中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究(一) ——扩展SKOS实现传统受控词表全描述

以SKOS Core为基础,以实现中文叙词表和分类法等传统受控词表的全描述为目标,研究传统中文知识组织系统的语义描述规范。其中,针对中文KOS描述需求中SKOS能够描述的部分,研究制定用SKOS描述的具体规范;对于现有SKOS词汇无法描述的部分,则利用RDF/RDFS/OWL的建模结构,基于SKOS的数据模型进行了本地(CKOS)扩展。本研究是国家图书馆知识组织标准规范的组成部分,同时也是中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究的基础。     

基于SKOS方法的分类法本体描述研究

分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述。以《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)为例,以SKOS语言为工具,探讨如何建构分类本体并研究如何描述分类本体中的复杂关系。根据《中图法》的设类情况,提出一个本体框架,以此框架为依据详细分析描述中的各种方法问题,包括分类法主表类目关系的描述方法,附表的本体框架和与主表的结合方法等,以解决分类法语义描述中一些典型的难题。     

中国传统知识系统的转型与文献分类法的演化

晚清“西学东渐”后的传统学术转型,导致传统四部分类不再适应时代需要与发展,促使新型的图书分类法层出不穷。近代图书分类法的编制和演化,在顺应和强化西方学术体系在中国的移植转化的同时,也产生了传统知识系统和现代知识系统的冲突及其本土化问题,此问题至今未能解决。     

用于中文信息自动分类的《中图法》知识库的构建

中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理,以《中图法》类目体系为主干,组织各学科领域的语词,从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库,用以实现信息的自动标引和自动分类。构建《中图法》知识库面临着一些难题:异构数据的整合;原始数据中分类号与主题词或词串之间一对多、多对多关系的筛选;标引词串与知识库中的词串的相符性比较等。图2。参考文献8。     

中文叙词表本体的形式化表示与SKOS的比较研究——以及对建立中文知识组织系统形式化表示标准体系的建议

为方便我国中文知识组织系统(KOS)编纂机构选择合适的形式化表示语言,尽快实现传统中文KOS的形式化表示和网络化应用,文章从目标层次和具体的类与属性层次对SKOS(简单知识组织系统)和OntoTesaurus(中文叙词表本体)进行比较.研究表明:基于RDF的SKOS适于为形式化要求较低的中文KOS的网络开发提供表示语言和API工具;而基于OWL DL的OntoThesaurus则为中文叙词表等高受控的中文KOS的网络开发及其向本体的发展提供了可行的形式化表示方案和共建共享配套系统.最后提出建立中文KOS形式化表示标准体系的建议.     

《中国图书馆分类法》(第5版)研究述评

从期刊分布、作者分布、机构分布、地区分布、主题分布等方面调查《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)(第5版)的研究现状表明,其存在介绍修订情况居多、探讨问题偏少、对问题理解和分析错误、将不规范编码当作规范编码、对复分加"0"问题一知半解等问题。因此,有关研究者要充分熟悉和掌握《中图法》的分类体系和编码方法,避免研究失误;《中图法》编委会要加强编制者的专业能力审查,并吸纳部分作者参与,彻底修正存在的问题,以维护《中图法》的权威性、科学性、实用性和稳定性。     

基于简约知识组织系统的主题词表语义网络化研究——以《中国档案主题词表》为例

简约知识组织系统(SKO)标准的应用成为实现信息、知识资源的科学整合、开发与服务目标的重要技术方法之一.以<中国档案主题词表>的语义置标为例,阐述了SKOS系统化与规范化控制的具体实现,拟推进诸如主题词表、分类法等知识组织系统的语义网络化应用.<中国档案主题词表>的SKOS化具有规范化、系统化、灵活性、实用性等特点.我国应尽快加强简约知识组织系统的主题词表语义网络化的研究与应用,从根本上实现一般性主题词表动态修订维护管理的电子可视化、网络化,乃至语义网络化的扩展应用.     

《日本十进分类法》与《中国图书馆分类法》(第5版)比较与转换研究--以文学类为例

根据中日文学类分类号转换工作实践,对《日本十进分类法》与《中国图书馆分类法》(第5版)的标记符号、文学类时代划分、文学类大类设置和文学类分类体系进行对比与分析,提出了文学理论、文学史和文学作品与研究的转换规则,并罗列了大量的转换实例,力求解决工作之需。     

《中图法》(三版)材料科学计类体系研究

论述了《中国图书馆图书分类法》材料科学分类体系结构的特点与存在问题，并针对其问题提出了改进意见。     

文献分类法自动映射系统的构建——以《中国图书馆分类法》与《杜威十进分类法》为例

实现文献分类法之间的互操作是信息组织和检索的迫切需要。目前在国内外大多数分类法之间互操作研究项目中,基本上是采用人工判断的方法来建立类目映射关系。笔者认为,《中国图书馆分类法》(CLC)和《杜威十进分类法》(DDC)的类目表达的整体概念可以分解成多个概念因素,整体相似可以建立在部分相似的基础上,可通过计算类目概念因素的相似度得到类目整体概念之间的相似度。在CLC与DDC自动映射系统中,类目表达的概念可以分解成类名词、注释词、下位词、上位词,根据相似值最大原则对概念因素进行配对,通过配对概念的加权,实现类目之间相似度的自动计算。根据类目相似值、类目对应概念因素(即对应词)的差额、相等概念因素(即等价词)的类别3个参数制订了详细的类目映射规则。本文还介绍了CLC与DDC自动映射系统的结构、功能和使用。     

