超宽带信号的调制与解调技术分析

超宽带无线通信需要可靠的调制技术实现多址接入,UWB信号接收的首要问题是把目标信号接收后将其正确的解调出来,其信号的解调过程实际上是一种与已知模板信号进行能量匹配的过程.文章对UWB信号的调制与解调技术及其调制信号结构做了讨论分析,揭示TH-PPM、TH-PAM和DS-UWB系统实施多址接入的内在规律.     

面向电力无线专网的授权用户调制信号识别算法研究

针对电力无线专网的授权用户调制类型识别,提出了一种归一化的调制信号特征参数,首先计算数字信号的高阶统计量信息,之后对高阶统计量信息进行组合使用以表示不同类型信号.组合后的特征参数将不同的高阶统计量信息进行归一化,避免了同一调制类型信号在不同能量下高阶统计量信息的差异,提高了该识别系统的应用范围.为了使系统的适应性更强且...     

超宽带信号的调制与解调技术分析

超宽带无线通信需要可靠的调制技术实现多址接入,UWB信号接收的首要问题是把目标信号接收后将其正确的解调出来,其信号的解调过程实际上是一种与已知模板信号进行能量匹配的过程。文章对UWB信号的调制与解调技术及其调制信号结构做了讨论分析,揭示TH-PPM、TH-PAM和DS-UWB系统实施多址接入的内在规律。     

HHT方法在信号调制识别中的应用

本文结合幅度归一化方法,提出了基于HHT方法的信号调制方式自动识别方法。在对AM、FM、2ASK、2FSK和2PSK等5种信号进行调制识别时,本文首先利用特征参数V进行幅度调制和非幅度调制的分类．并且对AM和2ASK进行了很好的识别;然后利用HHT变换方法得到特征参数β和α,把FM、2FSK和2PSK从中识别出来,在信噪比10dB以上,都能取得很好的识别效果。     

浅谈无线电监测中的信号处理技术

目前无线电监测技术己经成为一个重要的研究课题。无线电监测技术中包括信号调制识别和定位。信号调制识别和参数估计的基本任务是在多信号环境和有噪声干扰的条件下确定出接收信号的调制方式和其信号参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。     

基于Matlab的线性模拟调制技术研究

在模拟通信系统中,不是所有的信号都能通过信道进行传输的,有时需要通过调制技术来完成.本文对线性模拟调制技术中的AM调制、DSB调制、SSB调制进行了分析,利用Matlab对其进行仿真,并对其特性进行比较分析.     

雷达信号的时——频分析和应用

针对常见的雷达脉冲信号（常规信号（NS）,线性调频信号（LFM）,双线性调频信号（DLFM）运用时频工具对调制方式的识别进行研究。运用两种时频分析方法1.短时傅里叶变换2.相位展开算法.通过这两种算法对雷达信号的调制方式进行分析,并通过仿真得到雷达信号的时--频分布以及时—频,时—相曲线,对仿真结果进行研究。通过仿真实验表明,雷达信号调制方式识别算法是可行的,有效的,而且具有良好的性能。     

基于窄带信号的空气动力目标识别方法研究

本文首先介绍了基于窄带信号的空气动力目标识别的几种方法,着重讨论了目标回波的调制谱,并对喷气式飞机和旋翼飞机的调制谱进行了介绍,对调制谱特征中的的谱线间隔、谱线宽度、谱线个数等特征分量进行了介绍,确定利用目标回波调制谱中谱线间隔对目标类型进行识别,通过实测数据,验证了这一方法的可行性。     

基于GPIB通信的短波通信测试系统设计

短波是目前常用的远距离通信手段,发射功率、工作频率、调制度、调制失真、谐波抑制是短波电台的重要工作指标。针对某型短波电台对外接口少、检测指标多的要求,设计一套基于计算机GPIB总线通信的测试系统,通过实时采集射频、音频、调制等信号来分析指标参数,从而实现短波电台的指标的自动测试。     

基于高阶累积量的MPSK调制类型识别算法

调制识别是非协作通信系统接收机设计中的重要研究课题。针对高阶累积量可以剔除噪声的干扰,本文研究了基于高阶累积量的MPSK信号调制方式识别技术。在SNR≥5dB时,正确识别率达到了99%以上。经理论推导和仿真实验,证实了该方法的有效性。     

大功率短波发射机数据采集与信号隔离的原理和设计

在我国,一种发射短波的机器被称为短波发射机,主要应用在传播广播电视信号行业中,需要注意的是短波发射机对于调制的音频频率在工作过程中是比较高的,所以对操作人员的调控技术也有了很高的要求,但是在实际操作中往往会使短波发射机的信号质量较差,本文首先主要分析研究了功率短波发射机数据采集,然后研究了信号隔离的原理和设计。     

