网络模型比MF-BP和AG-BP的MSE值更低,仅为0.009 163,优化后的诊断预测结果与目标值几乎没有差别。基于遗传算法改进的故障诊断系统模型能够满足异步电动机故障诊断的应用需求。     

基于改进遗传算法进化神经网络

本文提出一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法用于前馈神经网络的训练 ,进而实现对非线性系统预测 .该改进遗传算法采用基于代沟最小的代选择模型 ,选用BLX α混合交叉算子 .与经典的基于二进制编码的遗传算法相比较 ,该算法不需要编码和解码 ,所以计算速度快 ;且不需要根据经验设置交叉和变异概率 ,因而算法简单、鲁棒性强、优化效率高 .同时给出了应用该算法对前馈神经网络进化时的计算流程 .仿真结果证实该方法对非线性系统进行预测是快速有效的     

基于过程神经网络的黑龙江省GDP预测

将过程神经网络应用于GDP预测,可以将时间序列中的时间累积效应充分考虑到预测中,能较好地解决传统GDP预测方法中的一些不足。运用黑龙江省1981年至2010年GDP与其影响因素数据,结合相关理论,建立了基于过程神经网络的GDP预测模型,对GDP进行了预测。结果表明,将过程神经网络应用于GDP预测问题中,可以得到较高的预测精度,预测效果较好。     

基于GA-FKCN聚类的图像分割

提出了GA-FKCN聚类算法,此算法利用遗传算法的全局搜索的能力确保FKCN聚类的方向,从而使FKCN聚类不再具有对初始状态的敏感的缺点。并以此算法为基础提出一种模糊图像分割方法,与传统的模糊聚类分割算法相比效果更佳。最后通过图像分割实验证明该算法的效果优于传统的模糊图像分割。     

基于动态模糊神经网络的淬火炉温度控制系统

大型淬火炉温度控制系统是复杂的非线性系统,很难建立其精确的数学模型,该文用动态模糊神经网络建立了淬火炉的智能温度控制系统,用基因长度可变的遗传算法(GA),自动调节模糊神经网络的权值和隶属函数的参数及推理规则数目,实现对隶属函数和推理规则的优化。实际应用结果表明,该方法能够提高淬火炉温度的控制精度,温度上升段,超调量小于4℃,保温阶段,温度变化范围在设定值的±2℃内,满足淬火炉对升温速度和恒温过程的精度要求。     

事业单位会计处理若干问题的探讨与思考

“收支两条线”管理、政府采购、部门预算及国库集中收付等一系列财政改革的颁布与实施,使得现行的《事业单位会计制度》越来越不能适应社会发展与各项改革的需要,如固定资产价值损耗补偿办法,无形资产的摊销,自筹基建的会计核算,所得税的计算与结转等都有待改进。     

流化床生物质气化工艺中的典型相关分析

利用多元统计中的典型相关分析方法 ,对流化床生物质气化工艺中的 4个生产条件及11个生成指标进行了较全面的分析 ,找出了影响热值、热效率的主要因素 .为流化床生物质气化工艺提供了一个科学合理的实施方案 .     

基于文本的电子地图形式化表达研究

地理空间的表达是地理数据组织、存储、运算、分析的基础。通过电子地图数据纽织的分析,以BNF为理论基础,提出了一套简洁、易于实现的电子地图描述性规则,可以方便地利用文本编辑器编辑,实现了电子地图在不同软件系统中通用性的目的,极大地提高了工作效率。     

基于工作过程的会计核算技能培养模式探讨

职业教育的职业属性,决定了高职教育的人才培养模式重点放在教学过程的实践性、开放性和职业性。本文以工学结合为切入点。从内容整合、教学方法及评价方法的创新三个方面探讨基于工作过程的会计核算技能培养模式。     

生物质利用技术研究进展

生物质是一种可再生的清洁能源,高效开发利用生物质对缓解全球能源危机、生态环境恶化等热点、难点问题必将发挥重要作用,为此,介绍了生物质能资源的特点和利用现状,并概述了国内外生物质利用技术的研究和开发进展．     

