电视画面的转场

电视纪录片或专题片的每个段落之间的过渡或衔接就是我们通常所说的转场。转场的优劣直接关系到一部作品的编辑质量。画面转场,首先要弄清楚,一部作品的段落应该怎样划分才合理。只有段落划分清楚后,才能设计转场的方案。段落划分的作     

蒙太奇在奥斯卡获奖影片中的运用

本文在研究和总结与蒙太奇艺术有关的文献资料的基础上,通过对奥斯卡最佳剪辑影片中的精彩片段进行实例举证,从结构、叙述、转场、节奏、情节、光影色彩等方面,总结蒙太奇艺术在奥斯卡最佳剪辑奖影片中的成功运用。     

基于词语软匹配和修饰词权重差异化的术语相似度算法

针对现有基于语词的术语相似度典型算法存在的问题,提出了将WordNet和编辑距离计算应用于术语词语匹配过程,并根据术语修饰词的位置赋予特征权重的术语相似度改进算法.和已有算法相比,新的算法在三个方面有所改进.首先,在术语中心词匹配过程中引入WordNet的同义词、近义词检索功能,实现中心词之间的语义匹配;其次,将术语词语的直接匹配改进为基于编辑距离计算的模糊匹配;最后,在计算过程中充分考虑了术语修饰词与中心词之间的距离对修饰词权重分配的影响因素.针对新算法提出了具体的实现步骤,并选取基因工程领域实验数据对改进算法和现有典型算法进行对比评测.实验证明,每种改进方法在单独测试时效果优于或至少不低于Nenadic算法.基于三种改进方法的综合计算方法在计算效果方面具有明显提升.     

基于多层特征的字符串相似度计算模型

针对计算字符串相似度传统方法的不足之处,提出以相似元作为字符串的基本处理单元,综合考虑相似元的字面、语义及统计关联等多层特征的字符串相似度计算方法。对常规计算方法中存在的,由相似元排序引起的相似元位置信息丢失问题进行了修正。实验结果表明该算法的有效性,并且对句子间、段落间的相似度计算有启发意义。     

基于多种测度的术语相似度集成计算研究

在对当前术语语义相似度集成相关研究进行分析的基础上,针对典型集成方法存在的不足,构建了基于多种测度的术语相似度集成计算模型.首先对集成计算模型的设计思路进行论述;其次提出了在模型中应用的相似度网络初始化算法、术语语词相似度改进算法、术语语境模板相似度改进算法以及基于搜索引擎的术语相似度改进算法,并实现了该集成计算模型;最后对该模型中所使用的各种相似度测度计算性能指标以及完全计算SVM集成和条件计算SVM集成性能指标进行对比评测.实验证明,该计算模型的F1综合性能达到0.8797,并能缩短32%的计算时间,有效提升了术语相似度综合计算性能.     

作品剽窃司法认定的关键问题评析

剽窃是《著作权法》规定的侵权类型之一,在司法实践中,法官需要对剽窃的概念进行阐释,避免对剽窃进行不当的理解和适用. “接触+实质性相似”是剽窃行为的判断规则, “实质性相似”的判断需要通过合理运用“抽象—过滤—对比”方法和“整体感受比较”方法来实现.合理使用是排除剽窃的依据, “适当引用”的判断应当考虑引用数量和引用方式.     

《大佛普拉斯》中的声音设计分析

本文通过对电影《大佛普拉斯》的声音分析,发现创作团队在声音处理中的情绪调度是一大亮点.影片通过声音层次感展现了人物在不同环境下的不同情绪,以及在不同空间距离和角色关系上的亲疏.影片人物对话中出现了闽南语、普通话、英语,这三种语言状态的变化展现了角色之间的权力关系.点描式背景配乐也在情绪转变和转场中起到了衔接作用.     

词汇相似度研究进展综述

从有背景信息和没有背景信息两个角度对国内外词汇相似度研究现状进行深入分析和比较。没有背景的统计方法不能真正挖掘出词对间的语义关系,语义词典也存在覆盖词汇范围有限等局限性,而维基百科作为含有语义词典功能的大型语料库,成为新的词汇语义信息的重要来源。详细阐述维基游走法、内涵概念图法和时间语义分析法这三种最新的基于维基百科的词汇相似度算法,指出词汇相似度研究今后将有机融合维基百科和其他背景信息,使各种词汇语义信息来源优势互补。此外运用复杂网络的分析方法来挖掘词汇网络中词汇的相关性将是词汇相似度研究的又一发展方向。     

以马克思和恩格斯"莎士比亚化"理论视角分析电影中的镜像表达 ——以《寄生虫》为例

第92届奥斯卡最佳影片奖颁给了韩国影片《寄生虫》,这部揭示韩国社会贫富差距与阶级矛盾问题的影片,不仅在商业上获得成功,而且在艺术创作方面也十分出彩.本文运用马克思和恩格斯现实主义理论中"莎士比亚化"的创作方式,从典型环境的营造,真实人物的刻画以及内容的丰富性三个方面出发,对影片《寄生虫》的镜像表达进行分析研究.     