分类主题一体化的知识组织系统研发述要 ——兼论《中图法》第五版编辑维护系统

从国内外计算机辅助编制知识组织系统的发展现状出发,针对国内相关系统的一些缺陷和不适应性,对分类主题一体化的知识组织系统设计理念、结构体系进行研究。重点分析了包括《中图法》第五版编辑维护系统在内的一体化创建维护系统的功能、问题、实现技术与方法。     

《中国图书馆分类法》(第5版)“TP391信息处理(信息加工)”类目刍议

《中国图书馆分类法》(以下简称《中图法》)(第5版)"TP391信息处理(信息加工)"类目变化较大,停用类目、修改类名、增设新类目、增改类目注释共计40余处,较全面地反映了计算机信息处理技术的发展变化。但是,《中图法》(第5版)"TP391信息处理(信息加工)"类目存在类目设置不一致、类目注释矛盾、类表编排不合理等问题,需要在下次修订时加以完善。     

《中国图书馆分类法》(第5版)计算机类目分类体系与编码问题探讨

《中图法》(第5版)计算机类目存在学科体系不完整、类目关系混乱、类目名称不规范、类目注释不当、编码错误等问题。本研究参照《学科分类与代码表》(GB/T13745-2009)和《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)对计算机科学和计算机产业的分类方法,依据计算机科学的体系结构和应用问题,从宏观上作了重新组织,措施得当,逻辑性强,有利于提高类目的实用性。     

中文DOI系统的研究与展望--从注册解析基础应用到基于关联数据知识服务

目前Handle系统已成为下一代互联网数字内容基础设施的候选标准,基于Handle系统的中文经历了从传统注册解析向知识化服务的转变。文章从发展历程、现状以及发展规划等方面,揭示中国科学技术信息研究所中文DOI系统的研发工作,从基础的注册解析应用到基于关联数据的知识服务,进行不断的升级,以促进中文DOI事业的深入发展。     

泛在图书馆知识共享空间(KC)研究

从泛在图书馆的本质和知识共享空间(KC)的界定入手,以基于云计算和知识元的资源整合为前提,构建以显性知识和隐性知识相互转化为核心的KC模型,并与特定的服务手段相对应,完成从泛在知识服务概念到应用性网络区域的转变,实现泛在图书馆的知识管理和创新.     

《中国图书馆分类法》(第5版)部分类目设置的研究

《中国图书馆分类法》(以下简称《中图法》)(第5版)已于2010年9月出版,与《中图法》(第4版)相比,它更强调分类法的实用性和工具性。结合实际图书分类工作,《中图法》(第5版)的"B825个人修养"类目、"D政治、法律"部分类目、"F经济"部分类目、"G894私人收藏"类目、"H31英语"类目、"I207.2诗歌、韵文"类目的设置仍存在不合理之处,尚有进一步完善的空间,希望再版修订时予以关注。     

汉语科技词系统的Web服务研究与实现*

对国内外词汇知识的Web服务研究现状进行调研分析,比较OCLC术语服务、英国高级叙词表、FAO多语种农业叙词表、STAR、中文叙词表本体网络术语学服务等国内外主要研究项目。介绍汉语科技词系统的基本架构、数据模型、功能模块和基于Web服务的汉语科技词系统应用模型、接口封装、部署、以及性能测试情况。最后对下一步研究工作进行展望。     

基于《中国图书馆分类法》的文献自动化深层分类的研究和实现

基于《中国图书馆分类法》（下简称《中图法》）的文献深层分类蕴含着两个经典的自然语言处理问题：极限多标签文本分类（Extreme Multi-label Text Classification,XMC）和层次文本分类（Hierarchical Text Classification,HTC）。然而目前基于《中图法》的文献分类研究普遍将其视为普通的文本分类问题,由于没有充分挖掘问题的核心特点,这些研究在深层分类上的效果普遍不理想甚至不可行。相较于同类研究,本文基于对《中图法》文献分类特点和难点的深入分析,从XMC和HTC两个角度对基于《中图法》的文献深层分类和相关的解决方案进行了考察和研究,并针对该场景下的特点进行应用和创新,不仅提高了分类的准确度,还扩展了分类的深度和广度。本文模型首先通过适用于XMC问题的轻量深度学习模型提取了文本的语义特征作为分类的基础依据,而后针对《中图法》分类中的HTC问题,利用LTR(Learning to Rank)框架融入包括层级结构信息等多元特征作为分类的辅助依据,极大化地挖掘了蕴含在文本语义及分类体系中的信息和知识。本模型兼具深度学习模型强大的语义理解能...     

《中国图书馆分类法》(第4版)军事大类修订建议——基于信息战文献分类的思考

信息战、信息战部队建设及信息战装备建设理论与实践是当今军事学重点研究领域,其相天文献大量涌现.<中国图书馆分类法>(第4版)是我国图书馆军事文献分类编目的主要工具,但其军事大类(E类)目前尚缺少信息战理论、部队建设及信息战武器装备等类目,这就造成了信息战相关文献分类及榆索困难.据此,<中国图书馆分类法>应任相关类目巾增设信息战理论、信息战部队与装备等类目.     

《中国图书馆分类法》(第5版)中有关民族文字文献的分类标引问题研究

近几年,我国民族文字文献的出版发行量日益增加,利用《中国图书馆分类法》(第5版()以下简称《中图法》)对其进行分类标引存在诸多问题,如某些民族文字文献无类可归、类目设置不够细,某些类目文献积聚过多,这些将直接影响民族文字文献的检索和利用。针对以上问题,可通过调整《中图法》中的B类、E类、H类、I类、K类、R类6大类中的某些相关类目来解决,以实现民族文字文献分类标引的统一,也为日后的《中图法》再版修订提供参考。