谱相关在数字信号识别中的应用

数字信号调制方式的识别是电子对抗中的一重要环节。谱相关函数具有对平稳噪声和干扰的不敏感性,在低信噪比下用谱相关理论具有一定的优势,用谱相关理论可以用来识别某些功率谱几乎相同的信号,如BPSK、QPSK与OQPSK信号。     

常用通信信号的调制方式识别研究

作为信息的媒介,信号可以在有线信道中国传输,但是却无法通过无线信道传输。所以,想要让信号在无线信道中传输就必然要使用到调制解调技术进行调制,涉及到很多复杂因素的通信信号调制方式的识别,是一种比较典型的识别模式。现代通信的技术的发展,导致信号的调制样式变得多种多样,我们在日常生活中的需要已经无法通过常规的识别方法被满足,新的通信信号识别研究面临了一个重大的问题。以统计模式识别方法和决策模式识别方法为例,对他们的优缺点进行论述,简单地介绍了共信道多信号和非理想信道的调制方式识别。     

敌我识别S模式信号调制特征分析

S模式的调制信号中包含了丰富的目标状态参数。介绍了S模式询问和应答信号导前脉冲和数据段的调制方式,分析了S模式敌我识别信号调制方式与功率谱密度、信号带宽的关系。仿真生成S模式询问和应答的基带信号,通过短时傅里叶变换分析信号的局部时频特性。敌我识别S模式信号调制特征的分析为对敌我识别信号的截获解译提供了理论支持。     

基于高阶累积量和循环谱的调制方式识别研究

接收机采用高阶累积量和循环谱这两种低信噪比的算法,对检测到的各种信号进行调制方式识别,其中包括BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK等5种已调信号,然后,通过MATLAB编程,进行系统仿真,仿真结果表明,循环谱对高斯噪声有更强抑制作用。     

常用通信信号的调制方式识别研究

信号作为现代先进传输载体,能够在有线的信号通道里进行传输,可是没有办法实现无线信道传输。因此,如果想实现信号的无线传输,需要借助调制解调设备和相应技术,通过调制以后完成传输。在这个过程里,有关许多复杂干扰下的识别,属于常见的识别方法。随着通信技术日趋完善,原有的信号调制方式不再单一,呈现多样化特点,像我们平日生活里的诸多需求不能依靠传统识别办法来解决,于是关于新型信号识别的研究遇到了挑战,通过介绍统计模式的识别方法、决策模式的识别方法的分析,研究其优缺点,进一步阐述共信道多信号与非理想信道的调制方式的识别。     

基于Matlab/Simulink的调制解调分析

调制与解调是信号处理应用的重要内容,该文利用Matlab/Simulink对幅度调制与解调进行仿真和分析.首先采用MATLAB7.0语言编制脚本文件,对信号进行幅度调制和解调仿真,并且对调制前后和解调前后的信号波形和频谱分析,然后利用simulink工具箱对其进行系统建模.通过运用Matlab/Simulink具体仿真实例,实现Matlab/Simulink同信号处理的有机结合,不仅是系统设计分析的有利工具,而且提高了课堂教学和实验效果.     

基于MATLAB的两种数字调制方式仿真与分析

调制作为通信系统组成必不可缺的一部分,主要用于将基带信号进行一定的处理加到载波上,使其变为适合于信道传输的形式。传统的调制分为调幅、调频、调相3种方式,在数字通信系统中,采用QPSK调制和QAM调制较多,文章通过通信系统中常用的MATLAB仿真软件,选取QPSK调制和16QAM调制方式,通过对其星座图以及误码率进行对比仿真,得出两种调制方式的优缺点。     

远程运输过程中食品变质信号采集识别方法

食品在远程运输过程中以产生不同程度的变质,需要对食品变质信号实时采集识别,提高对食品的安全监督力度。构建基于无线传感器物联网食品变质信号采集系统,提出一种基于最小方差响应不变波束形成算法的远程运输过程中食品变质信号采集识别方法。设计基于无线传感器物联网技术的远程运输食品信号采集模型,构建食品变质信号数据传输和通信模型,对原始的食品RFID数据进行过滤,得到远程运输过程中的食品变质信号模型,有效表征食品在远程运输车中的温度、湿度和衰败性能的变化量,采用最小方差响应不变波束形成算法实现对远程运输过程中食品变质信号采集识别。仿真实验表明,采用该算法进行食品变质信号采集识别,精度较高,准确有效地识别食物变质的种类、数量和存储位置,提高了对远程运输食品的实时监管能力。     

CATV网中的多媒体数据广播

本文介绍了CATV网中多媒体数据广播的应用情况，着重阐述了数据广播系统的调制方式、信号的传输方式、系统配置、各子系统的功能及频道的设置。