言息技术教师社会网络分析——以湖南省某中学为例

新课改和教育信息化对信息技术教师与其他学科教师的合作与交流提出了更高的要求,教师间人际关系的和谐显得至关重要。通过问卷调查、访谈等对福安民族职业中学的教师进行数据采集,运用UCINET社会网络分析软件对教师社会网络进行社群图、个体网络中心度、密度等进行了分析。     

我国绿色发展评价指标体系研究综述——基于文献计量与社会网络分析

基于对国内绿色发展评价权威文献的追踪分析,采用文献计量与社会网络分析法系统梳理该领域的研究现状.结果 表明:发文量的地区差异明显,华东和西北地区发文量多,但尚未能形成核心作者群,且学术研究与实际管理工作对接错位;研究多集中于宏观与中观层面、经济发展热点和生态环境独特地区,但评价范围多割裂"绿色"和"发展"之间的内在联系;评价指标体系构建缺乏有效的科学依据和综合集成方法,对社会公平、人类福祉、绿色消费关注极为薄弱,反映地区公平发展的代理指标相对不足.最后提出在当前经济发展背景下,应进一步明确绿色发展的核心要义以深化对绿色发展框架的整体认知,注重中观和微观层面的研究并植入空间异质性视角,以及指标构建突出人民对美好生活的向往诉求.     

社会网络分析在关键词网络分析中的实证研究

以关键词共现为基础提出关键词网络的概念.在中国学术期刊网络出版总库中,检索到1990～2008年期刊论文中包括特色数据库和专题数据库的记录527条,将每条记录中的关键词进行整理.利用社会网络分析方法Ucinet对30个高频关键词组成的关键词网络进行分析.研究结果表明,国内特色数据库的研究已经形成了一些研究热点,但目前的研究内容还比较分散,研究深度不够.     

社会网络分析及其在知识管理中的应用

社会网络分析是对社会关系进行图形化并定量分析的一种工具,基于一系列测度指标来分析网络的结构特征,目前已经开发出一些工具软件,能够绘制网络图,并进行中心性、凝聚性、小团体、位置和角色的分析。近年,社会网络分析被引入知识管理中,用于分析网络结构对知识获取、转移、共享、创新的影响,本文阐述了此类应用的理论发展过程、典型应用案例和主要应用方法。     

社会网络分析方法在合著分析中的实证研究

分析了目前合著分析的优点和缺陷,介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从中心性分析、凝聚子群分析以及核心-边缘结构分析三个角度,选择<情报学报>的合著者为对象,对国内情报学领域的合著网络进行了实证研究.通过实证研究,评价了学者在合著网络中的地位,发现了合著网络中的联系紧密的团体,指出了合著网络中核心作者的数量和所属机构.     

基于社会网络分析的网络营销策略研究——以人人网为例

本文在阐释社会网络的内涵和网络营销策略演变的基础上,利用社会网络分析软件UCINET对人人网的社会网络进行建模,通过分析网络密度、中心度和小团体等社会网络指标,进而提出基于社会网络分析的网络营销策略,为企业从社会网络关系角度研究网络营销策略提供借鉴。     

基于社会网络分析的网络舆情实证研究

网络舆情作为一种重要的舆情形式,以网络为平台反应了民众对社会形势和社会事件的态度和意见。随着互联网的高度发展,网络舆情对国家和社会的影响日益明显,因此对网络舆情的研究具有十分重大的意义。本文分析了社会网络分析法在网络舆情方面的应用,以某一社会热点事件为例,进行了基于社会网络分析的网络舆情实证研究,通过研究发现了舆情信息并提出了舆情管理建议。     

基于社会网络分析的浙江公安微博用户网络结构研究

从社会网络分析法的基本原理出发,使用UCINET整体网分析软件对“浙江公安微博用户”所存在的内在关系进行分析。主要从网络的整体密度、中心性、凝聚子群——派系以及小世界现象等基本点出发。所选取的样本均来自对新浪微博的所标注的浙江公安微博用户,观察研究对象之间的“关注”与“被关注”的关系,构建了浙江公安微博用户的“相互关注”网络,实现从点度中心度、中间中心度和凝聚子群——派系等几个方面对该特定网络的分析,并将软件得出的结果同现实的情况对比分析,挖掘出浙江公安相互之间的特定联系,提炼核心用户以及浙江公安之间的总体整合度或者一致性。实验结果表明,该网络的整体密度较小,不拥有趋向性;浙江公安、平安杭州和宁波公安三个微博用户处于该网络的关键位置,是信息传输的枢纽,在该网络中拥有较大的权力。     