Hybrid Multi-criteria Decision-making Method Based on Similarities Measurement of Vague-Sets

针对准则值为确定型实数、区间数、三角模糊数或为语言变量的混合型多准则决策问题,首先将各类准则值均转化为Vague集,接着基于本文提出的Vague集相似度度量的计算公式,分别计算出每一个方案在每一个不同准则下与正理想方案的相似度;然后利用综合加权对同一个方案在不同准则下的相似度进行集结,从而能够得到最终的方案相似度,并依据综合相似度的大小从大到小对方案进行排序.最后,通过算例计算和对比,充分说明了本文所提方法的可行性和有效性,并能较好地运用于情报分析的一些案例中.     

基于链路压缩树的网页相似度研究

大多网页都是基于服务器端模板生成的,所以在同一个站点经常看到很多外观相同内容相似的网页.HTML是一种半结构化的标记语言,每个HTML网页都对应一个DOM树结构.网页的相似性表现结构上就是结构相似性.研究网页结构相似性的方法有很多,本文从DOM树中的链路结构的角度来研究不同网页间的相似性,并提出了基于链路压缩树的结构相似度度量模型.本文中的计算方法都用Python语言实现.通过实验,本文使用多种方法对不同网页间的相似度进行了计算和分析,实验数据表明,基于链路压缩树的结构相似度度量模型具有较好的适用性,其速度是传统方法不可比拟的.     

叙事美学视域下《中国机长》与《萨利机长》的比较研究

2016年美国好莱坞电影《萨利机长》与2019年国产电影《中国机长》两部影片都改编自真实事件,题材内容相似,具有极强的可比较性、差异性.两部影片的差异主要呈现在叙事方式的不同,通过叙事结构、叙事空间、叙事目的三个向度,对《中国机长》与《萨利机长》进行叙事美学范畴下比较研究.     

吕克·贝松电影中的美学研究

吕克·贝松,法国著名导演,其电影作品拥有强烈而独特的个人风格和文化美学.本篇论文以吕克·贝松不同阶段的作品为线索阐述了他电影中的主题,以及画面中各种巧妙的转场并深入阐述其不同阶段影片的风格特征.从电影的美学各个方面入手多个角度解读吕克·贝松的电影文化.     

An Approach to Concept Similarity Computation in Cross-Ontology Mapping Based on Concept Lattice

随着各种本体构建方法和诸多实验本体的相继涌现,以跨本体通信、跨本体协同为目的的本体对应相关研究在近年来受到国际学术界的普遍关注.为了最大限度复用现有本体,解决本体对应中跨本体映射的核心问题,在对当前本体映射中概念相似度的计算方法进行梳理和总结的基础上,提出了以"基于概念格的对象-属性相似度(object-attribute similarity based on concept lattice,OASBCL)"法计算跨本体映射中概念的相似度.通过对该方法在跨本体映射中的应用举例,阐明了方法的有效性.并在此基础上从概念格与本体互补、相似度要素指标、映射性质三个方面对该方法进行了讨论.以尝试探索一种能够支持异构本体间跨本体映射的形式化的概念相似度计算方法.     

基于概念向量的文本语义相似度方法探索CSSCISSCI

在对概念语义相似度方法调研的基础上,本文提出基于概念向量的文本语义相似度测度方法,借助MetaMap工具抽取文本中的概念术语,将概念术语通过词表层级结构转化为概念向量,通过计算两文本中概念向量的语义相似度来测度两文本的语义相似度。为验证基于概念向量文本语义相似度方法的准确性,选取TREC-05 genomics track数据进行实验,实验结果表明,本文提出的方法较常用的余弦方法更优,与专家评估方法更接近,在测度文本语义相似度上具有一定的可行性和有效性。     

AIMLBot智能机器人在实时虚拟参考咨询中的应用

基于AIMLBot智能机器人软件,利用"海量智能分词"和Lucene.net对机器人的中文知识库进行分词和索引检索,运用《知网》对用户输入问句与知识库问句进行相似度计算,获取相似度最高的知识问句进行推理,从而实现机器人在图书馆实时虚拟参考咨询中的服务。     

一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法

[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用。提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求出发进行个性化微博内容推荐,对提高微博服务质量、改善信息过载问题具有意义。[方法/过程]基于相似度和信任度融合算法,构建微博内容推荐模型,以新浪微博为研究对象,采用编程方式获取汽车、体育、运动健身、互联网和财经5个领域的数据,展开用户相似度与信任度计算的实验分析和比较。[结果/结论]分析结果显示该方法可以有效表示和挖掘微博内容,改善微博推荐的准确性和用户满意度。     

馆藏资源本体模型的语义相似度算法研究

通过对馆藏资源本体相关定义和特点进行分析,在传统语义相似度计算方法的基础之上,提出了一种综合的基于馆藏资源本体模型的语义相似度算法。并构建了竞争情报资源本体,对该算法进行了实例分析。该算法为馆藏资源本体的语义相似度计算提供了一种有效的量化途径。     

中文自动问答中旬子相似度计算研究

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.     

基于谱聚类的虚拟健康社区知识聚合方法研究

[目的/意义] 改善虚拟健康社区知识聚合质量,为虚拟健康社区服务提供技术方法支持。[方法/过程] 运用谱聚类方法对虚拟健康社区中的知识进行抽取,利用概念相似度计算得到知识主题相似度矩阵,根据该相似度矩阵进行谱聚类。[结果/结论] 利用好大夫在线健康咨询平台发布的信息作为数据来源进行方法验证。结果表明,当聚类个数为5时,本文提出的方法得分值最高。通过谱聚类的方法充分挖掘虚拟健康社区潜在信息,改善了知识聚合质量,为知识聚合和知识服务提供了一条新途径。