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阐述了数据挖掘与知识发现的涵义,分析了基于Agent的数据挖掘技术的优势,提出了基于Agent的数据挖掘知识系统的简单系统结构。 相似文献
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数据挖掘与知识发现关系探析 总被引:2,自引:0,他引:2
以数据挖掘与知识发现的分类为切入点,详细探讨数据挖掘与知识发现的关系.总结出关于数据挖掘与知识发现的关系问题有三种观点,即数据挖掘就是知识发现,数据挖掘是知识发现的一个步骤,数据挖掘与知识发现是完全不同的两个概念.三种观点各有道理,取决于研究者的研究背景、研究范畴与目标.最后对数据挖掘与知识发现的发展趋势进行探讨. 相似文献
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基于数据挖掘技术的知识发现系统 总被引:5,自引:0,他引:5
本文结合当今信息爆炸的时代特征,讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术,在源数据库中讨论了知识发现的原理、过程和步骤,建立了基于数据挖掘技术的知识发现系统框架体系。 相似文献
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数据挖掘和知识发现领域热点主题分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用词频分析、共词聚类分析、可视化等方法对Web of Science数据库1998~2009年间的数据挖掘和知识发现领域的研究文献进行分析,探讨该领域的研究热点主题及其间关联. 相似文献
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随着信息时代的到来,许多网站利用其强大的资源和知名度,面向其会员群提供日益专业化和便捷化的服务。会员在线租赁DVD问题,已成为网站经营管理人员所关心的问题。如何对数据进行分析处理,也就是解决此问题的出发点。 相似文献
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以机器学习为背景的知识发现和数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理的经营理念是决定现代企业能否取得成功的关键因素,两者的结合则可以有效地提高企业的核心竞争力。本文较为详细地介绍了知识发现的概念、过程、方法及其在客户关系管理中的具体应用。 相似文献
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[目的/意义]为从大数据中发现潜在规律和提取有用的知识,并有效解决图书馆在个性化智慧服务中存在的问题。[方法/过程]面对读者的智慧阅读需求,本文研究了图书馆在个性化智慧服务中应注意的问题,构建了基于大数据挖掘与知识发现的图书馆智慧服务体系,并论述了智慧图书馆各服务层的功能。[结果/结论]该体系可实现资源和服务的高度融合,显著减少系统资源的占用,能够依据读者需求智慧化地定制服务,并为读者提供个性化智慧阅读服务。 相似文献
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知识管理是知识有效利用的手段,数据挖掘是知识管理的基础,是深层次的数据分析。知识发现作为知识管理的高级阶段,是实现数据转化为知识的必然过程。通过与传统管理技术的比较,针对两种主要的知识管理技术——数据挖掘、知识发现的特点和应用进行了探讨。 相似文献
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基于信息挖掘的知识发现系统 总被引:5,自引:1,他引:5
介绍了一种基于信息挖掘的知识发现系统,该系统包括双库协同机制,推理机制和Web挖掘三个知识发现子系统,具有很强的操作性及其实用功能。 相似文献
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关联数据的知识发现研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先对关联数据的发展现状进行介绍,详细描述了W3C和LOD社区总结出的9条发布和提供数据服务的最佳实践。论述了对关联数据进行知识发现的必要性,同时提出基于关联数据进行知识发现的模型,并对模型中每一阶段的工作和目标进行详细介绍。 相似文献
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随着移动互联网、物联网的快速发展,我们面对的海量信息正以几何级快速增长。数据挖掘技术建立在关系型数据库上,通过大量的数据访问、分析、统计找出隐藏在数据中的规律从而建立决策模型。介绍如何利用数据挖掘技术,导出对读者、用户有用的关键信息,帮助他们做出决策和战略规划,改善和提高图书馆的服务质量。为了更好的说明这种数据分析方法的概念与过程,文章通过一个专业图书馆的详细数据资源的实际案例分析,一步一步地获得了数据内在关联的互动信息与影响图书馆管理、战略规划的因素指标。描述了图书馆如何通过数据的分析,导出对决策者提升管理质量的有用信息的数据与知识挖掘过程。可以通过其它更大量的数据分析,进一步定义一些关于服务质量提升的新指标。在当今信息飞速发展时代,图书馆馆员与管理者应当利用新的技术充分分析图书馆数据,才能达到提升服务的目标。 相似文献