基于社会网络分析的博客自组织实证研究

采集了科学网博客中关于“大数据”的博文及其推荐者数据,借助UCINET和NetDraw软件对博文及其推荐者的社会网络进行分析和绘图,从人与信息的角度分析博客信息的自组织.结果表明,博文与推荐者之间建立了一个完整的相互连通的社会网络,说明由于不同读者推荐了同一篇博文,因而在读者与博主之间借助于信息元素建立社会关系网络;同时由于同一读者推荐了多篇同一主题的博文,在读者与信息之间、不同博文(信息)之间也建立了联系,形成了人和信息的联系网络,为基于Web2.0的信息自组织理论提供新的实证支撑.     

虚拟学习社区中团队学习的社会网络分析

运用社会网络分析方法研究虚拟学习社区中团队学习的互动过程具有准确、直观的优点,《在线学习辅导》是英国开放大学和国家开放大学合作课程,其主要学习模式为虚拟学习社区中学习者之间的互动学习,因此,本文尝试应用UCINET软件从网络关系图、中心度分析和个体网指标三类分析指标对该课程进行社会网络分析,以期为今后此类问题的研究探索一个新的思路。     

社会网络分析法在图情机构内部合著网络的实证研究

本文通过社会网络分析方法,针对图情机构内部学者合著网络从中心性分析、凝聚子群分析和可视化分析3个角度,以武汉大学信息管理学院为例进行实证研究。根据实证结果,找出学院内部核心作者、合著网络子群并对图情机构内部学者合著网络特性进行了概括分析。     

基于社会网络分析的网络传播主体行为特征研究

在广泛查阅国内外相关文献资料的基础上,从网络的密度、派系、点度中心性和中间中心性等出发,比较分析政府、企业、学校、微博名人这四类网络传播主体的结构特征、内部用户的互动关系、个体用户的各项指标,从而分析不同类别的网络信息传递主体的行为特征,映射并分析团体、组织、社区等内部间的关系流、关系模式,从微观和宏观层面讨论如何优化网络传播行为,以期为推动信息在网络中的传播提供政策建议。     

基于社会网络分析的农业网群影响力研究

运用社会网络分析法,从中国农业网站排行的前100名中筛选出95个有效网站,根据主办单位的不同性质,将农业网站划分为企业网群、高校网群、政府网群、科研院所网群、个人网群和大众媒体网群.根据网站间的链接关系构建了网络关系图,对比分析了农业整体网群和子网群的网络结构、中心度争网络的关联性,找到了整体网网群和子网群中的权威网站,并发现各网群的不同影响力,希望指导不同用户更有效的查找和利用农业信息.     

基于SNA的国外医学信息学领域合著网络研究

以JCR2014年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源, 利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成作者共现矩阵, 运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化, 分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以及中心度, 揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明, 国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅, 作者合作范围不广泛, 合作模式单一, 缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。     

SNS社交网络结构实证研究——以豆瓣网为例

为了揭示豆瓣网的社交网络结构特性,使用网络爬虫,获取了豆瓣网的社交网络数据。利用复杂网络分析库NetworkX研究了豆瓣网的社交网络结构特性。与现实社会网络相比,它不仅表现出无标度和小世界特性等共性,而且还表现出度异配性的特性。     

图情与互联网博客交流网络实证分析

作为Web2.0环境下学术交流的有利工具,博客得到了广泛的应用,图情领域的许多专家、学者也建立了自己的博客。本文利用社会网络分析法,对50个图书情报学博客和互联网博客构成的学术交流网络进行了定量分析,从中心度、网络密度、凝聚子群分析、小世界效应等角度对该网络进行了实证分析,并比较了两个专业圈子的不同结构特征和影响力,以期从完善结构的角度,促进科研人员的学术交流。     

研究生学习团队知识共享网络研究及影响因素分析

以某学术科研团队为研究对象,通过问卷调查得出成员间的各种关系矩阵,利用社会网络分析软件分析其知识共享网络状况,发现团队中的核心人物、知识流动的畅通情况。同时对影响知识共享关系的关系网络进行假设,并使用分析软件对此进行验证。这些分析都将有助于发现团队中知识共享的问题与特点,可作为团队改善知识共享的客观依据。