利用"卡尔曼滤波"法建立最高、最低气温的逐日滚动预报系统

以国家气象中心的数值预报产品（T106L19）为基础，用Gressman插值公式把格点资料插到站点上，用t检验法初选预报因子以及用逐步回归方法建立预报方程等结合卡尔曼滤波技术，建立适合青海省气候特征的最高、最低气温的客观定量预报方法，经实际使用48小时正确率在60%以上，72、96小时随着时效的延长预报效果逐渐减低。     

数值预报产品在现场海洋气象服务中的应用

本文通过分析现场海洋气象预报服务的特点和要求,对数值预报产品在现场气象预报中进行释用,结果表明:欧洲的形势预报场的可信度较高,可直接解读释用;要素预报场中日本的降水和风场预报、美国的风场预报和MM3海浪预报对预报有较好的参考作用。     

数值预报产品在西藏中期天气预报应用检验的初步分析

数值预报是中期形势预报的发展方向,在预报业务工作中取得了一定的效益。自西藏开始引用数值预报以来,确实是较好的天气预报工具,经检验欧洲中心、日本、德国及T639等数值预报对大的环流形势和趋势预报较有把握,但对于局地的降水、气温等的预报各有千秋,多为空报。结合西藏特殊地理对数值预报产品使用和检验,有效利用数值预报产品,准确预报天气过程,而且还能定性的预报中等强度以上降水和延长预报时效,成为中期天气预报中较好的预报方法。     

辽宁省抚顺地区"05.8"暴雨分析

"05.8"暴雨是浑河流域历史上罕见的短历时特大暴雨,暴雨中心1h最大点雨100.2mm,3h最大点雨196.0mm,形成的洪水峰高,来势凶猛,预见期很短,成灾非常严重,加强对水文资金的投入,利用高科技加强情报预报工作,努力减少洪水造成的灾害。     

一个新的大样本ENSO集合预报系统的发展与检验

详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息.     

集合预报方法在不同类型天气中的预报性能评估

以MM5模式为基础,从预报模式的不确定性出发构造了一个8个成员的浙江省集合预报系统。对系统2006年运行中不同类型的高影响天气的集合预报结果进行性能评估和检验,检验内容包括降水、温度和风速。结果表明:集合预报具有更好的预报稳定性,总体上讲要好于单一预报。集合预报对于秋季连阴雨和台风天气等不同天气类型的降水预报随降水量级体现不同的优势。集合预报对冬季低温和夏季高温等极端温度的预报能力较差,但对风速的预报体现一定优势。     

EC■Thin模式2m温度预报的检验与订正

从Micaps数据库中读取欧洲气象中心细网格模式的2m温度预报数据,利用降尺度方法获得包头市各站点各时次的气温预报值;从主服务器中读取各站点各时次的观测报文,并进行解码,得到相应的气温实况数据;把预报数据和实况数据进行比对,根据现行预报质量评分方法,对EC■Thin的预报准确率和预报误差进行了分析,建立了订正预报方程。     

中国洪水预报系统在邯郸中小河流域洪水预报中的应用

介绍了中国洪水预报系统的主要功能,建立了基于中国洪水预报系统的预报方案,调试、确定了模型参数值。在方案评定中取得了较好的效果,结果表明该系统可用于邯郸中小河流域实时洪水预报。     

中长期水文预报研究评述与展望

水文预报可以优化水利资源的配置,而且其在防洪工作中起着重要的预防作用,通过水文预报,可以及时有效的了解水情信息,建立防洪设施,减小洪水带来的损失。水文预报对水利工程的管理起着帮助作用,研究中长期的水文预报,可以提升社会的经验效益。本文评论了中长期水文预报的作用,并且论述了传统以及现代的中长期水文预报的方法,并对水文预报未来的发展进行了展望。     

水电系统中长期水文预报方法研究

水库径流预测一直是水文水资源研究领域最重要的问题之一,本文将自回归预报方法应用于水库中长期径流预报当中,建立水文预报模型。实验表明,自回归预测在径流预报中有较好的实用性和广泛的应用前景。     

锦州地区各预报产品温度预报质量分析

本文选取了2014—2018年锦州地区业务使用的20—20时五种温度预报产品数据以及实况数据,对这五种预报产品在不同季节不同站点的预报质量进行了计算分析。秋冬季节最高温度的预报质量要高于春夏,春季北镇和黑山的质量高于锦州,冬季对于义县的预报质量为最高,在各预报产品中,整体来说天气在线在处、秋和冬季质量较高,国家指导的预报质量在夏季较好,欧洲中心、国家指导以及智能网格均对凌海站的最高温度预报能力较好,天气在线则在锦州站上表现较好;而对于低温来说,夏季的预报质量为最高,各产品对于锦州站的预报质量均很好,但是在日常业务工作中,应更加关注对于义县站和黑山站的最低温度预报。     

中分析和数值预报探究黑河暴雨预报指标

根据现有的MICAPS资料和地面观测站观测资料,选取黑河2005年～2014年22次暴雨天气过程,运用统计分析、物理量场分析,将稳定度、水汽条件、动力条件分别进行了对比,总结出了暴雨的四种预报指标,将该成果应用于黑河市夏季强对流天气的预报中,为短时临近预报和精细化预报中暴雨的预报提供参考,提高短时短期预报及服务质量,从而降低暴雨产生的人员伤亡和财产损失。     

