基于决策规则信息库表的决策支持

随着数据技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，被积累的数据越来越多，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，人们希望能够对其进行更深入的分析、研究，从中得到更有价值、有意义、深层次的信息，并且希望这些信息能够对人们的决策有一定的帮助。对决策支持模式，决策表的部分决策支持能力的损失问题，获得决策规则信息的响应时间等进行了论述。     

统计教学的2大价值取向

高中数学课程标准中明确指出：现代社会是信息化的社会,人们常常需要收集数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策．统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据．教师应引导学生体会统计的作用和基本思想,鼓励学生经历数据处理的过程,     

为数学点赞--名师例析数学文化(11)概率统计

一.概率统计的基本介绍 现代社会是一个信息化的社会,生活中人们常常需要收集各种数据,之后对所收集的数据进行处理,从而提取有价值的信息,作出合理的决策。统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据。随机现象在日常生活中随处可见,概率是研究随机现象规律的学科,它为人们认识客观世界提供了重要的思...     

样本特征数及其应用

现代社会是信息社会,人们常常需要收集数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策.统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的科学,它可以为人们制定决策提供依据.在搜集到合理的样本数据后,要对数据进行处理分析,重点是计算一些样本特征数,利用样本特征数去估计总体,得出有用的结论.下面介绍常用的样本特征数及其应用.     

突出“三实”提升统计教学质量——简谈人教版必修教材统计部分教学

现代社会是信息化的社会,人们常常需要收集数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策.统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据,它来源于实际生活,因此,突出"三实"——实际、实例、实践,是提升统计教学质量的有效途径,本文诠释了"三实"的内涵及其教学实施的技术路径.     

中学统计与概率教学重点问题探究

随着科学技术的迅猛发展,信息化时代的到来,人们常常需要收集大量的数据,根据所获得的数据提取有价值的信息,作出合理的决策．统计是研究如何合理收集、整理、描述和分析数据的学科,它可以为人们制定决策提供依据,又为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的方法．     

联机事务处理系统与数据仓库系统的比较

随着计算机应用的逐渐普遍和应用领域的深入，传统的数据库解决策略已无法解决面临的新问题：检索庞大的历史数据、种类繁多的数据来源、提供更有价值的信息等，数据仓库技术是国际上数据库、决策支持（DS）等领域较为活跃的方向，用于面向分析、面向集成、相对传统的数据库具有更多的优越性。     

高中数学教学中统计思想渗透的教学探究

<正>随着经济的飞速发展,概念统计教学广泛应用于国民经济、工农业生产、现代科技和科学实验中,人们面对错综复杂的数据,需要甄别、选取有价值的信息,从中探寻一般性规律,并作出正确决策。统计学是通过收集信息、整理数据、分析数据以达到推断对象本质,从而预测未来,帮助人们作出科学决策的一门综合性学科。概率作为高中数学课程的必修内容,它研究随机现象,揭示偶然规律,为帮助人们解决生产、生活中面临大量不确定的数学问题提供指导意义。统计思想     

系统调用SPSS对象实现数据分析

数据的存储格式多种多样,数据分析时要对数据进行预处理,统一数据类型,以便利用分析工具从数据中提取有价值的信息,可以设计数据管理系统实现上述功能。ADO技术是一种访问数据库的高效的新方法,系统利用ADO技术访问SQL数据库,并且调用SPSS对象的功能,实现数据类型的转换及数据分析。     

高校场馆使用数据管理系统的开发

高校场馆是学校文娱活动的重要场所,如何在数据统计管理上提炼出有价值的信息以提高场馆的使用效率和效益,达到学术与娱乐的和谐,是目前高校场馆管理者需要思考和探索的问题。运用桌面数据库管理系统Access开发的一个简单实用的高校场馆数据管理系统,实现了高效的数据查询及统计,对于提高办公效率,提升管理水平有着较大的促进作用。     

利用缓存实现异构数据单向同步方案的研究

在不影响各个既有信息系统正常运行的情况下,实现各系统之间的数据同步,这已成为现实中解决多个业务系统之间的数据共享和协作的关键问题之一。文章在分析了国内外主要的数据同步方法之后,提出了利用数据缓存实现异构数据单向同步的设计方案,并在两个正在运行的业务系统中的ORACLE和SQL Server数据上实施了一个异构数据毫秒级的实时同步系统。     

数据仓库与数据集市

文章主要从数据仓库和数据集市的概念入手,讨论了数据仓库和数据集市的特点、区别和联系,以及它们创建等问题。     

数据仓库中的数据清理方法研究

阐述了数据清理的概念和意义，介绍了缺失值修补和孤立点识别采用的主要方法，并指出有待进一步研究的问题。     

基于PDM的数据挖掘原型系统研究

Product data management (PDM) is a unique technique that integrates and manages all applications, information and processes defining a product from design to manufacture, and to end-user support. However, exploration of valuable information and knowledge from the PDM system has become a key in improvement of efficiency and implementation of knowledge management in an enterprise. This paper introduces a data mining prototype system model based on PDM, and emphasizes some important techniques such as design of the prototype system framework, methods of data selection and integration of data mining prototype system and PDM. The model basically solves the problem of functional losses in mining and analyzing data in PDM. Application of data mining to PDM is meaningful to the ideas and techniques of PDM, and to the rapid development of data mining application itself. Also, it is useful in improving development and usage of enterprise databases.     

数据清理的实现技术

数据清理是作为数据挖掘的一个重要步骤。本文论述了数据清理的基本概念、作用、算法和具体实现技术。     

大数据时代网络学习环境的数据融合

当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.     

数据挖掘技术应用研究

从概念入手,分析了数据挖掘的主要任务和应用中存在的关键问题．重点探讨了数据挖掘的应用步骤与方法,详细阐述了数据采集、转换、模型构建和模型评估等关键内容,同时给出了一个数据挖掘软件的构建原则．对企业快速、低成本构建客户管理系统、CRM系统、数据挖掘应用系统具有一定的借鉴价值．     

一种基于RBF的时序缺失数据修复方法

提出了一种基于RBF的时序缺失数据修复方法,利用RBF构建模板数据和当前存在缺失的数据之间的训练关系,并通过该训练关系修复缺失数据．实验表明,该方法能够应用于刚性体以及非刚形体运动或形变追踪,是一种有效的时序缺失数据修复方法．     

“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索

本文从"数据仓库与数据挖掘"课程的本科教学特点出发,讨论了在授课过程中遇到的一些实际问题,介绍了理论教学环节和实验教学环节的各项内容及侧重点,并给出具体的实验教学方案。     

利用数据仓库技术整合商业银行历史数据

本文提出了利用数据仓库技术整合商业银行历史数据,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。最后本文介绍了商业银行决策支持系统DSS的应用实例。