数字图书馆联盟中基于情境感知的个性化推荐服务研究

数字图书馆联盟情境感知服务是图书馆在数字化、移动网络环境下面临的一个崭新课题。本文对情境感知推荐进行了系统研究,探讨了移动环境下情境感知计算流程,给出了基于本体的用户情境偏好模型,在此基础上提出了数字图书馆联盟情境感知推荐模型,并对功能模块进行了阐述,为数字图书馆联盟个性化推荐应用提供了理论参考。     

融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务研究

从学科分类、资源整合、用户信息管理3个方面分析了个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用,对融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务系统开展了需求分析,构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统模型,探讨了实时情境传输层、馆藏资源管理层、个性化信息推荐层的功能作用。     

基于用户情境感知的移动图书馆知识推荐系统设计

移动图书馆对用户进行知识推荐时,考虑用户情境感知因素是非常必要的,因为将用户情境感知引入移动图书馆知识推荐平台具有较多的优势.文章对此进行了分析,并设计了基于用户情境感知的移动图书馆知识推荐系统框架.     

基于情境感知的用户推荐系统研究综述

[目的/意义]对基于情境感知的用户推荐系统研究进展进行调研和总结,探讨其存在的问题,指出未来的研究趋势和挑战。[方法/过程]采用文献分析方法,从基于情境感知的用户推荐系统框架角度,分析各功能模块的实现技术和方法,并进行归类总结。[结果/结论]提出用户情境检测、获取和计算、情境不一致检测和解决方案、用户情境建模、情境感知推理、情境感知推荐过程的未来研究热点。本研究有助于全面了解基于情境感知用户推荐系统的概貌、涉及的关键技术及主要方法。     

论数字图书馆个性化信息推荐系统*

构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。     

情境感知的自适应个性化信息服务体系框架研究

针对个性化信息服务(personalized information service,PIS)中用户信息需求获取的准确性和可靠性较差,自适应性不够以及缺乏探测性等问题,提出了实现PIS的基于情境和情境感知的自适应方法.阐述了情境与情境感知的含义,探讨了情境的本体语义描述方法,研究了情境识别获取、更新合成等情境感知的核心问题,在此基础上给出了情境感知的PIS体系框架.最后通过实例说明了该体系框架的具体应用.     

情境化信息推荐机制的研究

传统推荐服务能够推荐给用户个性化的信息,因此在解决信息过载方面具有极大优势,但动态变化的"情境"对用户选择信息产品或服务的决定也可能产生重要影响,随着移动商务的迅猛发展,这种影响越来越显著.因此近来情境化信息推荐机制研究引起了广泛的关注,成为新的热点.本文综合评述了情境化信息推荐机制的研究现状,主要介绍机制的形式化定义、基于情境的推荐模式分类、不同模式下推荐机制实现的关键问题、实现技术以及推荐机制的评测研究,着重评述国外近期研究成果的特色、优缺点,最后给出未来可能的研究方向.     

协同信息推荐:一种数字图书馆个性化信息服务新模式

基于用户-资源协同驱动的个性化信息推荐服务是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式。本文在阐述协同信息推荐服务系统基础上,对协同信息推荐应用于数字图书馆个性化服务的研究现状进行分析,总结出协同信息推荐在数字图书馆个性化服务中的重要作用,并提出了基于用户-资源协同驱动的数字图书馆个性化信息推荐服务模型。     

基于关联数据的数字图书馆个性化信息推荐系统

个性化信息推荐是数字图书馆最重要的个性化服务,能够主动为用户提供符合其需求的信息.简要介绍关联规则数据挖掘的有关概念及其使用到的数据挖掘算法,分析系统设计思路,设计一个包括数据存储层、数据挖掘层和用户界面层3层结构的个性化信息推荐系统.     

移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统研究

对情景敏感和个性化需求响应是移动网络环境下信息推荐的两大触发因素。针对目前移动环境下信息服务未融入情景敏感这一因素以及信息推荐的个性化程度低和准确性差的现状,提出采用"LBS+AR+多层关联规则"三维立体式个性化信息推荐方法。采用GPS/GIS技术实现精确定位,利用基于模型的多层级关联推荐算法避免稀疏性和难于扩展问题,采用AR(增强现实)技术实现可视化的信息推送,通过构建移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统实现为用户提供个性化、可视化的信息推送服务。     

基于知识决策的数字图书馆个性化推荐

个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。     

移动时代高校图书馆的情境感知服务系统研究

无线技术的飞速发展与无线设备的大量应用,为传统图书馆服务带来了极大的挑战论文将情境感知技术应用到高校图书馆服务中,提出情境感知图书馆服务系统的框架及实施流程,希望能够提高高校图书馆的信息服务质量。     

情境感知的电子商务个性化商品信息服务

针对用户在电子商务中获取个性化商品信息困难的问题,提出实现电子商务个性化商品信息服务的情境感知方法。首先建立情境感知的电子商务个性化商品信息服务框架,并构建商品信息本体模型和用户情境本体模型,在此基础上提出情境感知的商品信息服务个性化匹配算法,最后分析电子商务中情境感知的个性化商品信息服务模式并给出实例。     

Library2.0环境下的信息服务个性化

Library2.0环境下信息服务工作的发展方向是实现信息服务个性化,读者的迫切需求是实现服务个性化的内在动力,信息技术的高速发展是实现服务个性化的外在条件。通过内容管理、用户界面、信息检索、信息过滤的个性化等途径来实现信息服务的个性化,同时,采取建立读者信息档案、加强虚拟馆藏建设以及培养专门的技术人才等措施来保障图书馆信息服务个性化的实现。     

数字图书馆个性化信息服务研究

阐述了数字图书馆个性化信息服务的含义和特点,指出目前数字图书馆已经开展的个性化信息服务项目的优势和存在的问题,给出进一步深化的可行性方案.     

基于平均差异度的数字图书馆个性化推荐算法研究

针对用户评分数据极端稀疏情况下传统个性化推荐算法的不足,提出基于平均差异度的个性化推荐算法,该算法通过计算用户对项目评分之间的平均差异度来预测用户对未评分项目的评分,从而产生高质量的推荐。实验结果表明,该算法可以有效地提高数字图书馆个性化推荐系统的可扩展性及推荐准确度。     

数字图书馆个性化信息检索模型研究*

结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。     

基于数字图书馆的公共图书馆个性化信息服务研究

公共图书馆承担着传播知识信息等重要职能,是公众学习和获取知识的重要场所.数字图书馆的个性化服务是数字环境下提高图书馆服务质量、效益和水平以及数字化信息资源使用率的重要手段.由于数字环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性和情景敏感性等特征,目前公共图书馆界逐渐认识到基于数字图书馆加强个性化信息服务的重要性.