2006年T213模式西藏汛期降水预报的检验分析

对2006年汛期5～10月他13的24小时降水预报应用双线性二次插值法进行插值,得到的西藏地区32个站点降水估计值与降水实况资料进行统计检验分析,结果表明T213模式对西藏汛期降水预报在预报一次降水过程时有较好的参考价值和指示性,其晴雨预报的准确率普遍都在60％左右,但是在降水的量级预报上效果不理想,除了小雨预报有一定的准确率外对中雨以及以上量级的降水基本无预报能力。对于晴雨预报和小雨预报,模式对阿里西部、那曲西部和日喀则南部地区的准确率最高,阿里南部、那曲中东部和山南的错那站准确率最低,并且以漏报情况居多。检验结果对西藏汛期降水预报中如何利用和参考T213模式的降水预报起到一定的作用,同时预报员对T213模式的降水预报会有一定的认识和理解。     

TGP206地质预报仪在羊桥坝隧道超前地质预报中的应用

随着隧道开挖过程中遇到的地质环境越来越复杂,为确保隧道工程的安全、质量和进度,将超前地质预报作为一项工序纳入施工组织与管理十分必要。文章介绍了TGP206型隧道地质预报仪探测系统的原理、数据处理、解释技术和在羊桥坝隧道施工中的超前预报应用。通过对比分析验证了预报结果的准确性,展示了TGP206型隧道地质预报系统在隧道施工地质超前预报中的广阔应用前景。     

综合超前地质预报在小安隧道施工中应用的思考

因前期勘察受成本、技术、工期等因素制约,隧道施工超前地质预报已然成为隧道施工中避免和减少地质灾害风险的必要手段。本文以小安隧道施工超前地质预报的实例,对综合超前预报技术的应用开展了思考,总结综合超前地质预报各方法相互印证,互补不足,提高预报准确率。     

基于灰理论的电离层foF2短期预报方法

将灰理论应用于电离层fo F2的短期预报中,基于灰色距离信息熵确定样本序列最佳灰色预报长度,构建基于残差修正的预报模型,并利用中国地区多个观测站的观测数据进行检验。研究表明,平均灰色距离信息熵的计算结果反映了太阳自转的周期性影响;高纬度地区预报方法的精度高于低纬度地区,且在太阳活动较为剧烈的季节,预报方法的误差相对较大;提前1天预报结果的平均相对残差在1MHz以内,平均精度在90%以上。为今后电离层短期预报提供一种新的思路。     

青海省海北四县温度预报误差成因分析

24h最高、最低气温预报是电视天气预报节目对公众发布的基本气象要素,也是最重要的气象要素之一。这就需要气象工作人员对指导预报进行全方位客观分析,对影响温度预报的影响因素进行深入分析,以达到快速准确订正指导预报,提高地市精细化预报准确率。本文对青海省海北州四县2010年5月至2016年12月的海北州气象台24h温度预报进行了检验,并对误差较大的样本进行了客观的统计分析,对24h温度的预报准确率进行检验。从预报温度准确率月变化图看,最低温度的预报准确率除海晏县外均高于最高温度的准确率,逐月最低气温与最高气温预报准确率趋势线有一个较好的同步性。从整体来看,最低、最高气温预报准确率都在2月和8月最低,在5～7月、11月偏高。最高气温预报准确率也有很强的季节性及区域性,海晏县、刚察县夏季最低秋季最高,祁连县、门源县春季最低秋季最高。从最高(低)温预报绝对误差4℃的样本中挑选了62天影响全州3个及3个以上站点的个例进行逐日分析,总结出大幅度影响最高、最低温度的形势有:预报降水范围和强度偏差型、预报地面冷空气影响范围和强度偏差型、预报高空冷暖平流影响偏差型、预报高空槽强度移动偏差型、预报云量偏差型。     

基于改进自回归模型的风电场短期风速预报

本文提出了一种基于自回归模型和误差动态修订相结合的风电场短期风速预报方法。通过对张北单晶河某风电场70m测风塔2017年1-3月逐15min风速数据分析,发现该方法在风速短期预报中效果明显:对未来单步和4步风速预测中,与实测值相关性分别为0.9和0.8,平均绝对误差分别为0.8m/s和1.3m/s,均方根误差分别为1.3m/s和1.8m/s,预报结果较为理想,随预报步数的增加,预报误差逐渐增大。结果表明,新的预报方法是一种有效且简单易行的风电场风速短期预报方法。     

一个台风降水预报的分级回归统计降尺度应用研究

利用全球交互式全球大集合预报资料和中国降水融合产品资料,对2013年7月12至14日1307号"苏力"台风多模式降水预报进行分级回归统计降尺度研究,并对多模式预报结果进行多模式集成,然后对降水预报结果进行频率匹配法订正。结果表明,四个中心降水预报的分级回归统计降尺度的预报效果改进显著,但对降水量级预报误差改进有限。多模式集成预报中,简单集合平均能明显提高降水预报的距平相关系数,消除偏差集合平均能明显减小降水量预报的均方根误差。四个中心预报经过频率匹配法订正后大雨及以上量级降水的漏报率有所改进,大雨量级的预报改进最明显。频率匹配法处理后强降水区的面积偏差得到显著改进,预报面积误差明显减少。     

"云娜"台风暴雨的Q矢量与螺旋度诊断分析

利用非地转ω方程说明了Q矢量散度的物理意义,并通过计算台风“云娜”影响过程中的Q矢量散度和高低空螺旋度,分析了这两个物理量的演变特征及其与台风、台风暴雨的关系,指出低层等压面上Q矢量散度场及相对螺旋度对台风暴雨预报具有较好的参考价值。