网络多媒体课件开发模型的探讨

介绍了网络多媒体课件的概念和两种开发模型:带反馈的瀑布模型与原型迭代模型,并分析了两种模型的利弊与适用范围。     

基于高光谱的水稻生物量估测模型研究

目的:挖掘潜在的高光谱信息,建立精确的高光谱与水稻地上生物量(Above ground biomass,AGB)估测模型,方便农田管理者指导田间施肥.方法:以安徽科技学院小岗村现代生态农业研究所种植的水稻为研究对象,使用ASD FieldSpec?HandHeldTM 2(HH2)光谱仪获得水稻孕穗后期抽穗前期345～1075 nm波段的光谱数据.经View SpecPro系统处理该生育时期的水稻冠层高光谱反射率数据,进行一阶和二阶变换,将各阶的光谱数据与地上部生物量进行相关性分析,筛选相关系数绝对值最大的5个波段,通过0阶、1阶和2阶微分光谱敏感波段的反射率与A GB数据拟合分析,建立水稻地上部生物量估测模型,并进行精度验证.结果:通过水稻A GB与3种变换的冠层光谱波段的相关性分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB相关系数最大值出现的波段不同,分别为(658 nm)0.67、(768 nm)0.79、(763 nm)0.65;通过水稻A GB与3种变换的冠层敏感光谱波段的拟合分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB拟合的最佳模型构建方式不同,对应的建模集R2分别为0.69、0.80、0.41,RMSE分别为1571.69 kg/hm2、1371.30 kg/hm2、2039.22 kg/hm2,NRMSE分别16.8％、14.7％、21.8％;验证集中R2分别为0.80、0.83、0.68,RM SE分别为993.50 kg/hm2、890.68 kg/hm2、1235.22 kg/hm2,NRMSE分别11.0％、9.8％、13.6％.结论:0阶和1阶中模型标准均方根误差都处于20％ 以内,说明模型的稳定性好,预测精度高,其中采用1阶幂函数可以更好地快速预测水稻地上生物量(验证精度高达到9.8％).     

秸秆类生物质热解的热重-红外联用分析

在氮气气氛下,利用热重-红外联用技术对来自上海市金山区的两种秸秆类生物质(水稻秸秆和芦苇秸秆)热解过程中的失重特性和气体产物释放特性进行了实时在线分析。结果表明,升温速率的增加会产生一定程度的热滞后现象,热裂解过程向高温侧移动;采用积分法对两种秸秆的热解过程进行了动力学分析,得到秸秆类生物质的热解动力学参数,水稻和芦苇秸秆的热解反应是一级反应;两种秸秆的热解产物主要为H2O、CO2、CO、CH4;水稻秸秆热解的DTG曲线及CO2的析出峰为单峰,而芦苇秸秆热解的DTG曲线及CO2的析出峰为双峰;气体析出规律的差异与秸秆中纤维素和半纤维素的比例有关。     

基于GT的过程机械快速设计系统的开发

过程机械的设计直接关系到产品的质量、成本和可靠性.在分析过程机械设计的特点和现状的基础上,运用成组技术构建了一个基于成组技术的过程机械快速设计系统,并且对开发过程中的零件分类方法、GT码的编制、编码检索与相似性判别以及三维设计系统的二次开发等关键技术进行了阐述.快速设计系统的使用可以缩短产品设计周期,使产品快速面市,提高产品的竞争力.     

基于服务过程的服务质量提升研究

服务质量是整个服务业的生命线。服务具有无形性和生产消费的同时性等特征,这使得服务质量的管理不同于有形产品。服务过程的主要参与方是生产者、消费者,它们在参与服务过程中都有各自的需要诉求,并且这些需要也是相互影响的。服务过程自始至终就是满足各参与方的需要而进行的各种服务活动,这些服务活动不是孤立的,而是相互联系组成一个系统。应遵循系统要求,服务的生产消费才能符合各自的需要,服务质量才会提高。