大豆农艺性状的因子分析及品种的聚类分析

对１０个大豆品种的９个农艺性状进行因子分析,结果表明：这些品种的９个农艺性状可由３个相互独立的主因子所代表,Ｆ１是生产力源库因子;由株高,茎粗,有效节,百粒重和株粒重组成;Ｆ２是籽粒生产力因子,由有效荚,有效粒,株荚重组成;Ｆ３是分枝因子;由分枝数单一性状组成。其中Ｆ１的作用最大,Ｆ２的遗传不稳定。为有效地提高粒重和量,首先要注意株荚数,株粒数的必廊,根据诸供试品种的主因子得分向量,进行了聚类分析     

棉花新品种数量性状的因子分析与通径分析

对河南省2006及2007年16个春棉区试资料的植株、产量因素和纤维品质共17个数量性状进行因子分析结果得出：选择植株中等偏高、果枝始节低、果枝台数多的植株性状,与株铃多、铃重高的产量性状,可同步提高衣分,为选育高产棉花品种的有效途径,但对纤维的长、细度及纺纱指数的间接选择效果不明显．通径分析表明,株铃与铃重呈负相关,选择时应两者兼顾,不可顾此失彼．植株中等偏高与果枝数多的性状,主要是通过增加株铃起增产作用,果枝始节低的性状,能极显著提高衣分而获致皮棉增产．     

棉花产量与产量性状及品质性状的相关研究

产量因素性状与产量的偏相关及通径分析结果一致表明,株铃、铃重与衣分为三大产量因素,以株铃对产量的贡献最大,铃重次之,衣分居三。纤维品质性状的偏相关及通径分析表明,选择整齐度高、比强度大、麦克隆值低的性状,不仅可提高纺纱均匀性指数,且对改善子棉产量亦有一定的促进作用。典型相关分析结果显示,增加株铃,有利于提高皮棉产量和增进纤维品质,但株铃过多,晚秋桃所占比例大,将对衣分、衣指、麦克隆值产生负效应,因此,应注意优化成铃时间与部位,力争多结优质铃。     

黄河流域棉花区试品种的灰色关联度综合评价

运用灰色系统理论对1999年参加黄河流域棉花区试的7个品种，从高产、优质、抗病、早熟4个指标共10个性状进行了分析。综合评定结果显示：邯郸284居第一位，新研96－48、邯124分列第二、第三位。它们均具有较强的地域适应性。新研96－48并具有高光籽率的特殊优异性。     

黄河流域棉花区试品种的灰色关联度综合评价

运用灰色系统理论对1999年参加黄河流域棉花区试的7个品种，从高产、优质、抗病、早熟4个指标共10个性状进行了分析。综合评定结果显示邯郸284居第一位，新研96-48、邯1241分列第二、第三位。它们均具有较强的地域适应性。新研96-48并具有高光籽率的特殊优异性。     

棉花植株性状、产量性状及品质性状的典型相关分析

对2005年全国棉花品种A组区试13个品种的7个植株性状、7个产量性状和8个纤维品质性状组进行典型相关分析,结果表明,选择出苗—开花及全生育期短与果枝数适中的性状,有利于提高皮棉产量及霜前皮棉产量。生育期长的性状,则果枝始节高,果枝数多,对纤维长度、整齐度、纺纱均匀性指数产生负效应。结铃性强、株铃多的性状,可同步提高铃重,但会间接导致纤维长度、比强度、整齐度及纺纱均匀性指数的降低,麦克隆值的增加,影响纤维品质。衣分高的性状,可有效地提高皮棉和霜前皮棉产量,降低纤维黄度,但会促使麦克隆值的增大,使纤维变粗。     

晾晒烟品种资源农艺性状的聚类分析

对157个晾晒烟品种的7个性状进行聚类分析，形成了晾晒烟品种的系统分类。晾晒烟可分为高大品种群、中高品种群（含三个品种亚群)和矮小品种群3类。     

基于因子分析和聚类分析方法对大学生综合素质的评价

简略介绍了因子分析和聚类分析.通过利用因子分析和聚类分析的方法,对学生的学业成绩和德育成绩进行全面分析,得到学生综合素质更为合理的评价.且将学生总体作聚类分析,利用多种聚类方法提取共性部分,得到合理分类.研究结果表明,较以往常用的两种方法(平均积点分和综合测评总分),该方法更具有一定的科学性与合理性.     

