多关键词组合加权文献检索方法研究

在进行文献检索特别是多关键词文献检索时,现有科学搜索引擎的检索结果排序存在一些问题。本文推导了两关键词加权文献检索的相关度计算公式,在此基础上提出了多关键词组合加权文献检索方法,并与文献年平均被引频次指标相结合,确定综合考虑文献相关度和文献质量的排序分数。最后,通过实例分析验证了该方法的有效性。     

CiteRank算法在文献多指标排序中的应用

传统PageRank算法用于文献排序时主要关注引证关系,新文献被阅读的概率非常低.本文引入CiteRank算法,结合出版时间、下载次数等指标,提出一种多维度混合排序的方法,应用于万方数据搜索引擎,对3亿篇文献进行多指标混合排序.实证分析结果表明,该排序方法提高了新文献和热门文献被访问的概率,排序结果更加契合用户搜索文献...     

基于内码替换的汉字笔划排序系统的设计与实现

论文在先期自动汉字笔划属性采集排序基础上，采用汉字等价置换方法，利用内码提取函数进行地址计算。设计实现了一个汉字笔划排序系统：论文对该笔划排序系统的设计思路、算法实现步骤等进行了详细讨论并对该排序系统的使用进行了有关说明和评价。     

影响文献检索课教学效果的词汇障碍

对影响文献检索课教学效果的文献检索专业英文词汇,英文词汇的缩略词,英文文献检索系统中的日文、俄文和中文等文种的拉丁化等词汇障碍问题进行了分析,提出了教改的思路和方案。     

网络环境下护理专业文献检索课的教学改革

目的：文章探讨在网络环境下,针对护理专业特点,医学文献检索教学的改革。方法：从护理专业开设文献检索课的重要性入手,结合医学文献检索课的专业特点,具体分析文献检索课在教学内容、教学方法以及考试方式等方面的改革措施。结果：采取优化教材内容;改革教学模式以及重视实际操作的考试方式等形式开展检索教学。结论：实践表明,此种教学模式,对护理专业学生利用信息、整合信息的能力培养具有较好效果。     

我国医学文献检索课教学研究综述

医学文献检索课在高校文献检索课中是最具特色的。客观地说,医学文献检索课在高校各专业的文献检索课中是发展最快、水平相对较高的。与其他专业的文献检索课相比,医学文献检索课教学研究也是比较深入和具有专业特点的。随着医学文献检索工具的迅速发展和改善,现有的医学文献检索课教学已经不能满足医学发展对医学生信息素质要求日益提高的迫切需求,     

专业搜索引擎的排序算法研究

探讨影响搜索引擎排序的一般性因素：词频和词位置信息、用户行为信息、网页之间的链接信息等，在此基础上针对专业搜索引擎的排序算法，提出主题相关度并结合基础教育搜索引擎进行实验。实验结果表明，专业搜索引擎中主题相关度的适当应用能明显改善排序结果。     

基于LanStar教学系统的文献检索课授课模式的变革

在文献检索课的教学过程中引入了LanStar教学系统,对传统授课模式进行了变革,并结合LanStar中适用于文献检索课的主要功能重新进行了教学方法与课堂结构的设计。引入LanStar的意义在于提高学生学习的积极性,杜绝"后排"现象;加强师生交互,提高授课效率;促进教师专业素质和多媒体教学系统的升级。     

一种新的快速排序算法——位置计算法

本文在研究快速排序法的基础上 ,提出了一种新的算法———位置计算法。与快速排序法算法相比 ,新算法用非递归方法实现 ,通过比较数据计算其排序位置 ,避免了递归调用入栈、出栈辅助操作和数据交换操作 ,从而节省了内存开销 ,提高了运行效率。通过上机实验 ,获得满意的效果。     

事实检索的步骤和方法

<正> 事实检索(Fact retrieval),是指在检索工具或检索系统中查询有关事实,或寻求对某一问题的解答。事实检索同文献检索、数据检索一起,成为情报检索的三种基本类型。目前世界上的检索工具或检索系统大多是为文献检索而建立的。事实检索系统虽然也建立了一些,但其成熟性及规模远不如文献检索系统。事实检索主要依靠众多的参考工具书来进行。通过事实检索,答复众多读者形形色色的提问,是一个复杂的过程。事实检索有没有规律可循,可以分为哪几个步骤,能否采用一种易于掌握的系统方法,这是广大图书馆员及读者十分感兴趣的问题,也是图书情报专业及文献检索课教师希望解决的问题。