灰色系统理论在作物品种区试地点评价中的应用与探讨

用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法对河南省玉米杂交区试地点的优劣次序作了初步评定。结果表明,新乡是最好的试验点,其次是商丘点,而林州点的试验价值最差。     

基于因子分析与聚类分析的海南省城镇居民消费结构研究

近年来,海南省城镇居民整体消费水平逐渐提高,但各县市消费结构仍存在不合理现象.选用8个城镇居民消费结构统计指标,对海南省18个县市2009年城镇居民消费结构进行聚类分析和因子分析,从总体上掌握了海南省消费结构类型的地区分布和各县市消费结构特点和差异,为海南省制定消费政策提供一定决策依据。     

因子分析法在空气质量综合评价中的应用

以中国某市空气质量为例,针对具有代表性的污染指标,运用因子分析法对所取指标进行空气质量的综合评价、分析,最终得到影响该市空气的主要污染源是可吸入颗粒物,主要污染是1、2、3、11月,从而为空气治污工作的开展提供一定的科学依据。     

股票市场数据的统计实证分析

多元统计分析方法是研究股票价格的一般方法,本文利用统计分析方法考察并确定上市公司与股票价格相关的基本因素,利用聚类分析与因子分析两种分析方法来进行实例研究,并判断出各公司股票质量特征,为投资者的投资提供科学严谨的建议。     

基于因子分析的福建省区域物流竞争力研究

区域物流竞争力对区域经济高质量的发展具有不可或缺的作用。以福建省9个地级市为研究对象,构建城市经济发展水平、物流基础设施、物流需求、人力及信息化建设4个一级指标16个二级指标,采用因子和聚类分析法进行物流竞争力综合实证研究。研究发现:福建省各地物流发展水平参差不齐,呈两极分化状态。福州、厦门和泉州的物流竞争力较强,漳州接近全省物流平均水平,莆田、三明、龙岩、宁德和南平处于全省物流平均水平之下。分析区域物流差异,提出改善福物流业发展不平衡、大力发展物流基础建设、以经济带动物流、重视物流人才培养与引进等相关建议。     

重庆市经济发展的区域差异分析

首先采用因子分析法对重庆市40个区县2003年的主要经济指标进行分析,得到各区县4个主要因子的得分,然后用聚类分析法将40个区县按经济发展水平分类。通过比较因子分析和聚类分析的结果,研究重庆经济发展水平存在区域差异的原因。     

因子分析和聚类分析在市场研究中的应用

随着我国经济的快速稳健发展,人们对市场问题的研究与探索也逐渐加深,消费者的购买习惯和态度、品牌形象和特性、产品服务质量和市场细分等问题都是重点关注的趋向。由于一些市场问题在研究过程中存在变量个数多、分析机理复杂和数据含量大等问题,因此,因子分析和聚类分析作为两种比较科学和实用的技术就应运而生了,并且在市场研究中得到了广泛的关注和利用。本文叙述了因子分析和聚类分析的概念以及它们在市场研究中的意义,并且详细介绍了因子分析和聚类分析在市场细分中的应用。     

探讨聚类分析方法在高校教学评价中的应用

本文以多位一线教师的教学情况为样本对高校教学中的各项指标进行了具体的聚类分析并对分析的结果进行了相关的具体分类。在这个研究过程中,得出了教师们各项教学指标的差距,从而为今后的高校教师从哪些方面进行提升和努力提供了一定程度上的依据。     

浅谈考试质量分析

课程考试是评价学生学习水平、衡量教学效果的主要手段,也是衡量学校教学质量重要指标之一。试卷质量会影响成绩评定的公正性和科学性。通过全面的考试质量分析,对了解学生掌握知识的情况,改进教学方法,引导学生积极主动学习,使考试更好地为教学服务。     

基于因子分析和变权综合的成绩评价方法

结合因子分析和TOPSIS评价,提出了一种新的成绩评价方法.对某班级考试成绩进行实证分析.实验表明：这种方法可以有效得挖掘出影响学习成绩的能力因子.对能力因子的TOPSIS评价可以得到科学的排名,客观反映了学生各方面能力均衡发展的情况.     

中国大学一级学科评估的因子分析

本文将多元统计分析中因子分析的方法应用到我国高等院校一级学科的评估分析中,利用SAS软件对教育部学位中心2006年化学工程与技术专业一级学科评估的指标体系和原始数据进行因子分析,计算出各高校在每个公因子上的得分、排名及总因子得分、排名,为高等院校一级学科的发展提供决策依据.